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文档简介
1、2022/7/151质量管理第四章统计质量管理方法南京工程学院经济管理学院高 峰.2022/7/152第一节有关的统计学根底.2022/7/153标志变异绝对目的全距平均差规范差.2022/7/154全距极差R=XMAX-XMIN.2022/7/155平均差.2022/7/156规范差: 均值.2022/7/157均方差系数变异系数V=X100%.2022/7/158概率分布正态分布泊松分布.2022/7/159正态分布随机形状下最常见的一种概率分布,又称钟型分布。.2022/7/1510正态分布的概率密度函数式y 为分布密度正态分布的两个重要参数 为无限次丈量的总体均值,表示无限个数据的集中
2、趋势无系统误差时即为真值 是总体规范差,表示数据的离散程度.2022/7/1511sm99.9999998%99.999943%99.9937%99.73%95.45%68.27%123456-6s -5s -4s -3s -2s -1s 0 1s 2s 3s 4s 5s 6s1正态分布.2022/7/15123 准那么在规范正态分布下,几乎一切X的取值都在-3 ,+ 3 范围内。.2022/7/1513泊松分布在指定的范围内,或指定的时间、面积、体积内某一事件出现的个数分布。.2022/7/1514Px=xe-为给定时间间隔内事件的平均数,x为事件次数X!.2022/7/1515置信程度某给
3、定区间包含未知总体参数的概率称为置信程度,该区间称为置信区间。例如:当置信区间为-3 ,+ 3 时,置信程度为99.73%,置信限制为-3 和+ 3 。.2022/7/1516第二节过程才干和过程才干指数 .2022/7/1517四、过程方法 将活动和相关的资源作为过程进展管理,可以更高效地得到期望的结果。七、基于现实的决策方法 有效决策是建立在数据和信息分析的根底上。ISO9000八项质量管理原那么.2022/7/1518Process quality and product quality are closely related and process improvement benefi
4、ts arise because the quality of the product depends on its development process.A good process is usually required to produce a good product.Process and product quality.19问题处理问题 / Issue 事项延续型 数据(Continuous 数据)离散型 数据(Discrete 数据) 延续型 数据 : 如长度,分量,时间等可以运用测定刻度尺的 数据 (计量型) 所测定的尺度不断可以细分 而且比不延续的数据提供更多的情报 离散型
5、 数据 : 与合格/不合格, 决议数等能用个数表示的数据 (计数型) 不能再细分。资料的类型属性(Attribute)命名(Nominal)范畴(Category)统计特征值缺陷(Defect)资料的类型变量(Variable)比率(Ratio)统计特征值位置(Location)分布(Spread)容貌(Shape)数据的种类.2022/7/1520过程才干概念1. 什么是过程才干(Process Capability) ?过程处于受控形状时,表如今其过程上所消费的变动表现什么样的程度。又称工序才干或工程才干。日、韩或台湾地域 过程才干(Process Capability)的用语用自然公差(
6、natural tolerance)的用语来替代运用. 主要随4M (Method, Man, Machine, Material)的变动受影响. 与外部缘由无关,在过程上所消费的产质量量的分布称为 6. 过程才干作为信息资料,为了活用过程才干必需用数值表现.(过程才干定量化) 各种过程才干指数CpCpkPpPpk.2022/7/15222. 影响过程才干的变量容差(Tu, Tl) 目的值(Target) : esp. 目的值不在 Spec的中心时 平均值 分布 过程均值的挪动(异常缘由, 偶尔缘由).23平均根据测定值频度数测定值正态分布(Normal Distribution) :在直方图
7、曲线上柔和地衔接直方的中心的(发生频数)呈钟型的曲线.24TargetTarget : 目的值Z : 正态分布检证统计量TlTu平均(X) Z = X - TDefect !f(x) = e1-1222x - 正态分布总面积是1,脱离知规格的面积,那就是所推定的不合格率 某概率变量X到平均值()之间间隔除以规范偏向()的值用Z来表示 假设规格上限(or下限)用X来替代时超出规格上限的尾部面积可以以为有缺陷能够性 Z值是用来测定工序才干,跟工序的规范偏向不同,.2022/7/1525 过程才干的分析的 Baseline : Spec Spec的概念 - 一切判别的基准 - 或者目的 - Cust
8、omers Needs LevelTarget = Spec的 中心时Target = 不是Spec 的中心时思索分布CpCpkPpPpkCpmCpmkPpmPpmk只思索偶尔缘由思索异常缘由(过程平均的挪动)+思索平均分布思索+平均思索过程才干指数的种类.2022/7/1526 Pp是和Cp, Ppk是和 Cpk, Ppm是和Cpm, Ppmk是和Cpmk计算公式一样 但 反映异常缘由的长期过程才干,因此规范偏向的计算方法不同USL - LSL6Cp = USL - 3Cpk = Min ( - LSL3,)USL - LSL6 2 + (-T)2Cpm = USL - Cpmk = Min
9、 ( - LSL,)3 2 + (-T)23 2 + (-T)2Tu- Tl6Cp = Tu - 3Cpk = Min ( - Tl3,)Tu - Tl6 2 + (-T)2Cpm = Tu - Cpmk = Min ( - Tl,)3 2 + (-T)23 2 + (-T)2 st = n - l (xij - xj)2 j=1 l i=1 m1 lt = n - l (xij - x)2 j=1 l i=1 m1= l = sample number m = sample size n = l * m过程才干指数的种类.2022/7/1527过程才干指数 Cp作为没有偏移时运用的过程才干指
10、数,是第1代过程才干指数。 跟分布中心位置无关,只表示过程分布和规格幅度的关系 (即不思索过程的平均).28Cp =公差分布设计才干过程才干=Tu-Tl6 = TTlTu1 Z = Tu - T3- 3过程变动幅度设计允许公差过程才干指数(Cp) .设计许用范围(Design Tolerance)消费才干(Product Capability)Cp = 两测规格(图 )Tu- 3Cp = 一侧规格 - Tl3Cp = 虽然理规格上限(图 )虽然理规格下限(图 )Tu中心值TlTu中心值Tl中心值设计允许范围设计允许范围设计允许范围 =Tu - Tl6Cp=2Cpu+Cpl.TlTu : Cp值
11、大于2,表示过程才干充分好,不合格率接近0。 : Cp = 1 意为 Tu-Tl= 6, 这时脱离规格的产品占 一切产品的0.67%。 : Cp值比1小,是过程才干不充分的情况。666过程才干的范围Cp 2.02.0 Cp 1.81.8 Cp 1.51.5 Cp工 程 能 力过程形状很好,维持现程度提高消费性勉强符合如今的规格,要努力提高Cp (A等级)过程才干差(1) 有更适切的才干的过程 (机器,设备等)下 进展作业.(2) 为了提高现过程的才干投资(3) 现运用的规格在检讨或者调整(4) 想特别的管理及加工方法,为了提高过程 才干而努力设计允许范围 如何经过Cp值断定过程才干.1.67
12、Cp1.33Cp 1.67X1.0Cp 1.331.0Cp 0.67Cp0.67过程才干充分过程才干满足勉强满足过程才干过程才干差过程才干很差思索管理的简单化或者COST节省法理想形状维持,管理思索TIGHT的管理过程管理时留意不合格品发生中,有必要全部检查及过程改善不能满足质量,过程大幅度改善,有必要紧急对策LSLUSL.2022/7/1532过程才干指数 Cpk有偏移时运用的过程才干指数,为第2代过程才干指数。 质量特性值的分布不在两测规格中心,而是偏在一边时,思索偏移的程度的过程才干指数 (即, 思索过程的平均)。.Tu - 3Cpk = Tu - 3Cpu = - Tl3Cpl = 虽
13、然理规格上限虽然理规格下限(1 - K) Cp = Min (Cpu , Cpl) = Min ( - Tl3,)M - T / 2K = Tu+Tl2M = Tu-TlT = , K 1的形状,偏移太大普通不会发生有偏移的过程才干指数 Cpk只需一边有规格时,与过程才干指数Cp一样。假设 K = 0(偏移度为0),没有偏移度因此Cpk = Cp两侧规格偏移度一侧规格.过程才干指数 CpkTuMTlTuMTlM设计允许范围设计允许范围设计允许范围两侧有规格的情况 只需一边有规格的情况 过程才干的断定过程才干的范围Cpk 1.51.5 Cpk 1.331.33 Cpk 1.01.0 Cpk工 序
14、 能 力由于过程形状良好,维持现程度,指点消费性向上.勉强为规格值,因此Cpk值向上(A等级)而努力.等级BlueGreenYellowRed过程才干差.(1) 移到保有更适切才干的过程上(机械, 设备等)进展作业.(2) 为了现过程才干向上而投资.(3) 再检讨或调整如今所运用的规格.(4) 归纳特别的管理及加工方法等 为了过程才干向上而努力 不思索偏移的第1代过程才干指数Cp上思索偏移指数K的过程才干指数(思索M与差别). 假设 K = 0 (偏移指数0的话)由于没有偏移 Cpk = Cp.2022/7/1535看如下Graph回答以下问题.Q 1. 在旁边的结果上为什么 Cp值与Cpk值
15、类似 ? Q 2. Cpk和Cpl , Cpu的意思究竟各是什么 ?Q 3. 假设 Cpk 负数的话,是什么意思?Q 4. Cpk =0 的话,是什么意思 ? Q 5. Cp和Cpk之中哪个指数更有用 ? 附加阐明 从Cpk公式 可以看出Cpk只思索Spec的两边不合格中不合格率高的一边的过程才干指数。 (即,忽略不合格少的一面的概念,正态分布曲线的一边偏移较多时没有多大的误差,但是 过程的均值在Spec中心附近, 分布大时能够夸张评价质量程度).37- 过程才干指数Cpk是思索平均值的挪动而求出的过程才干。 用偏移系数K来表示平均值偏移目的值的程度。 1过程变动幅度设计裕度+3-3+6-6C
16、p = 特征值的最大允许范围(设计裕度)过程正态变动(过程变动幅度)Cpk = Cp (1-K) | T- |(规格上限 - 规格下限)/2K =过程才干指数mT过程处于受控形状时, 评价产品消费能否满足规格的尺度,反映过程可以消费多少均一质量制品的过程的固有才干.38TTlTu1.5 Z = Tu - Cpk = Min( , )Tu-3 -Tl 3Cpk = Cp(1-k)k : 偏移系数l T- l(Tu-Tl)/2k =.2022/7/1539Z 值定义Z 值概念是为了容易进展统计性分析,而把各种形状的正态分布规范化成规范正态分布 所运用的值。T=1sUSLLSLX -TZ = 顾客效
17、力 Process上业务处置的变动 即, 规范偏向()逐渐减小, 知的规格内能进入 6个水准的话,把这称谓 Z=6 或 6水准的 Process才干,这时意为 3.4ppm 即, 在百万次中具有34次程度缺陷的优秀的Process才干。概率函数的随机变量 X (在这里是 USL 或者 LSL) 与平均值之间的间隔以规范偏向()来除的值定义为Z值.这与 Level的数字相等,当Z=6时,称为6的水准. Z Value .2022/7/1540数据 搜集安定的过程 : 从安定的过程开场代表性确保 : 可以代表一切过程充分性 : 可以阐明整体的充分数的 资料长期性的数据设定目的值除去异常点设定目的值
18、规格界限对称Cpk,PpkCp,PpCpm,PpmCpmk,Ppmk改善的方向,改善的方法,改善的难易度YYYYNNNN延续型 数据处置普通性Process.2022/7/1541CpCpkCpmCpmk可以运用的情况过程的诊断* Pp, Ppk, Ppm, Ppmk除了异常缘由其本上一样平均值与Spec的中心一致时 Cp和 Cpk的差别 : 过程的分布中心 从Spec的中心上偏移的程度 这时 Cp是过程平均的问题完全改善完了 的时候达成能够的过程才干 Cpm和Cpmk的差别 - 目的值和Spec的中心一致时 差别越大,过程的分布中心 从Spec的中心上偏移 - 目的值和Spec的中心不一致时
19、 1) Cpm是没有意义 2) 只需Cpmk有意义平均值与Spec的中心不一致时平均值与Spec的中心一致时目的值与Spec的中心不一致时目的值与Spec的中心不一致时延续型数据的现程度测定-结论 1.2022/7/1542延续型数据的现程度测定-结论 2 不论什么样的指数,都不能完全正确地反映过程的形状. 虽然把特定的过程才干指数作为过程 改善的目的值,但最重要的是经过多个过程才干指数的差别,找出过程变动的缘由达成根本性变动的减少.2022/7/1543离散型数据的过程才干测定 Example评价一种记录表。 为了决议记录表的正确度,确认了各个的输入内容。调查对象为1,000个的记录表当中,发现了总150个的缺陷,缺陷是在总22种类(情况数)中发
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