智慧旅游大数据集成平台-运营分析平台方案

1、智慧旅游大数据集成平台运营分析平台方案目录 TOC o 1-3 h z u HYPERLINK l _Toc513047291 第一章 应用平台设计 PAGEREF _Toc513047291 h 3 HYPERLINK l _Toc513047292 1.1 项目概述 PAGEREF _Toc513047292 h 3 HYPERLINK l _Toc513047293 1.1.1 项目背景 PAGEREF _Toc513047293 h 3 HYPERLINK l _Toc513047294 1.1.2 项目目标 PAGEREF _Toc513047294 h 4 HYPERLINK l

2、_Toc513047295 1.2 现状与问题分析 PAGEREF _Toc513047295 h 4 HYPERLINK l _Toc513047296 1.2.1 现状梳理 PAGEREF _Toc513047296 h 4 HYPERLINK l _Toc513047297 1.2.2 问题分析 PAGEREF _Toc513047297 h 8 HYPERLINK l _Toc513047298 1.3 应用系统详细设计方案 PAGEREF _Toc513047298 h 10 HYPERLINK l _Toc513047299 1.3.1 旅游运行分析模块 PAGEREF _Toc5

3、13047299 h 11 HYPERLINK l _Toc513047300 1.3.2 旅游宣传营销子平台 PAGEREF _Toc513047300 h 51 HYPERLINK l _Toc513047301 1.3.3 旅游市场信用子平台 PAGEREF _Toc513047301 h 90 HYPERLINK l _Toc513047302 1.3.4 执法双随机抽查系统 PAGEREF _Toc513047302 h 90 HYPERLINK l _Toc513047303 1.3.5 移动执法升级子平台 PAGEREF _Toc513047303 h 90应用平台设计项目概述项

4、目背景旅游业是中国经济新常态下综合拉动投资、消费和就业的新兴战略产业，是全面建成小康社会的奋斗目标下人民群众共同关注的民生产业。近年来随着社会经济发展、人民收入水平提高和休闲假期的增多，我国旅游业迎来了历史大发展的机遇期，实现了从短缺型旅游发展中国家向初步小康型旅游大国的历史性跨越，但在旅游业蓬勃发展的同时，也面临由投资拉动向消费驱动的转变，由封闭运行向社会融合的转变，由一业发展向多业发展共进的转变，以及由传统服务模式向现代服务模式的转变等。这不仅体现了旅游业的自身规律，更反映了新常态下的发展要求。在这样的发展背景下，旅游业需要主动引入新思维、新模式和新技术，勇于突破自身发展障碍，锐意进取、大

5、胆创新，集合旅游政务部门、旅游专家、旅游企业，特别是广大群众的智慧，共同参与和推动我国旅游业实现质的飞跃。2015年12月3日，国家旅游局数据中心成立，对实现国家旅游产业健康发展、旅游经济明显增效具有重要的战略意义。国家旅游局同时推动出台国务院旅游工作部际协调会议层面的关于加强旅游统计工作的意见、旅游系统内的关于加强旅游统计工作的通知和地方数据中心建设指导意见，试点成立一批地方旅游数据中心。在全国旅游业大力实施互联网+、大数据战略的大趋势下，旅游业也面临着转型升级的严峻挑战。当前旅游大数据，存在着应用研究不够、政府数据开放共享不足、缺乏顶层设计和统筹规划、创新应用领域不广等问题，亟待解决。为贯

6、彻国家旅游局办公室关于印发2016年旅游数据中心建设行动方案的通知（旅办发201688号）要求，深化旅游业改革和创新，促进旅游业同新一代信息技术深度融合，同时为解决旅游局现有信息化程度还不能够服务和满足于大众旅游和散客化时代对行业发展和服务管理的要求。需要建设旅游数据中心大数据集成应用平台。项目目标旅游业是国民经济的战略性产业，资源消耗低，带动系数大，就业机会多，综合效益好，在国家“互联网+”行动计划的浪潮下，发展智慧旅游，不仅能够有效带动旅游投资，促进信息消费，还能带动旅游服务业提档升级，促进旅游产业业态和模式创新。而将大数据技术应用在智慧旅游上，会将旅游业信息化发展提升一个新的高度。在现有

7、旅游业信息化的基础上建设旅游数据中心大数据集成平台是城市信息化发展的基础性项目。充分运用物联网、云计算、大数据、GIS和GPS等现代信息技术，结合先进的管理理念，建设旅游数据中心，整合市旅游局、涉旅单位等数据，切实解决数据孤岛、数据烟囱等问题，运用数据测算模型，实现数据存储清洗、数据采集挖掘、统计分析处理、旅游运行分析、宣传营销推广、智慧旅游监管、对外交流合作、旅游公共服务等建设，为政府决策提供依据支撑，为企业经营提供共享信息，为公众出游提供精准服务。通过资源整合和创新，计划利用1年的时间，把旅游数据中心建设成副省级城市旅游数据研究及应用的领先者。现状与问题分析现状梳理旅游局旅游信息化开展较早

8、，发展速度较快，目前已经建成了旅游项目管理系统、旅游局指挥中心平台、住宿业管理平台等12个自建系统。各个业务处室根据各自的业务特点建设了对应的业务与管理系统支撑了相关工作。及时的应用了国家旅游局、四川省旅游局的各业务系统，在有效的完成上级部门部署的工作之外，又形成了自己的应用特点，做了部分个性化应用延续，满足自身业务的实际需要。在旅游行业管理方面，下了较大的功夫，开发了功能完备的应急指挥平台、项目管理系统、住宿业管理平台、平安旅游监测防控系统，乡村旅游统计系统、行政处罚电子化系统、旅游质检执法、旅行社管理系统等，在旅游行业管理方面充分利用了智慧化的手段进行高效的应用。在旅游公共服务方面，建设了

9、旅游散客综合服务平台、微博微信服务平台等，提供热门景点、旅游攻略、景区游记、休闲娱乐、旅游查询、酒店、交通、美食等功能模块，为游客多视角、全方位的提供吃、住、行、游、购、娱方面的移动终端体验。自建系统具体内容如下：序号应用系统负责部门主要用途及运行情况1旅游项目管理 系统产业处收集旅游产业投资的动态信息和相关数据。目前运行情况良好。2旅游局指挥中心平台市场处整合现有的数据资源、通讯资源、网络资源、系统资源、应急资源，构建上联四川旅游运行监管及安全应急管理联动指挥平台，横向技术对接市级有关部门信息系统，下联市、县(区)旅游部门、景区、宾馆饭店、旅行社等智慧旅游信息系统的体系，实现旅游日常运行监测

10、监控、预测预警、信息报告、综合研判、应急救援、指挥调度等主要功能。现系统运行正常，正在逐步拓展数据统计及使用功能。目前运行情况良好。3旅游政务网市场处及时公开旅游管理部门机构职能、工作流程、政策法规等信息，为游客提供有效的旅游公共服务信息。目前运行情况良好。4旅游散客综合服务平台（手机APP）市场处平台分为热门景点、旅游攻略、景区游记、休闲娱乐、旅游查询、酒店、交通、美食等功能模块，为游客多视角、全方位的提供吃、住、行、游、购、娱方面的移动终端体验。目前处于改版阶段。5旅游局住宿业管理平台监管处系统包括信息管理、旅馆管理、数据中心、统计分析等9大板块，实现了规范全市住宿业管理，监测全市住宿业的

11、发展情况，为住宿业政策制定提供数据支撑等。目前运行情况良好。6“平安旅游”监测防控系统监管处应和“平安”建设，实现旅游安全信息分类分级管理，逐步形成旅游业风险管理体系，对全市星级饭店、旅行社、A级旅游景区进行全面的行业旅游安全信息动态管理。系统正在建设中。7假日旅游填报系统监管处在“春节”“十一”黄金周期间，旅游景区、旅行社、星级酒店和部分社会旅馆通过平台填报接待数据，为国家局黄金周填报系统和撰写概述提供数据支撑。目前运行情况良好。8旅游局乡村统计管理平台监管处统计乡村旅游接待游客人次、乡村旅游收入等基础指标，并实现基础分析。目前运行情况良好。9旅游经济实验室统计预警平台监管处依托旅游经济实验

12、室，科学研判旅游运行和市场趋势，完善以规模数据为基础，以过夜人天数和人均消费为核心的指标评价体系，加强旅游经济的预研。目前正在建设中。10旅游行政处罚电子化系统旅游执法支队及各区（市）县旅游行政检查、执法与处罚的无线智能化管理，运用移动执法终端与行政处罚电子化系统构建云+端平台，实现旅游执法办案的无线终端操作、数据云端共享。目前运行情况良好。11旅游质监执法监督网旅游执法支队为群众提供旅游质监执法政务信息服务，了解执法机构职能、法规知识和旅游行政执法工作程序；记录和展现我局执法机构开展行政服务指导和管理工作情况，公示违规经营行为，促进旅游市场规范；为游客提供及时接收、处理旅游质量纠纷投诉的服务

13、平台，提高行政工作效率。目前运行情况良好。12旅行社管理系统旅游执法支队结合旅游局对旅行社的行业管理职能，从规范行业管理、旅行社业务管理、整顿旅游秩序、提升服务质量、保障游客权益、提升当地旅游形象的角度建设了旅行社管理系统，以加强与规范旅行社行业的有效管理。该系统平台主要包含旅行社基础信息管理系统、旅行社旅游信息上报系统、旅行社合同管理系统、导游管理系统、旅游监控应急管理和调度系统、旅游咨询与投诉管理系统、用户与权限管理系统。除了以上自建系统外，旅游局应用了国家旅游局、四川省旅游局以及微信、官方微博自媒体平台的6个相关系统，在旅游行业管理上形成了国家级、省级、地市三级联动管理，满足上级管理需要

14、的同时，对自身业务的梳理完成了本地管理流程的规范化，支撑了下级旅游管理部门业务开展。具体应用系统如下： 1.国家旅游局A级旅游景区管理系统 按照国家旅游局要求，对全市A级景区季度接待游客情况（包括游客接待量、免票人次）和景区经营总收入（包括门票收入）情况进行统计，并审核上报国家旅游局。目前运行情况正常。 2.国家旅游局旅游厕所管理系统按照国家旅游局要求，每月在系统中上报、填报我市每个旅游厕所的施工进度，同时在系统中可以查询到各个厕所的建设情况以及完工、新建、改建等厕所数量。目前运行情况正常。 3.旅游局公众微信平台（公众号、订阅号） 微信公众号不仅要从自我内容下做文章，更可以从功能上下文章，增

15、加用户对我们公众号的粘性，从而在潜移默化中对微信号增强认知度，从而能成为知名的旅游微信平台。每周更新“旅游”微信公众号；每周一至周五更新“旅游”订阅号；每周策划一次旅游主题活动。原创软文推送、策划统筹各项与旅游相关主题活动的形式为主。目前运行情况良好。 4.旅游局官方微博（新浪、腾讯） 微博具有大量的注册用户和活跃用户，同时突破了传统营销模式的局限性。为抢占这块网络营销阵地，微博平台已成为旅游业宣传推广的标配。微博营销具有立体化、高速度、便捷性、广泛性等优势，可以实现传播品牌信息、与消费者互动、客户服务、公关服务、电子商务等功能。通过实时双向互动、图片和碎片化的语言，通过展示城市旅游形象、景区

16、景点以及和网友互动，以及微博话题造势，塑造城市旅游形象、景区品牌知名度和美誉度，从而为精准营销助力，实现旅游形象的提高和经济效益的提升。每天更新6-9条微博、及时关注并回复官方微博平台的信息及游客信息咨询；开展有奖征集等互动活动。目前运行情况良好。 5.国家旅游局假日旅游信息填报系统 按照国家旅游局要求，对全市“春节”“十一”黄金周旅游情况进行统计，对黄金周接待人数、旅游收入、交通、宾馆接待等数据进行收集汇总，并审核上报国家旅游局。国家旅游局假日旅游信息填报系统仅在黄金周期间开放，平时系统不开放。目前运行情况正常。6.四川省旅游统计综合管理系统按照四川省旅发委的要求，对全市旅游行业进行相关统计

17、，要求涉旅企业（旅行社、A级景区、宾馆酒店）通过系统将每月接待月报表进行上报，并于年底将财务年报表进行报送。每年按照国家旅游局要求进行抽样调查，通过调查问卷录入测算游客消费水平等数据。目前运行情况正常。问题分析通过对目前已有系统的梳理，经过一系列的调研分析，结合旅游发展的实际情况，发现旅游信息化建设存在以下问题和不足：1. 需求满足度下降，大部分为操作性应用旅游信息化的建设应该适应大众旅游和散客潮时代的来临。这涉及对旅游信息化本质的理解。旅游信息化是基于信息通信技术，为满足游客个性化需求，提供高品质、高满意度服务，为实现旅游资源及社会资源的共享与有效利用的系统化、集约化的变革。旅游信息内容一般

18、涉及旅游目的地、景点、饭店、交通旅游线路和旅游常识等，普通旅游网站一般都有，但在根据旅游者的特点和需求组合定制旅游产品，缺乏此类应用。此外，在消费者的旅游途中，很难进行服务质量反馈、投诉，缺少实时的服务监管系统。目前大部分系统就是统计、业务操作类系统，缺乏决策应用，不能适应旅游快速发展的需要。2系统建设分散，维护与管理难度大旅游局各系统由业务部门自身维护与应用，根据各业务部门的需求，建设自身系统，并未通盘考虑。形成了系统各自为阵的局面，但各业务部门又没有专门的信息化人才，只能靠建设厂商来维护与管理。对各信息化建设与维护厂商的管理成了业务部门的一大难题，厂商建完系统没人管理的情况已经发生，造成系

19、统不稳定、没法办使用的情况，既耽误了业务的管理，又打击了业务部门建设使用信息化的积极性。各业务系统单独维护，占用大量的IT资源成本极高，效率低下。3.数据孤岛严重，各级区县、景区用户填报繁琐根据旅游局已建系统的详细调研，现有自建的12个系统，在纵向上没有与国家局、省旅发委实现数据共享，在横向上没有与相关部门实现数据共享，存在“信息孤岛”、“数据烟囱”的情况。各系统之间没有数据共享，同样的内容由不同用户通过手工录入不同的系统，各系统数据存在不一致现象，数据冗余，再利用程度很低。各区县和景区管理者对同一数据需要在不同的系统中重复填报，效率较低且不能保证数据的一致，给下级管理部门带来众多的工作不便利

20、。4、数据源大部分是人工填报，真实性很难考量旅游行业管理类的系统，数据为各企业、各下级管理部门人工填报，市旅游局进行审核，此类信息的内容数据量非常庞大，都依靠人工进行核对，存在不及时，不准确的现象。例如旅行社管理系统中，旅行社自身的数据填报后，需要旅游局工作人员人工审核，难度非常大，这些信息旅游局是不掌握的。应该对接相关工商、税务等系统进行导入，减少人工工作的错误率。5、现有市旅游局各类信息化系统建设中无统一数据标准、参数及规范各信息系统都是不同厂家根据旅游局的实际需求以及各自的理解和认识，按照自身的技术特点进行了相关定制化的开发，所用数据标准、参数等都各不相同。给下一步数据统一打通，留下了很

21、大的困难。数据梳理的工作是目前旅游局进行整合的重中之中，去除冗余、进行业务梳理，数据清洗等工作是旅游信息化升级的重要任务。这些数据之间缺乏统一的标准，难以共享和应用，信息孤岛导致数据利用效率抵下、信息资源大量冗余等问题。6、缺乏数据支撑，很难开展决策分析应用由于缺乏大数据支撑，且数据收据渠道单一，传统统计分析形成的旅游经济运行分析报告不能满足旅游产业发展和服务游客的需要，尤其是实时数据源的分析和利用还有较大差距。针对以上问题以及完全满足本次招标内容，九次方公司提出如下解决方案： 1.构建旅游数据中心，解决信息孤岛、数据分散、数据源单一问题，一方面要着力构建旅游信息数据交换平台，制定统一的数据采

22、集标准。研究制定旅游行业数据库和元数据库的内容标准，制定旅游行业数据分级规范和旅游数据分类规范，进行数据采集、编目、分级，实现旅游数据分类归档、授权应用;建立数据共享机制，解决信息数据交换和共享问题;利用数据挖掘、数据分析等技术，构建科学化、智能化、人性化的数据分析系统，发挥数据综合服务和应用效能，提升旅游管理服务水平和营销能力。另一方面，旅游局还要做好协调发展工作，加快建设旅游企业全生命周期管理和服务系统，整合工商、税务、交通、气象、公安、卫生等部门的相关信息资源，支持市场化运作的机构建设社会化数据源采集包括百度、google、OTA、运营商、旅游攻略网站等合作，整合当地景点、交通、住宿、餐

23、饮、购物、娱乐、天气、语言、汇率等与旅游相关的信息资源，为游客提供从出发到返程的全程信息服务。2.制定系统集成统一运维机制，在引入更多的信息化服务厂商投入旅游领域建设同时，加以有效的运维管理与后续服务运营跟踪是目前解决旅游信息化建设后续问题的有效手段。比如云服务厂商、软硬件信息化企业、运营商等，充分利用各自的优势，既要考虑国内一流的旅游信息化服务商，也要考虑本地旅游信息化厂商的培育，建设一套旅游信息化运维机制，在本次招投标中形成运用，九次方公司建议在运维体系中原业务各厂家由大数据集成平台建设方统一运维管理，由大数据集成平台建设方牵头通过运营机制协调与约束各系统建设商对原系统的维护与管理。旅游局

24、通过一个建设厂商的沟通可对原12个系统进行管理与维护，大大减轻工作负担，提升工作效率。3.开展切合实际的旅游大数据应用。基于自身资源禀赋，与旅游发展存在问题，形成问题导向。针对作为国际旅游目的地、旅游集散地的发展中行业管理、精准营销、旅游诚信、经济运行等亟待解决的问题;九次方公司在构架旅游大数据发展的整体战略时，制定旅游大数据的相关标准和评价体系，并充分利用已有建设成果，将其转化成提升旅游公共服务和管理(如旅游统计、游客满意度调查、游客流量预报等)的能力；针对互联网、运营商等社会化数据的采集，为旅游大数据分析在旅游精准营销、旅游诚信评价、旅游公共服务、旅游经济运行提供预警、预测功能，有效支撑旅

25、游管理决策。应用系统详细设计方案视图层包含Dashboard容器与丰富的可视化组件库，均以模块形式按需装载，提供统一的人机交互、图表呈现，同时提供控制入口供业务控制层管控。业务控制层实现了基础的控制器逻辑，可连接和管控数据层和视图层。其中的业务功能均以模块形式定义，按需装载，提供了极强的延展性。本系统的图表绘制基于HTML5 Canvas技术，通过对底层原生绘制API的封装与优化，实现高性能的图形绘制能力。图表组件同样采用MVC分层设计，遵循数据可视化定义，可准确呈现数据关系，模块化的设计提供很高的可复用性。旅游运行分析模块概述本模块包括游客人次及旅游业增加值测算系统模型、旅游拉动作用研究系统

26、与系统建设模型、旅游经济景气调查与预测系统模型、游客画像精准营销系统模型、社会服务与咨询功能模型、涉旅规划决策功能模型与系统建设为测算模型等7各子系统功能模型。模型导入模型导入主要步骤：1）数据模型导入利用EXCEL数据链接，MicrosoftQuery程序，ODBC开放式数据库链接，VisualBasic宏程序等技术方法将数据模型文件导入到系统中。EXCEL利用MicrosoftQuery从多个数据源中检索数据，通过Query与ODBC驱动通讯，而ODBC又可以与数据库实现通讯，最终实现从数据库中直接读取数据。利用VBA也可以直接与ODBC实现通讯，与驱动程序进行连接，发出检索数据的请求，然

27、后将获得的数据放入EXCEL中。2）数据模型管理管理维护已导入的数据分析模型，包括模型的数据源管理、ODBC连接配置等。3）辅助数据源配置可增强或扩展数据分析模型的外部数据源信息，以实现借助于外部资源库扩充数据中心平台的数据量。包括可以配置外部数据源的IP地址、连接端口、连接方式、登录帐号等。4）数据展现通过K线图、热力图、平行坐标、关系图、雷达图等方式，直观呈现数据分析结果。支持自定义图表的显示内容，可根据不同的类型、时间段等条件，查询详细的数据结果。游客人次及旅游业增加值测算系统模型概述旅游增加值是指交通、住宿、餐饮、游览、娱乐、商业及通讯等行业为旅游者提供的服务和物质产品所实现的增加值，

28、它比较客观地反映了旅游业所提供的全部增加值。与有关统计相对应，旅游增加值的统计范围主要涉及交通运输业、邮电业、饮食业、社会服务业、商业等5个方面。模型构建从旅游市场的需求角度观察和测算旅游经济增加值，这种测算方法的关键是建立在游客人数及旅游消费统计的基础上，取得旅游总收入。我们的基本思路是：旅游者的直接消费形成旅游地的直接旅游收入，直接旅游收入还将带来间接和引致的旅游影响收入，利用投入产出表有关系数，可测算出这部分间接和引致的旅游影响收入，最后加总形成旅游经济总收入（不是目前旅游部门统计的旅游总收入），按国民经济核算的方法，生成分行业的旅游总产出，再结合国民经济核算中的行业增加值率，测算出旅游

29、经济增加值1技术路线设计方案及问卷 实地调查 数据对接采集 采集数据 数据测算及分析 分析成果 旅游业增加值研究路线2数据来源测算游客人次数的传统方法主要以景区统计信息系统的数据为基础，采用一定方法进行测算的；基于数据平台建设，还可综合涉旅部门如公安、通信运营商、交通等数据综合多因素进行测算，则数据更加精准。测算旅游业增加值需以下数据：(1)统计局每个季度的GDP、三次产业增加值、第三产业各行业的增加值数据；(2)旅游局每季度公布的旅游总人数、旅游总收入等相关旅游数据；(3)涉旅企业（主要是第三产业）相关财务数据；(4)国内游客和入境游客在各个涉旅行业（主要是第三产业）的旅游花费数据。3数据采

30、集方法(1)数据对接法。通过大数据集成平台对接旅游局和统计局公布的统计公报、季报、年鉴及其它资料；收集各行业（特别是第三产业）增加值数据。(2)实地调查法。调查各行业涉旅企业的相关财务数据；调查国内游客和入境游客在各个涉旅行业的旅游花费数据。4测算体系测算体系主要包括：(1)涉及旅游行业各大类增加值、各行业的企业增加值率、企业涉旅收入占收入比例等；(2)来蓉游客在餐饮、住宿、旅游、市内交通、购物、娱乐、通信、参观展览、文艺演出、居民服务等各行业的消费支出比例。根据各行业、游客消费构成等数据，再结合统计局、旅游局公布的数据，运用增加值测算模型测算出旅游业增加值。5测算方法行业旅游增加值=行业增加

31、值行业旅游消费比例或：行业旅游增加值=游客消费金额行业增加率旅游业资本形成额=旅游产业固定资产投资固定资产投资转化率旅游业增加值=各行业旅游增加值之和+旅游业资本形成额6成果展示主要包括各季度和年度旅游业增加值测算结果；当年度各季度增加值的变动情况；旅游业增加值的主要构成；与去年同期相比的增减幅度；前N年旅游业增加值变动情况。旅游拉动作用研究系统与系统建设模型1技术路线(1)数据收集。使用文案调查法收集二手资料；采用实地调查法收集来蓉游客在蓉旅游期间的旅游花费数据。(2)数据测算。选取地区GDP、旅游业总收入等指标建立旅游业对经济增长的贡献率模型，进行旅游业对经济发展贡献度的分析；采用“结构系

32、数推算法”测算旅游业带动各行业投资及总投资额；采用“分类测算法”测算旅游业带动各行业分类税收及总税收额；运用产业增加值、抽样调查等数据测算旅游业带动各行业就业及总就业情况。(3)数据分析。结合文案资料和数据测算结果，对旅游发展水平及其对关联行业的拉动作用进行分析。(4)数据呈现。将测算数据进行分析呈现。2数据来源(1)国内、外游客问卷调查获取到的游客旅游花费数据。(2)与测度年度最近的四川省投入产出表。(3)年度旅游业总收入、增加值数据。(4)各年度和季度涉旅主要行业增加值、投资额、就业人数（包括：租赁和商务服务业；交通、运输仓储和邮政业；住宿餐饮业；文化、体育和娱乐业；批发零售业；其它行业）

33、。(5)国内15个副省级城市一定时期的年度GDP、旅游总收入等数据。3数据采集方法使用文案调查法收集二手资料；采用实地调查法收集来蓉游客在蓉旅游期间的旅游花费数据（国内游客与入境游客）。4测算体系旅游业对经济增长贡献度（旅游业增加值、旅游总收入等）；旅游投资拉动测度（各行业的投资额，行业增加值率）；旅游税收拉动测度（各行业的税收额，税种与税率）；旅游就业拉动测度（各行业的就业人口数，主要涉旅行业类别）。 5测算模型 (1)旅游对经济发展的拉动作用模型:选取旅游业依存度、贡献率和拉动率三个指标，从时间和空间两个维度来对旅游业对经济增长贡献进行测度。其中，时间维度体现于近 15年贡献的纵向比较，空

34、间维度体现于在全国15个副省级城市之间的横向比较。计算指标1：旅游业依存度。计算指标2：旅游业贡献率。计算指标3：旅游业拉动率。(2)旅游对投资、就业的拉动作用模型采用结构系数法推算旅游带动相关行业的投资/就业，并将旅游相关行业的投资/就业汇总，计算旅游业拉动的投资/就业总额。6成果展示主要包括年度旅游业对投资、税收、就业的拉动作用，及其占第三产业投资、税收、就业的比重，与上年相比的增减幅度；前N年旅游投资、税收、就业的变动情况等。部分数据列表如下：旅游业税收、投资、就业情况及其占比 指标年度全市指标总额旅游业指标额旅游业占全市指标额的比重（%）税收投资就业旅游业依存度、贡献率、拉动率变化情况

35、年份旅游总收入（亿元）GDP（亿元）GDP增长速度（%）旅游业依存度（%）旅游业贡献率（%）旅游业拉动率（%）全国副省级市旅游业贡献率、拉动率比较城市GDP（亿元)GDP增速（%）GDP综合价格缩减指数（%）旅游总收入（亿元）旅游业贡献率（%）旅游业拉动率（%）旅游经济景气调查与预测系统模型1技术路线旅游经济运行预警指数旅游经济运行景气指数先行指数一致指数滞后指数区（市）县旅游发展旅游产业景气指数技术路线图总体模块重点模块结构模块场基本面：入境、出境、国内市场产业基本面：饭店业、旅行社业、景区业、旅游综合产业、乡村旅游点发展环境基本面：国际、国内市场景气指数产业景气指数发展环境景气指数出游意愿

36、指数游客满意度指数城市旅游人气指数旅游企业景气指数市场基本面发展环境基本面产业基本面信心判断居民出游意愿游客满意度城市旅游景气旅游企业景气景气调查区县旅游景气指数图 旅游经济景气指数技术路线图2、测算体系设置“一致指标”、“先行指标”、“滞后指标”、“预警指标”4类.旅游经济景气指标一致指标先行指标滞后指标预警指标国内旅游人数/国内旅游收入/入境旅游人数/入境旅游外汇收入/出境旅游人数/出境旅游花费/休闲人数/住宿和餐饮业零售总额/饭店入住率/企业接待人数/营业收入/营业成本从业人员/旅游人气指数/旅游者满意度/员工工资/税金居民出游意愿/消费者信心/预订人数/价格水平/旅游企业家信心/旅游专

37、家信心/旅游固定资产投资/ GDP/居民可支配收入/世界经济增长率/世界旅游人数预订人数/固定资产投资/价格水平/国内旅游收入/入境旅游外汇收入/出境旅游人数/饭店入住率/营业收入/员工工资/从业人员/旅游者满意度图 旅游经济景气指标体系采用主成分分析法将关系错综复杂的变量综合为数量较少的几个相互独立的变量，再利用新生成的变量对研究对象的特征和趋势进行分析。3、数据来源与采集方法 (1)线上一是政府各部门数据。如公安、海关、交通（火车、航空等）、气象、环境、景区、酒店、旅行社等有关信息。二是网络平台企业的有关数据：如与携程旅行网、途牛旅游网、去哪儿、艺龙网、穷游网、谷歌（中国区）、驴妈妈、百度

38、等网络平台运营企业进行合作，以购买或数据交换的方式获得。三是旅游相关公共服务平台以及借助平台交易（如自由执业导游与游客等信息）产生的有关信息以及市旅游局已有系统的有关信息。(2)线下来源为常规旅游统计数据、旅游大数据（含现有旅游信息系统数据、各部门数据、互联网数据等）、旅游产业数据三个部分的截面数据。包括：（1）旅游产业运行状况调查；（2）企业家对企业及产业的信心调查；（3）旅游学者对产业的信心调查；（4）消费者信心调查；（5）国内居民来蓉旅游意愿调查；（6）民出游意愿调查；（7）游客满意度调查。数据采集方法：与方法相同。 3、景气指数计算方法 国际通用的景气指数方法有扩散指数（DI）方法和合

39、成指数方法（CI）。扩散指数可以有效分析和预测经济波动的转折点，但不能说明经济波动的程度，因此将采用合成指数方法。合成指数计算方法步骤如下： (1)单指标的对称变化率和标准化。对称变化率的计算公式为：其中Cit表示第i个指标第t年的对称变化率，用百分数表示。dit和dit-1 分别表示第i个指标第t年和第t-1年的原始数据。用Ai表示第i个指标对称变化率时间序列的序时平均数，N表示标准化的期数，则有：用Sit表示第i个指标t期对称变化率的标准化数值，则有： (2)多指标对称变化率标准化后的加权平均数。计算公式为：其中Sit表示第i个指标第t年的对称变化率的标准化数值， Rt多指标综合的平均对称

40、变化率， 表示第Wi个指标的权数， i=1,2, ., k表示指标项目数。 (3)平均变化率以同步指数标准化。标准化因子F的计算公式是：其中Rt表示超前指标或滞后指标的综合平均对称变化率第t期的数值， 表示一致指标的综合平均对称变化率时间序列的t期数据，N表示期数。平均变化率以同步指数标准化的计算公式是：其中t=2、3.、m表示期数。 (4)合成指数的计算。首先还原为原始指数的时间序列即环比原始指数，令Ii=100，则计算公式为：用0表示所选基准年份的平均值，由此得到合成指数CIt为： 5、指数分析模型 (1)线性回归模型线性回归是描述变量之间线性依存关系的定量的统计方法。依据最小二乘法原理，

41、根据一批样本值来估计这种线性关系，建立回归方程。对旅游相关产业基准指标进行分布判断。对旅游相关产业景气研究与分析，得出相关值的正态分布图。 (2)时间序列模型 HYPERLINK /view/479624.htm t _blank 时间序列分析是根据系统观测得到的 HYPERLINK /view/2822835.htm t _blank 时间序列数据，通过 HYPERLINK /view/325179.htm t _blank 曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它一般采用曲线拟合和 HYPERLINK /view/123231.htm t _blank 参数估计方法（如 HYPER

42、LINK /view/4365044.htm t _blank 非线性最小二乘法）进行。时间序列分析可用于事件预测分析等方面，一般用ARMA模型拟合时间序列，预测该时间序列未来值。研究分析结果可供有关部门根据时间序列模型可调整输入变量使系统发展过程保持在目标值上，即预测到过程要偏离目标时便可须采取控制措施。6、成果展示计算出旅游景气指数及各类分指数（景气发展、景气预警、企业景气指数等）；呈现一定时期（季度、年度等）变化情况；旅游主要要素市场的景气指数走势图等。图 旅游市场景气指数趋势图图 旅行社产业景气指数波动示意图图 旅行社景气指数示意图游客画像精准营销功能模型1技术路线 首先对游客确定标签

43、体系，其次确定刻画游客的方法，最后建立分析模型，拟合完成游客画像及相关特征、游客消费偏好。2主要理论与实现目标 做好游客画像重在研究分析消费行为。以与市场营销学相结合的消费者行为分析为理论基础，主要包括以消费者消费动机为研究对象的阿尔德佛ERG理论；以需求动机行为模式、消费者黑箱模式、消费者刺激反映模式、“7O”分析模式为主要参考的消费者消费行为模式理论；以阐释如何改变人们行为模式为研究对象的计划行为理论（TPB）。该模块通过对游客行为特征及其时空分布规律的研究，有助于旅游经营企业采取精准化的营销方略，提升经济效益；建立完善的旅游消费信息服务平台，致力于为游客提供个性化、智能化的旅游服务；为经

44、营管理者提供有效信息，实现对游客市民出行的指引服务、对旅游企业精准的营销服务和对管理部门的综合服务；为全市旅游公共信息、市场营销、产品引导、应急管理等工作提供精细化的数据支持，为政府部门优化配置旅游资源提供决策依据。 3研究方法 以整合信息为基础，对游客的消费行为进行了延伸性的数据分析，深度挖掘游客消费动机、选择偏好和具有较强适用性的旅游消费行为模式。游客画像功能游客消费行为基本信息游客消费行为数据库延伸分析游客基本信息游客消费信息经过整合的，规范的，可满足各部门进行基本分析的数据游客消费偏好分析游客消费行为模式研究游客时空分布规律分析景区游客数量预测4基本数据 游客消费行为大数据研究系统首先

45、应包含与六大类消费相关的所有必要信息，它包含两大部分，第一部分为游客的基本信息，第二部分为描述游客消费行为的具体信息。游客的基本信息包括游客的年龄、性别、职业、受教育程度、收入和来自地区等；游客消费行为信息包含食、住、行、游、购、娱六大类消费的细分类型及各类型的测算指标，见下图。5数据来源与采集方法 游客消费行为数据来源渠道较多，包括相关旅游单位提供的数据（景区、行业系统等）、银联获取数据、电信运营商采集的数据、互联网间接获取数据以及通过调查获得的数据等。数据来源技术实现图如下：电信运营商市场调查获取相关旅游单位公安住宿数据旅游企业经营数据旅游企业接纳的游客人次/营业收入等银联游客使用银行卡交

46、易数据消费金额/游客来源等基站信息为源头，结合大数据分析、挖掘技术采集游客数量/游客来源/游客时空分布等市场调查方法获取难以采用技术手段获取的数据游客消费行为数据库在数据采集的基础上，综合运用以下研究分析方法进行游客画像，实现精准营销。(1)行为规则库抽象用户行为分析，因为消费者的日常行为会反映其个人特性(标签)，因此通过行为模式的推理就能为消费者打上相应标签。 (2)规则推演引擎自动分析常规标签标注：基于分析规则库，挖掘算法人员研发智能推演算法与自动处理程序，可快速计算消费者相关行为的统计/分布特性，并结合规则库自动计算得到消费者的标签(以概率值形式代表可能性)。(3)机器学习算法给更多消费

47、者打标签。通过机器学习算法(有监督学习加推荐计算)，用已标注标签的消费者行为特性，推导大量未标注/新用户的特性标签。游客画像模型示例 6游客画像标签 对游客数百个标签进行深入研究并可不断扩展，现初步划分为五大类。7成果展示通过大数据在游客画像的基础上，构建精准营销细分模型，为涉旅经营主体和行业主管部门加强业务管理提供精准数据服务。 (1)为旅游局及政府相关职能部门在政策制定、配套设施配置优化、广告宣传、产业调整等方面提供决策参考。 (2)为涉旅企业（含景区）提供产品基点,找到产品被广泛接受的支撑点。如游客吸引物的塑造、活动项目设置、管理与服务的完善、提升游客的可购买性等方面。 (3)为涉旅企业

48、（含景区）提供品牌增长力和竞争支点力，开展满足游客的创新营销，从而间接促进提高游客在本地的旅游消费深度、挖掘消费潜力。 (4)主要成果包括：游客在餐饮、住宿、交通、游览、购物和娱乐休闲等方面的消费情况；各类型消费变化情况；赴蓉游客的消费偏好分析、消费行为模式研究、游客时空分布规律研究及未来景区游客数量预测等。系统示意图：涉旅规划决策功能模型大数据的应用将使涉旅规划方向从“经验值”转变为“数据化”。一方面利用大数据，涉旅企业（含景区）在运营过程中充分考量游客整体和消费过程中所有数据，不拘于传统调查形式，对未来经营趋势做出分析判断；另一方面，整合多方数据，从中寻找和发现关联因素，对涉旅产业发展进行

49、科学规划与决策。涉旅规划决策信息系统对旅游公共服务平台信息进行整合，为旅游管理部门提供旅游信息资源查询、分析、辅助决策，制定产业发展规划；为旅游企业提供信息化应用服务，为企业制定在行业领域发展规划提供依据；为社会大众提供旅游信息查询咨询服务，为游客的出游计划提供智慧化服务。1主要目标(1)服务政府政府作为旅游行业主管部门，其核心需求是：掌握行业动态、提供决策支持、促进行业发展、提高宣传效果、强化市场监管、维护旅行安全、改善游客体验、智慧旅游建设。整合系统数据之后，本系统可提供旅游管理、产业发展类信息。主要包括：旅游经济及产业发展数据收集、景区建设及管理、旅行社管理、旅游投诉处理、旅行社诚信信息

50、发布、会展信息、会展招商、内部信息发布、官方信息发布等。通过整合，提高基本社会服务信息，包括旅游线路、景气的主要医疗机构、银行、邮局、交通站点、旅游资讯点、学校、气象信息、社会治安等多方面服务内容和联系方式等。其一：旅游产业宏观管理1）主要显示发布全省旅游产业目前的规模、状态以及产业要素数据等内容。包括全省旅行社、星级酒店、旅游景区、星级餐馆、旅游车船公司、乡村旅游点、旅游购物商店、旅游休闲购物街区、旅游商品研发基础等旅游行业要素企业的数量、类别、等级分类，还包括旅游咨询中心、集散中心等旅游公共服务设施分布和统计，导游员、旅游从业人员、旅游教育类信息的统计等。2）展示全市在建旅游大项目名称、项

51、目进度、投资额度、投资商等项目建设动态信息。3）通过对各旅游团队、出境游组团情况进行统计，汇总发布市内旅游团队数量、旅客人数、客源地、游览城市（景点）、监督检查、审核备案等信息数据。4）旅游信息发布，包括旅游行业信息、政务信息、公开性公文、需公开的财务信息、督查调研信息等。其二：旅游产业客流管理1）获取景区的实时游客流量、客源数据和驻留数据，实现对景区的游客数量监测、对比分析、客源结构分析等功能，同时通过全市旅游区电子门票销售系统，制定和实施旅游者流量控制方案，采取门票预约等方式，对景区接待旅游者的数量进行控制，需要时可对外发布客流预警。同时与各主要景区的视频监控对接，实现相应景区视频观看。2

52、）交通情况监测与交通部门对接，接入调整公路车流情况、道路维修情况、拥堵情况等信息，随时进行路况车流监控。3）漫游用户监测与移动运营商合作，获取外地游客进出的漫游用户数据，包括2G/3G/4G漫入及漫出用户数、客源地区分布等信息，通过分析外地游客信息，有针对性地制定营销策略。其三：旅游产业运行和服务质量管理1）旅游产品网络销售情况监测每月定期汇总各大旅游电子商务运营商（OTA）网上旅游产品销售数据，以报表形式汇总展示，实时监控掌握产品销售情况。指导企业根据市场反应及时调整产品，推动旅游企业开展产品网上销售。2）获得搜索旅游信息的目的地搜索热度、游客客源地区分布、年龄、性别、收入、兴趣和爱好等信息

53、。针对旅游等关键词的网上信息、网民搜索行为以及网络传播营销方式进行动态监控，及时发现国内旅游需求热点信息、旅游行业关键词，掌握网络搜索旅游信息的游客地区分布，分析旅游客源地信息，实时调整国内旅游市场营销方向及方式。3）目的地旅游服务评价监测通过提取携程、同程、大众点评网站上与全市旅游景点相关的服务评分、评论、评论量等数据，借助于大数据计算以及大数据分析等手段，及时发现了解游客诉求，提高目的地公共服务满意度。4）旅游气象信息预报通过与气象部门系统对接，展示全市旅游城市、景区气象短时、短期、和中期预报信息，向旅游行业内及游客做好各类突发气象事件预警信息发布。5）旅游环保信息预报通过与环保部门系统对

54、接，展示各地重点旅游景区环境监测数据，为游客提供环境监测信息服务。(2)服务行业旅游行业作为服务提供方，其核心需求是：完善客户服务体系、提高企业管理效率、加强企业产品宣传、实现企业发展。旅游局管理人员的核心需求是加强行业监管力度、提高管理工作效力；旅游社的核心需求是提高企业销售利润、强化企业业务管理；导游的核心需求是便利导游日常工作、增加带团工作机会；酒店管理者的核心需求是拓展客房销售渠道、提高游客服务质量；景区管理者的核心需求是加强景区业务管理、拓展景区宣传渠道。平台整合后可实现旅游行业管理人员对旅游执法信息的现场查询及数据分析。包括检索导游信息、旅行社信息、政策法规、旅游星级饭店、旅游景点

55、（包括农家乐）、旅游车辆、市区县旅游局信息、监管监察信息、各单位联系人等功能，实现各项旅游行业数据统计，以满足旅游行业管理者掌握旅游体系的信息需求，提升旅游管理智能化管理水平。(3)服务游客游客的核心需求是方便游客出行、提高服务感知。通过旅游公共服务平台资源的整合，并提供快捷、高效的信息化产品，它将多种应用嵌入客户端，集吃、住、行、游、购、娱等旅游信息功能于一体。为旅游信息化提供全新的技术支撑，让旅游者在自助游中，可依靠本系统的便捷性和网络覆盖面，随时随地查询包括景点、住宿、交通等实用信息，实现了查询和预订一体化。享受上网查询预订、在线下载、三维全景预览等令人耳目一新的服务。旅游者在旅游前、旅

56、游中、旅游后，轻松地获取资讯、规划出行、预订票务、安排食宿、消费支出等，极大改善旅游体验。2技术路线整合政府旅游公共信息服务平台及OTA企业和相关大数据来源信息，从旅游主管部门丰富旅游服务内容和提升组织管理能力角度出发，在服务于旅游产业链建设、产业发展规划方面获取比较全面的经营、管理、市场类信息。旅游统计平台跨地区、行业数据交流与信息共享平台决策支持平台产业引擎平台数据存储仓库旅游测算与分析平台 采集数据 旅游公共服务平台信息整合系统服务于涉旅产业规划与决策3数据来源与采集方法跨地区、行业数据交流与信息共享平台；数据存储仓库，旅游统计平台；产业引擎平台；决策支持平台；互联网数据。采集方式：直接

57、引用或原始数据加工处理生成。4成果展示(1)服务政府 主要成果包括各种旅游产业宏观管理系统、旅游产业客流管理系统、旅游产业运行和服务质量管理系统、预测与决策支持系统等。(2)服务行业主要包括服务于旅游目的地（景区）、服务于旅游产业链上的企业等方面。(3)服务游客整合信息系统集吃、住、行、游、购、娱等旅游信息功能于一体，可为游客提供快捷、高效的信息化服务，做好游客出行规划，甚至便于旅游经营企业为游客提供定制服务。社会服务与咨询功能模型信息整合之后所产生的信息并非孤立的，而是具有关联性的。为此，旅游大数据对于其他行业甚至对于当地居民包括出行在内的日常生活都有影响。因此，研究社会信息整合与咨询服务功

58、能重在咨询服务功能的建设。1研究框架对涉旅相关行业社会信息的整合，为涉旅相关行业部门提供旅游信息资源查询、分析、辅助决策等功能，为涉旅相关行业信息化应用提供数据基础，为社会大众提供旅游信息查询咨询服务，为智慧旅游行业应用奠定坚实的数据基础。满足服务于服务政府、服务行业、服务游客、服务社会的核心需求。2技术路线政府旅游公共信息服务平台更多要从旅游主管部门内部旅游服务内容和组织能力提升的角度出发，以提升旅游主管部门在智慧旅游大发展进程中的服务水平。将涉旅的行业与相关产业的关联梳理如下，形成对社会信息整合的研究基础。分类产业类别与旅游产业的关系旅游支持产业 农业 为旅游业提供资源基础 林业 为旅游业

59、提供资源基础 渔业 为旅游业提供资源基础 交通运输业 为旅游业提供交通支持，解决“行”的问题 金融业 为旅游业提供金融支持 信息业 为旅游业提供信息支持 建筑建材业 为旅游业提供基础设施的建设支持 食品加工业 为旅游业提供餐饮支持，解决“食”的问题 房地产业 为旅游业提供住宿支持，解决“住”的问题 教育培训业 为旅游业提供人才培养支持 环境保护业 为旅游业提供环境基础 遗产保护业 为旅游业提供资源基础 旅游核心产业 旅游业 旅游业本身 旅游相关产业 文化业 为旅游业提供资源基础以及娱乐产品 体育运动业 为旅游业提供体育运动类旅游产品 商贸服务业 为旅游业提供商贸相关服务，丰富旅游产品，解决“购

60、”的问题 酒店住宿业 为旅游业提供酒店相关服务，丰富旅游产品，解决“住”的问题 餐饮业 为旅游业提供餐饮服务，丰富旅游产品，解决“食”的问题 会议会展业 为旅游业提供会议会展相关服务，丰富旅游产品 医疗保健业 为旅游业提供医疗养生类旅游产品 汽车服务业 为旅游业发展提供自驾旅游产品 旅游产业整合发展规划的五大步骤如下：分析旅游产业大数据，各主体应用分析结果进行旅游产业信息采集运用大数据方法法，提出产业信息整合措施捋清产业关联机制，构建泛旅游产业信息集梳理区域产业经 济，进行旅游产业定位3数据来源与采集方法涉旅行业信息平台基于现有数据及对现有系统的改造、整合，并再为有关部门提供旅游公共信息咨询服