2022年SPSS统计分析分析案例学习资料

1、SPSS 统 计 分 析 分 析 案 例精品资料SPSS统计分析案例一、我国城镇居民现状近年来 , 我国宏观经济形势发生了重大变化, 经济进展速度加快 , 居民收入稳固增加 , 在国家连续出台住房、训练、医疗等各项改革措施和实施“ 刺激消费、扩大内需、拉动经济增长 ” 经济政策的影响下 , 全国居民的消费支出也强劲增长 ,消费结构发生了显著变化, 消费结构不合理现象得到了肯定程度的改善；本文通过相关数据分析总结出了我国城镇居民消费出现富有型、消遣训练文化服务类 消费攀升的趋势特点；二、我国居民消费结构的横向分析 第一, 食品消费支出比重随收入增加出现出明显的下降趋势 , 这与恩格尔定律 的表述

2、一样；但最低收入户与最高收入恩格尔系数相差太过悬殊 , 城镇最低收入 户刚刚解决了温饱问题 , 而最高收入户的生活水平依据恩格尔系数的评判标准早已达到了富有型 , 甚至接近最富有型；其次, 衣着消费支出比重随收入增加缓慢上升 , 到高收入户又有所下降 , 但各收入组支出比重相差不大；衣着支出比重没有更多的递增且最高收入户的支出比重有所下降, 这些都符合恩格尔定律关于衣着消费的引申；随着收入的增加 , 衣着支出比重出现先上升后下降的走势；事实上, 在当前的价格水平和服装业的进展水平下 , 城镇居民的穿着是有肯定限度的 ,而且居民对衣着的需求也不是无限膨胀的 更大的比例用于购买服饰用品了；第三仅供

3、学习与沟通,如有侵权请联系网站删除 感谢2 , 即使收入水平连续提高 , 也不需要将 , 家庭设备用品及服务、交通通讯、消遣精品资料训练文化服务和杂项商品与服务的支出比重呈逐组上升趋势 , 说明居民的生活水平随收入的增加而不断提高和改善；第四, 医疗保健支出比重随收入水平提高呈现一种两端高、中间低的走势；这是由于医疗保健支出作为生活必需支出 , 不论 居民生活水平高低 , 都要将肯定比例的收入用于维护自身健康 , 而且由于医疗制 度改革 , 加重了个人负担的同时 , 也减小了旧制度可能造成的不同行业、不同体制下居民医疗保健支出的差别, 因而不同收入等级的居民在医疗保健支出比重上差别不大；第五

4、, 居住支出比重基本上呈先上升后下降的趋势 , 这与我国居民消费能级不断提升 , 住宅商品正在越来越成为城镇居民关注的热点是相吻合的 , 同时与恩格尔定律的引申也是一样的；可以看出, 城镇居民的消费状况虽然受价格水平、消费习惯、消费环境、消费心理预期等诸多因素的影响 , 但归根结底仍取决于居民的收入水平 , 要提高城镇居民的消费支出 , 必需增加居民收入；因此 , 采取切实有效的措施增加城镇居民的可支配收入, 不仅可以提高全国城镇居民的总体消费水平 , 促进消费结构向着更加健康、合理的方向进展 , 而且在启动内需 , 促进我国的经济进展方面有着重大的现实意义；三、我国居民消费结构的纵向分析进入

5、 21 世纪以来 , 随着经济体制改革的深化, 国民经济的快速进展 , 我国城乡居民的消费水平显著提高, 居民的各项支出显著增加；随着消费水平的提高, 我国城乡居民消费从注意量的满意到追求质的提高, 从以衣食消费为主的生存型到追求生活质量的享受型、进展型 , 消费质量和消费结构都发生了明显的变化；城镇居民在食品、衣着、家庭设备用品三项支出在消费支出中的比重出现明显的下降趋势 , 其中食品类支出比重降幅最大仅供学习与沟通,如有侵权请联系网站删除 感谢3 ; 衣着类有所下降 ; 家庭设备用品类下降精品资料幅度不是很大；与此同时, 医疗保健、交通通讯、文化消遣训练服务、居住及杂项商品支出在消费支出中

6、的比例均有上升 , 富有阶段的消费特点开头显现；四、我国城镇居民消费结构及趋势的统计分析下图是出自中国统计年鉴2022这一资料性年刊,它系统收录了全国和各省、自治区、直辖市 2022 年经济、社会各方面的统计数据,以及近三十年和其他重要历史年份的全国主要统计数据；此年鉴正文内容分为 24 个篇章,本文选取其中的第九篇章 - 人民生活,用以探究我国城镇居民消费结构及其趋势；表 1 中国统计年鉴 2022 统计表9-5 城镇居民家庭基本情形项目1990 1995 2022 2022 2022 调查户数 户 35660 35520 42220 59305 64675 平均每户家庭人口 人 3.50

7、3.23 3.13 2.91 2.91 平均每户就业人口 人 1.98 1.87 1.68 1.54 1.48 平均每户就业面 % 56.57 57.89 53.67 52.92 50.86 平均每一就业者负担人数包括就业者本人 人 1.77 1.73 1.86 1.89 1.97 4279.02 6295.91 14908.61 17067.78 平均每人全部年收入 元 1516.21 3390.21 4480.50 10234.76 11298.96 工薪收入1149.70 经营净收入22.50 72.62 246.24 940.72 1453.57 仅供学习与沟通,如有侵权请联系网站删除

8、感谢4 精品资料财产性收入 元 15.60 90.43 128.38 348.53 387.02 328.41 725.76 1440.78 3384.6 3928.23 转移性收入#可支配收入1510.16 4282.95 6279.98 13785.81 15780.76 1278.89 3537.57 4998.00 9997.47 11242.85 平均每人消费性支出食 品693.77 1771.99 1971.32 3628.03 4259.81 衣 着170.90 479.20 500.46 1042.00 1165.91 居 住60.86 283.76 565.29 982.28

9、 1145.41 家庭设备用品及服务108.45 263.36 374.49 601.80 691.83 医疗保健25.67 110.11 318.07 699.09 786.20 交通通信40.51 183.22 426.95 1357.41 1417.12 训练文化消遣服务112.26 331.01 669.58 1329.16 1358.26 杂项商品与服务66.57 114.92 171.83 357.70 418.31 平均每人消费性支出构成人均消费性支出=100 50.09 39.44 36.29 37.89 食 品54.25 衣 着13.36 13.55 10.01 10.42

10、10.37 居 住6.98 8.02 11.31 9.83 10.19 家庭设备用品及服务10.14 7.44 7.49 6.02 6.15 医疗保健2.01 3.11 6.36 6.99 6.99 交通通信1.20 5.18 8.54 13.58 12.60 训练文化消遣服务11.12 9.36 13.40 13.29 12.08 杂项商品与服务0.94 3.25 3.44 3.58 3.72 仅供学习与沟通,如有侵权请联系网站删除感谢5 精品资料注： 1.本表至 9-17 表为城镇住户抽样调查资料； 2.从 2022年起,城镇住户调查对象由原先的非农业人口改为城市市区和县城关镇住户,本篇章

11、相关资料均按新口径运算,历史数据作了相应调整；五、 SPSS 统计分析图一给出了基本的描述性统计图,图中显示各个变量的全部观测量的 Mean（均值）、 Std.Deviation（标准差）和观测值总数 N；图 2 给出了相关系数矩阵表,其中显示 3 个自变量两两间的 于零的假设的单尾显著性检验概率；Pearson 相关系数,以及关于相关关系等图1 描述性统计表仅供学习与沟通,如有侵权请联系网站删除 感谢6 精品资料图2 相关系数矩阵从表中看到因变量家庭设备用品及服务与自变量食品、衣着之间相关关系数依 次为 0.869 、0.684 ,反映家庭设备用品及服务与食品、衣着之间存在显著的相 关关系；

12、说明食品与衣着对于家庭设备用品及服务条件的好转有显著的作用；自变量居住于因变量家庭设备用品及服务之间的相关系数为-0.894 ,它于其他 几个自变量之间的相关系数也都为负,说明它们之间的线性关系不显著；此外,食品与衣着之间的相关系数为0.950 ,这也说明它们之间存在较为显著的相关关系；依据常识,它们之间的线性相关关系也是符合事实的；图3给出了进入模型和被剔除的变量的信息,从表中我们可以看出,全部 3个 自变量都进入模型,说明我们的说明变量都是显著并且是有说明力的；仅供学习与沟通,如有侵权请联系网站删除 感谢7 精品资料图3 变量进入 /剔除信息表图4给出了模型整体拟合成效的概述,模型的拟合优

13、度系数为 0.982 ,反映了因变量于自变量之间具有高度显著的线性关系；表里仍显示了 R平方以及经调整的R值估量标准误差,另外表中仍给出了杜宾- 瓦特森检验值 DW=2.632,杜宾 - 瓦特森检验统计量 DW是一个用于检验一阶变量自回来形式的序列相关问题的统计 量, DW在数值 2到4之间的邻近说明模型变量无序列相关；图4 模型概述表图4给出了方差分析表,我们可以看到模型的设定检验 显著性水平的 P值为0.236 ；图5 方差分析表仅供学习与沟通,如有侵权请联系网站删除 感谢8 F统计量的值为 9.229 ,精品资料图6给出了回来系数表和变量显著性检验的T值,我们发觉,变量居住的T值太小,没

14、有达到显著性水平,因此我们要将这个变量剔除,从这里我们也可以看出,模型虽然通过了设定检验,但很有可能不能通过变量的显著性检验；图6 回来系数表图7给出了残差分析表,表中显示了猜测值、残差、标准化猜测值、标准化残差的最小值、最大值、均值、标准差及样本容量等,依据概率的 3西格玛原就,标准化残差的肯定值最大为1.618 ,小于 3,说明样本数据中没有奇特值；仅供学习与沟通,如有侵权请联系网站删除 感谢9 精品资料图7 残差统计表图 8 给出了模型的直方图,由于我们在模型中始终假设残差听从正态分布,因此我们可以从这张图中直观地看出回来后的实际残差是否符合我们的假设,从回来残差的直方图于附于图上的正态

15、分布曲线相比较,可以认为残差的分布 不是明显地听从正态分布；尽管这样也不能盲目的否定残差听从正态分布的假 设,由于我们用了进行分析的样本太小,样本容量仅为 5；图 8 残差分布直方图仅供学习与沟通,如有侵权请联系网站删除 感谢10 精品资料从上面图 4 的分析结果看,我们的模型需要剔除居住这个变量,用本次试验 中的方法和步骤重新令家庭设备用品及服务对食品和衣着回来,得到的主要结 果如图 9、图 10 和图 11 所示,跟上面的分析类似,从中可以看出,剔除居住 这个变量后,模型拟合优度为 0.964 ,比原先有所降低；而方差分析的 F 检验 为 27.071 ,新模型与原先的模型相比,各个系数都

16、通过了显著性 T 检验,因此 更加合理,从而我们可以得出结论：剔除居住这个变量后的模型更加合理,因 此在做猜测过程中要使用剔除不显著变量后的模型；图 9 模型概述图 10 方差分析表仅供学习与沟通,如有侵权请联系网站删除 感谢11 精品资料图 11 回来系数表六、我国居民消费变化的趋势特点 1 食品消费质量提高,衣着消费支出比重下降；食品消费水平由过去简洁 的吃饱吃好,转变为品种更加丰富,养分更加全面；一方面由于食品供应的日 益充分；另一方面由于在外饮食的增加,粮食消费比重减小,购买量大幅度下 降；衣着是两项基本生存资料之一,衣着消费向时装化、名牌化、个性化进展的 倾向更加明显,成衣化倾向成为

17、主流；从衣着和食品消费比重的下降可以看出城镇居民满意基本生活的支出并没有 随着收入水平的提高而提高,这说明我国城镇居民满意吃、穿为主的生存型消 费需求阶段已经终止,逐步向以进展型和享受型消费的阶段过渡；2 居民收入快速增长 , 消费水平大幅度提高 , 消费结构出现明显的富有型特 征消费是收入的函数 , 收入的增加是消费水平提高和消费结构变化的前提；随着我国经济的进展 , 我国居民的收入水平不断提高, 特殊是 21 世纪以来 , 我国居民的收入水平快速提高；相伴着收入水平的提高, 城乡居民各项支出全面增加, 消费性支出大幅度增长；今后510 年以至更长时间 , 我国经济保持一个较高的增长速度是完

18、全可能的 , 城乡居民的消费水平将大幅度提高；仅供学习与沟通,如有侵权请联系网站删除 感谢12 精品资料3 消费能级不断提高 , 消费内容日益丰富 , 住房与轿车消费同时升温 , 可望提前成为消费热点在消费水平提高和消费结构改善的同时 断提高；, 城乡居民的消费能级不（4）以训练为龙头的消遣训练文化服务类消费连续攀升随着人们对学问认知程度的提高和自我完善意识的增强 育在人们储蓄目的位居前列的情形看 期的消费热点；大力进展训练事业 政府长期坚持和提倡的, 对训练的投入仍会保持增长；目前从子女教 , 对训练及训练产品的投入仍是今后一个时 , 特殊是高等训练、成人训练、职业训练应是提高城镇居民收入水平,缩小收入差距,应做到：1. 进一步强化收入安排的宏观调控力度实行切实措施努力提高低收入群体的 收入水平；2. 加快西部大开发步伐,做好扶贫开发工作；3. 进一步完善社会保证制度,改善居民整体特殊是社会弱势群体的生存环 境；4. 通过完善税收制度来缩小部分不合理的高低收入阶层差距；5. 对不动产、金融资产收益以及财产的继承与赠与,要通过合