基于人脸识别的ATM安全认证与预警系统商业计划书

1、基于人脸识别的ATM/POS(银行卡)安全认证与预警系统 Brief Contents公司介绍1技术与产品2行业及市场3商业模式及实施方案4创业团队5财务分析62.技术与产品-拟解决的关键问题近年,针对银行卡和ATM/POS机的伪冒和欺诈犯罪活动日益猖獗，正威胁着消费者和银行的自身利益伪造银行卡和窃取密码的方式五花八门，防不胜防仅中国台湾省每年由伪卡所造成的伪冒金额就高达30多亿台币伪造银行卡欺盗等非法获取密码盗取客户存款2.技术与产品产品简介 本产品实现一种面向银行自助服务应用的嵌入式快速人脸检测与识别系统。 复杂应用环境下，人脸识别系统易受到光照、姿态、表情和局部遮挡等非理想因素影响，造成

2、性能下降。为此，产品设计新型多摄像头协同采集策略，实现可见光和近红外等不同谱段人脸图像的同步获取技术；在人脸检测方面，根据采集环境评估和相机标定结果，首先利用肤色检测模型去除非人脸区域，设计快速金字塔检测结构和AdaBoost分类器来实现人脸的实时检测，通过检测眼睛等面部器官位置实现人脸图像的自动校正和对齐。在人脸识别方面，根据检测结果，提取稳定的人脸全局和局部特征，并设计相应的分类器，利用分类器融合技术实现高性能的实时人脸识别系统。2.技术与产品产品定位与用途产品针对ATM的用户交易安全和物理安全等问题，提供基于人脸识别的ATM安全认证与预警技术产品可从各种犯罪活动的预防、侦测和预警机制等方

3、面提供给银行、客户全方位的ATM安全身份识别功能显著提高ATM金融系统的安全性，有效减少各种ATM/POS、银行卡欺诈和犯罪活动。2.技术与产品国家发明专利基于人脸识别的ATM安全认证与预警方法2008100643712.技术与产品关键问题（与其他人脸识别技术的优势）ATM/POS机复杂应用环境下的非理想采集条件问题和复杂背景处理问题实时性问题银行卡压缩嵌入与用户隐私保密问题减少对用户操作的干扰问题对原有ATM/POS机和银行中央系统进行的改动程度问题2.技术与产品产品创新与特色之处 1新型图像传感技术最大限度地降低非理想光照的干扰快速人脸检测与识别引擎满足实时性的需求离线式系统设计将对ATM

4、/POS机，银行中央系统以及银行卡的改动减至最小2.技术与产品产品创新与特色之处 2自助式业务办理模式隐藏式运行无需改变用户的操作习惯，用户接受程度高新型降维、模板提取与加密技术高度保密性即使银行卡被复制，也无法从中获取人面部图像信息2.技术与产品3.行业与市场目标客户：自助终端制造商、金融机构及银行卡终端用户市场竞争优势：1、银行卡和ATM/POS机等相关应用迫切地需要除了传统密码之外的新型安全认证技术2、全球三大国际银行卡组织（EUROPAY、MASTERCARD、VISA）都已经开始着手制定为银行卡追加安全认证措施，并制定了具体的实现期限2015年。3、国际伪卡集团逐步将攻击目标转移至中

5、国，中国银行业将面临着较大伪卡损失风险4、我国目前的银行卡和ATM/POS机也正处于更新换代的时期。5、拥有核心知识产权及高技术壁垒、创业团队技术领先人员稳定，持续创新能力强。6、创新性商业模式，实现多方共赢。上述因素成为本产品推广的最佳契机3.行业与目标市场（规模）产品的目标市场分析市场容量：来自中国人民银行的统计ATM：截止2012年底，全球范围内ATM装备总量已达260万台，并以每年7.5%速度增长。根据中国银行2013年2月发布的2012年支付体系总体运行情况报告，截止2012年底，加入全国联网的ATM设备41.56万台，较2011年33.38万台新增8.18万台，增长率24.51%。

6、POS：截至2013年第一季度末，能刷卡的商户共有516.82万户，联网POS终端762.98万台，ATM44.25万台，环比分别增加33.55万户、51.20万台和2.69万台，其中POS终端增速最为凶猛。预计今后35年内增长到1000万台的市场规模银行卡： 截至2013年末，全国累计发行银行卡42.94亿张，同比增长19.06%。银行卡消费额占同期社会商品零售总额的比重达32%在美欧等成熟市场，该领域业务最新增长点集中在ATM/POS机及银行卡的安全技术、附加服务等的升级换代方面3.行业与市场ATM/POS终端认证设备总成本约为1.2 万/套市场售价约 5 万/套银行卡嵌入模块银行增值服务

7、加收年费预计为10元产品、服务的价格与利润未来五年市场规模（暂按2%的市场覆盖率估算）ATM终端认证设备45万台*5万*2%=4.5亿银行卡40亿张*10元*2%=8亿4.商业模式及实施方案获利模式：主要来源于银行卡持卡用户的年费收益和其他设备、系统维护和其他增值服务收费。购买我公司的产品与服务将给银行带来什么？举例说明如下：以一个拥有5台ATM的哈尔滨新成立商业银行分行为例，通过实际测算每台ATM日平均处理业务300人次，我公司与因该行达成服务协议，免费为改行ATM提供设备，每张享受此服务的银行卡年收费为10元，我方与银行的分成比例为5:5，按10%的银行卡用户覆盖率计算，ATM报废期八年，

8、则此银行分行及我方收益为：1、银行年直接收益：5*300*10%*365*5 =273750元 （*8年） = 2190000元2、间接收益：提升银行服务形象，增强银行竞争力，可通过大规模定制和选择性定制,为客户实施个性化服务、开拓新服务渠道，从而开拓新服务渠道或增值业务，形成新的利益增长点。5.创业团队与合作公司法人兼总经理：石坚，男，37岁，硕士，毕业于哈尔滨理工大学控制工程专业，在信息与系统领域有12年从业经验，微软讲师。于09年获国家发改委杰出贡献企业家奖。获哈尔滨市2011年度十佳大学生创业标兵称号。董事兼项目总监：张宏志（男，36岁）博士，于2007年获哈尔滨工业大学计算机应用技术

9、专业博士学位，副教授，主持国家自然科学基金项目1项，作为主要成员获得省教育厅自然科学一等奖1项，参与多项国家自然科学基金（含重点、重大国际合作及面向项目）、863及教育部博士点基金项目；发表学术论文32篇（含国际教学论文2篇），其中，SCI检索4篇，EI检索26篇；作为副主编出版中、英文专著各1部。董事兼技术总监：左旺孟（男，35岁）博士，2007年获哈尔滨工业大学计算机应用技术专业博士学位，副教授，并获得国家百篇优秀博士论文提名奖和CCF优秀博士论文提名奖，于2011年入选香港特区香江学者，微软访问学者，于2009年入选哈尔滨市科技局优秀创新人才计划。他目前的主要国际学术兼职包括IEEE T

10、rans. Information Forensics and Security、Neurocomputing、International Journal of Adaptive Control and Signal Processing、国际图像图形学报（International Journal of Image and Graphics）等国际杂志审稿人，他现为IEEE member，国际模式识别学会(IAPR)会员。参与多项国家自然基金项目研究，曾在包括信息领域影响因子最高的ACM Computer Surveys、IEEE Transactions, 以及Pattern Recogn

11、ition等多个国内外顶级学术刊物及国际会议上先后发表文章60余篇，其中SCI检索20余篇，EI检索46篇，获得国家发明专利授权3项，另有1项发明专利正在申请中。5.创业团队与合作张冬雨，男，35岁，东北大学本科，哈尔滨工业大学计算机应用技术专业硕士、博士，专长与职责：目标跟踪与识别，传感器设计。张雷，男，33岁，哈尔滨工业大学软件学院硕士，哈尔滨工业大学计算机应用技术专业博士，专长与职责：高速高精度目标跟踪与定位，图像智能分析。邓红，女，30岁，东北林业大学数学系本科、硕士，哈尔滨工业大学计算机应用技术专业博士，专长与职责：图像智能处理，个体鉴别分析，数据统计与分析。任冬伟，男，28岁，哈尔

12、滨工业大学计算机应用技术本科、硕士，专长与职责：图像压缩感知与智能分析。侯山鹏，男，26岁，哈尔滨工业大学计算机应用技术硕士，专长与职责：传感器制造，程序编译。陈彦军，男，43岁，哈尔滨师范本科，哈尔滨工业大学计算机应用技术专业硕士、博士，专长与职责：信号处理与模式识别。刘景东，男，23岁，东北林业大学数学系硕士，专长与职责：程序编译，数据智能分析。崔贞超，男，31岁，燕山大学本科、硕士，哈尔滨工业大学计算机应用技术专业博士，专长与职责：超声图像智能处理，图像分割。罗长春，男，24岁，哈尔滨工业大学计算机应用技术本科、硕士，专长与职责：模式识别，程序编译。王维志，男，24岁，哈尔滨工业大学计算机应用技术本科、硕士，专长与职责：模式识别，程序编译。李伟，男，24岁，哈尔滨工业大学计算机应用技术本科、硕士，专长与职责：模式识别，程序编译。6.财务分析 预期效益与展望公司未来5年的销售收入预测（万元）