金融科技助力金融机构高质量转型

1、金融科技助力金融机构高质量转型目 录一、数字化经营趋势二、大数据挖掘趋势三、人工智能趋势四、金融机构数字化、模型化、智能化场景五、金融机构AI下半场及未来发展一、数字化经营趋势所有经营活动数字化、结构化、集成化、中台化、服务化；企业战略KPI化；围绕企业战略，持续经营、优化过程KPI； 数据分析、挖掘与业务部门紧密合作，利用好这些数据实现企业战略目标是数字化经营的核心工作。一、数字化经营趋势外部可用数据：1、自有数据整合：企业数据中台建设，微服务化；2、征信数据：资产、负债、信用；3、社交数据：运营商通话详单(标注了企业黄页、各种服务)、QQ、微信、微博好友；4、上网数据：多种行为数据，如浏览

2、、消费等，；5、APP采集数据：手机中安装了成百个APP，如淘宝、京东、微信、记账等。6、其他渠道：企查查、工商、税务等。二、大数据挖掘趋势数据挖掘（Data Mining）也叫数据知识发现（Knowledge Discovery in Database），是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的业务数据中，识别隐含的、有价值的知识的过程。即：把业务痛点抽象为由数据表示的模型，再通过算法解决业务痛点，给出可行的解决方案的过程。企业经营数字化之后，就可以把很多业务痛点抽象为分类、聚类、回归、推荐等问题，然后通过机器学习模型给出解决方案。例如，怎么找出带病投保健康保险的客户?找出哪些客户会加

3、保，补全或校准客户所填收入，给客户推荐最合适的产品等。三、人工智能趋势随着深度学习、强化学习模型的深入发展和存储、算力的不断提升，使得图像识别、OCR、人脸识别、NLP、人机对话等一系列的人工智能能力达到了业界可用的水平，这将大量替代简单、重复的人工工作，节约企业经验成本，同时改善客户体验。然而，从哪些场景开始使用，逐步替代人工，改善客户体验，将是一个循序渐进，不断优化的过程。四、金融机构数字化、模型化、智能化场景帮助解决支付、信贷、众筹、保险、理财场景的业务痛点：1、超越时空限制：随时随地获得服务；2、超越人力成本限制：3亿/天、平安客服、业务员；3、重塑客户体验：注重旅程，智能化、千人千面

4、地服务； 金融科技能够提高效率、降低成本、改善客户体验，但不会改变金融的本质。四、金融机构数字化、模型化、智能化场景 客户产品营销渠道与信用体系银行业潜客获取，老客开发；精准画像，智能推荐；产品创新，简化购物支付流程，挖掘客户需求，产品个性化；精准营销，实时推荐，实时交互；实时性、不间断、强交互、个性化、强联动、立体化渠道。证券投资保险业四、金融机构数字化、模型化、智能化场景AI带来的5种变化：1.从以生产为中心向以消费为中心转化2.AI的目的从降低成本向改善用户体验转化；3.AI改善用户体验从自动化客户金融生活和改善金融产品两方面发力；4.AI帮助实现行业大中台：数据中台和能力中台；5.AI降低了客户搜索和比较金融产品的成本，大型金融机构和能够敏捷创新的企业更能获得客户的青睐。五、金融机构AI下半场及未来发展1.数据中台的微服务化趋势：基础数据微服务化，支持各种数据挖掘模型、人工智能场景应用的数据需求。2.模型、智能能力中台的微服务化趋势：围绕业务痛点的模型、算法中台化+微服务化；人工智能基础能力和场景快速配置调优能力的中台化+微服务化（如：多轮对话机器人能力、OCR能力、人脸识别能力等）。3.业务