六个SIGMA简介

1、六個Sigma介紹1訓練目的學習用系統的6Sigma途徑來解決問題.先M.再A/I/C.理解和有效地使用M.A.I.C工具.了解你如何被Seagate公司6Sigma方法的影響程度.2介紹6Sigma的訓練內容定義、量測、分析、改善 和控制階段.解釋綠帶與黑帶的定義與範圍.定義kpiv和kpov.解釋制程的輸入是如何影響輸出.解釋量測的作用.3六 Sigma實 現 我 們 的 目 標4Seagate的七大目標產 品 1.改善所有產品的上市時間. 2.在關鍵技術上處領先地位.作 業 3.創建世界級的製造流程. 4.同供應商發展戰略性關係.客 戶 5.提供一流的產品和品質. 6.同關鍵客戶發展戰略

2、性關係.管 理 7.成為一個有選擇性的雇主.5什麼是6Sigma6Sigma-開 始制程-系統的步驟去降低哪些影響客戶的不良因素工具-品質、統計和說明性的工具來觀察制程差異和他們的關係並管理他們特性.6什麼是策略要知道對客戶來說什麼是主要的.減少不良.以目標為中心.減少差異.76Sigma目標降低不良不良率的改善改善客戶滿意度較高凈收入86Sigma的重點明確要改善的問題的重要面.標定哪些關鍵區域,並指定為黑帶工程.從最優秀的人中選定黑帶專職負責該工程.確保這些人有時間、工具和資源來達到成功. 包括4個月6Sigma訓練.9黑帶重點管理中-大規模的關鍵工程.$175000成本節約和70%不良降

3、低.系統地執行M.A.I.C.確保適當的結論和改善行動實施.M MeasureA AnalyzeI ImproveC Control10綠帶重點積極參與綠帶工程.系統地執行M.A.I.C綠帶工程.將M.A.I.C規律納入日常的功能性工作.116Sigma如何產生不同(觀察力)視野(原則)方法傳輸 客戶關心 改善的實破 持續改善 人員積極的目標度量標準方法126Sigma(觀察)視野6Sigma的視野是通過我們做的每件事,使之達到6Sigma水平,從而能發送世界級品質產品來滿足客戶.6Sigma原理6Sigma的原理是運用結構性,系統性方法取去得突破性改善，使之涉及所有業務範疇.13客戶焦點:成

4、功之模式業務的生命力取決我們能滿足客戶的程度.客戶滿意度是個品質、價格及出貨的功能.品質、成本和及時出貨取決於能力.制 程人技 術能 力組 織14突破的策略6Sigma可以有突破性改善6Sigma 突破訓練有素的專門人員分析專家70% 的改善持續改善問題作為唯一的目標,組織只見改善,但失去章法.時 間標準定位15選 題高不良率低產出率過剩周期過多停機高維護成本瓶頸差制程能力16我們應選定問題類型 高不良率 低產出率 過長周期 過長停機時間 高維護成本 瓶頸 較差的制程能力 不 良17選 題高不良率低產出率過剩周期過多停機高維護成本瓶頸差制程能力18不良級別不 良 當一個特性結果與標準不相符時(

5、達不到規範的要求)過 失 當一個特性結果不是按標準執行(規範不精確)錯 誤 當一個行動結果不符合標準(不能滿足要求)19練習:過失,不良,錯誤你所付檢查的代價是出貨推後一廠拒收的原因是劃傷設計中心設計制程周期為22秒,現在為29秒你的薪津是不正確的,因為你已經多付$200元技術員在記錄單上沒有記錄所有機器維修當他們校驗過期,有太多檢測設備要校正你要使用的一個檢測設備沒有校正產出率在96%,2%低於要求206Sigma積極的目標 2 308,537 3 66,807 4 6,210 5 233 6 3.4制程能力每百萬不良率PPM是一個量測的統計單位，它反映制程能力。它的大小是同每個單位不良、每

6、百萬之不良和失敗比例相關聯的。21達到6 Sigma分布變動檢驗離我們多遠?22增加檢驗的壓力 注意:所有Sigma值反映了1.5sigma的偏移次 數如果發現不良的可能性為70%，我們有10個連續同級水平的檢驗員，我們將希望從1000000不良中有6不良會逃逸。Y軸代表沒發現的每百萬之不良，每個曲線代表每個檢驗員的檢驗效率。逃避PPMSigma次 數Y軸代表檢驗效率，每條曲線代表每個檢驗員的檢驗效率。如果發現不良的可能性是70%，它要求具有6 Sigma可信度水平的10個連續檢驗員,這樣不良才會被探測。80% 70%23檢驗的復雜影響注:所有Sigma的值反映1.5Sigma的偏移如果產品會

7、有100個不良機率，檢驗制程能力達4 sigma能力，那麼長期探測不良可能性是54%。2探測的可能性被檢驗機率參數24工業所處的地位1234567PPM1,000,000100,00010,0001,0001001011.5 的變化一流民航一般公司材料退貨率飲食處方電話轉換臺Sigma 比 例256 Sigma目標Sigma長期產出率標準 3 Sigma 93.32% 歷史 4 Sigma 99.379% 現在 5 Sigma 99.9767% 中期 6 Sigma 99.99966% 長期266 Sigma 實際意義99% Good (3.8 Sigma)99.99966% Good (6

8、Sigma)每小時20,000件郵件丟失 每小時七件丟失每天有15分鐘喝了不安全的水 每七個月1分鐘喝了不安全水每周5000例不正確手術 每周1.7例不正確的手術每天有二次不準時著陸 每五年有一次不準時著陸每年有200,000次錯誤處方 每年68次錯誤處方 每月七小時無電 每34年1小時停電27改善策略6 Sigma方法產生基本數據結論階段量測分析改善控制678678678678建立操作公差X有效化量測系統X決定控制的能力X實現制程控制系統XVital Few xiVital Few xiVital Few xiVital Few xi選擇產品、制程關鍵特性; e .g .,客戶Y定義執行標準

9、Y有效的量測系統Y建立制程能力Y定義改善目標Y確認資源的效果Y篩選可能的變化原因Y&明確重點X焦點YYYYYx1,x2,. xnx1,x2,. xnVital Few xi發現變化之間的關係Y28路徑圖之應用突破策略特性優化Phase:1量測Phase:2分析Phase:3改善Phase:4維持特性優化Y量測Sigma比例基本目標296 Sigma焦點為了獲得結果，我們應聚焦我們的行為在X、Y軸上如果X是好有，為甚麼要不間斷地測試和檢查Y。Y獨立輸出結果推論監控X1. XN非獨立輸入原因問題控制應注重X而不是Y，正如我們所做的。30關鍵影響 KPVIs31Optimized Process30

10、 -5010 -154-8關鍵制程輸入差異8 -10KPIVs關鍵 KPVIs輸入差異分析 量測改善控制尋 求 關 鍵 因 果31針對主要的幾個因素要做些甚麼32制 程KPIVKPIVKPIVKPOVCTQ關鍵因素正確的規範Defect-Free!KPIV控制 控制 控制 - 輸入 備注:統計地證明輸入與輸出之間的關係管理好輸入,那麼輸出就會變好3233數據推動分析1. 我們僅使用實驗,而不是數據.2. 我們收集數據,但僅看看數量.3. 我們整理數據或charts和直方圖.4. 我們用描述統計的普查數據.5. 我們用樣品數據來描述統計.6. 我們用樣品數據來推理統計.分析水准What leve

11、l are you at?你處於甚麼水准6 sigma 工具的成立Goal數據是用來分類、描述、改善和控制3334量測的作用=如果我們不能通過數量形式來表達我們所了解的,我 們真的就不了解他.=如果我們不了解它,我們就不能控制它.=如果我們不能控制它,我們就處於被動地位.=結論:當量測系統不適合時,我們決定使用它們也不 適合. 3435不良成本 傳統品質成本Lost OpportunityHidden Factory業務丟失出貨推遲過期成本過多庫存(可觸知(多餘的設置報 廢 重 工 檢 驗 擔 保抿 收管理處理報告平均大約為業務的15%附加的不良成本非感知的困難或不可能去量測35為甚麼要注重不

12、良成本加工與出貨成本理論成本不良品那個較好 ?不良品不良成本利潤利潤利潤理論成本理論成本3637如何降低成本? 除了與發現和固定不良有關的直接成本外.首次不能滿足客戶要求造成隱含成本增加效率的隱伏機會主利潤隱伏潛能市場份額隱伏損失潛伏增加生產循環時間材料訂購取代造成勞動成本不良處理的隱含成本重工成本對大多數公司來說,不良成本可能為25%商業利潤,對Seagate來說,每年超過10億.3738製造差異引起“隱伏工廠”,增加成本,導致產能檢驗或測試後的產量每個不良必須被探測,修復和返回制程每個不良要花費時間和金錢廢品重工重工隱伏工廠不好作業作業輸入輸入檢驗檢驗第一次第一次產出率產出率好浪費時間浪費

13、金錢浪費資源浪費場地90% 90% 的的客戶品質客戶品質不良與工廠負面不良與工廠負面3839RTY vs FTYRTY vs FTY66% 66% 90%90%. . 為甚麼為甚麼廢品廢品90% 90% 客戶品質客戶品質重工重工隱伏工廠不好檢驗或測試後的良率作業作業輸入輸入檢驗檢驗第一次良率第一次良率=好制程ABC9090%良良品品90%90%良品良品Rolled Yield81 %73 %9090%良良品品最終測試66 %總良率第一次良率90%90%良品良品使用最終或第一次良率,而忽視隱伏工廠,最終測試是一個檢驗功能或測試功能,而不是起初不良數據3940良良率的擴展率的擴展沒有檢驗或測試沒有

14、檢驗或測試沒有檢驗或測試99%99%98%作業1產出作業2x=Process CenteredProcess Centered在98%的可能性,一個已知產品通過兩個作業後的良率.00.10.20.30.40.50.60.70.80.901.001234567891011121314151617181920Shifted 1.5sCentered作業數量Y.rtThis graph allows the same problem above to be extended4041重視每個單位之不良減少每個單位之循環時間 減少制程中產品轉移成本 減少出貨之不良減少早期失敗率減少不良分析和維修成本 高品質,低成本, 準時交貨增加客戶滿意度 4142計算不良水平計算每個單位之不良率(DPU)DPU=總不良數總產出數計算每百萬機率之不