第十一章-物联网与智慧物流(3)

1、第十一章 物联网与智慧物流主要内容11.1 物联网概述11.2 云计算与大数据11.3 智慧物流11.1 物联网概述11.1.1 物联网的概念1 物联网的定义 物联网是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。 包含两层含义：物联网的核心和基础仍然是互联网其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间表11-1物联网概念的演进时间物联网议题1995年比尔.盖茨未来之路一书中提及物联网概念1999年美国麻省理工学院（MIT）EPC系统的物联网构想美国Aut

2、o-ID中心提出基于物品编码、RFID技术和互联网的物联网概念2005年国际电信联盟（ITU）发布了ITU互联网报告2005：物联网报告，正式提出了物联网概念2008年11月IBM提出“智慧地球”概念，即“互联网+物联网=智慧地球”，以此作为经济振兴战略2009年1月奥巴马在和工商领袖举行的圆桌会议上对包括物联网在内的智慧型基础设施给予积极回应，将“新能源”和“物联网”列为振兴经济的两大武器2009年欧盟Internet of Things - An action plan for Europe的物联网行动方案韩国物联网基础设施构建基本规划日本i-Japan战略20152009年8月温家宝在无

3、锡提出“感知中国”的战略构想2010年6月胡锦涛总书记在两院院士大会上讲话指出加快发展物联网技术11.1 物联网概述2物联网的层次（1）感知层：由各种传感器以及传感器网关构成（2）网络层：由各种私有网络、互联网、有线和无线通信网、网络管理系统和云计算平台等组成（3）应用层：是物联网和用户（包括人、组织和其他系统）的接口，它与行业需求结合，实现物联网的智能应用。3物联网的特征（1）全面感知：即利用RFID、传感器、二维码等随时随地获取物体的信息；（2）可靠传递：通过各种电信网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递出去；（3）智能处理：利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术，对海量数据和信息

4、进行分析和处理，对物体实施智能化的控制。图11-1 物联网的组成结构1传感器技术：传感器是指能感知预定的被测指标并转换成可用信号的器件或装置。2RFID技术：主要的自动识别技术3. CPS技术：网宇实体系统（Cyber-Physical System，CPS）也称信息物理融合系统，指的是一个通过机械和电子零件，运用信息化技术的整合控制系统。与传统的控制系统相比，CPS 更加强调的是它的通信功能。4. ZigBee技术Zigbee（紫蜂网）是一种无传输的技术，与蓝牙相同，用于短距离传输数据，不过成本及耗电量也更低，可以支持链接多个信息节点，因为家电传感器的信息都较简单，将 Zigbee装在传感器

5、里非常适合。 5IPv6技术IPv4 由于最初设计的“缺陷”，长度只有 32 位，大约只能提供 40 亿个地址。IPv6 地址长度为 128 位，可以说是海量地址，能让每个物体都拥有自己的 IP 位置，实现万物联网的梦想。11.1.2物联网的关键技术11.1.3物联网的应用领域11.1.3物联网的应用领域1智能交通智能交通ITS是未来交通系统的发展方向，它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。2智能电网在传统电网的基础上，智能电网的传输拓扑网

6、络更加优化以满足更大范围的各种用电状况：如在用电量低的时段给电池充电，然后在高峰时反过来给电网提供电能。3智能家居智能家居产品融合自动化控制系统、计算机网络系统和网络通信技术于一体，将各种家庭设备（如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、网络家电等）通过智能家庭网络实现自动化。11.1.3物联网的应用领域4智能物流智能物流打造了集信息展现、电子商务、物流配载、仓储管理、金融质押、园区安保、海关保税等功能为一体的物流园区综合信息服务平台。5智能医疗智能医疗系统借助简易实用的家庭医疗传感设备，对家中病人或老人的生理指标进行检测，并生成的生理指标数据通过固定网络或3G无线

7、网络传送给护理人或有关医疗单位。6智能安防智能化安防技术的主要内涵是其相关内容和服务的信息化、图像的传输和存储、数据的存储和处理等。11.2 云计算与大数据11.2.1 云计算、大数据与物联网的关系1大数据、云计算和物联网的区别 大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种 IT 资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。2大数据、云计算和物联网的联系 从整体上看，大数据、云计算和物联网这三者是相辅相成的。大数据根植于云计算，大数据分析的很多技术都来自云计算，云计

8、算的分布式数据存储和管理系统提供了海量数据的存储和管理能力，分布式并行处理框架提供了海量数据分析能力，没有这些云计算技术作为支撑，大数据分析就无从谈起。11.2.2 云计算1云计算的定义云计算（Cloud Computing）是基于互联网相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。2云计算的特点超大规模、虚拟化、可靠性、通用性、可扩展性、按需服务、低成本3云计算的服务模式11.2.3 大数据1、大数据的概念麦肯锡全球研究所给出的大数据定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速

9、的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。2大数据对物流的影响大数据时代给物流企业信息化建设带来的最大挑战是，如何通过大数据分析提升自身的物流服务水平。物流行业与材料供应商、产品制造商、批发零售商、终端消费者是紧紧联系在一起的，所涉及的数据量极大且具有一定经济价值。11.3 智慧物流11.3.1智慧物流的概念1智慧物流的定义智慧物流是一种以信息技术为支撑，在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节实现系统感知。全面分析，及时处理及自我调整功能，实现物流规整智慧、发现智慧、创新智慧和系统智慧的现代综合性物流系统。11.3.1智慧物流的概念2. 智慧物流的功能与作

10、用功能（1）感知功能（2）规整功能（3）智能分析（4）优化决策（5）系统支持（6）自动修正（7）及时反馈作用：（1）降低物流成本，提高企业利润（2）加速物流产业的发展，成为物流业的信息技术支撑（3）为企业生产、采购和销售系统的智能融合打基础（4）使消费者节约成本，轻松、放心购物；提高政府部门工作效率（5）促进当地经济进一步发展，提升综合竞争力等。11.3.2智慧物流的层次结构1企业智慧物流层面用推广信息技术在物流企业的应用、集中表现在应用新的传感技术、实现智慧仓储，智慧运输，智慧装卸、搬运、包装，智慧配送智慧供应链，等各个环节。2行业智慧物流层面（1）智慧区域物流中心：智慧区域物流中心的建立关键要搭建区域物流信息平台，这是区域物流活动的神经中枢。（2）区域智慧物流行业：比如在快递行业中重视新技术的开发与利用（3）预警和协调机制：加强监测和管理，对一些基础数据进行开拓和挖掘做好统计数据和相关信息的收集，及时反映相关问题。3国家智慧物流层面旨在打造一体化的交通同制、规划同网、铁路同轨、乘车同卡的现代物流支持平台，以制度协调、资源互补和需求放大效应为目标，以物流一体化推动整个经济的快速增长。11.3.3智慧物流系统的实施一般步骤： 建立基础数据库；推进业务流程优化；重点创建信息采集跟踪系统；实现车辆人员智能管理；做好智能订单管理；积极推广战略联盟；制定危机管理应对机制；将