质量工具的运用(新)-质量工具的运用(新)ppt课件

1、 质量改良工具与技术.课程的主要内容 1、各种图、表在什么情况下采用; 2、做图、表的普通步骤; 3、做出相应的图表。.7种根本质量工具1检查表2陈列图3因果图(鱼骨图) 4分层法5直方图 6散点图7控制图.7种根本的改善工具在质量管理的一切阶段, 质量工具用来对数据进展分析和图示化展现学和用都非常简单永远用图展现他的数据 .一、检查表 又叫调查表、统计分析表， 它是用来系统地搜集资料和积累数据，确认现实并对数据进展粗略整理和分析的统计图表，它能按我们一致的方式搜集资料，便于分析。 普通在质量分析和质量改良的活动中得到了广泛的运用。 .一、检查表 检查表的款式多种多样，没有固定格式，但至少应包

2、括：调查目的、调查时间、地点、方式等。常用调查表分为： 不合格工程调查表、问题位置调查表、质量分布调查表、矩阵调查表。.检查表 塑料制品外观质量检查表 缺陷符号： 气孔 瑕疵 变形 其它机号2月5日2月6日2月7日2月8日2月9日2月10日上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午1 2检查人： 地点： 日期：.一、检查表调查表在运用中常见的错误和本卷须知，主要是调查表设计不当和记录数据上的过失。这是由于设计调查表时未能正确地分层工程的概念混淆，使分类数据混杂，而无法进展归纳分析。.二、分层法又叫分类法、分组法。它是按照一定标志把数据进展归类、整理、汇总的一种方法。分层的目的不同，分层的

3、标志也不一样。普通来分，采用以下标志：人员: 按年龄、工级、和性别机器: 按类型、新旧程度、不同的消费线。资料: 按产地、批号、制造厂、规格。方法: 按不同工艺要求、操作参数、方法。 分层法很多，可根据详细情况灵敏运用。.二、分层法运用分层法的步骤：搜集数据。将采集到的数据不同目的选择分层标志。分层。按层归类。画分层归类图。.二、分层法范例1某装配厂的气缸体与气缸盖体之间经常漏油。经过50套产品进展调查后发现两种情况：三个操作者在涂沾结剂时，操作方法不同;所运用的气缸是由两个制造厂提供的; 于是对漏油缘由进展分层分析.二、分层法 按操作者分层操作者漏油不漏油漏油率（%）王师傅61332李师傅3

4、925张师傅10953共 计193138.二、分层法 按消费厂家分层供应厂漏油不漏油漏油率（%）A 厂91439B 厂101737共 计193138.分层法 按两种要素交叉分层操作者漏油情况气缸垫合计A 厂B 厂操作者王漏油606不漏油21113李漏油033不漏油549张漏油3710不漏油729合计漏油91019不漏油141731共计232750.二、分层法范例2某厂消费的铁环外径尺寸，规范37mm，最近发现外径尺寸超差，详细见直方图.二、分层法 B机器为什么会有超差景象？1刀具，2设备老化磨损，等缘由。TU机器数据.三、陈列图又名帕累托图。它是将质量改良工程从最重要到最次要顺序陈列而采用的一

5、种图表。陈列图由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序“其它项除外陈列的矩形和一条累计百分比折线组成。.陈列图用途：按重要顺序显示各个变量的影响，识别改良时机。构造：左边是数字值右边是累计%将最高的陈列数字移到左边.陈列图 (80/20-规那么) 质量问题工程统计表序 号项 目频数（支）累计频数(支）累计百分比（%）1空松45845846.32贴口29775576.33切口8083584.34表面5589089.95短烟3592593.36过紧2895396.37其他37990100合 计990.陈列图 (80/20-规那么) 超级联接陈列图.xls 30%8%5.6%3.4%3%3.7%.四

6、、因果图又叫鱼刺图、石川图。它是表示质量特性动摇与其潜在缘由的关系，即表达和分析因果关系的一种图表。运用因果分析有利于找到问题的缘由所在，然后对症下药，处理质量问题。.四、因果图运用因果图的步骤如下：简明扼要地确定需求处理的质量问题(确定鱼头)。确定能够发生的缘由的主要类别(确定中 骨)。开场画图(确定小骨)。寻觅下一个层次的缘由。.因果图鱼刺图尺寸不符合机器/仪器人资料方法主骨中骨小骨.故障中断工时高工具与设备人机法环料管理人员人员管理不到位管理方法不当阅历缺乏心情手法不正确设备修缮无专人维修修缮不彻底供应商变卦供应商工艺变卦资料 变形有异物修缮错误零件缺乏无专人采购能源电压气压5S冷却水资

7、源清扫不到位维修不及时管理不完善不合理设备老化长时间任务保养不到位切导线刀片老化铆接机滑道有伤内部有异物坚持器部品变卦零件已破损电焊机徐立不及时电极磨不平零件缺乏因果图鱼刺图.四、因果图画因果图应本卷须知如下：画图时必需开“诸葛亮会，集思广益，把每个人的意见都记录在图上。确定要分析的主要问题，不能笼统，一个问题对应一张图，多个问题那么应多张图。因果关系的层次要清楚，应寻觅到可以直接采取对策为止。对分析出来的末端缘由，应加以确认。.五、直方图它将一批数据取值大小划分为假设干组，在横坐标上将各组为底作矩形，以落入该组的数据的频数或频率为矩形的高。作用：经过直方图可以观测并研讨这批数据的取值范围、离

8、散度的分布或者平均值的偏移等分布情况。.五、直方图寻觅最大/最小值确定分割 绘图 频率 (发生的次数解释外形.直方图的类型这种外形是最常见.直方图的类型 直方图出现两个顶峰，这是由于数据来自不同的总体，比如，把来自两个工人、或两批原资料、或两台设备消费的产品混在一同呵斥。.直方图的类型 作频数分布表时，如分组过多，会出现此种外形。另外，当丈量方法有问题或读错丈量数据时，也会出现这种外形。.直方图的类型 常见的有两种外形，一种是峰偏在左边，另一种是峰偏在右边，呵斥这种的缘由是多方面的，譬如加工孔时习惯于孔径“宁小勿大“，而加工轴的时习惯于轴径“宁大勿小等。.直方图的类型 孤岛型 这是由于丈量工具

9、有误差，或是原资料一时的变化，刀具严重磨损、短时间内有不熟练工人替岗、操作忽略、混入规范不同的产品等呵斥。.直方图与规格限的比较 加工零件时，有尺寸公差规定，将规格极限用两条直线在直方图上表示出来，并与直方图的分布进展比较。 典型的几种情况： 1、当直方图符合公差要求时； 理想型、无富有型; 2、当直方图不满足公差要求时 才干缺乏型。.直方图与规格限的比较如今的情况不需求调整，由于直方图充分满足公差要求。TLTU.直方图与规格限的比较TLTU直方图能满足公差要求，但不充分，这种情况下，应思索减少动摇。.直方图与规格限的比较TLTU必需采取措施，使平均值接近规格的中间值。.直方图与规格限的比较T

10、LTU要求采取措施，以减少变差动摇.直方图与规格限的比较TLTU 要同时采取以上两种措施，既要使平均值接近规格的中间值，又要减少动摇。.五、直方图例 如今以某厂消费的产品分量为例，对运用直方图加以阐明。.五、直方图搜集数据。作直方图数据普通应大于50个。本例在消费过程中搜集了100个数据。数据表测量单位（g)4328272633291824321434223029222422284812429353630341442386283222253639241828163836212026201881237402828123031302628474232342028342024272429182146

11、1410212234222828203812321930281930202435202824243240.五、直方图2、确定数据的极差R。用数据的最大值减去最小值求得。所以Xmax 48, Xmin 1，所以极差R 48-1 47。3、确定组距h。先确定直方图的组数，然后以此组数去除极差，可得直方图每组的宽度，即组距。组数确实定要适当，组数太少，会引起较大计算误差，组数太多，会影响数据分组规律的明显性，且任务量加大。.五、直方图 组数k选用表数据数目组数k常用组数k50-1005-1010100-2507-12250以上10-20本例取k 10，将数据分为10组。于是组距h为R k 47 10

12、 4.7 约等于5.五、直方图4、确定各组的界限值。为防止出现数据值与组的界限值重合而呵斥频数困难，组的界限值单位应取最小丈量单位的1 2。本例最小丈量单位是个位，其界限值应取0.5。分组时应把数据表中最大值和最小值包括在内。.五、直方图 组 界 频 数0.55.515.510.5310.515.5615.520.51420.525.51925.530.52730.535.51435.540.51040.545.5345.550.53.五、直方图频数分量(g)超级联接直方图.xls.六、散点图散点图是显示和确认成对出现的两组相关数据之间相关程度，并确定其预期关系的一种简单的图示技术。当X添加，

13、Y也添加是正相关，反之是负相关。 数字技术尺寸 mm.六、散点图散点图是线性关联关系，可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度，并确定其预期关系。 经常会有数种影响相互关联, 它们会给出线索当X添加，Y也添加是正相关系，反之是负相关系。 数字技术尺寸 mm.不同的相关性(在两个变量之间)4.54.03.5150 400 650yx4.54.03.5150 400 650yx4.54.03.5150 400 650yx4.54.03.5150 400 650yx4.54.03.5150 400 650yx正相关弱正相关不相关弱负相关负相关.六、散点图范例序 号淬火温度 X硬 度Y序 号

14、淬火温度 X硬 度Y181047168204828905617860553850481887055484045198304958505420820446890592181044787050228505388605123880549810422488057108205325840501184052268805412870532783046138305128860521483045298605015820163084049.六、散点图对照典型图例判别法：正相关关系.象限判别法又叫中值判别法IIIIIIIV.象限判别法又叫中值判别法步骤：1.画与Y轴平行的中值线 2.画与X轴平行的中值线 3.统计4个象限内的点子数量 4.计算对角象限内的点子数。 5.判别规那么：I+IIIII+IV那么判为正相关 I+IIIII+IV=6，所以淬火温度与硬度存在着正相关关系。