慢性乙型肝炎舌色数字化及形成机理研究课件

1、慢性乙型肝炎舌色数字化及形成机理研究研究背景中医舌诊是中医临床疾病重要的辨证指标，舌象可以灵敏地反映脏腑气血的盛衰和邪正斗争的情况。中医现代化是中医学发展的必然趋势。四诊现代化是中医学现代化的前提和基础。目前，舌象的采集环境已基本做到了标准化和规范化，舌色的数字分析和分类技术亦基本成熟。 科学问题慢乙肝的舌象规律是什么？慢乙肝的舌色数字特征如何？慢乙肝的舌色形成机理怎样？01慢乙肝的舌象规律及舌色数字化研究1.1 临床资料选择2011年11月12月首都医科大学附属北京中医医院肝病门诊就诊慢性乙型肝炎患者，符合以上纳入及排除标准，共180例为研究对象，男124例，女56例；年龄1865岁，平均4

2、6.8岁；轻度患者占74.6%，中度占21.2%，重度占4.2%；病程150年，平均16年；健康对照组选择2011年5月6月间首都医科大学在校教师和学生150名，男90名，女60名，年龄1960岁，平均43.9岁，两组在性别、年龄、各年龄分段人数等方面对比，均无显著性差异。1.2 舌色诊断标准参照朱文锋主编的普通高等教育“十一五”国家级规划教材中医诊断学中的舌色诊断标准。将所有舌色分为淡白舌、淡红舌、红绛舌、青紫舌四类。1.3 研究方法在充足的自然光线下，在专业人员指导下将舌体自然伸出，由1名常年从事肝病工作的临床医师和1名从事中医诊断学教学的教师共同观察舌象，达成共识后记录在舌象观察表上，进

3、而使用标准统一的光源进行拍照，以保证舌象的逼真再现和可比性。1.3 研究方法受试者温水嗽口2次休息10分钟后,先肉眼观察记录患者舌象,然后在统一、标准的拍摄环境下（灯光色温6500K）获取患者舌象，将获取照片在photoshop7.0软件中，选取舌象的边缘无舌苔覆盖的部分提取RGB值（R是红色，G是绿色，B是蓝色）、Lab值（L是心理明度分量，a 分量是从绿到红，b 分量是从蓝到黄），进而转化为HIS（ H 是色调,S 指颜色的深浅程度或饱和度, I 是亮度）空间计算HIS值，并计算R比、G比、B比值，其中R比R值（R值+ G值+ B值），G比G值（R值+ G值+ B值），B比B值（R值+ G

4、值+ B值）。将舌图象输入计算机后，对舌色进行诊断,并对不同舌色进行赋值，其中淡白舌赋值为1；淡红舌赋值为2；红绛舌赋值为3；青紫舌赋值为4。采用SPSS11.5统计软件,进行频数分析、平均水平的比较、卡方检验、判别分析等统计学处理。1.4 研究结果1.舌色的分布情况：180例慢乙肝患者中，淡白舌占10.6（19例）；淡红舌占17.8（32例）；红绛舌占17.8（32例）；青紫舌占53.9（97例）。可见慢乙肝以青紫舌多见,青紫舌是该病的基本舌色表现。150例健康人淡红舌占70.0%（105例）；红降舌占28.7%（43例）；青紫舌占1.3%（2例），可见健康人以淡红舌多见，淡红舌是健康人的主

5、要舌色表现。1.4 研究结果2.不同年龄阶段舌色的分布情况：频数分析结果表明，慢乙肝不同年龄阶段舌色分布存在显著性差异，P0.05。随着年龄增高，舌色越发紫暗。同时可以发现，慢乙肝患者的平均舌色赋值为4.842.49，属于青紫舌的赋值范围，从另一方面说明青紫舌是慢乙肝的基本舌色，见表1。健康人不同年龄阶段舌色分布亦存在显著差异，P0.05，随着年龄增高，青紫舌的发生率呈增高的趋势，但健康人的平均舌色赋值为2.310.49，属于淡红舌的赋值范围，说明虽然健康人不同年龄阶段舌色存在差异，但总体舌色仍处于正常舌，见表2。年龄分段例数舌色赋值平均数标准差1020153.100.732130403.96

6、2.603140404.642.614150405.402.505160215.922.366170246.001.92Total1804.842.49表1 慢乙肝不同年龄舌色的分布年龄分段例数舌色赋值平均数标准差1020132.140.352130332.520.513140332.500.514150332.430.635160172.330.506170212.300.48Total1502.310.49表2 健康人不同年龄舌色的分布3.不同性别舌色的分布情况：频数分析结果表明，不同性别舌色分布不存在显著性差异，P0.05。4.慢乙肝各舌色在颜色空间的数量特征:我们分别提取RGB值、La

7、b值，进而转化为HIS空间计算HIS值，并计算R比、G比、B比值，进行各舌色色度值的单因素方差分析。结果见表3、4、5。表3 慢乙肝各舌色RGB颜色空间数值比较 舌色R值G值B值R比G比B比淡白舌186.1716.17132.259.90132.5011.110.41.020.29.020.29.01淡红舌196.6715.24141.0014.46141.2219.050.41.020.29.010.29.02红绛舌201.4727.34124.1123.21127.6321.870.45.040.27.030.28.02青紫舌193.6223.42136.7718.68140.2320.3

8、8 0.41.020.29.010.30.01注：各舌色G值、G比值、B比值组间差异显著，P0.05；各舌色R比值组间差异显著，P0.001。与红绛舌比较，：P0.05；：P0.001。请在此处输入您的标题研究结果表明，G值、R比、G比、B比值对于区分慢乙肝舌色具有重要的意义，并且发现，依据RGB颜色空间数值可以很好地将红绛舌与其他舌色区分。表4 慢乙肝各舌色Lab颜色空间数值比较 舌色L值a值b值淡白舌63.255.0820.927.469.754.31淡红舌65.565.0521.886.608.785.01红绛舌57.638.0927.847.3211.585.81青紫舌62.426.7

9、122.358.787.245.43 注：各舌色L值、b值组间差异显著，P0.05；与红绛舌比较，：P0.05。请在此处输入您的标题研究结果表明，L值、b值对于区分慢乙肝舌色具有重要的意义，并且发现，依据Lab颜色空间数值可以很好地将红绛舌与其他舌色区分。表5 慢乙肝各舌色HIS颜色空间数值比较 舌色H 值I值S值淡白舌6.220.15184.3312.620.962.83淡红舌4.952.23184.2013.222.144.00红绛舌5.391.75164.5515.560.631.87青紫舌5.171.95175.6220.851.523.21 注：各舌色I值组间差异显著，P0.05；与

10、红绛舌比较，：P0.05。请在此处输入您的标题研究结果表明，I值对于区分慢乙肝舌色具有重要的意义，依据HIS颜色空间数值可以很好地将红绛舌与其他舌色区分。5.采用判别分析的方法，我们比较了RGB、Lab、HIS颜色空间对各种舌色的判别率。总体判别率指用RGB、Lab、HIS颜色空间的所有指标包括R、G、B、R比、G比、B比、L、a、b、H、I、S值建立舌色的判别方程，用该方程进行舌色诊断的正确率。研究结果见表5。表6 颜色空间对慢乙肝各种舌色的判别率比较（）舌色总体判别率RGBRGB比LabHIS淡白舌72.759.555.967.659.1淡红舌67.960.056.460.063.3红绛舌

11、75.570.369.466.766.4青紫舌67.364.063.168.549.1请在此处输入您的标题研究结果表明，青紫舌在Lab空间判别正确率最高，其他舌色在RGB、Lab、HIS颜色空间的总体判别率最高。总体而言，应用多种颜色空间的色度值建立的判别方程对舌色的判别正确率要高于一种颜色空间的判别率。表7 慢乙肝各舌色的判别方程舌色判别方程结果判别淡白舌X0.073a-0.049L-0.149b -0.081R+0.001G+0.142B+108.959R比+72.167G比-0.336H-0.027I+0.088S-61.388X0为淡白舌；X0为非淡白舌淡红舌X0.019a-0.119

12、L-0.041b +0.039R-0.195G+0.123B+3.397R比+90.173G比+0.08H-0.017I-0.025S-15.731X0为淡红舌；X0为非淡红舌红绛舌X0.076b-0.006a-0.05L-0.054R-0.185G+0.261B+153.735R比+182.326G比+0.01H-0.021I-0.043S-111.136X0为红绛舌；X0为非红绛舌青紫舌X0.014L -0.035a +0.221b-1.915X0为青紫舌；X0为非青紫舌02慢乙肝青紫舌形成机制研究激光多普勒血流仪技术检测慢乙肝青紫舌的微血管血流特征Part1从TNF-NF-kB粘附分子信

13、号通路角度探求慢乙肝青紫舌的形成机理Part2CONTENTS内 容 2.1 研究方法在恒温20的实验室，受试者休息30min后，取仰坐位,使头部固定，张口伸舌,舌尖伸过下齿抵下唇,舒展舌面,舌体放松、放平,操作者运用瑞典Periflux 5000 型激光多普勒血流仪(Perimed 产品) ,将激光光导纤维探头（P407多用途血流探头）通过探头座和一次性双面贴膜固定在舌前1/3靠近左侧舌边的舌面上,但不重压。仪器自动记录舌血流灌注量(Perful值)及流速(Veloc)值和血氧饱和度。所有受试者均于清晨空腹状态下采集肘静脉血5ml，常温静置2小时，3500r/min， 10min离心，分离血

14、浆，采用放射免疫分析法检测血浆TXB2、6-Keto-PGF1a的水平。所有受试者均于清晨空腹状态下采集肘静脉血5ml，常温静置2小时，3500r/min， 10min离心，分离血清，采用ELISA方法检测血清TNF-、sVCAM- 1、sICAM- 1的水平。统计学方法 所有资料输入SPSS11.5软件，进行方差分析等统计分析，以P0.05为差异有统计学意义。2.2 研究结果Click here to add your title1. 青紫舌微循环血流特征舌面微循环检测结果表明，与淡红舌比较，青紫舌舌面血流量减少，血氧饱和度减少，血流速度增大，青紫舌与淡红舌血氧饱和度存在显著差异，P0.05

15、.见表8。可见，青紫舌以血氧饱和度显著减少为其血流特征。表8 慢乙肝各舌色舌血流灌注量、流速和血氧饱和度比较舌色血流灌注量流速血氧饱和度淡白舌271.5599.0254.1814.0759.8713.84淡红舌296.7664.0560.7014.7668.491.73红绛舌333.09105.7472.5822.1859.6512.93青紫舌305.71151.9866.7629.7153.9814.28 注：与淡红舌比较，P0.05。2.慢乙肝患者与健康人TXB2、6-Keto-PGF1a和TXB2/6-Keto-PGF1a的比较 慢乙肝患者较健康人TXB2和TXB2/6-Keto-PGF

16、1a增高，差异具有统计学意义，P0.05。说明慢乙肝患者血液中促进血液凝固的因素多于健康人。分组TXB26-Keto-PGF1aTXB2/6-Keto-PGF1a慢乙肝（pg/ml）617.8292.31*82.837.727.031.01*健康人（pg/ml）107.3923.0180.7910.041.540.44表9 慢乙肝与健康人TXB2、6-Keto-PGF1a和TXB2/6-Keto-PGF1a的比较注：与健康人比较：*P0.05。3. 慢乙肝不同舌色患者血浆TXB2的比较统计分析结果表明，慢乙肝不同舌色患者血浆TXB2存在显著差异，P0.05；TXB2在不同舌色患者中以红舌青紫舌

17、淡白舌淡红舌为顺序，说明TXB2与中医病因的热邪相关，提示在慢乙肝中热邪是导致血液凝滞的主要原因，见表10。表10 慢乙肝不同舌色患者血浆TXB2、6-Keto-PGF1a和XB2/6-Keto-PGF1a的比较分组TXB26-Keto-PGF1aTXB2/6-Keto-PGF1a淡白舌630.76256.6671.951.298.603.39淡红舌107.3923.0180.791.801.540.44红舌1326.50788.4482.052.6914.668.16青紫舌682.82133.58*85.251.15*8.171.64*：与淡红舌比较，P0.05；：与淡白舌比较，P0.05。

18、4. 慢乙肝不同苔色患者血浆TXB2、6-Keto-PGF1a和TXB2/6-Keto-PGF1a的比较 统计分析结果表明，慢乙肝薄黄苔患者血浆TXB2和TXB2/6-Keto-PGF1a较薄白苔存在显著差异，P0.05，再次证实在慢乙肝中热邪是导致血液凝滞的主要原因，见表11。表11 慢乙肝不同舌色患者血浆TXB2、6-Keto-PGF1a和XB2/6-Keto-PGF1a的比较分组TXB26-Keto-PGF1aTXB2/6-Keto-PGF1a薄白苔334.4655.6981.662.024.200.71薄黄苔1337.69468.55*84.251.9415.775.27*白厚苔678

19、.96485.1984.093.058.306.16黄厚苔745.54203.9485.292.278.892.40与薄白苔比较：*P0.05。5. 慢乙肝不同舌色患者血清TNF-、sVCAM- 1、sICAM- 1的比较慢乙肝青紫舌患者血清TNF-、sVCAM- 1、sICAM- 1较淡红舌患者增高，差异有统计学意义，P0.05。分组TNF-sVCAM- 1sICAM- 1淡白舌8.823.4310.572.568.812.35*淡红舌8.894.129.202.249.281.85红舌13.145.7517.029.8515.562.50青紫舌19.604.74*22.896.39*18.

20、123.78*表12 慢乙肝不同舌色患者TNF-、sVCAM- 1和sICAM- 1的比较*：与淡红舌比较，P0.05；：与淡白舌比较，P0.05。讨 论本研究的结果表明，慢乙肝的舌色出现率从高到低是：青紫舌、淡红舌、红绛舌、淡白舌；从慢乙肝平均舌色赋值亦可见慢乙肝以青紫舌多见,青紫舌是该病的基本舌色表现。并且随着年龄增高，舌色越发紫暗。虽然健康人随着年龄增高青紫舌也有增高的趋势，但舌色总体处在淡红舌的舌色范围，说明年龄不是导致慢乙肝青紫舌出现的主要原因，在中国多数慢乙肝患者感染的时间在胎儿或婴幼儿时期，因此慢乙肝患者的年龄往往代表了病程，说明随着病程的延长舌色越发紫暗。因此，该研究提示慢乙肝以气血瘀滞为基本病机，随着病程的延长气血瘀滞越发严重，在临床中应重视理气活血治法的应用。应用多种颜色空间的色度值建立的判别方程对舌色的判别正确率要高于一种颜色空间的判别率。 我们的实验结果表明，应用先进的光学、计算机学、色度学、统计学知识，可以对以往仅仅依靠个人经验诊断的舌诊进行客观量化和诊断，为临床提供一种客观、量化、临床意义明确的辨证指标。青紫舌与淡红舌血氧饱和度存在显著差异，P0.05. 可见，青紫舌以血