SPC统计过程控制基础知识ppt课件

1、SPC统计过程控制根底知识讲解：冯小东2021年9月10日.SPC摘要一.SPC概述二.SPC技术原理与实施三.SPC的作用简析四.质量管理七大工具五.控制图的制造与判别.一.SPC概述SPC是英文Statistical Process Control的简称，中文翻译为统计过程控制。SPC的目的是防患于未然。SPC主要是运用统计分析技术对消费过程进展实时监控，科学的区分出消费过程中产质量量的随机动摇与异常动摇，从而对消费过程的异常趋势提出预警，以便消费管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而到达控制和提高质量的目的。.SPC开展简史： 美国W.A.Shewhart博士于1924年发

2、明控制图，开启了统计分析质量管理的新时代。 二十世纪70年代后期到80年代初期之前公司只需投资重金于检验输出的产品,就可以使顾客获得高质量的产品和效力。这种观念是：质量是检验出来的。很明显，这种做法会使报废率添加，进而本钱会添加，并不能真正的保证质量和提高质量。 W.Edwards Deming,Joseph Juran等人给公司带来的理念是发明一个强调过程控制的消费和效力方式。即如今的SPC。 . 美国从20世纪80年代起开场推行SPC。美国汽车工业已大规模推行了SPC，如福特汽车公司，通用汽车公司，克莱斯勒汽车公司等。美国钢铁工业也大力推行了SPC，如美国LTV钢铁公司，内陆钢铁公司，伯利

3、恒钢铁公司等等。 SPC防患于未然的目的得到了宽广企业的认同，由于这种方法是很科学的。. 在消费过程中，产品的加工尺寸的动摇是不可防止的。由于它受人、机器、资料、方法和环境等根本要素的动摇一同影响的。动摇分为两种：正常动摇和异常动摇。正常动摇是偶尔性缘由不可防止要素呵斥的。它对产质量量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。异常动摇是由系统缘由可防止要素呵斥的。它对产质量量影响很大，但可以采取措施防止和消除。过程控制的目的就是消除、防止异常动摇，使过程处于正常动摇形状，以预防为主，控制消费质量。 .二.SPC技术原理与实施SPC技术原理： 统计过程控制SPC是一种借助数理统计方法的过

4、程控制工具。它对消费过程进展分析评价，根据反响信息及时发现系统性要素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性要素影响的受控形状，以到达控制质量的目的。当过程仅受随机要素影响时，过程处于统计控制形状简称受控形状；当过程中存在系统要素的影响时，过程处于统计失控形状简称失控形状。. 由于过程动摇具有统计规律性，当过程受控时，过程特性普通服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改动。SPC正是利用过程动摇的统计规律性对过程进展分析控制的。因此，它强调过程在受控和有才干的形状下进展，从而使产品和效力稳定地满足顾客的要求。.SPC的实施： SPC的实施分为两个阶段： 一是分析阶段； 二

5、是监控阶段。 在这两个阶段所运用的控制图分别被称为分析用控制图和控制用控制图。分析阶段的主要目的： 一、使过程处于统计稳态； 二、使过程才干足够。 .分析阶段 分析阶段首先要进展的任务是消费预备，即把消费过程所需的原料、劳动力、设备、丈量系统等按照规范要求进展预备。消费预备完成后就可以进展，留意一定要确保消费是在影响消费的各要素无异常的情况下进展；然后就可以用消费过程搜集的数据计算控制界限，作成分析用控制图、直方图、或进展过程才干分析，检验消费过程能否处于统计稳态、以及过程才干能否足够。假设任何一个不能满足，那么必需寻觅缘由，进展改良，并重新预备消费及分析。直到到达了分析阶段的两个目的，那么分

6、析阶段可以宣告终了，进入SPC监控阶段。 .监控阶段 监控阶段的主要任务是运用控制用控制图进展监控。此时控制图的控制界限曾经根据分析阶段的结果而确定，消费过程的数据及时绘制到控制上，并亲密察看控制图，控制图中点的动摇情况可以显示出过程受控或失控，假设发现失控，必需寻觅缘由并尽快消除其影响。监控可以充分表达出SPC预防控制的作用。 在工厂的实践运用中，对于每个控制工程，都必需经过以上两个阶段，并且在必要时会反复进展这样从分析到监控的过程。 .三.SPC作用简析 SPC 强调全过程监控、全系统参与，并且强调用科学方法主要是统计技术来保证全过程的预防。正是它的这种全员参与管理质量的思想，实施SPC可

7、以协助企业在质量控制上真正作到“事前预防和控制，SPC可以： 1.对过程作出可靠的评价； 2.确定过程的统计控制界限，判别过程能否失控和过程能否有才干； 3.为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生；.4. 减少对常规检验的依赖性，定时的察看以及系统的丈量方法替代了大量的检测和验证任务。 有了以上的预防和控制，我们的企业当然是可以： 确保制程继续稳定、可预测；为制程分析提供根据；区分变差的特殊缘由和普通缘由，作为采取部分措施或对系统采取措施的指南；有效地降低了本钱与不良率，同时减少返工和浪费;提高劳动消费率和中心竞争力;博得广泛客户;更好地了解和实施质量体系。.四.质量管

8、理七大工具质量管理七大工具 1.直方图 2.流程图 3.陈列图 4.控制图 5.调查表 6.因果图 7.程度对比法控制图的制造与分析.直方图直方图是用来分析数据信息的常用工具，它可以直观地显示出数据的分布情况。 .流程图流程图是将一个过程的步骤用图的方式表示出来的一种图示工具。它既可以用来描画现有过程，亦可用来设计一个新过程。钻孔工艺流程图.陈列图陈列图又叫帕累托图，它是将各个工程从最主要到最次要的顺序进展陈列的一种工具.控制图控制图用来对过程形状进展监控，并可度量、诊断和改良过程形状。SPC过程控制分析用图。 .调查表调查表又叫检查表、统计分析表等，用来系统地搜集资料和积累数据，确认现实并对

9、数据进展粗略整理和分析的统计图表。 .因果图因果图又叫鱼刺图，用来罗列问题的缘由，并将众多的缘由分类、分层的图形。 .程度对比法程度对比法是经过不断地将企业流程与世界处于领先位置的企业相比较，以获得有助于改善运营绩效的信息。它是一项有系统的、继续性的评价过程。工序1工序2工序3工序a工序b工序c工序4工序d最先进工艺流程.相关类统计根底知识 1.总体：研讨对象的全体。 2.样本：从一个总体中随机的抽取n个个体X1,X2,Xn ，这样获得 X1,X2,Xn 称为总体X的一个样本。 3.样本容量：样本中个体的数目n即为样本容量。五.控制图的制造与判别. 4. X算术平均数： n個樣本數X1,X2,

10、Xn的平均數。 5.全距R又名极差： n个样本中最大值与最小值的差值。 6.中位数： 将n个数从大到小陈列，假设n为奇数，那么中间的那个数就是中位数；假设n为偶数，那么中位数取中间两个数的平均值。X=- nni=1xi.8.规范差n = = (x1-x)2+ (x2-x)2+ (xn-x)2nni=1(Xi-X) 2 1(n-1)7.众数： n个样本中，出现次数最多的数字，可以是一个，也可以是多个。. 9.常态分布：K在内之概率在外之概率0.6750.00%50.00%168.26%31.74%1.9695.00%5.00%295.45%4.55%2.5899.00%1.00%399.73%0

11、.27%. 10. 3 原那么 不论与取值为何，只需上下限距中心值平均值的间隔各为3 ，那么产质量量特征值落在范围内的为99.73%.产质量量特征值落在 -3 , +3 之外的概率为0.27%，其中单侧的概率分别为0.%。99.73% -3 +3 当产品的质量特性值的分布,均处于控制界限(3 )之内,且围绕值均匀随机分布时,那么称过程处于受控形状.控制图控制图又名控制图： 控制图是对过程质量加以测定、记录并分析从而对过程进展控制管理的一种图。图中包含中心线CL、上控制限UCL、下控制限LCL，并有按时间顺序抽取的样本统计数值的描点序列。如以下图所示：.正态分布向控制图的转化：.控制图的构成图中

12、UCL= +3 为上控制限，CL= 为中心线，LCL= -3 为下控制限.控制图是以正态分布中的3 原理为实际根据，中心线为平均值,上下控制界限为以平均值加减3 的值，以判别过程中能否有问题会发生。+3s12345678910 -3s平均值点落在该区间的概率为99.73%.控制图的建立四步走： 搜集数据过程控制分析与判别计算控制限过程才干解释.第一步：搜集数据选择子组大小、频率和数据建立控制图并记录原始数据计算每个子组的均值X和极差R选择控制图的刻度将均值和极差画到控制图上子组大小子组频率子组数大小.子组大小子组频率子组数大小消费量：如：消费量是1w取n大于等于5；消费量几百/天；n取25每组

13、至少100个样本至少为25组数据，这与“每组至少100个的条件必需同时满足；行业惯例几小时每次，主要根据样本的差别.取样的方式取样必需到达组內变异小，组间变异大样本数、频率、组数的阐明. 组数的要求(最少25组)当制程中心值偏向了两个规范差时，它在控制限內的概率为0.84，那么延续25点在线內的概率为：.每个子组的平均值和极差的计算11009899100982989998101973999710010098410010010199995101999910099平均值99.698.699.410098.2极差33322.平均值和极差平均值的计算R值的计算.计算平均极差及过程平均值计算控制限在控制

14、图上作出平均值和极差控制限的控制限第二步：计算控制限.x，x是3倍规范差的修正值 ；A2与样本的大小有关 先R图再X图RDLCLRDUCLRCLRAXLCLRAXUCLXCLRRRXXX3422=-=+=全距控制图平均值控制图.第三步：过程控制分析与判别1.分析极差图上的数据点2.识别并标注特殊缘由(极差图3.重新计算控制界限(极差图)4.分析均值图上的数据点超出控制限的点、链，明显的非随机图形超出控制限的点、链，明显的非随机图形5.识别并标注特殊缘由均值图6.重新计算控制界限(均值图)7.为了继续进展控制而扩展控制限.控制图的判别：超出控制线的点：出现一个或多个点超出任何一个控制界限是该点处

15、于失控形状的主要根据UCLCLLCL异常异常.链：有以下景象之一即阐明过程以改动延续7点位于平均值的一侧延续7点上升(后点等于或大于前点)或下降。UCLCLLCL.明显的非随机图形：应根据正态分布来断定图形，正常应是有2/3的点落在中间1/3的区域。UCLCLLCL.控制图的察看分析作控制图的目的是为了使消费过程或任务过程处于“控制形状。控制形状即稳定形状，指消费过程或任务过程仅受随机要素的影响，产质量量特性的分布根本上不随时间变化而变化的形状。反之，那么为非控制形状或异常形状。控制形状的规范可归纳为两条：第一条, 控制图上点不超越控制界限；第二条, 控制图上点的陈列分布沒有缺陷。.进展控制所

16、遵照的根据：延续25点以上处于控制界限内；延续35点中, 仅有1点超出控制界限；延续100点中, 不多于2点超出控制界限。五种缺陷1.链：点延续出如今中心线CL一侧的想象称为链, 链的长度用链內所含点数多少来判別。当出现5点链时，应留意开展情況，检查操作方法有无异常；当出现6点链时，应开场调查缘由；当出现7点链时，断定为有异常，应采取措施。.从概率的计算中，得出结论：点出在中心线一侧的概率A1=1/2点延续出如今中心现一侧的概率A1=(1/2)7 = 1/128 (0.7%)即在128次中才发生一次，假设是在稳定消费中处于控制形状下，這种能够性是极小的。因此, 可以以为这时消费形状出现异常.

17、2.偏离：较多的点延续地出如今中心线的一侧时就可以以为是偏离. 如有一下情况那么可判别为异常形状。 延续的11点中至少有10点出如今一侧时；延续的14点中至少有12点出如今一侧时；延续的17点中至少有14点出如今一侧时；延续的20点中至少有16点出如今一侧时。.3.倾向：假设干点延续上升或下降的情况称为倾向，其判别准那么如下：当出现延续5点不断上升或下降的趋向时，要留意该工序的操作方法；当出现延续6点不断上升或下降的趋向时，要开场调查缘由；当出现延续7点不断上升或下降的趋向时，应判别为异常，需采取措施。4.周期：点的上升或下降出现明显的一定的间隔时间称为周期。周期包括呈阶梯形周期变动、波状周期

18、变动、大小动摇等情况。.5.接近：图上的点接近中心线或上下控制界限的景象称为接近。接近控制界限时，在中心线与控制界限间作三等分线，假设在外侧的1/3带状区间內存在下述情况可断定为异常：延续3点中有2点(该两可不延续)在外侧的1/3带状区间內；延续7点中有3点(该3点可不延续)在外侧的1/3带状区间內；延续10点中有4点(该4点可不延续)在外侧的1/3带状区间內。.第四步：过程控制分析与判别过程才干解释1.计算过程的规范偏向2.计算过程才干3.评价过程才干4.提高过程才干5.对修正的过程绘制控制图并分析.Ca:制程准确度u:规格中心值T：公差规格上限USL-规格下限LSL各制程的规格中心值设定之目的：就是希望各工程制造出来的各个产品的实践值以规格中心为中心，呈左右对称之常态分布，而制造时，也应以规格中心值为目的。.Cp: