实验三--方差分析

1、数据分析课程实验报告实验名称方差分析班级信息0802学号200810010227姓名周振实验地点教七五楼机房实验时间任课教师I 马建新评分习题33.5为了了解生产某种电子设备的公司在过去三年中的科研经费投入（分位低、中、高三档） 对当年生产能力提高的影响，调查了共计27家生产该设备的公司，对当年生产能力较之三年 前的提高量作评估，的数据如下表所示：科研经费投入生产能力提高量低7.68.26.85.86.96, 66. 37.76.D中6. 78. 19.48.67. S7.78.97.98. 3 8. 7 7. 18, 4高8. 59. 710. 17. 89.69.5假定生产能力提高量服从方

2、差分析模型。（1）建立方差分析表，在显著水平a = 0.05下检验过去三年科研经费投入的不同是否对当年 生产力的提高有显著影响。（2） 分别以日l、日m、日记在过去三年科研经费投入为低、中、高情况下当年生产能力提 高量的均值，分别给出日L、日M、日H的置信度为95%的置信区间以及差值 日日M、日日H、日M -日H的置信度不小于95%的Bonferroni同时置信区间.是否过去 三年科研经费投入越高，当年生产能力的改善越显著？3.6为研究两种形式的铁离子（Fes F广）在不同剂量下在动物体内的存留量是否有显著不 同，进行了如下试验：将108只小白鼠随机地分为6组，每组均为18只，其中3组分别给以

3、 三种不同剂量（高剂量，中剂量和低剂量）的三价铁F 3+ ；另3组给以相应剂量的二价铁F 2+. 经过一段时间后，测量各小白鼠体内两种铁离子的残留量关于最初服用剂量的百分比，其数 据如下表所示.A?,高剂量F广中剂量保刑我有剂夙中刑量髓剂量IL 712.252.204. U42.712.933.932.694.165.435. OS5 0*二 544.4?6 382,165.823.7S4,936.352.4?4 H5.S43.S35一龄& 322,42*5上明X779.C42, 5&5. 16.504.27859.56,605.54S64.53切2310. 01矿网)4 4%篡fi. 971

4、0.眄续表F*fL高剂量3辑K剂量高剂量中剂量低剂量3.646. 250 526.】8/ D610. 623.747. 2513. M6.227. 7313. 803.74，.知13. 576. 339. 315. 994.3985J4 6.979.3417 904.5011.9616.46.979 9118 255. ?15. 5416 967.52B. 4619. 325. 261% R917. 56土 3618 W19. 87S. IS】S. 3022 S211.6523. S92L 60&. 24J8. 5929. 1312 452b 3972.舞(1)由 SAS 系统的 proc a

5、nova过程的” means ”语句（或者其他方法）求出各组合水平上的观测值的样本均值和标准差.各水平组合上的标准差（从而样本万左）差异是否明显？你认为釜 定误差的等方差性是否合理？（2）对观测数据作自然对数变换，再进行（1）中分析，此时，各组合水平上的标准差是否趋于 以？（3）对变换后的数据进行方差分析，建立方差分析衣.在显者水平a= U.U5因系的父互效 应是否显著？各因素的影响是否显著？（4）根据（3）中分析，分别求出各因素在不同水平的均值的置信度为95%置信区间以及两两均值之差的直信度不小于95%的Bonferroni同时直信区间，并解释其结果。3.7为研制一种治疗枯草的热病的药物，将

6、两种成分（A和B）各按三种不同剂量（低、中、 高）混合，将36位自愿受试患者随机分为9组，每组4人服用各种剂量混合下的药物，记录 其病情缓解的事件（单位：小时），如下表所示：fj*.笑分月低剂景中剂最高剂量低剂量2.4 2,7 2,3 2. 54.6 4.2 4.9 4.74.8 4.5 4.4 4.6中剂最5.8 5.2 5.5 5.38. 9 9. 1 8.7 9,09.1 9.3 8.7 9.4高制量6. J 5.7 5,9 6. 29.9 10.5 10.6 1。13,5 13.0 13.3 13.2（1）计算每个水平组合（ABj）上的均值七.的估计值y （i,j = 1,2,3），做出形如图3.2的图形，判断A与B的交互效应是否显著？（2）假设所给数据服从方差分析模型，建立方差分析表，A与B的交互效应在a = 0.05下 是否显著？（3）若A与B的交互效应显著，分别就A的各水平Ai（ i = 1,2,3