统计学开题报告

1、选题报告中国粮食产量影响因素分析第五小组佟一 刘佳婧 菅佳萱高阳 王宇轩 蔡益书目录问题的界定、目的、意义文献综述研究框架数据收集研究分析方法1预计进度及结论234561.1 研究背景中国人口持续增长粮食产量控制高要求一国之本粮食的产量控制和运作直接影响了我国经济的发展，人民的生活水平和社会安定。中国经济产业结构改革第一产业：机械代替人工、少耕地高产量、科学规划生产，对粮食的生产规划有了更高的要求。影响中国粮食产量的因素多变复杂，有进一步研究的必要1.2研究目的通过对粮食产量的初步了解选取合适的研究变量，探求各个变量和粮食产量之间的内在联系，进而对未来的生产发展有初步的建议和理解。1.3 问题

2、界定 本次研究仅从生产方面对粮食产量进行研究，对于市场价格与实际购买量对于粮食的产量影响不作考虑。同时由于中国地域广阔，各地粮食种类复杂，气温、自然灾害等自然因素和种植粮食种类复杂多变，本次研究仅从最终的总产量和劳动力、化肥、机械劳动力等人为可控因素入手对全国粮食总产量进行研究。本次研究的主要研究变量为粮食总产量、全国粮食总耕地面积、粮食生产总劳动力、总机械劳动力、使用化肥量、成灾面积。判别各因素对于粮食产量的影响。2 研究综述 在既有文献中，对于粮食产量的研究多围绕对其波动性与影响因素的探究进行。本文主要探究粮食产量的影响因素。 在粮食产量影响因素方面，由于研究的角度与方法不同，既有文献所关

3、注的影响因素，又与所选择的研究角度各具差异。2 研究综述。肖海峰将粮食生产的影响要素归为四类：各类生产要素的投入量、农业科学技术的进步、国家制度政策与自然灾害，并据此选择五个变量，建立柯布-道格拉斯生产函数。（2004）张宪法等结合时代背景分析，从定性的角度指出粮食生产能力所面临的主要限制因素是自然资源紧缺、基础设施建设滞后、科技支撑能力不强和政策扶持力度不够（2007）尹世久等则关注到粮食产量影响因子复杂多样，具有灰信息覆盖，而每年粮食产量相对确定，为白信息覆盖这一特点，提出采用灰色系统理论对粮食产量影响因素进行分析。（2009）张中文针对目前研究对种植面积、施肥量因素存在的分歧采用GLS

4、回归方法就我国 1990-2008 年的数据进行实证分析。模型采用怀特检验来避免异方差所造成的影响。（2011）2 研究综述。何为等的研究则更为细致，通过建立柯布-道格拉斯生产函数发现积温对水稻亩产量的影响呈倒U型，但对小麦与玉米产量影响不显著，降水对三种作物都呈显著的倒U型影响房丽萍等利用主成分分析以消除个变量之间的相关性，建立柯布-道格拉斯生产函数，从而将主成分分析与柯布-道格拉斯生产函数模型相结合，精确地给出了施肥量与粮食产量的正向相关性，克服了以往研究的不足 部分文献对粮食产量的具体影响因素进行了单独分析2 研究综述 从以上综述可以发现，既有文献多通过灰色关联和回归分析方法对粮食产量的

5、主要影响因素进行探究，并采用多元线性回归模型和柯布-道格拉斯生产函数模型作为主要模型。在分析中需要注意变量之间的相关性，从而避免多重共线性的影响。另外，还可以主成分分析与柯布道格拉斯生产函数模型相结合明确确定某一因素的影响。3 数据搜集国家数据网站http:/1983年至2014年数据（二手数据）粮食产量Y粮食播种面积X2成灾面积X3农业机械总动力X4农业劳动力X5农业化肥施用量X14 研究方法分析中国粮食产中国粮食产量的影响因量的影响因素分析素分析多元线性回归波动分析检验多重共线性（若存在，消除）柯布道格拉斯生产函数趋势分析相关分析粮食产量趋势分析利用二次多项式对粮食产量进行拟合，得到粮食产

6、量的长期趋势。y = 9.863xy = 9.863x2 2 + 243.89x + 38801 + 243.89x + 38801R = 0.8229R = 0.82290100002000030000400005000060000700000510152025303540粮食产量折线图粮食产量折线图 粮食产量波动分析-0.15-0.1-0.0500.050.10.1512345678910 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32波动系数波动系数YXtttYYYt-Yt为绝对波动额，X为相对波动额。X

7、越大说明粮食产量离长期趋势越远，稳定性越远5 研究框架研究目的：对粮食生产发展提出建议研究问题：中国粮食产量影响因素分析研究方法研究方法及模型改进得出结论检验多重共线性并消除（岭回归）相关分析与多元线性回归趋势分析与波动分析利用SPSS软件进行统计分析柯布道格拉斯生产函数6 预计进度及结论日期预计进度5月26日之前确定选题，收集数据，阅读文献，确定方法5月26日5月28日 相关分析，变量调整；多元线性回归分析5月29日5月31日 检验多重共线性；若存在，剔除后重新建立回归模型6月1日6月3日得出结论，并对中国粮食的生产发展提出建议6月4日6月6日对最终结果进行检验，反思建模过程及结果并改进6 预计进度及结论预计结