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文档简介

1、B10040715李春蕾建模知识学习总结全国大学生数学建模竞赛已经成为社会关注度和认可度较高的比赛,又能够把书本上的知识学以致用。因此,对建模的兴趣油然而生,怀着一颗激动、好奇的心学习建模课程,一路走来,发现获益匪浅。首先,对建模需要注意的事项有了更深的了解。在建模之初,要作出假设。假设包括自变量的个数以及哪种因素对自变量的影响,这是求解正确与否的关键。如果得到结果后,检验发现不合理,就要返回假设,查看假设是否合理。例如,在著名的Malthus人口增长模型中,开始假设增长率r不变,得出N=NOexp(rt),由图可知,在多年以后人口的数量会达到无穷大,显然与实际不符。因此,我们返回假设,增长率

2、r随着时间t变化而变化,即r(t),重新求解,得出Logistic模型,在建模过程中,我们要准确抓住自变量与目标函数之间的关系,运用图、文、数学原理等并行的方法达到直观、易懂的效果,同时有助于准确掌握、理解题目的合理性要求。例如,有一人在8:00中从山下出发,向山顶攀登,在晚上18:00恰好到达山顶,第二天早上8:00从山顶出发,晚上18:00到达山下,在他上山、下山过程中,是否存在有一时间点,使他同时到达某一位置,其中可设上山的位移S1关于t的函数,下山由图知,两条曲线必交于一点,虽然函数关系未知,但可以利用图形清晰看出。在建模求解之后要检验,通常把求解结果与意志进行比较,分析。观察是否符合

3、客观实际,是否达到最优解。如果不是,重新假设在求解,反复检验,达到一个比较合理的结果另外,通过建模知识的学习,对数学求解中常用的一些软件有所了解。老师曾告诉我们:求解的思路、方法有了,但是列出方程不会求解,也是不行的。经常用到的两个软件Matlab、lingo。Matlab包含多种问题的求解函数。例如,极限、积分、微分、插值、拟合、绘图等等,不同的问题需要调用的函数不同。对于多变量的问题,Matlab提供了向量、矩阵的运算。Lingo软件对我们学习线性规划提供了平台。主要形式:minunS.tEajxi-u,j=1,2,,n(即EWEk)yx=1J<Xi0,i=】,2,m的解。首先找到目标函数,即要求的最值函数,再找自变量之间应满足的约束关系。建模知识的学习,让我的视野从一个狭小的空间上升到

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