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文档简介
1、课 题1.1认识数据分析课 型讲练授课班级大数据授课时数1教学目标.了解数据分析的流程.了解常见的数据分析应用场景教学重点1.了解数据分析的流程教学难点1.了解常见的数据分析应用场景学情分析学生对于数据分析没有基础,需要通过一些案例进行引导。教学效果作为第一节课,学生对于数据分析有一个直观了解,能够更好为后续的 内容服务。教后记苏州工业职业技术学院Suzhou Institute Of Industr i a I Technology第1页教师备课首页教师备课首页在公司的众多运营活动中,每天都会产生大量的数据,这些看似毫无有关的数据, 通常具有深层次的紧密关系,这些数据对于公司的运营和开展都有
2、十分重要的作用和 意义。随着大数据时代的来临,数据分析已经成为了公司的管理者们极为重视的一项 工作内容。一、数据分析背景随着计算机的开展,企业的生产与运营产生的数据量与日俱增,因此需要利用有 效的工具帮助企业通过统计分析对数据加以提炼,研究数据的内在规律,提高效率。 数据分析作为大数据技术的重要组成局部,已经越来越受到重视。明确数据分析的概 念、流程和工具是进行数据分析的第一步。数据分析是指用恰当的方法对提供的数据 进行分析,提取有用信息,并对数据加以研究和总结的过程。二、数据分析流程数据分析的流程一般分为6个步骤:明确目的、数据收集、数据预处理、数据分 析、数据可视化、报告撰写。.明确目的明
3、确目的是指在数据分析之前,挖掘用户数据分析的需求,了解用户数据分析的 目的,提供数据分析的方向,这是数据分析的第一步,也是关键的一步,错误的分 析方向可能会导致错误的结果。.数据收集数据收集是数据分析的基础,是指根据数据分析的第一步数据分析目的收集相关 的数据。数据收集主要有两种方式,一种是本地数据,另一种是外部数据。本地数据 是指在本地数据库产生的数据,外部网络数据是指存储在互联网中的数据。本地数据 可以通过数据库导出Excel、TXT等格式的数据进行分析,而存储在互联网中的数据 分为电商数据和网络调查数据,电商数据可以通过八爪鱼等网络抓取工具提取出来, 而网络调查数据通过问卷星等网络调查网
4、站直接导出数据。.数据处理数据处理是数据分析过程中的一个重要步骤,尤其是在数据对象包含噪声数据、 不完整数据,甚至是不一致数据时,更需要进行数据的处理,以提高数据对象的质量, 并最终到达提高数据分析质量的目的。噪声数据是指数据中存在着错误、或无效(超 出正常范围)的数据,如百分制的成绩中出现了 200分;不完整数据是指想要分析的 属性没有值,如成绩表缺乏某些成绩影响平均成绩的计算;而不一致数据那么是指数据 内涵出现不一致情况,如出现了两个相同的学号。数据处理是指对数据进行清洗、转 换、提取、计算等一系列的过程。.数据分析数据分析是指通过描述性统计分析、交叉比照、连续数据分组化、图表分析、回 归
5、分析、方差分析、因子分析、关联规那么分析等多种方法对提供的数据进行处理与分 析。如果需要分析企业运行指标的情况,可以使用描述性统计分析;如果需要预测未 来一段时间的某个数据时,可以使用回归;如果需要分析不同影响因素对于某个结果 的影响时,可以使用相关分析、假设检验、方差分析和因子分析;如果需要分析二元 对象(如销售成功或失败)的影响因素时,可以使用决策树;如果需要分析不同商品之间组合销售时,可以使用关联分析。5 .数据展示数据可视化是指将数据以图形的方式表示,并利用数据分析工具发现其中的未知 信息的处理过程,数据可视化的基本思想是将大量的数据构成数据图像,同时将数据 的各个属性以多维数据的形式
6、表示,可以从多个维度观察数据,从而对数据进行更为 深入的观察和分析。如果需要分析二维数据关系时,可以使用柱形图和折线图,折线 图更能反映变化趋势;如果需要分析总体各个局部占比时,可以使用饼图;如果需要 分析多维数据时,可以使用雷达图。三、数据分析应用.客户分析客户分析是指根据客户的数据信息进行行为分析,通过界定目标客户,根据客户 的需求、性质、经济状况等基本信息,使用统计分析方法预测客户可能会选购的商品, 实现精准化营销。客户分析重点是如何应用数据更好的了解客户以及他们的爱好和行 为,企业非常喜欢社交方面的数据、浏览器的日志、分析出文本和传感器的数据, 为了更加全面的了解客户,比方通过数据分析,电信公司可以更好预测出流失的客户, 超市能更加精准的预测哪个产品会大卖,汽车保险行业会了解客户的需求和驾驶水 平。.营销分析营销分析包括产品分析、价格分析、渠道分析等多种分析。比方产品定价的合理 性分析,需要进行数据试验和分析,研究客户对产品定价的敏感度,将客户按照敏感 度进行分类,测量不同价格敏感度的客户群对产品价格变化的直接反响和容忍度。通 过这些数据试验,为产品定价提供决策
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