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文档简介
1、第四章 實體關係圖E-R圖學習目標4.1E-R模式的導論4-2實體關係圖(ERD)4-3實體(Entity)4-4屬性(Attribute)4-5例示(Instance)4-6關係(Relationship)4-7資料塑模工具4.1E-R模式的導論E-R模型最常見的運用是在資料庫發展的分析階段,也就是資料庫設計者和終端機使用者之間的溝通工具及橋樑。E-R模型的作用是建構一個概念資料模型,而概念資料模型正是資料庫結構的表示法,而且這種表示法與資料庫管理系統及資料模型都無關。 4-2實體關係圖(ERD)資料庫的整體概念模型可以用圖形表示,這個圖形稱為實體關係圖,它包含了下列的組成元素:實體(Ent
2、ity):它是關聯式資料庫的最基本抽像概念,用以描述真實世界的物件。 屬性(Attribute):用來描述實體的性質。例如:學生的學號、姓名、性別等屬性。 鍵值屬性(Key Attribute):它是用來區分某一實體集的屬性,也就是說,實體集合中的每一個實體都有它唯一的值。4-3實體(Entity) 它是關聯式資料庫的最基本抽像概念,用以描述真實世界的物件。例如:人、物等物件。 實體又可細分為:強實體(strong entity)弱實體(weak entity)強實體(strong entity)強實體(Strong Entity):是指不需要依附其他實體而存在的實體。例如:以數位學習系統為例
3、,即使授課老師無法提供助教資料,授課老師資料仍需要被紀錄。因此,就授課老師與助教而言,授課老師就是【強實體】。表示圖形如下:弱實體(weak entity)弱實體(Weak Entity):是指需要依附其他實體而存在的實體。例如:如果學生在網路大學進修結業之後,則授課老師的助教資料便不需要被紀錄。因此,就授課老師與助教而言,助教就是【弱實體】。表示圖形如下: 4-4屬性(Attribute) 對於每個實體,使用者會有進一步想紀錄或了解的資訊,而這些資料便成為該實體的屬性(attribute)。例如:學生實體所包含的屬性包含:學號、姓名、性別、電話、聯絡地址及電子信箱。 1.簡單屬性(simpl
4、e attribute)與 複合屬性(composite attribute)複合屬性代表未來該屬性可以進一步作切割,例如:地址屬性是由區域號碼、縣市、鄉鎮、路、巷、弄、號等各個屬性所組成。至於學號屬性,已經無法再繼續切割成其他有意義的單位,因此,學號屬性便是簡單屬性。簡單屬性單值屬性都是以橢圓形方式表示如下: (2) 複合屬性以雙邊線的橢圓形方式表示如下: 2.鍵(Key)是指該屬性的值在某個環境下具有唯一性。 以橢圓形內的屬性名稱加底線方式表示如下: 3.單值屬性(single-valued attribute)與 多值屬性(multi-valued attribute)單值屬性:是指每個
5、學習者在該屬性中只會存在一個單一值。 簡單屬性單值屬性都是以橢圓形方式表示如下: 多值屬性:則是指每個學習者在該屬性中會存在多個數值。多值屬性以橢圓形加雙直線方式表示如下: 4.衍生屬性(derived attribute) 一般用來表示學生的年齡時,可以會有兩種屬性呈現。第一種:就是以生日屬性包含年、月、日三個屬性,因此,生日屬性是複合屬性。第二種:以實際的年齡表示,因此可以由目前的系統時間減去生日屬性的值,便可換算出年齡屬性的值;因此,年齡屬性便屬於衍生屬性。以虛線橢圓形方式表示如下:舉例:以數位學習平台為例,學生之實體與屬性圖.4-5 例示(Instance) 例示(Instance)代表個體集合中的每個單一個體。4-6 關係(Relationship) 關係(Relationship)用來表示一個體與另一個體關聯的方式。在E-R模型中,代表實體與實體間的關係,其表示符號如下: 4-6.1 E-R資料模型中三種關係模式一對一關係:是指實體與實體之間存在1對1的關係。E-R資料模型的表示關係圖:一對多(或多對一)關係:是指實體與實體之間存在1對多的關係。E-R資料模型的表示關係圖:多對多關係:是指實體與實體之間存在多對多的關係。E-R資料模型的
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