
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文档简介
1、关于实对称矩阵的特征值和特征向量第一张,PPT共十六页,创作于2022年6月由于 ,对最后一式取复数转置,得到两边再右乘 ,得到所以有特征值都是实数。这样, 是实数。由 的任意性,实对称矩阵 的特征向量都是实数向量。附注:进一步地有,实对称矩阵的属于特征值的一、 实对称矩阵特征值的性质定理4.12 实对称矩阵的特征值都是实数。第二张,PPT共十六页,创作于2022年6月对上面第一式两边左乘 ,的特征向量。 定理4.13实对称矩阵的属于不同特征向量相互正交。证明:特征值的设 ,是实对称矩阵 的不同特征值,分别是属于特征值 ,于是,得到 (4.12)而于是有这样,由 得到 是正交的。,即与第三张,
2、PPT共十六页,创作于2022年6月特征向量相互正交的线性无关组。【注】实对称矩阵的属于不同特征值的向量 和 对应特征向量 在4.1中里4中,例1矩阵是实对称矩阵,特征值 (二重)对应特征都正交。把它们化为标准正交组。当然,彼此不正交,但可以通过标准正交化方法第四张,PPT共十六页,创作于2022年6月为 矩阵。 把 分块为 ,也是 的属于 的定理4.14设是阶实对称矩阵,则存在正交阵 , 使 为对角阵.下面证明对于阶实对称矩阵来说定理成立。证明:对矩阵的阶数用数学归纳法。当 时,定理结论显然成立.假设对于所有 阶实对称矩阵来说定理成立。故不妨设 是单位向量, 设是 的一个特征值,是属于特征值
3、 的特征向量,显然单位向量特征向量.第一列任意正交矩阵。记是以 为其中第五张,PPT共十六页,创作于2022年6月则 及 与 的各列向量都正交,注意到根据归纳法假设,其中为 阶实对称矩阵。使得 对存在 阶正交矩阵所以第六张,PPT共十六页,创作于2022年6月并且令 ,则均为 阶正交矩阵,这表明阶实对称矩阵定理结论成立。为对角矩阵。根据数学归纳法原理,对任意第七张,PPT共十六页,创作于2022年6月对每个 ,其中 为 重的,二、 实对称矩阵对角化方法具体步骤如下:根据定理4.14,任意一个实对称矩阵都可以对角化。求出 的所有特征值,第一步对给定实对称矩阵 ,解特征方程,设 的所有不同的特征值
4、为;第二步解齐次线性方程组求出它的一个基础解系 ;得到正交向量组 , 第三步利用施米特正交化方法,把正交化,第八张,PPT共十六页,创作于2022年6月再把 单位化,得到一个标准正交组 , ;注意:它们都是属于的线性无关特征向量!且第四步令 ,则是正交阵,为对角阵,与 中正交列向量组(特征向量!)排列顺序相对应。 附注:矩阵主对角线元素(特征值!)排列顺序(实对称矩阵A 的标准形!)在不计排列顺序情况下,这种对角化形式是唯一的。第九张,PPT共十六页,创作于2022年6月例2 对矩阵求一正交阵 ,使成对角矩阵。的特征多项式为解:矩阵解特征方程得特征值 (二重), 。第十张,PPT共十六页,创作
5、于2022年6月即求解对于 ,解齐次线性方程组得到一个基础解系 , 。 对于 ,即求解解齐次线性方程组 ,得到一个基础解系 。第十一张,PPT共十六页,创作于2022年6月把正交化:得到将单位化,构造矩阵 第十二张,PPT共十六页,创作于2022年6月的属于0的特征向量为。则为正交矩阵,并且使得矩阵对角化为 :,求矩阵 。例3设三阶实对称矩阵的特征值为 ,(二重),而解:因三阶实对称矩阵必可对角化,本题中对应于二重特征值1的线性无关向量应有两个特征向量组成,设为。根据定理4.13,它们都与 正交,故 是齐次线性方程组的基础解系,所以,可取 (彼此正交)第十三张,PPT共十六页,创作于2022年6月将它们单位化:则 ,是正交组,构造矩阵 则 为正交矩阵,对角化为 : 并且
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