五大指南（其四）了解数据编织的作用《Gartner有效商业决策指南》系列研究

1、五大指南（其四）了解数据编织的作用Gartner有效商业决策指南系列研究 2022 Gartner, Inc.及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。 CM_GTS_1801110来源：Gartner到2024年，通过部署数据编织架构，企业的数据使用效率将翻两 番，人工数据管理工作量将减半。Gartner IT领导者成为客户3有效决策基础指南：了解数据编织的作用有效商业决策指南：了解数据编织的作用大多数企业机构都在努力做好全面的数据管理架构 设计，因为这个架构能让他们以最佳方式关联/收集、 整合和提供来自异质数据源和应用的分布式数据， 进而满足其数据和分析（D&A）的用例需求。在过去的十年中，

2、数据和应用孤岛的数量大幅增加， 而数据团队的技术人员数量却保持不变甚至所有下 降。这一现象带来的结果就是：现在，从提出整合 数据请求到满足整合数据请求的时间缺口，已经达 到了历史最大值。因此，企业需要设计一种数据管理架构，该架构不 仅能够在多云混合生态系统中优化集成数据，而且 能够对数据工程任务进行自动化处理，从而降低任 务复杂性并优化业务成果和价值。Ehtisham Zaidi数据管理副总裁分析师数据编织Gartner IT领导者成为客户4理赔供应商相关风险生产延迟情景化数据分析建议数据编织形成了关联数据的集成层RDBMS/OLTP平面文件第三方应用程序和文件存储库XMLPDFDOCJSON

3、入场物流新数据 可用性警报传统分析/BI数据湖云数据存储数据仓库ETLETL数据集市数据集市Web遗留数据来源：Gartner准备明确数据编织对企业业务的意 义。搭建了解数据编织为所有数据使用 者提供集成数据等更多类型数 据的工作原理。吸引向关键利益相关方说明数据编 织的价值。建议Gartner IT领导者成为客户5通过实验、重构和发现，了解该 新兴创新架构的功能，发挥数据 编织的优势。本指南使用方法有效商业决策指南：了解数据编织的作用1243准备明确数据编织对企业业务的意义数据编织是一种新兴的数据管理设计概念。它并不是一个单一 的工具或技术。利用知识图谱、语义学、基于主动元数据的ML/AI支

4、持更快、（在某些情况下）自动的数据访问和共享适用所有部署选项、用例（操作或分析用例）和/或架构设计方法数据编织是一种新兴的数据管理设计概念，它有 助于我们：Gartner IT领导者成为客户6跨越孤岛，寻找信息并实现信息共享更快地获得和提供洞察（包括我们未知的洞察）提高生产力/信息价值建立韧性有效商业决策指南：了解数据编织的作用1数据编织是一种新兴的数据管理设计概念，它能够在异质数据源之间增强数据集成和数据共享。但是，要实现 它的价值，数据和分析领导者要以一种所有关键利益相关方都能理解的方式来定义数据编织。如何针对不同的利益相关方定义数据编织实现灵活、可重复使用的增强数据集成管道搭建了解数据编

5、织为所有数据使用者提供集成数据等更多类型数据的工作原理可以使用的Gartner相关资源（仅限Gartner客户下载）：数据和分析要点数据编织基础报告，解释了数据编织的基本原理，其必要性以及搭建方法最酷厂商Gartner趋势洞察报告，列举了一些专注于可 量化、注重交付的数据管理供应商，具有实 用和创新意义。数据集成工具魔力象限在特定的市场管理设计中对各大科技公司进行定位数据编织最终有望大大减少人工的数据整合任务，并增强（有时是自动）数据整合的设计和交付。数据编织架构 还可以了解哪些数据用于何处，并为更多不同且优化的数据提供建议。因此，数据和分析领导者从一开始就要了 解数据编织的潜在可能性并制定相

6、关的用例。数据仓库/集 市Hadoop、 文件存储云数据仓库、 云数据湖数据编织复合客户产品关系型数据库管理系 统传统分析/BI数据湖云数据存储应用程序和文件存储 库Gartner IT领导者成为客户7理赔来源：Gartner有效商业决策指南：了解数据编织的作用2XML、JSON、 AVRO、PDF、DOC、WEB平面文 第三方 遗留数据 件Gartner IT领导者成为客户8交互向关键利益相关方说明数据编织的价值业务视角优势：有利于非技术用户快速查找、访问、整合和 共享数据有利于业务主题专家成为数据建模过程中的一部 分有利于缩短即用数据的访问周期数据管理视角优势：有利于实现数据转换和整合自动

7、化，提高生产力，将更多时间留给更复杂的IT问题有利于减少购买多个具有冗余/重叠功能的工具， 实现成本优化有利于自动优化集成数据，从而提高性价比和已 动用资本回报率（ROCE）企业视角优势：有利于提高数据管理者和数据使用者之间 的沟通效率，进而构建协作文化大多数企业都能根据其预期的数据架构和技术采购计划，正确预期其业务成果。数据编织架构也应具有相 同的作用。因此，数据和分析领导者要知道如何说明“为什么”使用数据编织架构，并将数据编织的价值 主张与关键利益相关方/团队的主要业务目标/业务成果联系起来。有效商业决策指南：了解数据编织的作用3建议实验、重构和发现数据编织需要一定的时间才能达到成熟状态。因此，数据和分析领导者不应该忽视以下因素：该创新概念仍处于早期阶段，D&A领导者可通过实验、重构和发现，了解该新兴创新架构的功能，发挥数据编织的优势。需要组装数据编织无法购买! 企业需要根据用例、设计和各种工具对数据编织进行开发。输入的全面性数据管理计划在（特别是内部部署）早期会缺少元数据。缺少人才当前缺少知