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文档简介
1、LED显示屏像素亮度均匀性的评估与校正前言近年来,在市场驱动和政府扶持下,我国的LED显示屏产业经历了令世界瞩目的高速成长,同时,产业内竞争也日趋激烈,客户对质量要求也越来越高,越来越专业。像素亮度均匀性是LED全彩显示屏显示质量的一个关键指标。均匀性差的显示屏,轻则感觉屏幕不干净,色彩不匀净,重则会看到暗斑、亮斑、色斑,甚至马赛克,严重影响显示效果。为改善LED屏的像素亮度均匀性,生产厂家和控制系统厂商都付出了相当大的努力,从严格筛选分档LED灯或芯片,到逐点校正技术的开发应用,然而,由于缺乏一个客观、科学、稳定的测试方法和评价指标,这些改进措施的效果如何却难以量化评估,有时甚至对均匀性改善
2、与否都无法达成共识。本文将讨论现有的亮度均匀性评估方法,提出像素亮度均方差作为均匀性评估指标,并应用维优公司SV-1型测量系统进行均匀性评估和逐点校正实践,最后对实验结果进行分析和总结。1 现行的评估手段对于LED显示屏的像素光强均匀性评估方法,在2007年发布的行业标准SJ/T11281-2007发光二极管LED显示屏测试方法中有明确说明:“全屏范围内任意离散抽取30个像素,在最高灰度级、最高亮度级下,全屏显示单红色,用光强仪分别测量出这30个像素的光强值,再进行算术平均计算得到I:I-1用公式I=°/X100%计算出红色像素光强均匀性IRJIRJ式中,i二130;I=兰I/30i
3、i=1用同样方法分别计算出绿色和蓝色像素的光强均匀性I,I,取最大值即为该屏像GJBJ素光强均匀性I”PJ对于像素光强均匀性等级的评定,SJ/T11281-2007中由低到高分为A,B,C三级。A级B级C级25%<I<50%5%<I<25%I<5%PJPJPJ撇开测试方法本身的效率、可操作性、可复现性等不谈,像素光强均匀性I这个指标PJ本身存在着先天的不足。LED屏由大量的LED灯点组成,一个1平方米左右的显示屏,就会包含上万个单基色灯,从全屏抽取30个像素来做均匀性评估,样本个体差异性大,数量相对总体却太过单薄,代表性堪忧。实验证明,按照这个评估方法测出的像素光
4、强均匀性指标,随着像素点抽样的改变,会呈现非常大的浮动,甚至同一张屏体的几次独立测量,会导致该屏的像素均匀性级别分别落在A,B,C三个级别上。这样不稳定的指标自然无法推广实用。因此,LED屏生产厂商普遍使用另一个指标来粗略评估像素亮度均匀性,就是分光分色机对LED管分类时的参数设置,一般用最大最小值比来表示,如1:1.2,1:1.4等。这个指标是在采购原材料时由上游供应商提供的,获取容易,但也存在很多问题:1) 对于自己不做封装的显示屏制造商来说,这个指标无法检验,和供应商之间存在严重的信息不对称。对于显示屏的应用客户来说,也存在同样的问题2) 为了兼顾效率和测量精度的平衡,LED分光分色机标
5、称的光度测量指标,最好的也在±5%,一般都在±10%。这样大的系统误差,叠加到分光时预设的阈值两端,使这个本已很粗糙的指标更加扑朔迷离。3) LED管老化衰减特性的不一致,使原材料采购时的指标,难以简单移植,用于老化后的成品LED屏的均匀性评估。对于经过逐点校正的显示屏均匀性的评估,这个指标更是无能为力。于是,对于逐点校正的改善效果评估,现在还普遍停留在人眼目测的水平上。2 像素亮度均方差LED显示屏的像素亮度均匀性评估,是一个数理统计问题。对于显示屏上的单个LED管,其光强值是一个随机变量,其光强的分布概率近似于正态分布。随机变量偏离平均值的分散中科维优VU-INDUST
6、RYVISION程度,数理统计学中使用“均方差”这个概念做为其离散性评估的指标。均方差越小,意味着相对于均值越集中,一致性越好。应用在LED屏像素亮度均匀性评估上,测试和计算方法如下:全红点亮一像素总数为N的显示屏,获取全屏每个像素的亮度值LRi,取算术平均得到Lr,则红色像素亮度均方差为:£(L-L)2D(L)=R1RiR、+N为了方便比较不同亮度的LED屏的均匀性,使用相对均方差,即均方差相对于亮度均值的百分比作为统一的评估指标,即:b二(D(L)/L)x100%RRR按同样方法,可得到b,b。GB“像素亮度均方差”这个指标,样本空间涵盖了LED屏的全体像素,使用数理统计中均方差
7、的概念来表征LED屏的像素亮度离散性,较之现行的标准、指标,显然更为科学合理。3 SV-1型LED屏多像素高速测量系统“工欲善其事,必先利其器”,科学的评估依赖于适用的工具。事实上,多年来业内有识之士一直呼吁使用均方差做为均匀性评估指标,并做出诸多尝试,但始终没有得到推广。其原因在于:缺乏高效测量数以万计的像素亮度的工具。通用的亮度测量仪表,仅能得到某一区域的平均亮度值,使用亮度计人工逐点测量每个像素的亮度,是不现实的。业内也有尝试采用步进电机机械定位,用光电传感器或通用亮度计自动逐点读取每个像素的亮度值,这种方法相对于人工逐点取样,稳定性和效率都有很大提高,但依然难以满足实际的需要,且只能对
8、模块模组进行测试,对于组装完成的显示屏就无能为力了。针对LED屏产业的迫切需求,维优公司自主研发,于09年推出SV-1型LED屏多像素高速测量系统,一举攻克了均匀性评估及逐点校正中面临的高速数据采样的难题。SV-1系统基于维优公司自主开发的LM200型成像亮度计,结合LEDChecker软件,实现了精确和高效的完美结合。其亮度测量准确度为标准级±2.5%,稳定度达到±1%。一次测量,不到1分钟即可获取上万个灯点的亮度数据,并给出统计分析数据和图表,包括直方图、数据线、数据表、平均值、最大值、最小值、相对均方差等。从此,逐点校正结果不再是雾里看花,均匀性评估一目了然!4 均匀
9、性评估与逐点校正实践以下是我们使用SV-1测量系统对一宽96高64,分光指标为1:1.1的显示屏在最高亮度级最高灰度级时,分别对RGB三基色进行测量的数据直方图:R255(校正前)G255(校正前)B255(校正前)直方图的横轴是像素亮度,单位是cd/m2,左边线代表整组亮度值中的最小值,右边线是整组亮度值的最大值;纵轴是像素点的数量。直方图直观显示出像素亮度的分布。结果显示,即便已经按照分光的最高标准1:1.1进行筛选,老化后的LED屏像素亮度最大最小值比依然在1:1.4左右,均方差在4%左右。在我们对未经逐点校正的屏的数百次实验中,这组R255的均匀性表现为最佳,像素亮度均方差达到2.56
10、%,甚至优于很多经过逐点校正的屏。使用SV-1系统的实测亮度数据,以平均亮度的90%为基准线,对该屏进行逐点校正,校正后RGB三基色的直方图如下:R255(校正后)G255(校正后)B255(校正后)校正前后的像素亮度均方差对比见下表:颜色像素亮度均方差O(%)校正前校正后红基色(R)2.5611.438绿基色(G)3.9161.058蓝基色(B)4.3591.498对校正前后的显示屏进行的3次重复测量,数据见下表:颜色像素亮度均方差O(%)校正前校正后红基色(R)12.5611.43822.5631.42932.6111.430绿基色(G)13.9161.05823.9151.049中科维优VU-INDUSTRYVISION33.9071.056蓝基色(B)14.3591.49824.3521.49334.3541.499实验数据表明:1)老化后1:1.1的分光指标难以保持,已降档到1:1.3,1:1.4。2)即便是对按1:1.1分光的LED显示屏,逐点校正依然可以显著改善其均匀性。3)未作逐点校正的LED屏,最优均方差也在4%左右,逐点校正后,均方差指标达到2%以内。4)像素亮度均方差指标,重复测量时,稳定性良好,可用于LED屏亮度均匀性的客观评价。总结此前,像素亮度均方差这一科学指标,因为缺乏测量手段而迟迟无法走向实用,逐点校正技术也因缺乏高速亮度采集工具和评估手段
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