基于智慧平台构建智慧医院课件

1、基于智慧平台构建智慧医院1从传统走向智慧3更多维度的拓展2智慧平台和智慧医院智慧医疗的定义IBM于2009年提出“智慧医疗”这一理念。作为“智慧的地球”战略的重要组成部分，致力于构建一个“以病人为中心”的医疗服务体系。智慧医疗是指在诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等各环节，基于物联网、云计算等高科技技术，建设医疗信息完整、跨服务部门、以病人为中心的医疗信息管理和服务体系，实现医疗信息互联、共享协作、临床创新、诊断科学等功能。与智慧医疗的含义近似的还有：物联网医疗、智能医疗，数字医疗。智慧医疗特点互联协作预防普及创新可靠可控安全稳定智慧医疗一、智慧医疗建设在政策上日趋完善，2014年开始，围绕智

2、慧城市、智慧医疗的相关文件密集出台，为我国智慧医疗的建设奠定了政策基础。关于印发促进智慧城市健康发展的指导意见的通知指出，要推进智慧医院，促进优质医疗资源纵向流动；关于加快实施信息惠民工程有关工作的通知提出，围绕解决看病就医难题，以便利医疗服务、惠及城乡居民、壮大健康产业为目标，以医疗服务信息标准化、检验检查结果全国互认为基础、推广远程医疗；李克强总理在2015年政府工作报告中提出“发展智慧城市”；国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知提出构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系；2015年国家卫生计生委发布关于印发进一步改善医疗服务行动计划的通知，强调要依靠科技进步，充分发挥信息化手段的作

3、用，实现“智慧医疗”。智慧医疗建设的基础条件智慧医疗建设的基础条件医疗机构信息化基础设施投资稳定并持续增加信息化管理机制和专业化水平强化信息化应用水平不断提升在国内涌现出一批通过国际标准测评的医疗机构二、医疗机构信息化建设明显改善数字化和信息化是智慧医疗应用的基础三、医疗健康大数据积累日益增多院内：积累了丰富的电子病历数据，涵盖医疗健康全生命周期，为区域协同医疗、互联网医疗、远程医疗等应用的信息共享奠定了基础。互联网+医疗：积累了大量真实世界数据，为未来更精准的医疗服务资源配置、医疗服务供给等智慧医疗服务带来巨大机遇。智慧医疗的核心价值是基于数据共享、协同智慧医疗覆盖的业务业务管理质量监管安全

4、监管行为监管费用监管医疗业务护理业务临检业务专科业务影像业务门急诊服务出入院服务预约服务支付服务健康管理远程服务联合体四中心建设分级诊疗国际医疗科研管理科研规划科研实施科研孵化科研转化教学管理示教基地师资管理学院管理持续教育后勤管理护工管理安保服务设备维护后期外包资源管理业务流程管理行政管理服务管理行业管理管理监管业务服务协作科研教学支撑集约化自动化平台化集成化智能化服务化互联网化物联网化智慧医疗目标智慧医疗服务智慧医疗三层次互联网+集团智慧化医院智慧化互联网+医疗虚拟化、云化服务线上线下一体化远程服务智能临床服务医院数据整合临床辅助决策精细化管理HRP 智慧资源共享集约化管理协同服务共享整合

5、电子病历五级以上互联互通三级以上全面支持JCI认证统一资源中心统一管理中心统一协同中心应用聚合中心互联网医院三医联动健康输出互联网协同协作平台集团整合平台院内智慧平台1从传统走向智慧3更多维度的拓展2智慧平台和智慧医院智慧医院建设管理需求 提升医 / 患 / 护 / 管医疗获得感医生患者护士管理者智慧平台是智慧医院的基石对话式的交互（Conversational， Sensory）适应使用场景（Thoughtfully Contextual）学习提升能力（Learns and Adapts）场景化、多设备（Ambient， Multi-Device）人工智能基础（AI Foundations）

6、智能应用与分析（Intelligent Apps and Analytics）智能物件（Intelligent Things）数字孪生（Digital Twins）从云到边缘（Cloud to Edge ）会话式平台（Conversational Platform）沉浸式体验（Immersive Experience）区块链（Blockchain）事件驱动（Event-Driven）GartnerGoogle数据统一治理AI 引擎（知识、模型、算法）+数据同构业务系统异构业务系统第三方业务系统双方数据源格式融合对照，业务场景流程完整性对接融合路径智慧平台交互平台数据平台智慧医院医护（应用场景）

7、管理（应用场景）患者（应用场景）患者智慧平台的演进互联互通标准成熟度电子病历应用水平智慧医院以患者为中心以质量和安全为核心智能化和碎片化应用高度的集成性和标准化具备灵活的开放共享和对外互联特征标准化专业化精准化集成平台数据平台智慧平台集成是基础，数据是核心，智慧是引擎，缺一不可智慧平台的总体架构智慧医院院际智慧平台智慧平台（AI、大数据、互联互通、协同共享等）智慧（管理、监管、业务、服务、协作、科研、教学、支撑等）技术/设施/设备/楼宇等业务数据智能辅助互联交互SHCC 指挥中心 (Smart Hospital Command Center)计算智能感知智能认知智能数据为核心平台为基础AI为引

8、擎智慧平台建设原则面向业务集成，而不仅仅是数据汇聚从面向分析转变为临床业务支撑从院外辅助转变为院内主导建设原则智慧平台七大能力数据分析跨域应用AI应用数据集成应用4. 数据服务能力3. 数据分析能力6. 业务组装5. AI组件服务7. 智慧应用服务2. 数据标化整合能力1. 业务集成能力打通业务 解耦业务 重构业务 开放服务服务控制资源配置平台服务及具体内容参数集中配置、管理和维护平台服务交互资源统一申请并授权开放智能监控根据历史指标及内置算法及时预警平台服务可能存在的异常情况业务集成能力16业务域44服务分类137标准服务系统集成能力对接厂商 80+(家)对接业务系统类型30+(种)集成平台

9、日吞吐量 600万+(条)数据标化能力院内统一主数据管理模式主数据编码参考国家标准，制定统一编码规则主数据充分应用到各系统中，涉及业务集成、数据共享及数据挖掘等不同场景共 529 套基础数据字典 国标 23套 行标 469套 院内标准 37 套数据应用映射管理 订阅管理数据发布 业务协同 系统服务数据注册数据查询数据发布关系查询源系统HISCISNIS其他消费系统ODRCDRRDRAI+模型管理数据源管理 数据域管理 数据模型管理数据管理数据编辑 数据审核数据导入 数据导出运营分析门急诊人次、出院人次、急诊人次效率分析平均住院日、平均重复入院率、床位周转次数、职工人居急诊人次、职工人居住院手术

10、人次等财务分析医保出院人次、出院医保总费用、医保支付费用、高药品费医保病人、医保门急诊人次、门诊医保总费用、门诊医保支付费用等医保分析医保出院人次、出院医保总费用、医保支付费用、高药品费医保病人、医保门急诊人次、门诊医保总费用、门诊医保支付费用等单病种分析单病种例数、单病种分类、均次费用、均次药费、均次卫生材料费手术分析手术例数、手术人数、手术平均住院天数、术前平均住院天数、术后平均住院天数、手术申请手术医生负荷率、手术用时等药品分析药占比、各药品门诊总消耗量、各药品住院总消耗量抗菌药物分析抗菌药物使用强度、抗菌药物使用率护理分析床护比、护患比900多个指标数据分析能力维度时间/科室/医生/护

11、士/患者分析同比/环比/趋势/下钻/分解数据服务能力开放服务兼容性制定开放性的协议格式兼容目前主流的通信协议服务标准化考虑借鉴IEEEISOHL7提供的相关规范标准，制定统一的服务协议规范服务稳定性通过流量控制的方式来限制高峰期请求并发量服务安全性使用合适的加密方式及算法对数据进行加密服务开放能力离线分析平台HDFS内存计算实时处理平台MapReduceImpalaHive兼容性标准化稳定性安全性实时服务流式计算服 务 交 换数据服务能力临床智能药师 跨域应用临床业务支撑能力智能护理 跨域应用临床业务支撑能力平台基础硬件设施分布式计算高性能计算采集校验质控清洗加工标准化医学影像分析自然语言处理

12、大数据挖掘硬件层数据层AI引擎服务层相似病例分析检查报告自动生成骨龄检测肺结节检测科研数据平台模块化AI引擎平台智慧应用能力业务场景医学影像分析自然语言处理大数据挖掘骨龄检测肺结节智能筛查智能检查报告智能临床辅助决策儿童生长发育评估肺癌早期筛查检查报告自动生成儿童呼吸疾病风险预测服务AI 引擎平台业务定义的AI服务架构智慧应用能力平均绝对误差(MAE) 98%儿童骨龄评估智慧应用能力智慧应用能力医疗文本智能结构化处理基于语义的病历搜索NLP 语义后结构化临床文档结构化索引NLP 语义化搜索病历检索基于语义的医疗信息检索智慧应用能力病历智能决策/医嘱智能决策/相似病历智慧应用能力病例检索病例分析

13、一般检索相似病例高级检索研究队列疾病列表科研数据检索科研数据集科研申请个人指标管理全员指标库科研数据分析通过输入症状体征/诊断/实验室结果，来检索患者常用指标进行分类，便于用户更快速的筛选患者根据预定义的算法，对检索出的病例提供相似病患进行横向对比将检索出的结果集放到科研数据集中进行进一步分析可使用的内置服务器模型的疾病列表对研究队列传输过来的结果集进行进一步分析对专病病例进行检索分析数据导出需进行申请并由信息部门对申请数据进行监控和审批通过可视化拖拽方式，自定义组装科研流程检索指标管理管理个人在研究过程中的个性化指标，以便于系统准备相应数据智慧应用能力临床大数据科研平台人机智能语音交互（AS

14、R）实时动态掌握医院运营、运维情况，助理管理决策智慧应用能力SHCC智慧指挥中心1从传统走向智慧3更多维度的拓展2智慧平台和智慧医院更多维度的拓展现有医院信息化：N维智慧医院：N+1.N+n维过往当前未来所有事中诊断诊疗支持回溯关联预见 预判 预估 预后+时间：专病智能辅助诊断专病治疗有效性分析相似病例分析危急值相关性分析既往感染与疾病关联分析服药依从性关联性分析医嘱追溯与安全警示重大手术预测评估专病风险预测危重症评估易感人群评估再入院评估+AI更多维度的拓展现有医院信息化：N维智慧医院：N+1.N+n维+空间院内设施设备、智能家居、智能安防、智能楼宇等院外网络、急救车辆、远程手术+环境/气候流感、疾病预测、疾病危害因素分析+患者所见即所得，全息信息模型+患者守护可穿戴、体征传感和监护设备+AI总结智慧医院愿景智慧医院目标高度智能的楼宇，高速、稳定的传输电子信息。无处不在的可穿戴设备及传感设备，实时准确采集临床信息AI及大数据生成的医疗方案应用于智能医疗业务具有良好用户体验，数据可闭环交互的电子信息系统高 感知、善 思考、能 表达、自 学习场景数据化、数据网络化、网络智能化、智能平台化政策建议建立智慧医疗应用评价框架和建设应用指南 建立智慧医疗行业规范和各类准入标准将智慧医疗应用从概念转化为具体可落实、可考核评价的形态对智慧医疗的功能规范、技术规