品质七大手法(C5)-散布图PPT课件教材讲义

1、品质七大手法(C5)五、散布图1、散布图的概念1.1日常工作的困惑 在日常工作中，我们总感觉到一些现象和结果似乎存在某种内在联系，似乎又不存在，似乎关系较紧密，又似乎关系不紧密，但这个感觉有时会产生错误的判定； 如果我们收集两个变量的数据(至少30组以上），并描绘在坐标系上，情况则一目了然，且很容易判断原因真假。1、散布图的概念1.2散布图的基本概念 将因果关系所对应变化的数据分别描绘再x-y轴坐标系上，以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何，这种图形叫“散布图”，也称作“相关图”。，1、散布图的概念1.3散布图的分类1）正相关：当变量x增大时，另一变量y也增大。相关性强：如马力与载重的关

2、系；相关性中：如收入与消费的关系；相关性弱：如体重与身高的关系。2）负相关：当变量x增大时，另一变量y却减少。相关性强：如投资率与失业率的关系；相关性中：如举重力与年龄的关系；相关性弱：如举重力与身高的关系。1、散布图的概念1.3散布图的分类3）不相关：变量x（或y）增大时，另一变量y（或x）并不改变。如气压与温度的关系。4）曲线相关：变量x开始增大时，y也随着增大，但达到某一值后，则当x值增大时，y反而减少，反之亦然。如记忆与年龄的关系。1、散布图的概念1.4散布图的作用1）能了解原因与结果之间是否存在有某种相关的关系；2）检查故道现象是否存在；3）原因与结果相关性高时，二者可互为替代变量。

3、对于过程参数或产品特性的掌握，可从原因或结果种选择较经济性的变量予以控制，并可以观察某一变量的变化而至另一变量的变化。2、散布图的制作2.1散布图的制作步骤1）确定要调查的两个变量，收集成对的数据（x1,y1),(x2,y2).，整理成数据表；至少30足以上。 Noxy 1x1y12x2y23x3y34x4y4.2、散布图的制作2.1散布图的制作步骤2）找出两个变量x，y的最大值及最小值；3）以x，y的最大值及最小值建立x-y坐标，并决定适当的刻度便于描点；4）将相对应的两个变量x，y以点的形式描在x-y坐标中；5）记入图名、制作者、制作时间等项目；6）判读散布图的相关性与相关程度。2、散布图

4、的制作2.2制作散布图的注意事项1）两组变量对应数至少30个以上，最好50个，100个最佳；2）以x,y的最大值和最小值建立坐标范围和刻度；3）通常x横坐标用来表示原因或自变量，纵坐标表示效果或因变量；4）散布图上有异常点时，不可任意删除，除非异常的原因已确实掌握；5）判断是否需要层别：数据的获得常常因为作业人员、方法、材料、设备或时间等的不同，而是数据的相关性受到扭曲。3、例题 在一化学反应的过程中，压强（x）影响产品的合格率（y），希望找出二者之间的关系。1）确定变量，收集数据.NoX（压强）Y（合格率）1504327063360564802353056610357407582056990

5、231060352）找出X,Y的最大及最小值Xmax=90Ymax=75Xmin=10Ymin=233）画出x-y轴坐标，取适当刻度1008060 4020 0 20 40 60 80 100 4）将数据点绘于x-y轴中10080 o o60 o o o o40 o o o20 0 20 40 60 80 100 5）判定x-y的相关关系根据计算，回归方程为：Y=60.2-0.268XR=0.16X与Y的关系成中度正相关。4、散布图的判定（例图）-见PDF品质七大手法（C5)散布图的判读1、完全正相关y如y=x x2、正相关（强）如马力和载重量的关系.yx3、正相关（中度）.如收入和消费的关系yx4、正相关（弱）.如体重与身高的关系yx5、完全负相关.y 6、负相关（强）y如投资率与失业率的关系 7、负相关（中度）y如举重与年龄的关系 8、负相关（弱）y如举重力与身高