统计学_数据的图表展示

1、不同原因引起的寿命损失不同原因引起的寿命损失柱形图柱形图帕累托图帕累托图原因医疗X喝咖啡自然放射一般工作滥用药物饮酒交通事故危险工作抽雪茄吸香烟（20%超重30%超重未结婚（吸香烟（惯用左手未结婚（寿命减少天数40003500300025002000150010005000Percent020030030080090013001600225032853500【例例3.1 】学生四门课程的成绩数据筛选】学生四门课程的成绩数据筛选表表3-1 8名学生考试成绩名学生考试成绩 第一步：选择第一步：选择【工具工具 】菜单，并选择【】菜单，并选择【筛选筛选 】，如果要筛】，如果要筛选出给定条件的数据，可使

2、用【选出给定条件的数据，可使用【自动筛选自动筛选 】命令，如图】命令，如图3-1所示：所示： 这时会在第一行出现下拉键头，用鼠标点击箭头会出现如图这时会在第一行出现下拉键头，用鼠标点击箭头会出现如图3-2所示的结果所示的结果 第二步：在下拉键头方框内选择要筛选出的数据。比如，第二步：在下拉键头方框内选择要筛选出的数据。比如，要筛选出统计成绩为要筛选出统计成绩为75分的学生。选择分的学生。选择75，得到结果如图，得到结果如图2-3所示。要筛选出英语成绩最高的前四个学生，可选择所示。要筛选出英语成绩最高的前四个学生，可选择【前前4个个】，并在对话框中输入数据】，并在对话框中输入数据4，结果如图，结

3、果如图3-4所示。单击确定所示。单击确定后即可得到相应的结果。后即可得到相应的结果。图图3-3图3-4 第三步：如果要选出四门课成绩都大于第三步：如果要选出四门课成绩都大于70分的学生，分的学生，由于设定的条件比较多，需要使用由于设定的条件比较多，需要使用【高级筛选】命令，【高级筛选】命令，使用高级筛选命令时，必须建立条件区域。这时需要使用高级筛选命令时，必须建立条件区域。这时需要在数据清单上方至少留出三行作为条件区域。然后在在数据清单上方至少留出三行作为条件区域。然后在【列表区域【列表区域 】选出其中要筛选的数据清单，在选出其中要筛选的数据清单，在【条件区【条件区域】中选择匹配的域】中选择匹

4、配的条件。比如要筛选出四门课程成绩条件。比如要筛选出四门课程成绩均大于均大于70分的学生，如图分的学生，如图3-5所示。所示。 单击单击【确定】【确定】后出现的结果如图后出现的结果如图3-6所示。所示。图图3-5图3-63.1.4 数据透视表数据透视表 利用数据透视表可以利用利用数据透视表可以利用Excel提供的数据透提供的数据透视表工具，对数据重要信息按使用者习惯分析要视表工具，对数据重要信息按使用者习惯分析要求进行汇总和作图，形成一个符合需要的交叉表求进行汇总和作图，形成一个符合需要的交叉表（列联表）。（列联表）。 在利用数据透视表时，数据源表中的首行必在利用数据透视表时，数据源表中的首行

5、必须有列标题。须有列标题。第一步：建立第一步：建立Excel数据清单，如表数据清单，如表3-2表3-2 第二步：选中数据清单中的任意单元格，并选择第二步：选中数据清单中的任意单元格，并选择【数据数据】菜单中的菜单中的【数据透视表和数据透视图数据透视表和数据透视图】，弹出对话框如图，弹出对话框如图3-7所示。然后根据需要选择所示。然后根据需要选择“数据源类型数据源类型”和和“报表类型报表类型”。这里我。这里我们选用们选用【Microsoft Office Excel数据列表或数据库数据列表或数据库】和和【数据数据透视表透视表】 ，单击下一步，探出对框如图，单击下一步，探出对框如图3-8所示所示图

6、3-7图3-8 第三步：确定数据源区。本利的数据源区为第三步：确定数据源区。本利的数据源区为$A$1:$F$31，如果在启动想到之前单击了数据，如果在启动想到之前单击了数据源单元格，源单元格，Excel会自动选定数据源区域。单击会自动选定数据源区域。单击下一步，探出的对话框如图下一步，探出的对话框如图3-9所示所示。图2-9 第四步：在上面的对话框中，选择数据透视表的第四步：在上面的对话框中，选择数据透视表的输出位置，为方便起见可选择输出位置，为方便起见可选择【现有工作表现有工作表 】，并，并利用鼠标确定数据透视表的输出位置，本例为原工利用鼠标确定数据透视表的输出位置，本例为原工作表的作表的G

7、1单元格，然后选择单元格，然后选择【布局布局】，弹出的对话，弹出的对话框如图框如图3-10所示。所示。 图2-10 第五步：在上面的第五步：在上面的【数据透视表和数据透视向数据透视表和数据透视向导导布局布局】对话框中，依次将对话框中，依次将“性别性别”和和“买衣物买衣物首选因素首选因素”拖至左边的拖至左边的“行行”区域，将区域，将“家庭所在地家庭所在地”拖至上边的拖至上边的“列列”区域，将区域，将“平均月生活费平均月生活费”和和“月月平均衣物支出平均衣物支出”拖至拖至“数据数据”区域。如图区域。如图3-11所示。所示。图3-11根据需要建立【数据透视表和数据透视图向导布局】 第六步：单击第六步

8、：单击【确定确定】，自动返回，自动返回【数据透视表和数据透数据透视表和数据透视图向导视图向导3步骤之步骤之3】对话框。然后单击对话框。然后单击【完成完成】，即可输出，即可输出数据透视表。结果如图数据透视表。结果如图3-12所示。所示。图3-12根据需要建立的数据透视表表3-3表表3-4也称为列联表或交叉表表3-5 不同类型饮料的频数分布表3-6 不同性别顾客的频数分布表表3-7饮料类型和顾客性别的交叉列联表饮料类型和顾客性别的交叉列联表表表3-8饮料类型和顾客性别的交叉列联表及其分析饮料类型和顾客性别的交叉列联表及其分析（2 2）比例）比例(proportion)(proportion)（3）

9、百分比（）百分比（percentage）（4）比率（）比率（ratio）2、分类数据的图示、分类数据的图示（1）条形图（）条形图（bar chart）用宽度相同的条形高度用宽度相同的条形高度或长度表示数据多少的图形。或长度表示数据多少的图形。 纵置或横置，纵置时称为柱形图（纵置或横置，纵置时称为柱形图（column chart）图3-13【例 】SPSSSPSS输出效果输出效果电脑品牌戴尔康柏IBM联想Value800700600500400300200100一季度二季度（2）帕累托图（）帕累托图（Pareto chart）：）：按各类按各类数据频数多少排序后绘制的柱形图。数据频数多少排序后绘

10、制的柱形图。图3-14图3-14（3）饼图）饼图：使用圆形或院内扇形的角度来表示数值大小使用圆形或院内扇形的角度来表示数值大小的图形，主要用于表示一个样本（或总体的图形，主要用于表示一个样本（或总体 ）个组成部分）个组成部分的数据占全部数据的比例的数据占全部数据的比例 。图3-16人数（人）人数（人）5191610211204080120 商品广告 服务广告 金融广告 房地产广告 招生招聘广告 其他广告广广告告类类型型 图图3-1 3-1 某城市居民关注不同类型广告的人数分布某城市居民关注不同类型广告的人数分布 其他广告1.0% 房地产广告8.0% 商品广告56.0% 金融广告4.5% 服务广

11、告25.5% 招生招聘广告5.8%图图3-2 3-2 某城市居民关注不同类型广告的人数构成某城市居民关注不同类型广告的人数构成8%36%31%15%7%33%26%21%13%10% 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 图图3-4 3-4 甲乙两城市家庭对住房状况的评价甲乙两城市家庭对住房状况的评价243001322252700100200300400 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意累积户数（户）(a)向下累积向下累积27616830300750100200300400 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意累积户数（户）(b)向上累积向上累积确确定定组组数数确确定定组组距距

12、计计算算频频数数编编制制表表格格等距分组等距分组异距分组异距分组单变量值分组单变量值分组组距分组组距分组VAR0000111.21.21.222.42.43.622.42.46.044.84.810.811.21.212.022.42.414.522.42.416.91214.514.531.378.48.439.889.69.649.444.84.854.233.63.657.889.69.667.556.06.073.533.63.677.178.48.485.511.21.286.756.06.092.822.42.495.233.63.698.811.21.2100.083100.01

13、00.0152.00154.00155.00156.00157.00158.00159.00160.00161.00162.00163.00164.00165.00166.00167.00168.00169.00170.00171.00172.00174.00TotalValidFrequencyPercentValidPercentCumulativePercent有效有效数据数据频数频数频率频率有效有效频率频率累计累计频率频率约约2/3的人身高不超过的人身高不超过165cm选择分选择分组标志组标志确定分确定分组体系组体系总体单总体单位归类位归类科学性科学性：组间差异组间差异大，组内大，组内

14、差异小。差异小。完备性和互斥完备性和互斥性性：每个单位每个单位均能且只能归均能且只能归到某个组中。到某个组中。按家庭收入水平按家庭收入水平分组；分组；按城乡分组；按城乡分组；按性别分组；按性别分组；按年龄分组。按年龄分组。 单亲下岗；单亲下岗；双亲下岗；双亲下岗；双亲在岗。双亲在岗。对教师对教师的分类的分类按性别分类按性别分类男性男性女性女性按职称分类按职称分类按年龄分类按年龄分类高级高级中级中级初级初级青年青年中年中年共计共计7组组 2+3+2按性别按性别分类分类按职称按职称分类分类按年龄按年龄分类分类男男女女高级高级中级中级初级初级青年青年中年中年共计共计12组组232对教师对教师的分类的

15、分类lg( )1lg(2)nK 230.0 - 240.0220.0 - 230.0210.0 - 220.0200.0 - 210.0190.0 - 200.0180.0 - 190.0170.0 - 180.0160.0 - 170.0150.0 - 160.0140.0 - 150.0Frequency3020100Std. Dev = 21.68 Mean = 184.6N = 120.00直方图下的面积之和等于1折线图下的面积与直方图的面积相等！271415023345689161718Min-Max25%-75%Median value455565758595105英语经济数学西方

16、经济学市场营销学财务管理基础会计学统计学计算机应用基础Min-Max25%-75%Median value455565758595105学生1学生2学生3学生4学生5学生6学生7学生8学生9学生10学生11 （1）散点图）散点图Scatter diagram 使用二维坐标展示两个变量之间关系的一种使用二维坐标展示两个变量之间关系的一种图形，它用横坐标轴代表变量图形，它用横坐标轴代表变量x，纵轴代表，纵轴代表y，每，每组数据（组数据（x，y）在坐标系中用一个点表示，）在坐标系中用一个点表示，n组组数据形成数据形成n个点，由坐标及散点组成的二维数据个点，由坐标及散点组成的二维数据图称为散图。图称为

17、散图。 多变量的图示例例3.9 小麦单位面积产量和温度、降雨量之小麦单位面积产量和温度、降雨量之间的关系间的关系表表3-18 小麦产量与温度和降雨量的关系小麦产量与温度和降雨量的关系图3-28小麦产量与降雨量的散点图图3-29 小麦产量和温度之的散点图（2）气泡图（）气泡图（bubble chart) 用于展示三个变量之间的关系，绘制时将一用于展示三个变量之间的关系，绘制时将一个变量放在横轴，另一个变量放在纵轴，而第个变量放在横轴，另一个变量放在纵轴，而第三个变量则用气泡大小来表示。三个变量则用气泡大小来表示。图3-29小麦产量与降雨量和温度的气泡图0.11101001000指标指标1指标指标

18、2指标指标3指标指标4指标指标5上游中游下游图图3-31 河流污染指标雷达图河流污染指标雷达图 数据类型与显示数据类型与显示数值型数据数值型数据品质数据品质数据分组数据分组数据总计表总计表茎茎叶叶图图条条形形图图饼饼图图环环形形图图直直方方图图箱箱线线图图折折线线图图原始数据原始数据时序数据时序数据线线图图雷雷达达图图多元数据多元数据散散点点图图气气泡泡图图一、鉴别图形优劣的准则一、鉴别图形优劣的准则（1）显示数据）显示数据 （2）让读者注意力集中在图形的内容上，而）让读者注意力集中在图形的内容上，而不是制作图形上不是制作图形上（3）避免歪曲）避免歪曲(4)强调数据之间的比较强调数据之间的比较

19、（5）服务于一个明确的目的）服务于一个明确的目的（6）有对图形的统计描述和文字说明）有对图形的统计描述和文字说明好的图形字应具有的特征好的图形字应具有的特征鉴别图形优劣的准则鉴别图形优劣的准则（1）精心设计，有助于洞察问题的实质；（2）使复杂的观点得到简明、确切、高效的阐述； （3）能在最短的时间内以最少的笔墨给读者提供最大量的信息；（4）应当是多维的；（5）应当表述数据的真实情况。数据表示中的错误数据表示中的错误Errors in Presenting Data1. 使用使用花哨花哨(Junk)图表图表2. 数据比较时没有可靠数据比较时没有可靠的相对基准的相对基准3. 压缩纵轴压缩纵轴Com

20、pressing the Vertical Axis4. 纵轴上无零点纵轴上无零点No Zero Point on the Vertical Axis花哨花哨图表图表Chart Junk不准确的表示不准确的表示准确的表示准确的表示1960: $1.001970: $1.601980: $3.101990: $3.80最低工资最低工资0241960197019801990$花哨花哨图表图表Chart Junk 在报纸、杂志上的图表里通常都会加上花在报纸、杂志上的图表里通常都会加上花哨的图标和符号以增加吸引力，这种做法哨的图标和符号以增加吸引力，这种做法常常会掩盖或曲解数据应传递的准确信息常常会掩

21、盖或曲解数据应传递的准确信息实例实例1 1：“人民生活步步高”北京日报1997年9月10日实例实例2 2：北大画册（英文版）2001无相对基准无相对基准No Relative Basis准确的表示准确的表示按年级统计的按年级统计的A按年级统计的按年级统计的A 不准确的表示不准确的表示0100200300大一大一大二大二 大三大三 大四大四频数频数0%10%20%30%大一大一大二大二 大三大三 大四大四百分比百分比无相对基准无相对基准No Relative Basis 通常百分比之间较为可比，而绝对数之通常百分比之间较为可比，而绝对数之间比较却可能产生误解。间比较却可能产生误解。不适当的图标不

22、适当的图标也会影响数据比较的准确性也会影响数据比较的准确性。实例实例3 3：“Liquid Gold: Australians are Changing the World of Wine,” Time, November 22, 1999实例实例4 4：“工业生产增幅快” 北京青年报2000年9月12日压缩纵轴压缩纵轴Compressing Vertical Axis季度销售季度销售季度销售季度销售不准确的表示不准确的表示025501季季2季季3季季 4季季$01002001季季 2季季3季季 4季季$准确的表示准确的表示实例分析实例分析 Case Analysis纵坐标设定不恰当纵坐标设定不恰当 实例实例5 5：共同基金宣传资料：共同基金宣传资料Investing for Growth: Investing for Growth: One Group Mutual FundsOne Group Mutual Funds 实例