SPSS之描述性统计课件

1、数据统计分析软件SPSS第1页，共39页。1、描述集中趋势的统计量（1）算术平均值（Mean）易受极端值影响未分组资料：分组资料：第2页，共39页。（2）中位数（Median，Me）将样本数据进行升序或降序排列后，处在中间位置上的数称为中位数。比较稳定，不受极端值影响。（3）众数（Mode，Mo）样本数据中出现次数最多的数。可能有多个众数，也可能没有。不受极端值影响。第3页，共39页。（4）调整的平均数（Trimmed Mean）将样本数据进行排序后，按照一定比例去掉两端的极大、极小值，对剩下的数据求平均。在“Explore”菜单中5%的调整平均数指分别去掉前后2.5%的数据。较少受极端值得影

2、响。5）几何平均数（Geometric Mean）主要用于计算平均发展（增长）速度。第4页，共39页。（6）调和平均数（Harmonic Mean）分母包含倒数的平均数，主要用于计算平均价格等指标。（7）四分位数，最低数与中位数之间的中位数是25分位数，原中位数与最高数之间的中位数是75分位数。QLQMQU25%25%25%25%第5页，共39页。2、描述离中趋势的统计量（1）极差（Range）样本数据中最大值与最小值的差值。（2）平均差（Average Difference）指各样本数据与均值间差异绝对值的均值，也称为平均绝对差。 第6页，共39页。（3）方差（Variance）未分组数据：

3、分组数据：第7页，共39页。（4）标准差(Standard Deviation，Std Dev) 是方差的算术平方根。未分组数据：分组数据：第8页，共39页。（5）标准误（Standard Error of Mean ，S.E.Mean）标准误( Sx 或S E ) ,是样本均数的抽样误差。在实际工作中,我们无法直接了解研究对象的总体情况,经常采用随机抽样的方法,取得所需要的指标,即样本指标。样本指标与总体指标之间存在的差别,称为抽样误差,其大小通常用均数的标准误来表示。 是样本平均数的标准差。计算公式：第9页，共39页。3、偏度和峰度偏度（Skewness）是反映数据分布不对称性的一个数字特

4、征。 左偏分布右偏分布标准正态分布第10页，共39页。偏度为0表示该变量的数据分布形态为对称分布；偏度 0表示其分布形态为右偏分布，有一条长尾托在右边；偏度 0表示其分布形态为左偏分布，有一条长尾托在左边；偏度的绝对值越大，表示数据的分布形态的偏斜程度就越大。第11页，共39页。峰度（Kurtosis）是描述分布形状为陡峭还是平坦的数字特征。扁平分布尖峰分布标准正态分布第12页，共39页。峰度为0表示其数据分布与正态分布的陡缓程度相同；峰度 0表示比正态分布的高峰要陡峭，为尖顶峰。第13页，共39页。5.2 频数分析过程（Frequencies） 该过程可计算数据资料的各种描述统计指标，给出变

5、量简单频数分布表，并且能够绘制几种变量分布统计图。单击 “Analyze” Descriptive Statistics Frequencies出现对话框第14页，共39页。一级对话框第15页，共39页。二级对话框Statistics第16页，共39页。二级对话框Charts第17页，共39页。二级对话框Format第18页，共39页。Analyze=Descriptive Statistics =Frequencies.，弹出Frequencies主对话框。在对话框的变量列表中选择变量，单击按钮进入Variable(s)列表框，并选择Display Frequency Tables显示频数分

6、布表。单击Statistics.，弹出Frequencies:Statistics子对话框，选择均值(Mean)、中位数(Median)、众数(Mode)、总和(Sum)、标准差(Std.Deviation)、方差(Variance)、极差(Range)、最小值(Minimum)、最大值(Maximum)、偏度（Skewness）和峰度(Kurtosis)，单击Continue返回Frequencies ，再单击OK按钮即可得到各种统计量的计算结果。第19页，共39页。例1 在SPSS中打开数据文件“Employee data.sav”，对变量“jobcat”进行频数分析。第20页，共39页。

7、第21页，共39页。第22页，共39页。第23页，共39页。还可以输出图形，如下面的饼状图第24页，共39页。例2、将3、5、8、7、6、8、9、10等8个数据输入到SPSS中，求其平均值、中位数、众数、标准差、偏度、峰度等第25页，共39页。5.3 数据描述过程 （Descriptives）该过程计算数据资料的各种描述统计指标，但不给出分布图。Analyze Descriptive Statistics Descriptives出现对话框第26页，共39页。一级对话框第27页，共39页。二级对话框Options第28页，共39页。例3、在SPSS中打开数据文件“Employee data.s

8、av”，在“Descriptive”对话框中的“Variable(s)”选项框中输入变量名“jobcat”,选择“Descriptives:Options”对话框中的所有选项，单击“OK”。第29页，共39页。第30页，共39页。5.4 数据探察过程 （Explore）探察性数据分析是指对数据的初步考察，由描述统计指标和直观的图形组成。包括检查数据错误、描述整体或分组数据的数量特征和分布特征，假设检验，奇异值辨认等。Analyze Descriptive Statistics Explore 出现对话框第31页，共39页。一级对话框第32页，共39页。“Dependent List”列表框中，

9、加入因变量的变量名。“Factor List”列表框中，加入分组变量的变量名。“Label Cases by”选项框中，输入每个变量名相应的标识、标签。“Display”选项是确定要显示的具体内容。选择“Both”输出统计表格和图形；“Statistics”仅输出统计表格，“Plots”仅输出图形。第33页，共39页。二级对话框Statistics第34页，共39页。二级对话框Plots第35页，共39页。二级对话框Options第36页，共39页。例4、在SPSS中打开“Employee data.sav”,打开“Explore”对话框，在“Dependent List”列表框中加入变量名“Salary”，在“Factor List”列表框中加入变量名“Jobcat”。在“Explore: Statistics”中选择“Descriptives”和“Percentiles”，在“Explore:Plots”中选择“Stem-and-leaf”和“Histogram”。第37页，共39页。5.5 列联表（交叉表）分析 （Crosstab）可以得到多个变量在不同取值