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1、2013数模校内赛C题评讲 肖剑 1题目要求分析附件有关资料并结合你自己的经历和生活观察，考虑各项教育、督导、激励措施对居民家庭垃圾减量分类结果的影响，构建量化模型描述深圳天景花园、阳光家园垃圾减量分类过程，模型应能以量化参数描述社会因素（如各项教育、督导、激励措施等）以及个体因素（如家庭收入水平、家庭结构、户籍类型、生活习惯等），并在后续的进一步研究过程中通过调整相关参数来修正模型；基于你构建的减量分类模型，试分析试点小区四类垃圾组分本身的数量存在什么样的相关性？各项激励措施与减量分类效果存在什么相关性？原因是什么？2根据你构建减量分类模型的研究结果，你认为在深圳现有垃圾减量分类督导过程中，

2、目前统计的基础数据分项及颗粒度是否足够？应该在哪些数据的获取中投放更多的成本和精力？在减量分类模式大面积推广时，如何设置少量抽样数据来检测一定区域内减量分类工作的效果？4 基于你构建的减量分类模型，指出深圳未来5年推进减量分类工作关键措施，并预测措施实施的最好与最坏结果。3选题情况共有100个队左右选做此题，约占全部队数的50%.背景：容易理解+文献较多+现成论文。淘汰标准：无方案型；应付型；格式差型；无竞争力型。方法：较为固定。论文差异：不大，较难区分。4审题（问题1）建立垃圾减量分类模型模型: 层次分析法；TOPSIS评价；关联矩阵法；古林法（权重）；多元回归分析法；类传染病模型 思路：定

3、量+定性；评价模型+题目数据；总体评价（要有小区的具体结果）误区：题目数据无关？5审题（问题2）2 垃圾减量分类相关性分析模型：pearson相关系数； SPSS相关性分析 ；灰色关联度（GRA法）模型 ；距离分析；回归分析；斯皮尔曼相关分析；非线性拟合 。注意：模型结果要具体分析和解释，如小区居民的收入差异。6审题（问题）垃圾减量分类数据收集改进思路：分层随机抽样模型；主成分分析 ；主观概率抽样 ；聚类；优化抽样 。难点：颗粒度（垃圾最小直径？数据？） 。7审题（问题4）4 关键措施与效果预测方法：GM（1,1）模型；多项式回归 。误区：关键措施泛泛而谈？最好最坏结果无对比？8突出问题问题重

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