PengujianHipotesis

1、Persampelan dan Analisis DataOleh Mohammad Khatim HasanStatistikTakrifan: Peralatan 6M bagi pemanipulasian datamengumpul, mengelas, meringkas, menyusun, menganalisis dan mentakrif data kuantitatif supaya kebolehpercayaan keputusan analisis dapat dinilai secara objektif.Ada dua: statistik berperihala

2、n & aruhanPengkelasan Jenis dataPerwakilan: kuantitatif & kualitatifBentuk: diskret & selanjarTahap ukuran: nominal: boleh dikategori: ada nama label tertentu: X boleh disusun.Oridinal: boleh disusun ikut tertib tapi perbezaan tak dapat ditafsirkan dgn jelasSelang: boleh disusun, perbezaan dapat dit

3、afsirkan & termasuk bacaan negatifNisbah: boleh disusun, perbezaan dapat ditafsirkan & bermula dgn sifarSumber data dan kaedah pungutan dataAda 2: sumber primer & sekunderSumber primer: ujikaji berekabentuk, bancian dan soal selidik, pemerhatian.Sumber sekunder: sumber terbitanPopulasi dan sampelPop

4、ulasi:set unit yang biasanya terdiri dari manusia, objek ataupun peristiwa yang ingin dikaji.Sampel: subset unit-unit dalam populasi.Kaedah PersampelanDengan kebarangkalian: Persampelan rawak ringkas, bersistem, berstrata dan berkelompok.Tanpa kebarangkalian: persampelan selesa, berkuota, bola salji

5、 dan sukarela.Pengujian HipotesisOlehMohammad Khatim HasanPengenalanStatistik yang membolehkan penyelidik membuat keputusan bagi sesuatu masalah yang dikaji ialah statistik aruhan / pentakbiran.Penyataan mengenai ciri suatu populasi menerusi tatacara pentakbiran berstatistik dinamakan hipotesis bers

6、tatistik.Hipotesis berstatistik sebenarnya cuba untuk menganggar suatu parameter populasi dengan bantuan maklumat dari sampel.SambunganHipotesis statistik adalah satu kenyataan yang dibuat tentang suatu populasi Kenyataan ini mungkin benar atau tidak Kebenaran kenyataan tersebut dibuat menggunakan u

7、jian hipotesisKepentingan& Keperluan Penting untuk menguji adakah perbezaan yang wujud diantara data dalam sampel dan populasi adalah benar-benar berbeza atau berbeza secara kebetulan sahaja. Keputusan dapat dibuat dengan fakta saintifik.TakrifTakrifHipotesis statistik adalah suatu pernyataan atau a

8、nggapan yang mungkin benar atau tidak terhadap suatu populasi atau lebih (Walpole, 1990).Catatan:Ho cenderung untuk di tolak. Ini bermaksud, kita seboleh-bolehnya hendak menolaknya kecuali terdapat bukti yang cukup kuat dari sampel yang menafikan penolakannya. Penolakan Ho tidak bermakna pernyataan

9、dalam hipotesis tersebut palsu tetapi ia bermaksud bukti yang diperolehi dari sampel tidak mencukupi untuk menerimanya. Begitu juga sebaliknya. Ralat Jenis 1 dan 2 2 jenis ralat yang wujud dalam ujian hipotesis. Ralat jenis I berlaku jika kita menolak H0 apabila dalam keadaan sebenar, ia benar dan r

10、alat jeis II berlaku apabila kita tidak menolak H0 sedangkan dalam keadaan sebenar, ia palsu. Kb (Ralat Jenis I ) = dan Kb (Ralat Jenis II) = Secara matematik = kb (Ralat jenis I ) = kb ( tolak H0| H0 benar ) dan = kb (Ralat jenis II) = KB (Tidak tolak H0| H0 palsu)Sambungan dipanggil aras keertian

11、dalam ujian hipotesis, dan ( 1- )100% dipanggil aras keyakinan. Nilai samada 0.01 , 0.05 , 0.10 ditentukan oleh penyelidik. Jika = 0.05 , maka kita yakin sebanyak 95% bahawa keputusan ujian adalah benar.Kita mahukan nilai dan sekecil yang mungkin.Langkah-langkah pengujianPenyataan hipotesisTaburanAr

12、as keertianStatistik UjianKawasan PenolakanPengiraan statistik ujianKeputusanKesimpulanHipotesis nol dan alternatif Perlu ditentukan sebelum ujian hipotesis dapat dijalankan. Hipotesis NoloSimbol Ho.oMesti yang membawa maksud kesamaan.oJadi ada 3 kemungkinan: sama ada = atau atau .Sambungano Contoh:

13、Ho: = RM 2,000.00 sebulan.atauHo: Purata pendapatan penduduk Bandar baru Bangi adalah RM2,000.00 sebulan. sambunganHipotesis AlternatifoSimbol Ha.atau H1oMesti membawa maksud ketaksamaan.oJadi ada 3 kemungkinan: sama ada atau .oDiterima jika Ho ditolak.Sambungan Contoh:Ha: RM2,000.00 sebulanatauHa:

14、Purata pendapatan penduduk Bandar Baru Bangi bukan RM2,000.00 sebulan.Perhatikan!oPernyataan dalam Ho dan Ha tidak boleh bertindan.Jadual pemilihan Ho dan Ha.HoHa= atau Taburan Taburan data sampel perlu di kenalpasti terlebih dahulu untuk membolehkan kita menggunakan statistik ujian yang betul. Bagi

15、 data yang diambil dari taburan normal, taburan sampel nya juga normal. Bagi data yang diambil dari taburan bukan normal, teorem had memusat diperlukan. Ujian kenormalan juga boleh digunakan untuk menguji adakah data tertabur secara normal.Teorem Had MemusatBagi Min 1 sampel (2 sampel) Pertimbangkan

16、 satu populasi dengan min dan varians 2 . Katakan X1, X2,.,Xn satu sampel rawak saiz n (n1 dan n2) yang diambil daripada populasi tersebut. Untuk n besar iaitu n 30 (n1 30 dan n2 30), taburan pensampelan bagi min sampel , X akan menghampiri normal iaitu X N(,2/n)Teorem Had MemusatBagi Perkadaran 1 s

17、ampel (2 sampel)taburan persampelan bagi akan menghampiri normal bagi saiz sampel yang cukup besar. Untuk kes perkadaran, saiz sampel akan dianggap besar jika np dan nq (n1p1, n2p2, n1q1 dan n2q2) kesemuanya perlu lebih besar dari 5.Beberapa kaedah lainoBina histogram oBina plot batang-daunoKira pek

18、ali kepencongan dan kepuncakannya.oGunakan hubungan min, mod dan median dengan bentuk taburan.oAtau gunakan perisian untuk menguji kenormalan data.Aras Keertian Aras keertian bagi suatu ujian adalah kebarangkalian melakukan ralat jenis I . Jika kita menggunakan =0.01, bermaksud jika Ho benar, kebara

19、ngkalian kita menolak hipotesis ini adalah bersamaan dengan 0.01.Statistik Ujian Jika sekiranya data tidak tertabur secara normal, kita perlu menggunakan ujian tak berparameter. Jika tertabur secara normal, boleh guna ujian berparameter.Beberapa jenis ujian berparameter o Ujian Z o Ujian to Anovao U

20、jian Fo Pekali Korelasi PearsonBeberapa jenis ujian tak berparameteroUjian tanda Ujian Pangkat bertanda WilcoxonoUjian U-Mann-Whitney Ujian Jumlah Pangkat WilcoxonoUjian Kruskal-WallisKkorelasi Pearsono Ujian LarianoUjian FriedmanOUjian Kolmogorov-SmirnovoUjian McNemaroKorelasi Pangkat SpearmanTetap

21、iUjian yang boleh digunakan dalam teknik berparameter dan tak berparameter ialah ujian Khi-kuasa dua.Kawasan Penolakan Ada 3 jenis hujung ujian:o 2 hujungo 1 hujung sebelah kirio 1 hujung sebelah kanan Bergantung kepada Ha. Kawasan penolakan adalah kawasan yang membolehkan Ho di tolak?Nilai Kritikal

22、 Nilai pemisah diantara kawasan penolakan dan kawasan penerimaan.KeputusanKesimpulanContoh MasaalahSeorang penyelidik ingin menguji kelajuan enjin gelintar yang dibina untuk mencapai maklumat yang dikehendaki.Satu pengujian telah dijalankan ke atas 10 perkataan dan hasilnya adalah seperti di bawah (dalam saat)213120.50.90.81 0.7Pembangun enjin tersebut mendakwa yang enjin tersebut boleh mencapai maklumat seba