SPC教育训练part1ppt课件

1、统计过程控制1、SPC 概念2、SPC 简介3、过程和分布4、控制图5、过程才干 1、SPC 概念Concept of SPC统计过程控制 SPC - 概念Statistical Process Control统计过程控制1.1 SPCSPC - 概念1.2 请记住他们的名字朱兰(Juran)戴明(W.Edwards Deming)休哈特(W.A.Shewhart)：控制图罗米格/道吉：统计抽样 1.3 质量管理开展的三阶段SPC - 概念质量检验阶段全面质量管理阶段统计质量控制阶段特点：事后的质量保证/已产生不合格品特点：预防性的质量保证/捕捉不合格先兆特点：全员参与/全过程控制 1.4 质

2、量管理开展的时间阶段SPC - 概念 2、SPC 简介Brief Introduction of SPC统计过程控制 2.1 什么是SPC ？P - Process 过程SPC 适用于有方案的，且反复批量消费的过程。如：消费过程、物流、管理过程等。C - Control 控制察看不经常产生的变异和过程的变化，寻求根本缘由防止今后产生类似的景象S - Statistical 统计统计方法协助我们分析和改良过程。 如: 控制表、直方图、才干指数、均值、规范偏向等。SPC - 简介2.2 SPC 的目的SPC 经过以下目的，努力于减少组织的损失： 监视 控制 改良工艺PlanDoCheckActSP

3、CSPC - 简介 SPC运用统计的方法实行在线监控。 SPC运用于每一道重要的工序。 SPC在适当的时候介入。 SPC被用于做更好的预测和决议。SPC - 简介2.3 SPC 的功能 可以协助我们保证产品和效力的质量维持稳定 及时反映过程的结果和参数能否同我们的预期目的坚持一致 探测改动的预警系统：减少过程的变异 提高产品/效力质量、功能和可靠性的根底SPC - 简介2.4 SPC 的关注点 SPC关注努力于消费过程中的一切员工 SPC关注影响产品合格率、功能性、可靠性的 工序设备 产品参数SPC - 简介SPC - 简介2.5 SPC 执行步骤1 确定重要的SPC参数2 确认丈量设备才干3

4、 过程偏向分析4 在线控制5 离线分析、报告和提高 3、过程和分布Process and Distribution统计过程控制 SPC - 过程和分布3.1 过程控制的运用控制终了过程控制产品设计工艺过程设计消费统计质量控制统计测试方案SPC - 过程和分布3.2 质量认识比较U-SL-S损失100 %L-SU-S特性值T风险损失100 %风险特性值正常分布系统影响特殊要素影响过程结果+=+工厂ASPC - 过程和分布3.3 影响工艺稳定性要素工厂A工厂BX - 3SX + 3SX - 2SX - 1SX + 1SX + 2SX 68,6 %95,44%99,74%SPC - 过程和分布3.4

5、 正态分布 质量分布服从正态分布， 正态分布由两个特征值决议， 表征分布中心位置，表征离散度；普通 和未知，而以样本的平均值和规范差S替代。 根本原那么：SPC - 过程和分布有控制限的数据数列数据的时间数列SPC - 过程和分布3.5 数据分布 4、控制图Control Chart统计过程控制 SPC - 控制图W.A.Shewhart 实际控制图是以常态分配中的三个规范差为实际根据。中心线为平均值，上、下控制界限为平均数加减三个规范差3的值，以判别过程中能否有问题发生。此即修哈特博士W.A.Shewhart)所发明的方法。控制图即以3个规范差为根底，换句话说，只需群体是常态分配，那么自该群

6、体进展取样时，用取出的数值加以平均计算来代表群体，那么每进展10000次的抽样会有27次偶尔时机，不予计较。同样我们平均抽样时如有超出时，断定为异常，那么误判的机率也是千分之三。 4.1 控制图简述SPC - 控制图4.2 在外概率 4.3 控制图的构成控制图的控制界限是把常态分布图形旋转90o 后，在平均值处绘成中心线CL，平均值加三个规范差处绘成上控制界限UCL，在平均值减三个规范差处绘成下控制界限LCL。SPC - 控制图过程在统计控制之下过程不在控制之下SPC - 控制图4.4 控制图与控制SPC - 控制图4.5 统计控制过程在统计控制之下定义：过程在控制限之间挪动平均值3*规范偏向

7、m3s4.6 控制图的常见种类 按数据性质分类 计算值控制图 1 平均数与极差控制图Xbar-R Chart 2 平均数与规范差控制图(Xbar- Chart) 3 中位数与极差控制图(X mid-R Chart) 计数值控制图 1 不良率控制图(P chart) 2 不良数控制图(Pn chart, 又称 np chart 或d chart) 按控制图的用途分类 解析用控制图：这种控制图先有数据，后有控制界限与未知之群体。 控制用控制图：先有控制界限，后有数据与知之群体。SPC - 控制图 4.6 控制图绘制4.6.1 X-R控制图1、搜集数据(至少100个)，依测定的先后顺序陈列。2、以2

8、5个数据为一组普通采45个，分成约2025组。3、计算各组的平均值X取至测定最小单位下一位数。4、计算各组之极差R最大值 -最小值=R。5、计算总平均 X=(X1+X2+X3+ X k )/ k= Xi /k (k为组数) 6、计算极差的平均 R=(R1+R2+R3+Rk) / k = Ri/k SPC - 控制图4.6.2 计算控制界限X控制图中心线(CL)=X 控制上限(UCL)= X+A2 R控制下限(LCL)= X- A2 RR控制图中心线(CL)= R控制上限(UCL)=D4 R 控制下限(LCL)=D3 RSPC - 控制图 不稳定形状点子超出控制界限稳定受控形状不稳定形状延续7个

9、点子在中心线以下不稳定形状延续7个点子呈上升趋势UCLLCL4.7 控制图的分析SPC - 控制图 4.8 控制图的判别小概率事件原理：假设事件A发生的概率很小如0.01，现经一次或少数次实验，事件A通畅发生了，就有理由以为事件A的发生是异常。过程异常判别准那么：1、点子超出控制界限2、延续点子 a.在中心线以上 b.在中心线以下 c.有延续上升的趋势 d.有延续下降的趋势7点原那么SPC - 控制图 5、过程才干Process Capability统计过程控制5.1.2 过程才干指数：过程满足质量要求的程度及过程才干与过程目的相比较的值5.1.1 过程才干Cp5.1 过程才干和过程才干指数定

10、义SPC - 过程才干修正的过程才干指数为K为偏移系数 单向公差且只给定上公差时 单向公差且只给定下公差时5.2.2 假设分布中心与公差中心不重合，有偏移量5.2.1 假设分布中心与公差中心重合，用Cp=CpkSPC - 过程才干5.2 过程才干和过程才干指数阐明5.2.3 不同的过程形状可以有一样的过程才干。SPC - 过程才干SPC - 过程才干5.2.4 不同的过程形状可以有一样的过程才干指数。稳定不稳定有才干才干缺乏OSG USG OKL UKL SPC - 过程才干5.3 过程稳定性和才干Cp 1Cp CpkCp = Cpk分布半径小：No分布半径小：Yes分布半径大：Yes分布半径

11、大：NoSPC - 过程才干5.4 过程才干指数阐明SPC - 过程才干5.5 过程才干等级评定基于正态分布，产品不合格数 (ppm) 可以用Cp、Cpk来推算。SPC - 过程才干5.6 Cp/Cpk/PPM的关系真值123dUSGOSG真值丈量值线性才干稳定性SPC - 过程才干5.7 丈量过程丈量值=真值点在文件控制限之外 正确的识别USLSPC - 过程才干5.8 理想丈量过程丈量值 = 真值 + 丈量误差不正确的决议USLSPC - 过程才干5.9 丈量影响过程 SPC - 过程才干5.10 例子在一个轮胎厂：假定轮胎的直径是 50 cm.假设该厂消费的轮胎直径分布如以下图所示：SPC - 过程才干没有人希望本人开的车有四个不同直径的轮胎SPC - 过程