eviews居民消费与收入水平之间的关系上课讲义

1、eviews居民消费与收入水平之间的关系一、实验内容一、实验内容v1 实验目的v 分析我国居民消费与收入水平之间的关系v 2 实验要求 利用已知数据建立回归模型 运用Eviews软件进行相关性分析和回归分析 解读回归模型分析结果 撰写实验报告3.数据选择数据选择v为了比较不同年度我国居民收入水平和消费的变化状况，我们选取了从1978年到2003年各年度我国居民消费性支出（Y）以及计算出的可支配收入指标（X）数据作为研究问题的样本数据。 数据来源于国家统计局公布的中国统计年鉴。详细数据分别见表1。时间GDP(亿元)居民消费（亿元）城镇居民消费（亿元）农村居民消费（亿元） 政府消费（亿元） 税收总

2、额（亿元）居民消费价格指数（1978=100）19783605.6 1759.1666.71092.4480.0 519.28100.0 19794074.0 2005.4745.71259.7614.0 537.82102.0 19804551.32317.1889.81427.3659.0 571.70 108.119814901.42604.1973.31630.8705.0 629.89110.719825489.22867.91041.41826.5770.0 700.02112.819836076.33182.51119.12063.4838.0 775.59114.5198471

3、64.43674.51288.82385.71020.0 947.35117.719858792.14589.0 1667.52921.51184.0 2040.79128.1198610132.85175.0 1965.0 3210.0 1367.0 2090.73 136.3 198711784.75961.22331.13630.11490.0 2140.36146.4198814704.0 7633.13159.94473.21727.0 2390.47174.0 198916466.0 8523.53603.74919.82033.0 2727.40 205.1199018319.5

4、9113.23984.15129.12252.0 2821.86211.5199121280.410315.94676.15639.82830.0 2990.17218.8199225863.712459.85888.26571.63492.3 3296.91232.8199334500.715682.47815.27867.24499.7 4255.3267.0 199446690.720809.810501.510308.35986.2 5126.88331.3199558510.526944.513697.413247.16690.5 6038.04387.9199668330.4321

5、52.315754.316398.0 7851.6 6909.82420.0 199774894.234854.617417.717436.98724.8 8234.04431.8199879003.336921.119253.917667.29484.8 9263.00 428.4199982673.139334.421186.818147.610388.3 10682.58422.4200089340.942895.623698.719196.911705.3 12581.51424.0 200198592.945898.125590.720307.413029.3 15301.38427

6、.0 2002107897.648881.627615.921265.713916.9 17636.45423.52003121511.452678.530859.221819.314764.0 20017.31428.6表1v4、数据处理、数据处理v 由excel中的数据我们可以得出居民收入(X)等于国民收入gdp加上税收总额再减去政府消费。即X1=gdp - tax zhengfu；调整后的居民消费为Y=(cm/cpi)*100，调整后的收入即X=(X1/cpi)*100。即表 2表1.1 表24.1相关性分析运用Eviews软件画出1978-2003年各年度居民收入水平(X)与居民消费

7、(Y)的散点图并计算相关系数，由图1、图2可以看出，二者具有明显的正相关关系图2图14.建立模型建立模型04,0008,00012,00016,00020,00024,00004,0008,00012,00016,000YX用Eviews对数据作基础分析可得表如下：由图2可知，居民消费水平与居民收入存在正相关关系；由图3可知，居民消费水平均值为5711.232，居民收入水平均值为 8801.269；最大值分别为12290.83和20235.67；最小值分别为2606.320和1759.100图34.2 回归分析在相关分析的基础上建立一元线性回归模型，数据回归结果如下：方程：Y= 494.589

8、2+0.592715*X方程经济学解释：该方程表明1978年至2003年各年居民收入对居民消费产生显著影响，方程X系数大于0小于1，符合经济学含义，表明其边际消费系数为0.592715，即居民人均收入每增加1元，居民的消费水平将相应增加0.592715元图4由图5可知真实值与拟合值比较接近，残差点也比较均匀地分布在水平带状区域中,说明方程的拟合效果较好。图5-600-400-200020040060002,0004,0006,0008,00010,00012,00014,00078808284868890929496980002ResidualActualFitted考虑到消费的前年滞后影响，

9、故建立模型如下： )1(10*TTYY由图6可知，R方值为0.997248，调整后的R方值为0.997128.模型为： Y = 1.065830*Y1 + 62.62415。Y1为相对于消费Y的前一年消费，由表可知其T值为91.28860较大。远大于95%置信水平下的t值，故可知相对于今年的消费而言，前年的消费有影响。图64.3.估计GDP的平均增长率TY*10模型设定：时间GDP(亿元)T19783605.6 119794074.0 219804551.3319814901.4419825489.2519836076.3619847164.4719858792891

10、98711784.710198814704.0 11198916466.0 12199018319.513199121280.414199225863.715199334500.716199446690.717199558510.518199668330.419199774894.220199879003.321199982673.122200089340.923200198592.9242002107897.6252003121511.426其中Y=LOG(GDP)GDP的平均增长率为0.154488，说明在1978年的基础上，时间每增加一年，GDP的平均增长率为0.154488.TY*15

11、4488.0909707.7方程表达式：5.1 模型经济检验v一元线性回归模型v 从斜率项的值看，0 0.592715 1,符合经济理论，居民收入每增加1元，其消费将增加0.592715元。截距项494.5892表示自发性消费，即无任何收入的情况下，城镇居民平均消费为494.5892元。5.模型检验模型检验 5.1 模型统计检验vT检验v假设：H0 : = 0 ；H1 : 0v : t为47.45939，该模型自由度为n-k-1，为24。取 =0.05，由t分布表得 2 ,所以拒绝原假设， 0 ，在95%的置信水平下X对Y有影响1111711.1)24(2/tt6.报告结论报告结论根据1978年至2003年各年居民收入及居民消费相关关系的研究我们了解到，居民消费水平与居民收入存在着正相关关系。 从斜率项的值看，0 0.592715 1,符合经济理论，居民收入每增加1元，其消费将增加0.592715元。截距项494.5892表示自发性消费，即无任何收入的情况下，城镇居民平均消费为494.5892元。按照相对收入假说，前期消费有滞后影响。GDP的平均增长率为0.154488，说明在1978年的基础上，时间每增加一年，GDP的平