SAMSUNG的Minitab教程2ppt课件

1、6. 管理图. 把表示工程形状的特性值挪动具有一定容貌的点，按系列类别衔接而成的线型图表 Define Tests:管理图的初期设定Box-Cox Transformation:把非常歪曲的数据转换为 正态性数据Xbar:对部分群平均的管理图R:对部分群范围的管理图S:对部分群规范偏向的管理图Xbar-R:对部分群平均和范围的管理图Xbar-S:对部分群平均和规范偏向的管理图I:对个别观测值的管理图MR:对挪动范围的管理图EWMA:对指数加重挪动平均的管理图MA:对挪动平均的管理图CUSUM:累积管理图Zone:Zone管理图Z-MR:对个别观测值和挪动范围的已规范化的管理图Minitab管理

2、图根底.MinitabDefine Test 管理图的初期设定R, S, MA-chart, 计数型 管理图为 Test 141.在中心离 K-sigma 的一个点2.在中心一侧延续出现RUNK个时3.当延续 K个渐渐上升或下降(Trend)时4.当上下变动的 K个点出现时(Cycle)5.在中心线脱离2-sigma 以上， K+1个中 K个时 (同侧)(Freak-突出)6. 在中心线脱离 1-sigma以上，K+1个中 K个时 (同侧)(Freak-突出)7. 在中心线 1 sigma内 K个时(无论哪一侧)8. 在中心线 1 sigma 以上 K个时(无论哪一侧.MinitabBox-C

3、ox Transformation 在控制数据的非正态性与 Serve Group 平均相关的 Serve Group 工程变动修正时运用。Data are arranged as: - Single column : 变换对象 Col - Subgroup size : 部分群的大小Store transformed data in: - Single column : 欲保管的 Col.MinitabXbar R 管理图选择包含已测定data的列指定群的大小Unstack data时输入知的平均、规范偏向便可绘出管理界限依指定的Group独立绘出管理界限。 例如分月别, 作业人员别, 时间

4、别表示Tests:指定 test 使其看出管理图的异常值 Estimate:在推定母数时指定欲删掉的数据Stamp:在管理图的X轴上追加 TICK LABEL 列Option:可选择Box-Cox变换的菜单在管理界限内点分布random CAMSHAFT.MTW 最普通的管理图.MinitabXbar S 管理图CAMSHAFT.MTW 当试料群的大小在 6个以上的情况.MinitabI-MR 管理图 试料群的大小为 1的情况CAMSHAFT.MTW.MinitabI-MR R 管理图 同时管理相互不同工程的数据 同时显现试料群内的分布与试料群间的分布CAMSHAFT.MTW.MinitabP

5、 管理图 不良率管理图随着试料的大小不同，限界的幅度也发生变化Variable:不良数量Subgroup size:检查数量一样时 Subgroups in:检查数量不同时EXH_QC.MTW.MinitabNP 管理图Vaiable:不良数量Subgroup size:检查数量一样时Subgroups in : 检查数量不同时EXH_QC.MTW 不良率管理图随着试料的大小不同，限界的幅度也发生变化.Minitab C 管理图 一定单位内的缺陷数管理图, 当一个中的缺陷数少时, 运用一定个数中的缺陷数Variable : 缺陷数EXH_QC.MTW.MinitabU 管理图 单位缺陷数管理图

6、 检查的试料面积或长度等不同时适用 Variable : 缺陷数Sample size : 一样的检查数(试料数)Subgroups in : 试料群的大小不同时EXH_QC.MTW.7. 质量工具.Minitab质量工具根底Run Chart:经过数据，发现Process pattern， 并确认能否 non-randomPareto Chart:确认什么问题最重要Cause and Effect : 特性要因图Capability Analysis : 工程才干分析Gage R&R :测定系统评价Multi-Vari Chart : 使数据一眼所能见到的视觉形状， 提供分散分析的数据Sym

7、metry Plot : 评价数据能否从对称分布而来.欲分析的 Raw data 输入在一个列时欲分析的 data 输入在多个列时指定在图表中表示的点按 Subgroup的平均或 中央值个别 data的打点Subgroup 平均值的得分一切 data的中央值Cranksh.mtwMinitabRun Chart.MinitabPareto Chart 在现场成为问题的不良品以及缺陷、Claim、事故等按景象或缘由类别分类, 并使其数据 不良个数或损失金额等多的顺序展现，并把其大小用柱形绘出的图形。 - 决议改善的功击目的、 掌握问题点、不良对策及改善效果确认、不良或缺点缘由调查EXH_QC.M

8、TW.MinitabCause-and-Effect 显示结果特性和引发缘由的要因之间关系的图形。 - 掌握异常缘由及采取对策用 / 现场改善活动时现况解释及改善手段的整理 - 作业规范的作成或矫正 / 新入社员的教育或作业阐明 - 有助于察看潜在缘由之间的关系 - 在Minitab中只能画出一次 levelEXH_QC.MTW.MinitabCapability Analysis(Normal) 工程的数据为延续性资料并随正态分布时的工程才干指数计算欲分析的 data 输入在一个列的情况欲分析的 data 输入在多个列的情况输入规格的上限和下限, Hard limit在输入 规格的上、下限值

9、外，无数据时选择 知道母集团的平均和规范偏向或者从以前 的数据推定的平均和规范偏向便输入Camshaft.mtw.MinitabCapability Analysis(Weibull) 工程的数据为延续性资料并随 Weibull分布时的工程才干指数计算选择数据列选择决议 Weibull 分布容貌的笼统母数产品特性为单侧规格时输入3，而 两侧规格时保管 6。长期工程才干当前才干长期预测才干Tiles.mtw.MinitabCapability Sixpack(Normal) 因显示与工程才干分析相关的图表，所以一眼就可以确认Tests.Estimate.Options.指定管理图发生异常时确认的

10、 Test条件指定按subgroup size的 sigma 计算方法数据分布不按正态分布时选择为绘出Run Chart 而指定subgroup 的数单侧规格时输入3，双侧规格时 输入 6Camshaft.mtw.MinitabCapability Sixpack(Normal).MinitabCapability Analysis(Binomial) 二项分布数据的工程才干计算(不良率)Defectives : 已输入不良率的列Sample size : 已输入试料数的列Target :输入目的不良率P CHART显示在工程控制外有一个点显示累计 %DEFECTIVE CHART为 约 22

11、% Defectives rate 不受资料量的影响Process Z为 0.75， 2.25 低水准BPCAPA.MTW.MinitabCapability Analysis(Poisson)Poisson 分布数据的工程才干计算(缺陷数)指定输入缺陷数的列指定输入试料数的列输入目的值U 管理图显示在管理形状外有3个点累积平均 DPU在 0.025与 0.03 之间的 某一个地点显示相对稳定的形状 察看 DPU的 Histogram, 似乎随Weibull 分布，但有更多的数据存在时 才可以判别 BPCAPA.MTW.MinitabGage Run Chart 分析测定数据的分布后发现问题点

12、Part number :选择 Part 列Operators : 选择测定者的列Measurement data : 选择测定值的列X轴按试料类别区分，便于一眼看到 各测定值出现何种程度差别(第1,5,10号 试料为测定值小)。特定的试料根据测定系统不同, 数值差别的大小不同 (第10号试料在第3号测定系统中的 测定值大)GAGEAIAG.MTW.MinitabGage Linearity Study 称作直线性，分析在各测定系统所及测定范围内与真值发生的差别， 并设定准确的测定范围Part number : 选择part 列Master measurements : 选择master 测定

13、值(真值)列Measurement data : 选择输入测定值数据的列Process Variation : 在Gage R&R Study 中选择 Study Var 的Total Variation (5.15*SD)%Linearity为 13.16%，测定系统的 直线性占有全体工程分布的13.16%Bias为 0.376%倾向性很小%Linearity和 %Bias的值越小, 测定系统越好Gagelin.mtw.MinitabGage R&R Study(Crossed)调查测定系统的分布对工程分布的影响, 并判别测定系统的测定才干的技法 按“Option键后，在Process To

14、lerance输入 规格公差，便可求规格比 %R&R值 (%Tolerance)。Gageaiag.mtw.Minitab结果解释 用Xbar Chart 能分析测定系统的有用性, 假设超越管理界限 50%时能检查部品间变动， 否那么不适宜区分部品间变动。 如今由于是50%以上,测定系统为适宜。Operator*part的 interaction 及 operator的 p-value比留意水准 0.05 小而有意， 但比部品间的变动相对地变动小, 故没有给全体带来影响。Gage R&R的变动大部分原因于再现性，并且在再现性中 operator与 part的交互作用影响较大。断定基准 % Co

15、ntribution %Study Var Distinct Categories Discrimination RatioAccept 1% 10 10Considercritically 1%9% 10%30% 49 49 Reject 9% 30% 4 4 % Contribution %Study Var Distinct Categories Discrimination RatioAccept 1% 10 10Considercritically 1%9% 10%30% 49 49 Reject 9% 30% 4 4 % Contribution %Study Var Distin

16、ct Categories Discrimination RatioAccept 1% 10 10Considercritically 1%9% 10%30% 49 49 Reject 9% 30% 4 Quality Tools Attribute Gage R&R Study( Minitab 13.30 提供).Minitab 计数型数据 R&R Minitab 分析结果 Session的结果分析 作业人员1在总20回的观测中18回 一致, 即一致率90% 作业人员2在总20回的观测中20回都 一致, 即一致率100% 2名作业人员在总20回的观测中，17回一致, 即一致率85% .Mi

17、nitab 计数型数据 R&R 图表的结果分析 各作业人员的观测值一致程度, 经过信任区间可以确认。 经过上面的图表可以以为作业人员1的一致率比作业人员2低， 并必要对作业人员1的追加训练。 .8. Tables.MinitabTables 根底 数据按表格方式简要, 对表格的数据进展分析Cross Tabulation :把 Raw 数据方式按一元, 二元, 多元的 表格表示。表格里包含个数, 百分率, 平均, 规范偏向最 大值等统计量。Tally : 对变量的各个值, 显示个数、累计个数、百分率、 累积百分率。Chi-Square Test : 检定样品数据能否从所示的离散概率模型 导出。

18、Simple Correspondence Analysis : 在二元分类中协助探求 相互关系的菜单。Multiple Correspondence Analysis : 适用于3个或3个以上的 分类型变量。 .MinitabChi-Square Test选择已输入数据的列等待度数=第 i 行总观测数 * 第 j 列总观测数 / 总观测数 结果解释 - p值为 0.115，即表示不能作为男女性别和正当的先后 度有关的证据。 还有在6个 Cell 中2个Cell 的 expected counts less than 5是表示这个实验不适宜。 既使 p值有意，但对其结果可持疑心。 - 假设对结

19、果进一步可信任的话，删除其它栏后，再进展 分析也是一种方法。 .9. Power and Sample Size. 不但在假设检定时求出思索敏感度的样品的大小, 而且在数据搜集终了后计算出 根据分析时最小差别的检定才干。 所谓检定才干(POWER)? - 在归属假设不正确时为驳回的概率，即成为检出归属假设错误的概率。 - 统计假设检定尽量减少驳回现实归属假设的第一种错误, 值得提高归属假设的虚伪的 检定力。 与检定力(POWER)关系 - , - 检定才干 - 规范偏向 - 检定才干 - difference - 检定才干 - 标本大小 - 检定才干 Minitab 菜单MinitabPowe

20、r and Sample Size.例 在规范偏向为 1，difference为 3时，检定力为 0.7, 0.8, 0.9时各选取多少个标本呢? (留意水准为 0.01 ) Target power设为 0.7，调查标本大小，结果得出 4.24， 并去掉小数点后取值为 5 ，检定力变大，此时的 0.8947是实践检定力值 。Minitab1-Sample t.例 规范偏向为12.9，difference为10，标本大小取10时检定力是多少? (留意水准为 0.05 )输入标本的大小及 difference输入 sigma 结果解释 结果为具有 0.3751的检定力，意思是假设两个 母集团平均

21、间的差为10时，检出时机只需 37.51% Minitab2-Sample t.10. Graph.Graph 把 Worksheet 的数据 编辑为多种用途的 Graph .设定对图的根本值.X-Y Plot时序列 PlotX-Funtion(Y) GraphX与 X 频度数的 Graph对X测定的Y值中间值为中心用BOX形状表现为确认2个以上的变量相互衔接性用Matrix形状表现虽然与Matrix Plot 一样，但当X-Y的变量数不同时运用对 X-Y 用等高线表示 Z值X-Y-Z值 在3D图象中用 Symbol 显示X-Y-Z值 在3D图象中用 Wireframe 显示X-Y-Z值 在3

22、D图象中用 Surface 显示对x值用累积表现X的频度数对X值X的频度数运用比率用Slice 表现X-Y Plot为根本，在Plot的页边框内标出其它形状的GraphX上，用Graph标出分步函数的概率值树-叶-枝 Plot文本形状的 Graph (在 Session 输出)MinitabGraph 根底 . Annotation of a Page - Title : 输入标题 - Footnotes : 在Graph下面输入阐明 - Text : 指定在Graph需求的位置上输入的文字 Aspect Ratio of a Page : 指定行与列的比率 MinitabLayout. Gr

23、aph Y : 指定Y-Col Graph X : 指定X-Col Display : 指定图表形状 练习)在 AUTO.MTW上对 AGE的 Yes.M和 Yes.F进展 Plot . ( Display为 Project.)MinitabPlot(X-Y图表). For each - Graph : 把各个数据相应的点及线 做一样的标志 For each - Group : 把各个数据把点区分为不同的 Group，做不同的标志 练习) 用 MARKET. MTW 变卦 display 后运转 Plot. - Display, For each: Group(Variable : Adgen

24、cy) , X : year , Y : Sales, AdvertisMinitabPlot(X-Y图表). Graph Variable : 指定运用于Y-变量的Col Time Scale : 指定运用于X-变量的方式 Start time : 指定年度 Transpose X and Y : 变卦X与Y轴的位置 Transformation for Y Axis : Y轴变换为 log 练习) 运用 MARKET.MTW 编辑 Time series Plot .MinitabTime Series Plot. Graph variables - Function : 选定 适用Y的函

25、数 Graph variables - Y :指定 运用于Y-变量的 Col Graph variables - X :指定 运用于X-变量的 Col Group option 存在Group option的情况时练习) 用 MARKET.MTW的 Year 把 Sales的平均用 Chart 作成.MARKET.MTWMinitabChart. Graph variables - X : 指定运用于X-变量的 Col Frequency : 区间内的 data 数 Percent : 区间内的 data数/全部data数 * 100 Density区间内的 data数全部 data数 * 间

26、隔 Type of intervals Midpoint : 显示为 区间的中心值 Cutpoint : 显示为 区间的境界值 Cumulative : 用累积表示MARKET.MTW练习) 用AUTO.MTW的 Yes.M 作成 Histogram . (Midpoint与 Cutpoint Type)MinitabHistogram. 对 X 测定的 Y值 Boxplot Graph Y : 指定Y-Col Graph X : 指定X-Col Data display : 指定输出形状 练习) 用 MARKET.MTW的 Year 把 Sales 用Boxplot作成后解释.3/4位数(Q

27、3) 1/4位数(Q1MinitabBoxplot异常值组中值. Graph variable : 指定2个以上的 Col 练习) 用EMPLOY.MTW 作成Matrix plot后解释。 Matrix Display - Full :同时输出 Lower与 Upper - Lower left : 只输出下部左侧部分 - Upper right : 只输出上部右侧部分 Variable label - 变量名输出位置 Add Jitter to Direction -指定一样值输出方向 在多个变量中掌握有关注的两个变量的特殊关系时适用. 一次可做到 20个变量.MinitabMatrix

28、plot. 生成类似Matrix Plot 形状的 Graph ，但横/竖的变量数据不同也可 练习) 运用Group绘出 Draftsman plot 后解释一下. (Worksheet : PULSE.MTW, Y : Puse1, Pulse2, X : Height, Weight, GroupVariables : Sex ) PULSE.MTWMinitabDraftsman plot. 把X,Y,Z的三维图 在指定的 Z位置上载断的图表 Z : z-Col选择 / Y : y-Col 选择 X : x-Col 选择 Data Display : ( Area : 一样的值用面积表示

29、) ( Connect : 等高线用线衔接) 在Options中 Contour levels : 指定level (default : automatic) 未能选择Area时选择Area 时PULSE.MTWMinitabContour plot(等高线图). 用X、Y、Z值生成 三维 Point X、Y、Z的各值 只可适用一个练习) 绘出 3D Plot (Worksheet : PULSE.MTW) = X : Height, Y : Weight Z : Pulse2Minitab3D Plot. 变换X,Y,Z值确保需求的视觉 - Orientation : 变卦察看事物的位置 -

30、 Position(察看位置), Target(事物位置) Up(察看方向) - Field :与画面的高与宽 - Projection : 投影法 - Perspective (远近法), Ortho (直交法) - Box : 面处置 - Aspect Ratio: 外型比率根据Graphic的处置方法， 选定处置速度和 准确度 - 在Pentium级以上的 PC上 处置速度不会 成问题，所以选择正确度高的Minitab3D Plot.把3D数据用 Wireframe作成 与3D Plot 作成一样 Determination of Surface Data = 决议外表 data - U

31、se data defined over a regular mesh = 运用规定为mesh 的数据 - Interpolate data over a specified mesh =运用对指定的mesh(X,Y)保管的数据 - Positions = Automatic : 自动计算 = Number : Mesh 数Minitab3D Wireframe Plot.把3D data 作成为 Surface 与3D Plot 作成一样练习 1) 绘出 3D Surface Plot (Worksheet : ALFALFA.MTW) = Z : YEILD练习 2) 运用 MAKE ME

32、SH DATA 菜单，生成 MESH DATA后作成3D SurfaceMinitab3D Surface Plot.在线上面把察看的数据用点(dot) 表示假设一样的 data为1个以上， 那么垂直把 dot 按数据大小表示 Variables :输入用Dot 要表示的 Col No grouping :不做 grouping时 By variables : 按输入的 Col grouping Each column constitutes a group = 按1个以上输入的 Col grouping 练习) 把 AZALEA.MTW的 A-WEEK 按 Dotplots 作成后解释ALFALFA.MTWMinitabDotplot. Chart data in : 指定绘出chart 的 col Chart table - Categories in : 指定按范例指定的 Col - Freque