流程缺陷与西格玛水平

1、2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心1第5章 流程缺陷与西格玛水平 5.1 缺陷与缺陷机会的判断 5.2 DPU、DPO、DPMO与西格玛水平5.3 流程产出率 小组讨论与练习2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心2 了解缺陷与缺陷机会的定义 了解DPU、DPO、DPMO的定义与计算公式 明确DPU、DPO、DPMO与六西格玛水平的关系 学会利用流程产出率解决质量问题本 章 目 标2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心3 管理的细节首先着眼于品质。管理的细节首先着眼于品质。 卓越的品质体现在产品和服务的卓越的品质体现在产品和服务的“零零”缺缺陷

2、，来源于优秀的流程能力。陷，来源于优秀的流程能力。 六西格码的中心思想：如果你能六西格码的中心思想：如果你能“测量测量”一个过程有多少个缺陷，你便能系统地分一个过程有多少个缺陷，你便能系统地分析出，怎样消除它们以及尽可能地接近析出，怎样消除它们以及尽可能地接近“零缺陷零缺陷”。六西格码的中心思想六西格码的中心思想2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心4 缺陷：是指产品、服务或过程的输出没有符合规范规定要求或没有达到客户要求。 缺陷来源于两种情况。5.1 缺陷与缺陷机会的判断一、缺陷2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心5 第一种情况：依据ISO9000：2000

3、版对质量的定义：凡是达不到质量规格要求的任何事情都是缺陷。 缺陷通常是因为生产制造流程或交易流程中发生了不符合技术规格和标准的事情。 这种质量水准及缺陷的多少通常是内部可以控制的，我们称它为内部质量。5.1 缺陷与缺陷机会的判断一、缺陷2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心6 另一种情况是任何导致客户不满意的因素都是缺陷。 在激烈的市场竞争中，质量的规格和标准是由客户决定的。所以，凡是没有满足客户要求的就是缺陷。 只有真正以客户利益为中心的优秀企业才能生产或提供这样“合格”的产品或服务。 7分钱的拉链5.1 缺陷与缺陷机会的判断一、缺陷2022-6-16中国人民大学六西格玛质量

4、管理研究中心7 缺陷没有大小，没有轻微和严重程度之分。 液晶电视 小缺陷：液晶显示屏上的坏点； 大缺陷：遥控接收组件坏了。 两种缺陷都会导致客户的不满意，给生产商带来的后果是一样的。5.1 缺陷与缺陷机会的判断一、缺陷2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心8 缺陷机会：是指产品、服务或在每一个单位工作中可能发生的且最终会导致客户不满意的最大缺陷个数。 性质不同、复杂程度不同的产品和服务，它们的出错机会很不相同。 英文单词sigma的拼写；需要填写18个栏目的一张申请表；有285个焊点一块线路板；一辆有20000个零部件组成的普通轿车。5.1 缺陷与缺陷机会的判断二、缺陷机会判断

5、2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心95.2 DPU、DPO、DPMO与西格玛水平一、DPU DPU（Defect per unit）即单位缺陷数。 是对质量的通用度量。DPU是将不合格数除以单位数，其中每个数字都是从某个特定的检查点而来的。对流程的任何一个检查点都可以计算DPU，计算公式如下： )()(DPU通过该检查的单位数单位数陷数在所有检查点发现的缺缺陷数2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心105.2 DPU、DPO、DPMO与西格玛水平一、DPU 可对全流程做DPU的求和计算。进行求和计算时，可称它为每个单位中的总缺陷数（TDU）。 DPU越小，说

6、明单位缺陷数越少，则流程能力越强，由DPU可预见批量产品或服务的质量状况，可以分析目前的业绩情况。 计算DPU是为转换六西格玛水平做好准备，为开展六西格玛管理奠定好基础。2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心115.2 DPU、DPO、DPMO与西格玛水平一、DPU 例5.1： 某汽车电子产品生产厂家对某种线路板的焊接点缺陷进行抽查，在生产线的终端共检查了200块线路板， 发现2块线路板上有焊接缺 陷，焊接缺陷共计3个。 请计算该批焊接板的单位 缺陷数DPU。2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心125.2 DPU、DPO、DPMO与西格玛水平一、DPU 解：平

7、均每个（焊接板）单位的缺陷数为0.015个。 015. 02003)()(DPU通过该检查的单位数单位数陷数在所有检查点发现的缺缺陷数2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心135.2 DPU、DPO、DPMO与西格玛水平二、DPO 机会缺陷率DPO(Defects Per Opportunity)，即每次机会中出现缺陷的比率，表示了每个样本量中缺陷数占全部机会数的比例。由下式计算:单位缺陷机会单位缺陷机会单位数缺陷数DPUDPO2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心145.2 DPU、DPO、DPMO与西格玛水平二、DPO 例5.2：在例5.1中，该汽车电子产品

8、生产厂家生产的每块线路板上有100个焊接点，也就是每块线路板上存在100个缺陷机会，根据此信息，请继续计算线路板的单位机会缺陷率DPO。00015. 01002003单位缺陷机会单位数缺陷数DPO2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心155.2 DPU、DPO、DPMO与西格玛水平三、DPMO 作为企业领导者，常常面临如何评比不同部门间工作质量的问题。 如：财务部门和生产部门的工作质量评价。如何解决评价中的可比性问题。 由于产品相互之间的复杂性程度差异较大，这时采用DPU和DPO显然不具有可比性。2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心165.2 DPU、DPO、

9、DPMO与西格玛水平三、DPMO DPMO： 在六西格玛实施效果量测中，引入百万机会缺陷数（Defect Per Million Opportunity，简记为DPMO）进行产品质量的行业基准评价。 可将性质不同、复杂程度不同的产品或服务进行等价评价。2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心17DPMO表示百万机会缺陷数(Defects Per Million Opportunity)：5.2 DPU、DPO、DPMO与西格玛水平三、DPMO机会缺陷率DPO(Defects Per Opportunity)为：ppm表示百万分数(parts per million, 10-6)6

10、10DPMO总缺陷数产品数 机会数6DPODPMO10DPO总缺陷数产品数 机会数2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心185.2 DPU、DPO、DPMO与西格玛水平三、DPMO DPMO等于DPU乘以1,000,000再除以每一单位出错机会，即： 0000001DPO1,000,000DPUDPMO，单位缺陷机会2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心195.2 DPU、DPO、DPMO与西格玛水平三、DPMO 将DPU乘以1,000,000只是为了尽可能去掉小数。 百万机会缺陷数（DPMO）把出错机会考虑进来，排除了性质不同，复杂程度不同等因素对评价带来的影

11、响。 DPMO的计算非常简单，但关键是出错机会数的确定，准确地确定出错机会是非常重要的。 出错机会的确定通常要由质量工程师、黑带大师与考核评价的部门协商确定。也可通过标杆学习，横向比较，参考学习优秀企业的做法。2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心205.2 DPU、DPO、DPMO与西格玛水平三、DPMO 例5.3： 例5.1和5.2中，汽车电子产品生产厂家为了比较线路板生产部门和财务部门的工作质量，又抽取财务部门制作的工资单进行质量检查，共抽取了200位员工的工资单，每张工资单上由30项需要填制的项目构成，所以工资单的缺陷机会就是30，工资单抽取的结果是有1位员工的工资单出

12、现了差错，共发现错误项2个。 根据这些信息，请评价线路板生产部门和财务部门的工作质量。2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心215.2 DPU、DPO、DPMO与西格玛水平三、DPMO 线路板生产部门： 财务部门： 显然，线路板生产部门的工作质量要高于财务部门。1501,000,0000.000150000001PODPMO，D33330200000,000, 121,000,000DPUDPMO单位缺陷机会2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心225.2 DPU、DPO、DPMO与西格玛水平四、DPMO与西格玛水平 DPMO是测量长期过程的性能波动的一个非常有

13、用的尺度，是过程输出质量特性超出规范线外的概率。 可以通过对如图5.1所示的正态分布中规范限外的部分求积分而获得。 当质量特性服从正态分布时，长期DPMO值可与短期西格玛水平进行换算。 图5.1中的正态分布为标准正态分布，则分位数点Z就是过程的西格玛水平。2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心235.2 DPU、DPO、DPMO与西格玛水平四、DPMO与西格玛水平图5.1 标准正态分布下DPMO与西格玛水平Z的对应关系（上规格限情形）合格率：1-P过程输出的不合格品率PZ USL2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心245.2 DPU、DPO、DPMO与西格玛水

14、平四、DPMO与西格玛水平 六西格玛水准：如果DPMO是百万分之三点四，即达到99.99966的合格率。 六西格玛管理中常用的DPMO与Z换算表如表5.1所示,此表是考虑了1.5漂移后，查标准正态分布表获得。 2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心255.2 DPU、DPO、DPMO与西格玛水平四、DPMO与西格玛水平2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心265.2 DPU、DPO、DPMO与西格玛水平四、DPMO与西格玛水平 所列的DPMO与西格玛水平Z的转换表只能是一小部分。 当计算出DPMO后，可能无法在表中找到对应的精确值，但就评价目的而言，找到最接近的

15、DPMO和相对应的Z值就足够了。 由表5.1数据可以得出下图5.2，这里可以更直观的看到，随着西格玛水平的提高，DPMO呈几何级数下降，尤其是从1西格玛水平到3西格玛水平， DPMO降低了9倍以上。2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心275.2 DPU、DPO、DPMO与西格玛水平四、DPMO与西格玛水平010000020000030000040000050000060000070000001234567ZDPMO图5.2 DPMO与西格玛水平Z的关系2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心285.2 DPU、DPO、DPMO与西格玛水平四、DPMO与西格玛水平

16、 如果流程从4质量水平提高到6质量水平，其改进的程度将达到1 800多倍！ 由下面的图5.3对数坐标纸画出的水平与DPMO的对应图可以看出质量改进的幅度。 2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心295.2 DPU、DPO、DPMO与西格玛水平四、DPMO与西格玛水平 图5.32345671101001 00010 000100 000对数坐标纸画出的水平与DPMO的对应图(3.4)(233)(6 210)6 210 DPMO233 DPMO34 DPMO2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心30表5.2 过程能力与DPMO转换表5.2 DPU、DPO、DPMO与

17、西格玛水平 五、过程能力与DPMO无漂移1.003.0027000.500668071.173.504650.667227501.334.00630.83362101.504.506.81.00013501.675.000.571.1672331.835.500.0381.333322.006.000.0021.5003.4有1.5漂移pCZDPMOpkCDPMO2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心31图5.4 不同公差限对过程能力的影响（无漂移）Cp =2.00， Z=6, DPMO=0.002 M-6 M-5 M-4 M-3 M M+3 M+4 M+5 M+6 Cp =1

18、.67，Z=5, DPMO=0.57Cp =1.33，Z=4, DPMO=63Cp =1.00，Z=3, DPMO=2700TL TU5.2 DPU、DPO、DPMO与西格玛水平 五、过程能力与DPMO2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心32图5.5 不同公差限对过程能力的影响（有1.5漂移）Cp =2.00， Cpk =1.50, Z=6, DPMO=3.4Cp =1.67， Cpk =1.33, Z=5, DPMO=32Cp =1.33， Cpk =0.833, Z=4, DPMO=6210Cp =1.00， Cpk =0.50, Z=3, DPMO=66807TL TU

19、 M-6 M-5 M-4 M-3 M M+1.5 M+3 M+4 M+5 M+6 5.2 DPU、DPO、DPMO与西格玛水平 五、过程能力与DPMO2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心33图5.6 不同变异度对过程能力的影响（无漂移）=T/ 12Cp = 2TL =M TUT=T/6Cp =15.2 DPU、DPO、DPMO与西格玛水平 五、过程能力与DPMO2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心345.2 DPU、DPO、DPMO与西格玛水平六、西格玛水平的测算总结 DPU、DPO、DPMO测算流程西格玛水平的步骤如下： 1.确定要测算的流程。在例5.1中

20、汽车电子产品生产厂家要量测的流程是线路板的焊接过程。 2.确定流程中一共有多少个关键环节。 3.确认流程中出现了多少个缺陷。在汽车电子产品生产厂家要量测的线路板焊接过程中，一共发现了3个缺陷。 4.计算DPU。2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心355.2 DPU、DPO、DPMO与西格玛水平六、西格玛水平的测算总结 5. 流程中关键环节的出错机会。 6. 计算DPMO 。 7. DPMO转换为西格玛水平值。查表9.1可知，DPMO值对应的西格玛水平。 8. DPMO转化为相应的西格玛水平后，进行量化比较评价。2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心365.3

21、流程产出率一、流程产出率 六西格玛实施效果量测测中，衡量流程产出率的有两个指标： 首次产出率FTY（First Time Yield）; 滚动产出率RTY（Rolled Throughout Yield）。 首次产出率FTY是指过程输出一次达到客户规范要求的比率。即：一次提交合格率100%一次提交单位总量一次提交合格品数量FTY2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心375.3 流程产出率一、流程产出率 滚动产出率RTY，是指由多个子过程构成的大过程的一次提交合格率，用构成大过程的每个子过程的FTY之乘积表示。即： 式中FTYi是各子过程的首次产出率，n是子过程的个数。 n1iF

22、TYiFTYnFTYiFTY2FTY1RTY2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心385.3 流程产出率一、流程产出率 用RTY和FTY衡量流程产出既可以揭示由于不能一次达到客户要求而造成的报废所带来的成本和生产周期的损失。 也可以反映由于没有一次达到客户要求而造成的返工返修所产生的成本、质量和生产周期的损失。2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心395.3 流程产出率一、流程产出率 在具体实践的流程产出率量测中，很多企业只要产品没有报废，在流程产出率上就不计入。因此掩盖了由于过程输出没有一次达到要求而造成的返修成本的增加和生产周期的延误。2022-6-16中国

23、人民大学六西格玛质量管理研究中心405.3 流程产出率一、流程产出率 例5.4：玉米酸奶的生产流程： 鲜牛奶收购 冷却贮存 净乳 均质 杀菌 冷却 添加生产发酵剂 发酵 加入玉米粒 搅拌 灌装 交付销售商。如图5.7所示。 假如在玉米酸奶的生产流程中设有三个质检点，分别在杀菌冷却步骤、发酵步骤和灌装步骤后对流程输出的质量进行检验和控制 。2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心415.3 流程产出率图5.7 玉米酸奶的生产流程2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心425.3 流程产出率一、流程产出率 现在酸奶生产厂家想生产100瓶玉米酸奶，收购了生产100瓶酸奶所

24、需的鲜牛奶，在经过冷却贮存、净乳、均质、杀菌和冷却后，在质检点1发现有2瓶报废，3瓶需要返工处理，这样进入后续的发酵环节的是98瓶，经过发酵环节进入质检点2，又发现5瓶需要返工。 经过重新的发酵处理这98瓶进入最后的生产环节，最后经过加入玉米粒、搅拌和灌装，在质检点发现有1瓶需要报废。整个加工结束后，有97瓶玉米粒酸奶交付给经销商。2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心435.3 流程产出率一、流程产出率 如果不考虑流程产出的返工部分，生产部门的统计结果是： 这个结果不能表明在这97%的酸奶生产过程中，有一些（8瓶，占到总体的8%）是经过返工后交付的，这些返工活动增加了生产成本，延长了生产周期。97%100%10097流程产出率2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心445.3 流程产出率一、流程产出率 这个结果不能表明在这97%的酸奶生产过程中，有一些（8瓶，占到总体的8%）是经过返工后交付的，这些返工活动增加了生产成本，延长了生产周期。 如果我们用RTY来度量的话，流程产出率的量测结果为：%23.89%1009897989310095FTYnFTYiFTY2FTY1RTY 2022-6-16中国人民大学六西格玛质量管理研究中心455.3 流程产出率一、流程产出率 就这个例子来说，只有89.23%（89瓶）