质量管理6σ 资料-6 sigma 简介ppt课件

1、单元 1 : 6 sigma 简介1-1 6 Sigma 概念1-2 6 Sigma 阶段推进内容1-3 统计根本概念及了解1-4 6 Sigma 质量程度是什么?1-5 聚焦问题点阶段.3 sigma程度的公司6 sigma程度的公司 销售额中1015%是损失费用 销售额中5%是损失费用 百万中有66,807个不合格品 百万中有3.4个不合格品 依托质量检查 重点是使工序中不产生不良 保证高质量需求很多费用 保证高质量所需费用更低 不能按体系进展 运用测定,分析,改善,管理技法 成认并满足于99% 不满足于99% 内部决议CTQ 彻底地以顾客观念来决议CTQ6 sigma 概念 4 sigm

2、a 的程度是30页报纸中有1个错字的质量程度 5 sigma 的程度是百科全书中有1个错字的质量程度 6 sigma 的程度是小规模图书馆中有1个错字的质量程度. 每年有54,000次的药品调剂错误 25年中只发生1次药品调剂错误每年护士或医生的错误呵斥新生儿死亡40,500名100年中护士或医生的错误呵斥新生儿死亡3名 每月有2小时喝污染的食用水 16年中只需1秒钟喝污染的水 每周有2小时不能提供效力 100年中6秒不能提供效力 每天飞机发生5次着陆错误美国一切航空公司10年发生1次着陆错误 每周发生0次外科手术事故 20年发生一次外科手术事故 每小时遗失54,000件邮件 每年遗失35件邮

3、件6 sigma 概念3 sigma程度的公司6 sigma程度的公司.阶 段Tools6 sigma 概念(运用工具)Measurement(测定) 5) Gage R&R 6) Rational Subgroup 7) Process CapabilityAnalysis(分析) 8) Hypothesis Test 9) Regression 10) Graph AnalysisImprovement(改善)11) DoE(Design of Experiment)12) ANOVAControl(管理)13) SPC 6 sigma 不同推进阶段中，改善问题运用的统计工具Define(

4、定义) 1) Process Mapping 2) Logic Tree 3) Pareto Analysis 4) QFD, FMEA.Define 詳細 ProcedureStart環境分析製品 Life Cycle 分析, 經營環境分析, 市場/顧客 Segmentation, 顧客特性分析- 市場分析 : 市場特性分析, 市場價格推移分析, 市場販賣現況分析3C 分析Target 市場 選定Customer Needs 分析 : 顧客調査, Scene展開, Value Graph, 行動 Process 分析, 要求事項 List 整理- Company 分析 : 品質分析, 品質滿

5、 項目 整理- Competitor 分析 : 自他社 製品/技術 分析, 中心技術 項目 整理課題選定Process 分析- Process Chart 作成THMA登錄 Project登錄書 (Team Charter) 作成EndDefine- Logic TreeCTQ 選定. Y=f()Question 1) Y 或 X 中对哪一个聚焦?Question 2) 假设X良好的话,有没有必要继续实验及检查Y ? Y 从属变数 Output 结果 景象 察看监视的对象 X1 Xn 独立变数 Input 缘由 根源问题 管理对象6 sigma 概念(活动方法) 6 Sigma 活动是对根本缘

6、由的要素CTQ) 聚焦后，展开改善活动.阶 段展 开 内 容6 sigma 各阶段推进内容Measurement(测定) 2) 选定制品或工序的CTQ 3) 把握Y的工序才干 4) 明确Y的测定方法 5) 将Y的改善对象详细化FocusYYYYAnalysis(分析) 6) 明确改善Y的目的 7) 明确影响Y的要素YX1 . XnImprovement(改善) 8) 经过挑选抽出关键的少数要素 9) 把握关键的少数要素的相关关系 10) 工序最正确化&验证(再现性实验X1 . Xn致命的少数要素 Xi致命的少数要素 XiControl(管理) 11) 确立对X的测定系统 12) 确立对关键的少

7、数要素的管理方法 13) 确立关键少数要素的工序管理系统 及事后管理致命的少数要素Xi 致命的少数要素Xi致命的少数要素Xi 6 Sigma Process是以D-M-A-I-C 5阶段构成并经过重要的13步骤。 6 Sigma 活动是经过景象分析,展开问题,查明暂时性要素,以D-M-A-I-C 程序改 善关键少数要素。 先把握景象,可以1次性改善的部门采取1次性改善活动;然后,下一个阶段再接着 进展改善活动。Define(定义) 1) 确定问题点/详细改善目的. 算术平均值 (x): 调和平均 (H): S(总变动 : Total Sum of Squares) : 偏向平方和 无偏方差(U

8、nbiased Variance) : S 除以自在度(n-1)V =Sn - 1S = (xi - x) = xi n(xi)nxi=1i = 1nxH =n1xi11 无偏方差的开方 or 规范偏向Sn - 1=V统计根本概念的了解数据的计算方法 中心位置特征值的计算： 分布的计算 中位值 (x) : 按大小顺序陈列时处在中央位置的值 最频数(Mode) : 资料中最频繁出现的值 .区 分参 数统 计 量均值(Mean)方 差(Variance)偏 差(Deviation)均值：样本均值： x方差： 样本方差,无偏方差：VV =(xi - x)n - 1=Sn=Sn - 1规范偏向： 样本

9、规范偏向,无偏方差的开方 = = Snv =SSn - 1=统计根本概念了解参数和统计量 参数(Parameter) : 描画变量集合的特性值 统计量(Statistics) : 表示标本的特性值 n个偏向的和通常是“0,因此有(n-1)个偏向的值，剩余一个自行决议 这叫自在度(Degree of Freedom).n= (xi - x).10m10m平均/標準偏向x8m.正态分布x0-1-2-3123F(x)=21ex-( )2 1 268.3%F(x)99.7%95.4%正态分布2/7.统计根本概念了解 sigma是希腊字母，表示工序的分布. sigma是统计学记述接近平均值的规范偏向(S

10、tandard Deviation)或变化 (Variation),或定义为事件发生的能够性. Sigma是表示工序才干的统计单位,测定的sigma 跟 DPU(单位缺陷,Defect Per Unit),PPM 等一同出现. 可以阐明拥有高sigma值的工序，具备不良率低的工序才干. Sigma值越大质量费用越少,周期越短。Sigma的定义1 (平均)拐点USL3平均值和拐点之间间隔用规范偏向()表示。 假设目的值(T)和规格上下限(USL or LSL)间隔是 规范偏向的3倍的话，阐明具备了 3 Sigma的工序 才干.T.某班学生的国语平均分数是60分,按偏向是5的正态分布的话,随意抽取

11、一个学生时，70分以上分数的能够性是多少? Z值是已测定的规范偏向()有几个能进入平均值到规格上下界限(USL,LSL)之 间的测定值.606570455055测定值(分数) : 012-3-2-1Z-值 :68.3%95.4%99.7%Z =x - =570 - 60=2753假设规格上限是75分的话,如今的工序才干是 Z = 2 或 2.统计根本概念了解 正态分布 : N(60, 5) 规范正态分布 : N(0, 1) 70分的情况下 Z-值是f(x) = e1-1222x - . Z00.010.020.030.040.05.00E-014.96E-014.92E-014.88E-014

12、.84E-010.14.60E-014.56E-014.52E-014.48E-014.44E-010.24.21E-014.17E-014.13E-014.09E-014.05E-010.33.82E-013.78E-013.74E-013.71E-013.67E-010.43.45E-013.41E-013.37E-013.34E-013.30E-010.53.09E-013.05E-013.02E-012.98E-012.95E-010.62.74E-012.71E-012.68E-012.64E-012.61E-010.72.42E-012.39E-012.36E-012.33E-01

13、2.30E-010.82.12E-012.09E-012.06E-012.03E-012.00E-010.91.84E-011.81E-011.79E-011.76E-011.74E-011.01.59E-011.56E-011.54E-011.52E-011.49E-011.11.36E-011.33E-011.31E-011.29E-011.27E-011.21.15E-011.13E-011.11E-011.09E-011.07E-011.39.68E-029.51E-029.34E-029.18E-029.01E-021.48.08E-027.93E-027.78E-027.64E-0

14、27.49E-021.56.68E-026.55E-026.43E-026.30E-026.18E-021.65.48E-025.37E-025.26E-025.16E-025.05E-021.74.46E-024.36E-024.27E-024.18E-024.09E-021.83.59E-023.51E-023.44E-023.36E-023.29E-021.92.87E-022.81E-022.74E-022.68E-022.62E-022.02.07E-022.11.79E-021.62E-022.21.39E-021.25E-022.31.07E-029.64E-032.48.20E

15、-037.34E-032.56.21E-035.54E-03Z-值的计算 70分以上的能够性有多少?60657045505575Zx - 正态分布总面积是1 某概率变量X到平均值()之间间隔除以规范偏向()的值用Z来表示 假设规格上限(or下限)用X来替代时超出规格上限的 尾部面积可以以为有缺陷能够性 Z值是用来测定工序才干,跟工序的规范偏向不同, 在这里Z值是2.0，把全面子积作为1的时 对应的面积0.0228.规格上限缺陷区域Pr(X 70) = x - 570 - 60= (Z 2)= 2.28% 或 22,800PPM 有时按统计学教材,标志正态 分布的左侧尾部的值统计根本概念了解表的

16、 Z-值表示正态分布右侧尾部面积2.28E-02.6 才干工序才干测定方法 Z-值1 Z = 3233 才干USL 工序的变动(分布)越小工序才干越高. 其结果规范偏向更小,发生不良的能够性就低. 经过问题的景象分析把握工序才干Z)：要提高到 6程度,统计上采取什么 样的活动?统计根本概念了解LSLUSLLSL Z = 6123456.需求什么样的管理? 需求什么样的技术? 短期的工序才干 长期的工序才干 判别为短期内工序没有外部 影响 Zst(st) Cp 技术 最正确条件下的工序才干 6 : Zst=6.0, Cp=2.0 Zst = 3 Cp 判别为充分长时期内工序有 外部影响 Zlt(

17、lt) Cpk 技术 + 工序管理 日常条件下的工序才干 6 : Zlt=4.5, Cpk=1.5 Zlt = 3 Cpk 长期内的工序才干因工序的中心挪动及变动,跟Zlt Zst关系有关 Zshift = Zst - Zlt Zst = Zlt + 1.5 统计根本概念了解.规格下限(LSL)-6-5-4-3-2-1+1+2+3+4+5+6规格关系无偏移时不良率(理想的工序时)1.5 偏移时不良率规格上限(USL)123456317,300 45,500 2,700 63 0.57 0.002697,700308,700 66,810 6,210 233 3.46 sigma 质量水准是什么

18、? 6 Sigma 质量是每百万个中 3.4 PPM ,即 Cp = 2.0, Cpk = 1.5正态分布的平均偏移( 1.5)按规格变化和平均值偏移的不良率-1.51.5.4 Block DiagramZ shift工序管理ABC1.52.02.50.51.0123456PoorGoodPoorGoodZ st技术 A : 工序管理形状缺乏,如今技术程度也低 B : 需改善工序管理,但技术程度优秀 C : 工序管理优秀,但技术程度低 D : World Top 程度的公司 D6 sigma 质量程度是什么?.聚焦问题点阶段 Process Mapping Process Mapping是调查

19、情报的流程,而使Process文件化 为明确改善的能够性而运用的工具 Process Mapping制定 定义Process范围(要改善的普通领域或特殊的Process) 经过大脑风暴法制定Process的阶段顺序 为了容易分析,运用符号 为了验证Process,实践确认 追加Key Process的值 (Yield,Cost,损失费用 ,加班费用, Cycle time等) 按标题的性质,运用分析图 (Process Loss或浪费要素/改善Cycle time/改善质量/Flow 改善)1. 确定问题范围. QFD(Quality Function Deployment)质量目的分解 QF

20、D是将顾客中心要求事项,转换分解成技术要求事项(规格),或暂定的 CTQ的工具,由相关工序专家制定 QFD Process 进展市场调查，明确信任性要求,及普通的要求事项和顾客对如今 质量中心问题的要求。 对调查内容优先排序,为满足顾客的要求事项制定技术规格 确定对顾客要求事项影响大的技术规格的先后顺序,对已确定的先后 顺序的技术要求事项，转换成暂定的Part特性(CTQ) 对技术规格影响大的特性要素(CTQ)进展排序 QFD是为了可以改善顾客的中心要求事项,转换成技术规格的工具 经过QFD把顾客要求事项系统化,最终选定暂定的CTQ,开展改善活动1. 确定问题范围聚焦问题点阶段. FMEA(Failure Modes & Effects Analysis)缺点方式及效果分析 FMEA是明确制品设计上能够发生的问题和排定其顺序,并针对缺点模 式制定所采取的恰当活动 FMEA Process 对已设计的制品用Brainstorming法列出能够的缺点方式 决议每种能够缺点方式的重要度和发生能够性 决议消除重要缺点方式而采