商务统计学第二章课件

1、Applied Statistics第二章商务统计学全面调查Applied Statistics1. 普查2. 统计报表全面调查 全面调查是指凡属于调查对象的所有单位都逐一接受调查，具体方式有普查、统计报表等；非全面调查则是仅就调查对象中的部分单位进行调查，常见方式有抽样调查、典型调查和重点调查等。 普查是为了某种特定的目的而专门组织的一次性或周期性的全面调查，用以搜集重要国情国力和资源状况的全面资料，为政府制定规划、方针政策提供依据。普查(census)建立专门的普查机构，配备大量的普查人员，对普查单位进行直接的登记利用调查单位的原始记录和核算资料，颁发调查表，由登记单位填报普查(censu

2、s)普查(census)规定统一的普查项目规定统一的标准时点规定统一的普查期限普查通常是一次性的或周期性的普查的使用范围比较窄 1. 按照国家有关法规的规定、自上而下地统一布置、自下而上地逐级提供基本统计数据 2. 经常地、定期地搜集反映国民经济和社会发展基本情况的资料，为各级政府和有关部门制定国民经济和社会发展计划，以及检查计划执行情况服务。统计报表(statistical report forms)报表内容和实施范围：国家统计报表 部门统计报表 地方统计报表 统计报表(statistical report forms)统计报表(statistical report forms) 国家统计报

3、表也叫国民经济基本统计报表，由国家统计部门统一制发，用以收集全国性经济和社会基本情况的数据，包括农业、工业、交通、基建、物资、商业、外贸、劳动工资、财政、金融等方面最基本的资料。统计报表(statistical report forms) 部门统计报表是为了适应各部门业务管理需要而制定的专业技术报表，在本系统内实行，用于收集有关部门的业务技术资料，作为国家统计报表的补充。统计报表(statistical report forms) 地方统计报表是针对地区特点而补充制定的地区性统计报表，是为本地区的计划和管理服务的。三者互有联系，其中，国家统计报表是统计表中的基本组成部分。统计报表(statis

4、tical report forms)12优势全面性连续性统一性时效性可靠性层次性劣势负担过重数据失真小 结1. 普查的组织方式2. 普查的特征3. 统计报表的类型4. 统计报表的优缺点思考练习 1.普查的不同组织方式分别在收集什么样的数据时使用？ 2.统计报表收集数据的方式为何在我国现在使用的范围较之建国初期小了很多？非全面调查Applied Statistics1. 抽样调查2. 典型调查3.重点调查非全面调查 非全面调查是仅就调查对象中的部分单位进行调查，常见方式有抽样调查、典型调查和重点调查等 抽样调查又称抽样推断，是指为了特定的研究目的，按照随机原则从总体中抽取部分个体组成样本进行调

5、查，然后根据样本指标从数量上推断总体的数量特征。Sampling Survey抽样调查(sampling survey)样本单位是按随机原则抽取的目的是用样本数据推断总体的数量特征误差是不可避免的，但可以计算和控制 总体随机样本具有经济性、时效性强、适应面广、准确性高等特点。抽样调查(sampling survey)抽样调查统计报表等距普查典型调查简单随机整群分层抽样调查(sampling survey) 1.简单随机抽样又叫做纯随机抽样，是指从总体N个单位中抽取n个单位组成的样本，保证每一个单位被抽到的可能性完全相等的一种抽样方法。 简单随机样本的抽取可以有多种具体办法，抽签、摸球都是基本的

6、做法。抽样调查(sampling survey) 【例】一湿地公园的餐厅为调查公园参观家庭一天中在食品方面的消费支出，收集了昨日到公园参观的30个家庭的食品消费支出数据，试利用Excel抽出8个数据以便分析研究。505559555636265034444158585351624352536362626561526060456683表 湿地公园参加家庭一天的食品消费支出 元抽样调查(sampling survey)解 “数据”“数据分析”“抽样” “抽样”对话框抽样调查(sampling survey)抽样调查(sampling survey)2.整群抽样又称聚类抽样，是将总体中各单位归并成若干

7、个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位，从所有群中随机地抽取若干群作为样本。抽样调查(sampling survey)3.分层抽样是将总体的单位按某种特征分为若干不同的层，然后再从每一层内进行简单随机抽样形成样本。 等额分配；等比例分配；最优分配。抽样调查(sampling survey)分层抽样是先分层，后从层内抽样，这样抽样的各个单位散布在总体的各个层中，同简单随机抽样和整群抽样相比，分层样本的覆盖程度可能更为理想，有可能会显著地减少极端值的出现。所以，分层抽样的样本对总体有较高的代表性，分层抽样是一种比较常用的抽样方法，在商务活动中有着广泛的应用。在具体确定各层应选的样

8、本数目时，常用的方法有三种：第一种是等额分配，将要抽取的样本数目平均地分配到各层；第二种是等比例分配，按照各层单位数目占总体单位数目的比例大小抽取同比例的样本数目；第三种是最优分配，根据各层内部差异程度大小，差异程度大的层多抽些，差异程度小的层则少抽些。抽样调查(sampling survey)排队： 无标志排队：如对人按姓氏笔划排队； 有标志排队：如调查收入时，按收入水平排队。 第1个样本的位置： 无标志排队：在第一间隔内抽取； 有标志排队：从第一间隔内中间位置抽取。 间隔距离： 总体单位数为N，样本容量为n，N/nk为间隔距离。除不尽时，取一个近似于k的整数，将总体单位排列成环抽满预定数量

9、。4. 等距抽样（机械抽样、系统抽样）： 将总体各单位按某一标志排队，按一定的间隔抽取样本单位。 典型调查是根据调查研究的目的和要求，在对总体进行全面分析的基础上，有意识地选择其中有代表性的典型单位进行深入细致的调查，借以认识事物的本质特征、因果关系和发展变化的趋势。 所谓典型单位，是指那些最充分、最集中地体现总体某方面共性的单位。典型调查(Typical investigation)典型调查(Typical investigation)选择典型的方法： 1）“解剖麻雀”的方法：总体内各单位差异不大时用。 2）划类选典的方法：总体内部差异明显但按某种标准分类后各类内的单位差异不大时用。 划分类

10、型，使各类组间差异大，组内差异小；从各组选12个单位作调查。分析各类之间的差异与联系。 3）抓两头的方法：选出先进、落后的典型，进行调查，总结经验教训，进而给出措施。 重点调查是专门组织的一种非全面调查，它是在总体中选择个别的或部分重点单位进行调查，以了解总体的基本情况。 所谓重点单位，是指在总体中具有举足轻重地位的单位。这些单位虽然少，但就调查标志而言，在总体标志总量中占有绝大比重。通过对这些单位的调查，就能掌握总体的基本情况。重点调查(Key investigation) 通过对这些单位的调查，就能掌握总体的基本情况。例如，鞍山钢铁厂、武汉钢铁厂、首都钢铁厂、包头钢铁厂、攀枝花钢铁厂和宝山

11、钢铁厂等特大型钢铁企业，虽然在企业数上只是少数，但它们的产量却占全国钢铁产量的绝大比重。对这些重大企业进行调查，便能省时省力而且及时地了解全国钢铁生产的基本情况。重点调查(Key investigation)重点调查(Key investigation)重点调查的关键问题是确定重点单位。 首先，重点多少，要根据调查任务确定。 其次，选择重点单位时，要注意重点是可以变动的。 最后，选中的单位应是管理健全、基础工作较好的单位。小 结抽样调查： 简单随机抽样、整群抽样、分层抽样、等距抽样 2. 典型调查的选典方法3. 重点单位的选择思考练习 1.为什么抽样调查是商务活动中收集数据应用最广泛的方法？

12、2.典型调查与重点调查的联系与区别有哪些？间接数据Applied Statistics1. 间接数据的来源2. 间接数据使用中存在的问题3. 间接数据的可用价值评估间接数据 间接数据是由数据使用者为实现当前目的而把为追求其他目的已经收集的数据拿来使用形成的。间接数据例如，研究一公司的经营状况，可调用公司内部的原材料采购、产品库存、市场销售以及资产负债、现金流量等数据。内部间接数据涵盖了会计账目、生产记录、销售记录和各类报告，如公司财务报告、审计报告、市场销售调研报告；也包括企业信息管理系统、企业决策支持系统和各类数据库，如现有和潜在消费者的信息数据库。间接数据间接数据间接数据间接数据的来源In

13、ternethttp/WWW.中国统计年鉴2001中国人口统计年鉴中国市场统计年鉴世界发展报告世界经济年检工业普查数据中国统计出版社间接数据基本来源内部间接数据外部间接数据纸质间接数据在线间接数据间接数据使用中存在的问题难以获得数据缺失不够准确时效性差41间接数据的可用价值评估42在评估间接数据的可用价值时应注意以下几个问题。（1）谁收集的？数据的来源是关系到数据准确程度的最关键因素。政府部门、大的市场调查机构、非盈利性组织等权威性较高，收集的数据较为值得信赖。（2）研究的目的是什么？弄清研究的动机，有助于判断数据的质量。为了某一团体利益而收集的数据是令人怀疑的，例如公司自身所作的形象调查、广

14、告公司对广告效果的自我测量等等。间接数据的可用价值评估43在评估间接数据的可用价值时应注意以下几个问题。（3）什么内容？研究者一定要时时注意辨明数据的内容，即使间接数据的质量可以让人接受，但也可能难于使用或不能适应需要。（4）何时收集的？过时的数据是没有什么用处的。在收集间接数据时，一方面要注意其发表的时间，更重要的是要注意其实施调查时间，因为调查结果发表和数据收集的真正时间常常是相隔很长的。小结1. 间接数据的来源2. 间接数据使用中存在的问题3. 间接数据的可用价值评估 思 考 练 习使用间接数据时需要注意哪些方面的问题？如何评估其可用价值？ 办事不利非因无知，实因误知。 Artemus

15、ward数据误差与质量1. 数据误差2. 数据质量产生的原因有：抽取样本时没有遵循随机原则；样本结构与总体结构存在差异；样本容量不足等等。在非全面调查中，这类误差通常是无法消除的，但事先可以进行控制或计算；全面调查中则不存在此类问题。数据误差例如，登记过程的重复、遗漏，记录失误，调查者提问不当，被调查者记忆不清而回答错误，更何况还有故意瞒报、虚报等，上述这些原因导致的误差，都属于非抽样误差。不论是全面调查，还是非全面调查都可能存在非抽样误差。数据误差数据误差如何看待数据误差，应该从两个方面分析。 一方面，数据的准确性是数据质量的核心问题，它是人们进行研究、分析和决策的基础，而数据的准确性是通过误差大小来衡量的，误差越小越好； 另一方面，由于被测量的对象是有意识的人，或有意识的人的有意识的行为，并且进行测量的也是有意识的人，计量手段、计量方法受历史条件的约束，种种误差难以避免。就一般数据而言，可将