北京工业大学数字图像处理考题总结(共6页)

1、填空题1、图像与灰度直方图间的对应(duyng)关系是 多对一 ；2、图像复原和图像增强的主要(zhyo)区别是图像增强主要是一个 主观(zhgun)过程 ，而图像复原主要是一个 客观过程 。3、 下图是三个图像的直方图分布示意图，试估计其相应图像各有何特点。_图像暗_ _图像亮度高_ _图像亮度适中对比度差_4、以下模板可以对图像进行何种处理，分别写出 平滑掩膜 轮廓提取 平滑掩膜 5、如果将一个3*3的平滑掩模重复1000次应用到一幅100*100的数字图像上，忽略边界效应.最终产生的结果图像有以下特点：_得到统一的灰度值_ 。6、评价一幅图象质量通常有两种方式，分别为： 逼真度 ， 可懂

2、度 。其中 逼真度 表示图象向机器或人提供信息的能力。PSNR属于 立体图像客观 质量评价方式。一般情况下，图像增强的结果用 视觉评定 方式进行评价。7、图像数字化过程包括三个步骤： 采样 、 量化 和 编码 。8、图象直方图是图像灰度分布概率估值，不同的两幅图像，其直方图_可能相同_。直方图均衡可以使图像 变成一幅具有均匀灰度概率分布的新图像 。9、图像处理技术主要包括图像的_采集_、_处理_、_压缩_等技术。10、根据傅立叶变换的 分离性 特性，可将二维傅立叶变换分解成一维傅立叶变换来做；11、人的视觉系统由 光学系统 、角膜 、晶状体 、视网膜 组成。在人眼的视网膜上有 杆状细胞 和 锥

3、状细胞 两种细胞。12、JPEG压缩标准中，无损压缩的核心技术是_DPCM压缩算法和霍夫曼压缩算法 。有损压缩的核心技术是_赫夫曼编码、算数编码和LZW 。11、在文字识别的应用中, 文本页通常用一个阈值将其二值化. 然后将字符细化成在背景0上由1组成的笔画. 由于噪声, 在二值化和细化的过程中, 可能造成笔画的断裂, 间隔为1到3个象素. 可以采取图像处理中的_平均滤波 技术进行断裂修复。12、下图为一个字符串”000011111100011100111”，请给出游程长编码结果 406130312031。13、图像熵的单位可以为奈特（nat）,哈特（Hartley）和比特（bit），1奈特=

4、1.443比特，1哈特=3.32比特。14、对三个符号(x1,x2,x3)的信源进行Huffman编码，请罗列可能的编码结果_。15. 一幅光照不均匀的图像，可以采用图像处理中的_方法去除光照的变化。16、如果我想修掉照片中的皱纹，可以采用图像处理中的_方法。选择题1、对一幅图像重复进行直方图均衡，_B_ (a) 图像质量将不断改善 (b) 第一次均衡后图像质量将保持不变2 _C_算子具有高通滤波作用。 （a）方向平滑 （b）中值 （c）罗伯特 （d）领域平均3. 一下算子中最适合虑除胡椒盐噪声的是_C_（a）低通 （b）高通 （ c ）中值 （d）带阻4. 有关行程长度编码（RLE）方法，以

5、下说法正确的是_D_。（a）行程长度编码是一种有损压缩方法（b）编码过程中需要根据符号出现的概率进行编码（c）编码过程中需要建立“词典”（d）行程长度编码方法可以用于静态图像压缩。5无损图像压缩只去除(q ch)图像中的_D_信息(xnx)。（a）高频(o pn) （b）低频 （c）不相干 （d）冗余6. BMP图像文件，调色板的大小 _C_（a） 不变 （b）随图像大小变化 （c）随图像类型变化 7、直方图均衡所得到的图像的直方图：_C_（a）严格均匀 （b）近似均匀 （c）根据图像内容可能严格均匀，也可能近似均匀。8.不同的两幅图像，其直方图_C_（a）肯定不同 （b）肯定相同 （ c ）

6、有可能相同9. 图像点运算增强中，对数变换可以使图像 _直方图均衡则使得图像_。（ a ）高概率增强，低概率削弱 （ b ）高概率削弱，低概率增强（ c）亮区增强，暗区削弱 （ d ）暗区增强、亮区削弱10.B1（B2）码生成的码流序列中（a）同一个符号对应的信息比特唯一 （b）同一符号对应的延续比特唯一（c）同一个符号对应的码字唯一判断题1. 已知三幅图像如下所示 频谱 幅度谱 相位谱 判断以下说法是否正确 :a） （ ）b） （ ）c） 是旋转90度的结果 （ ）d） 是旋转90度的结果 （ ）2. BMP图像文件中，图像数据按行存放，每行字节数必须为4的整数倍。（ ）3图像编码后对数据量

7、进行了有效压缩，因此图像编码是“有损压缩”。（ ）4图像点运算增强中，对数运算可以使图像亮区增强，暗区削弱（ ）。5空间域平滑等价于频域低通滤波，空间域锐化等价于频域带通滤波。（ ）6中值滤波和平滑均为非线性运算。（ ）7变字长编码算法如Huffman，B1，算术编码均生成一个码表（查找表）（ ）8图像平移后，其傅立叶变换的幅度和相位特性均保持不变。（ ）简答题1试叙述获取数字图像的三种途径，并各举一个简单的例子。a模拟转数字，采集卡，通过计算机b、CCD转换 摄像机，c、扫描方式、扫描仪2.简述图像中的三种数据冗余及对应的压缩编码方法。时间冗余（预测编码）空间冗余（预测编码、变换编码）统计(

8、tngj)冗余 变长编码(bin m)结构(jigu)冗余3.简要叙述“图像”和“数字图像”的定义。 图像是模拟量、连续数字图像，又称数码图像或数位图像，是二维图像用有限数字数值像素的表示4.简述图像复原和图像增强的基本概念、相同点和不同点图像增强是主观过程，图像复原更为客观，对退化过程有较强的了解，根据不同的退化原因，有针对性的进行增强处理。5.说明伪彩色增强的原理。利用人眼对色彩信息比较敏感的原理，将灰度转换为色彩，起到图像增强的效果。6.已知一图像，现用掩模对其进行处理，给出与原图尺寸一致的处理结果。没有扩展的结果：29304711907.结合人的视觉系统组成解释为什么白天看东西彩色分明

9、、轮廓清晰，晚上则不然。8. 灰度直方图定义灰度直方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。9. 8-连通的定义。对于具有值V的像素p和q ,如果q在集合N8(p)中,则称这两个像素是8-连通的。10. 中值滤波定义。 中值滤波是指将当前像元的窗口中的所有像元灰度由小到大排列，中间值作为当前像元的输出值。它是一种非线性的图像平滑法。可以有效的抑制椒盐噪声而使边缘少受模糊。11.下面四幅图像中，图(a)经过了方形的平滑滤波器的滤波, 滤波器的大小分别为23*23, 25*25, 和35*35. (a)(c)图的左下部分的竖条都变模糊了, 但是之间依然有清晰的间隔. 但是这些竖条在图像(b)中完

10、全混在了一起, 尽管(b)中使用的滤波器大小远小于(c). 解释为什么. （a） （b） （c） （d）12.写出逆滤波复原运算公式。该种方法有什么优缺点？13.简要(jinyo)分析空域增强技术与频域增强技术之间的关系。计算题1. (8分) 已知一幅图象直方图分布(fnb)如下所示： f(x,y) 0 1 2 3 4 5 6 7/n 0.16 0.38 0.10 0.13 0.09 0.08 0.04 0.02 试对其进行直方图均衡化处理，给出灰度映射关系、灰度映射关系图和变换(binhun)后图象的直方图。r 0 1，2 3 4 5，6，7s 1 4 5 6 7p 0.16 0.48 0.

11、13 0.09 0.14 1.1. 1. (11分) 已知一幅图象直方图分布如下所示： f(x,y) 0 1 2 3 4 5 6 7/n 0.26 0.28 0.10 0.13 0.09 0.06 0.04 0.04试对其进行直方图均衡化处理，给出灰度映射关系、灰度映射关系图和变换后图象的直方图。2、（8分）算术解码是算术编码的逆过程. 已知编码模型如下, 符号a0-0.2e0.2-0.5i0.5-0.6o0.6-0.8u0.8-0.9!0.9-1.0编码器输出为0.13507. 试给出对应的解码器输出符号序列。aoei！3、（8分）已知图像的灰度分布如下表所示，其中i表示灰度级，表示图像中灰

12、度级i的像素个数：灰度级i01234567像素个数1212145153031(1)说明其直方图均衡化过程，并给出处理结果（包括个灰度级上的像素数）。r 0 ，1 2 3 4 5 ，6 ，7s 1 2 4 5 7(2)试对其进行直方图均衡化处理，给出灰度映射关系、灰度映射关系图和变换后图象的直方图。4. （8分）图中灰度为0、255的象素点为噪音点，试设计一种算法将图中的噪音点滤除。注意在滤除噪音的同时保持图像中的细节信息。1 1 1 1 1 5 5 5 5 51 255 1 1 1 5 5 5 5 51 1 1 1 255 5 5 5 5 51 1 255 1 1 5 5 255 5 51 3

13、 1 1 1 5 5 5 5 51 3 1 1 1 5 5 5 0 51 3 1 1 1 5 5 5 5 51 1 255 1 1 5 8 8 5 51 1 1 1 0 5 0 8 5 51 1 0 1 1 5 5 5 5 51 1 1 1 1 5 5 5 5 5中值滤波(lb)（33窗口(chungku)），0和255噪点都能虑除5. (a)计算(j sun)下表所示信源的熵.rkP(rk)l2(rk)00.1921/70.2522/70.2123/70.1634/70.0845/70.0656/70.03610.026(b)构造Huffman编码，并与表中的Code2比较.所构造的Huff

14、man编码和Code2的编码长度一致.(c) 构造B1编码B1编码r1r2r0r3r4r5r6r7CodeC0C1C0 C0C0 C1C1 C0C1 C1C0 C0 C0C0 C0 C1(d)构造2bit的二进制偏移编码设11为偏移码r1r2r0r3r4r5r6r7Code00011011 0011 0111 1011 11 0011 11 01(e)将符号分成两组, 构造Huffman偏移编码Sym.Prob.Huffman ShiftBlock 1r1.2500r2.2110r0.19000r3.16001Block 2r4.08.1911 1r5.0611 00r6.0311 010r7

15、0.211 011(f)计算这些编码的平均字长并与(a)中计算的熵比较.熵2.65Huffman2.7B13.18偏移编码2.8Huffman偏移编码2.76.（9分）给出对下图采用(ciyng)33窗口和十字形窗口进行(jnxng)中值滤波的滤波结果。1 1 8 1 11 1 8 1 18 8 8 8 81 1 8 1 11 1 8 1 1 1 1 8 1 1 1 1 8 1 1 8 8 8 8 8 1 1 8 1 1 1 1 8 1 17. 1. (8分)下面为一段 BMP 文件的开始部分，请从提取(tq)如下参数并给出相应的计算公式：图像宽度：图像高度：图像类型：图像数据大小：图像文件大

16、小：图像数据起始地址:该图像文件存在调色板吗？如有，请给出颜色索引值为1，5，12的对应颜色。 8. （12分）a)画出图象预测（DPCM）编码的编解码框图，并解释其基本原理。框图中有损压缩和无损压缩如何区分？b) 下面为一行数据，试进行有损DPCM编码，量化器为：， 编码预测器, 试给出符号序列X(n)= 95, 18, 193, 145,111,11, 27,86,110,155的编码结果序列（误差序列）和解码重构序列。应用题1、根据所学过的图像处理和分析方法，设计一套算法流程来实现汽车牌照的定位和数字的识别（给出设计思想即可）。答：要点:Step 1：定位汽车牌照。通过高通滤波，得到所有的边缘，对边缘细化（但要保持连通关系），找出所有封闭的边缘