SPC管理经典教材ppt课件

1、一、 SPC 统计过程控制1、什么是SPC?SPC -Statistical Process Control (统计过程控制含义-利用统计技术对过程中的各个阶段进展监控，从而到达保证产质量量的目的。统计技术-数理统计方法。2、SPC的作用预防： 判别过程的异常，及时告警。3、SPC的缺陷不能告知异常是由什么要素引起的和发生于何处，即不能进展诊断。3、为什么要学习SPC?时代的需求：21世纪是质量的世纪，提出超严质量要求，是世界开展的大方向。如电子产品的不合格品率由过去的百分之一、千分之一、降低到百万分之一ppm, parts per million),乃至十亿分之一ppb, parts per

2、 billion)。科学的要求： 要保证产质量量、要满足21世纪超严质量要求就必需运用质量科学。消费控制方式由过去的3控制方式改为6控制方式。3控制方式下的稳态不合格品率为2.7 X 10-3, 6控制方式下的稳态不合格品率为2.0 X 10-9后者比前者降低了： 2.7 X 10-3 / 2.0 X 10-9=1.35 X106 即一百三十五万倍!3、为什么要学习SPC二?3控制方式与6控制方式的比较：4、开展SPC工程的步骤培训SPC正态分布等统计根底知识品管七工具：调查表、分层法、分布图、陈列图、直方图、因果图、控制图过程控制网图的做法过程控制规范的做法确定关键质量要素对每道工序，用因果

3、图进展分析，造出一切关键质量要素，再用陈列图找出最终产品影响最大的要素，即关键质量要素；列出过程控制网图，即按工艺流程顺序将每道工序的关键质量要素列出制定过程控制规范对过程进展监控对过程进展诊断并采取措施处理问题二、 控制图原理1、什么是控制图对过程质量加以测定、记录并进展控制管理的一种用统计方法设计的图。控制图的组成UCL(Upper Control Limit) 上控制限LCL(Lower Control Limit) 下控制限CL (Central Line)中心线按时间顺序抽取的样品统计量数值的描点序列 2、统计观念 -现代质量管理的根本观念之一产质量量具有变异性 “人、机、料、法、环

4、 + “软件、辅助资料、水、电、汽公用设备变异具有统计规律性 随机景象统计规律 随机景象：在一定条件下时间能够发生也能够不发生的景象。3、根底知识(1)、直方图 分组、统计、作直方图详细步骤1、找出最大值和最小值，确定数据分散宽度 数据分散宽度=最大值 最小值2、确定组数 k n3、确定组距 h=最大值最小值/组数4、确定各组的边境 第一组的组下限=最小值 最小丈量单位的一半 第一组的组上限=第一组的组下限+组距=第二组的组下限 第二组的组上限=第二组的组下限+组距=第三组的组下限，依此类推。5、确定各组的频数6、作直方图7、对直方图的察看: 特点， 中间高、两头低、左右对称 3、根底知识(2

5、)、正态分布 (Normal Distribution) 当抽取的数据个数趋于无穷大而区间宽度趋向于0时，外形轮廓的折线就趋向于光滑的曲线，即：概率密度曲线。 特点：面积之和等于1。 fN (x; 2 , ) = (1/ 2)exp(- (x- ) 2 /2 2 )两个重要的参数： (mu)- 位置参数和平均值mean value) ，表示 分布的中心位置和期望值 (sigma) - 尺度参数，表示分布的分散程度和规范偏向 standard deviation),两个参数的意义 (mu)-反映整体的综合才干 (sigma) - 反映实践值偏离期望值的程度，其值越大，表示数据越分散。它们之间是相

6、互独立。质量管理中的运用 不论 与取值如何，产质量量特性落在 3， +3范围内的概率为99.73%。 落在 3， +3范围外的概率为1 99.73%=0.27%， 落在大于 +3一侧的概率为0.27%/2=0.% 1。4、控制图根底知识(1)、控制限确实定 上控制限：UCL= +3中心线： CL= 下控制限：LCL= 3(2)、控制图原理的两种解释第一种解释：“点出界就判异 小概率事件原理：小概率事件实践上不发生，假设发生即判异常。控制图就是统计假设检验的图上作业法。 第二种解释：“要抱西瓜，不要抓芝麻 质量动摇的缘由 = 必然要素 + 偶尔要素异常要素必然要素 一直存在，对质量影响微小，难以

7、消除，是不可防止的；偶尔要素有时存在，对质量影响很大，不难消除，是可以防止的。休哈特控制图的本质就是区分必然要素与偶尔要素的。 控制限就是区分必然动摇与偶尔动摇的科学界限。(3)、预防原那么26字真经 点出界就判异，查出异因，采取措施，保证消除，不再出现，纳入规范。(4)、运用控制图应思索的问题a、控制图用于何处？b、如何选择控制对象？c、怎样选择控制图？d、如何分析控制图？e、点出界或违反其他准那么的处置。f、控制图的重新制定。g、控制图的保管问题。(5)、常用的控制图a、X bar R控制图 计量值、正态分布b、不合格品百分率p控制图 计件值、二项分布c、不合格品数np控制图 (计件值、二

8、项分布)d、缺陷率u控制图 (计点值、泊松分布e、缺陷数c控制图 (计点值、泊松分布f、DPMO控制图 (计点值、泊松分布 X bar -R控制图是计量值最常用的、最重要的控制图X bar -R控制图的控制限x bar均值 的控制限UCL = x + A2RCL = xLCL = x - A2RR(极差的控制限UCL = D4RCL = RLCL = D3 R X bar - R控制图的操作步骤a、确定对象、抽取数据b、合理分组c、计算xi、Rid、计算x、Re、计算R图的控制线、x图的控制线f、将数据在图中打点并作图。举例：测螺栓的扭矩，其规格为：150+/-50， 控制扭矩的质量。X1 =

9、(x1+x2+x3+x4+x5)/5R图的控制线UCL= D4 R=2.114*14.4 =30.4416CL = R =14.4LCL = D3R = 0 x图的控制线UCL =x + A2R =163.1+0.577*14.4 =171.4088CL = 163.1LCL = x - A2R =163.1-0.577*14.4=154.7912P图的控制线DPMO的定义DPMO图的控制线C图的控制线U图的控制线计量值控制图与计数值控制图的比较计量值控制图的最大的优点是灵敏度高, 往往在真正呵斥不合格品之前曾经及时发现异常； 所需的样本容量比计数值控制图小很多；在有多种判据的场所，假设有任何

10、一个判据不满足，就以为不合格时，那么用计数值控制图处置比较简单。多种类、小批量消费的控制、加工制造业0%以上属于多种类、小批量消费 b、多种类、小批量关键在于批量小-数据少处理途径 将类似工序的数据，即同类型分布的数据，经过数学变换成为一致分布的数据，积少成多，在同一张控制图上进展控制。 如：通用图法、相对公差法、固定样本容量法等。类似工序a、同一类型的质量目的b、同一台或同型号设备c、同一类型的加工件d、同一组操作人员e、同一类型的操作f、在同一车间内，即同一个环境内。通用图法 运用规范变换使N (i, i), 对一切的i N(0,1) 在通用图上一致控制。规范变换 设统计量为y，那么定义y

11、的规范变换为： yT= 为0、1变换3方式的规范变换 UCLT = = = 3 CLT= = = 0 , 0 LCLT = = = -3 y- UCL- LCL-CL-三、 接近零不合格品过程的控制原理1、接近零不合格品过程 不合格品率极低，大量产品为合格品，偶尔有不合格品出现的消费过程，称为接近零不合格品过程。2、控制对象 相邻不合格品间的延续合格品数取为控制对象3、判异准那么 a、假设相邻不合格品之间的延续合格品数不大于n1,那么判别过程异常； b、假设接连出现的两个合格品数之和不大于n2，那么判别过程异常； c、假设接连出现的三个延续合格品数之和不大于n3，那么判别过程异常；4、判稳准那

12、么 a、延续25点，出界点数为0； b、延续35点，出界点数小于等于1； c、延续100点，出界点数小于等于2。四、 质量诊断实际消费线的分析a、道道把关型 规那么：不合格品不准送往下道工序 不思索上道工序的影响工序间相互独立 优点：不思索上道工序的影响，分析简单 缺陷：不顺应流程式消费、有时限要求的消费。b、选控型 规那么：上道工序的影响或多或少的一直存在 优点：符合实践、是更普通的模型。道道把关型仅是上道工序的影响为零的特例 缺陷：分析复杂两种质量概念简化分析。两种质量a、总质量total quality 原资料 消费线产品 产质量量 总产质量量 其特点是为用户直接感遭到。b、分质量par

13、tial quality 该工序本身固有的加工质量，与上道工序无关。 其特点是反映了该工序的任务质量。 分质量只与人、机、法有关。c、两种质量的关系 总质量 - 丈量值分质量 - 规范值上工序的影响诊断- 统计诊断 a、运用控制图诊断- 实时诊断 总质量 全控图 分质量 选控图 新式控制图 b、运用过程才干指数诊断 - 阶段诊断 总质量 总过程才干指数 - Cp总 分质量 分过程才干指数 - Cp分过程才干指数的定义 a、过程才干 过程的加工质量满足技术规范的才干，是衡量加工内在一致性的规范，决议于质量要素人、机、料、环、法，与公差无关。 稳态时，99.73%的产品落在(-3 ，+3 )范围内，因此将过程才干PC定义为： PC=6 b、消费才干 加工数量方面的才干。 c、过程才干指数-Cp 过程才干满足产品技术规范产品规格、公差的程度。双侧规格情况的过程才干指数 T 技术