重庆市主城九区经济竞争力的实证研究2100字

1、重庆市主城九区经济竞争力的实证研究2100字 摘要：通过构建主城九区经济评价指标体系，并利用主成分分析方法，对重庆市 主城九区的经济开展程度进展分析， 得出重庆市2022年各区综合实力排序情况，并做出相应的评价分析。关键词：区域经济；主成分分析；竞争力重庆市“都市经济兴旺圈包括渝中区、大渡口区、江北区、沙坪坝区、九龙坡区、南岸区、北碚区、渝北区、巴南区。截止2022年底，九大主城区户籍人口228.14万，占全市人口的20.54%；土地面积245平方公里，占全市总面积的0.29%；地区消费总值2986亿元，占全省总量的45.73%。对九大主城区的竞争力研究对重庆在十二五期间进展产业调整和布局有着

2、非常重要的作用。一、区域经济竞争力评价模型的构建区域经济是以区级行政区划为地理空间的经济单元，区域经济竞争力反映一个区经济开展的整体程度。为反映重庆市九大主城区经济竞争力情况，通过对反映经济开展程度的不同指标的选择，建立区域经济竞争力评价模型。从反映经济开展程度的指标中选择11个指标，它们是：消费总值X1；人均地区消费总值X2；工业总产值X3；第三产业产值占GDP比重X4；外贸依存度X5 ；固定资产投资总额X6；社会商品零售总额X7；进出口总额X8；实际利用内资X9；地方财政一般预算收入X10；高技术制造业产值X11。然后采用主成分分析法，步骤包括：选择指标与数据；对原始数据进展标准化处理；对

3、指标之间的相关性进展断定；确定主成分的个数；确定主成分Fi的表达式；主成分与综合主成分得分并排序。 总结大全 html/zongjie/ 二、重庆市九大主城区经济竞争力的实证分析从2022年重庆市统计年鉴中选择上述11个指标数据，然后计算相关矩阵的特征值与其奉献率。因前3个因子的累积奉献率到达85.971%，提供了原始数据中11个指标所表达的足够信息，故用其作为主因子来代替原来的11个指标。根据因子载荷矩阵可知第一主成分主要包含原变量X1、X6、X7、X8、X9X10 的信息，反映经济开展的总体情况，因此可以称为经济开展因子 F1 ；第二主成分主要包含原变量 X3、X4的信息，反映产业构造的优

4、化及社会固定资产投资的作用程度，因此可以称为产业构造经济因子F2 ；第三主成分主要包含原变量 X5、11的信息，反映外向经济的程度，因此可以称为外向经济因子F3 。利用主成分分析得到综合得分模型：Y=0.1084X1-0.0448X2+0.2330X3-0.0497X4+0.2510X5+0.2936X6+0.0533X7+0.2721X8+0.2688X9+0.1089X10+0.1029X11。计算各个因子得分及总得分，并进展排名，其结果为下表： 总结大全 html/zongjie/F1得分 作文 F2得分 作文F3得分总得分排名 渝北区3.022.00-0.152.11 1江北区 1.9

5、7 总结大全 html/zongjie/0.451.99 作文 0.892南岸区 0.201.07-1.830.49 3九龙坡区1.140.12-1.03 作文0.44 总结大全 html/zongjie/4沙坪坝区0.10 总结大全 html/zongjie/-0.360.42-0.07 5 巴南区-1.480.96 总结大全 html/zongjie/1.08-0.346渝中区1.12 -4.57-0.37 -0.917北碚区-2.83 总结大全 html/zongjie/0.84 作文-0.84-0.988 总结大全 html/zongjie/大渡口区-3.24-0.500.72 -1.

6、589三、结论在重庆市的九大主城区，把它分为四个档次。第一档次的总得分大于1分，为渝北区，它的综合得分到达了2.11，遥遥领先于第二位的江北区；第二档次的总得分大于 0 分小于等于1分，包括江北区、南岸区和九3坡区；第三档次的总得分大于-1分小于等于0分，包括沙坪坝区、巴南区、渝中区和北碚区；第四档次的总得分大于-2 分小于等于-1分，只有大渡口区。从以数据看出，第一档次的渝北区综合竞争力明显领先于其它区域，它的经济开展和产业构造优化都做的很好，在对外经济方面有待加强，在十二五期间要加强招商引资和高新技术产业的开展。第二档次的江北区在经济开展和对外贸易走在了九大主城区的前列，但在产业构造优化方

7、面还需进步。南岸区在产业构造优化方面处在前列，但经济开展和对外经济那么较弱。第三档次渝中区比拟特别，因为其独特的区位优势，在商品零售、金融、效劳业方面较其它区有明显优势，在经济开展指标中成绩斐然，但在产业构造优化指标上表现缺乏，所以在综合竞争力上排名就教靠后。处于最后一名的大渡口区，其地区消费总值、固定资产投资总额、社会商品零售总额、进出口额明显等指标低于其它八大区域，在各方面都有待加强。本文的缺乏之处在于，选的11项指标中没有反响各区域间的软实力指标。当然，在软实力方面由于统计和定义上的难度，所以数据也很难搜集。 参考文献1 吕振通，张凌云.SPSS 统计分析与应用M.北京：机械工业出版社.， 2