[应用文书]03QC小组教材6章ppt课件

1、l姓名：张守真l1、山东大学研究生导师、山东大学质量研究中心研究员 l2、国家注册审核员面试考官l3、全国质量经理推进委员会专家委员会委员l4、中国质量协会学术和培训委员会委员l5、全国6SIGMA推进委员会专家委员会委员6SIGMA黑带l6、国家注册质量工程师培训老师l7、国家注册质量管理体系高级审核员、验证审核员l8、国家注册工业产品消费答应证审查员培训老师l9、国家注册工业产品消费答应证高级审查员l10、上海质量研究院、天津质量研究院研究员l11、国家注册环境管理体系审核员l12、国家注册职业平安卫生管理体系审核员lZszjingwei163计方法根底知识统计方

2、法根底知识本章内容本章内容n1、统计方法及其用处n2、产品质量波动n3、统计数据及其分类n4、总体与样本n5、随机抽样方法n6、统计特征数n7、两类错误和风险第一节 统计方法及其用处n什么是统计方法：什么是统计方法：n所谓统计方法，是指有关搜集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法。n统计方法一般分成描绘性统计方法和推断性统计方法两类。描绘性统计方法描绘性统计方法n描绘性统计方法是对统计数据整理和描绘的方法。描绘性统计方法常用曲线、表格、图形等反映统计数据和描绘观测结果，以使数据更加容易理解。推断性统计方法推断性统计方法n推断性统计方法是在对统计数据描绘的根底上，进一

3、步对其所反映的问题进展分析、解释和作出推断性结论的方法。统计方法的性质统计方法的性质n1、描绘性；n2、推断性；n3、风险性。统计方法的用处n1、提供表示事物特征的数据；n2、比较两事物的差异；n3、分析影响事物变化的因素；n4、分析事物之间的相关关系；n5、研究取样和试验方法，确定合理的试验方案；n6、发现质量问题，分析和掌握质量数据的分布状况和动态变化；n7、描绘质量形成过程。第二节第二节 产品质量波动产品质量波动n产品质量具有波动性和规律性。n在消费理论中，即使操作者、机器、原材料、加工方法、测试手段、消费环境等条件一样，但消费出来一批产品的质量特性数据却并不完全一样，总是存在着差异，这

4、就是产品质量的波动性。产品质量波动产品质量波动n产品质量波动具有普遍性和永久性。当消费过程处于统计控制状态时，消费出来的产品的质量特性数据，其波动又服从一定的分布规律，这就是产品质量的规律性。n从统计学的角度来看，可以把产品质量波动分成正常波动和异常波动两类。1 1、正常波动、正常波动 n正常波动是由随机原因引起的产品质量波动，又称一般波动或偶尔波动。n这些随机因素在消费过程中大量存在，对产品质量经常发生影响，但它所造成的质量特性值波动往往比较小。 正常波动正常波动 n这些质量波动在消费过程中是允许存在的，所以称为正常波动。n公差就是成认这种波动的产物。n我们把仅有正常波动的消费过程称为处于统

5、计控制状态，简称为控制状态或稳定状态。 2、异常波动、异常波动 n异常波动是由系统原因引起的产品质量波动，又称特殊波动。n这些系统因素在消费过程中并不大量存在，对产品质量也不经常发生影响，一旦存在，它对产品质量的影响就比较显著。异常波动异常波动 n我们把有异常波动的消费过程称为处于非统计控制状态，简称失控状态或不稳定状态。 3、控制波动的意义、控制波动的意义n质量管理的一项重要工作，就是要找出产品质量波动规律，把正常波动控制在合理范围内，消除系统原因引起的异常波动。 引起波动的原因波动人料测环法机5M1E第三节第三节 统计数据及其分类统计数据及其分类n从统计的角度看，一般把统计数据分成两大类：

6、计量值数据和计数值数据。数据计量数据计数数据计件数据计点数据 n但凡可以连续取值的，或者说可以用测量工具详细测量出小数点以下数值的这类数据，就叫做计量数据。 计数数据 n但凡不能连续取值的，或者说即使用测量工具也得不到小数点以下的数据，而只能得到0或者l，2，3.等自然数的这类数据，就叫做计数数据。 n计数数据还可以细分为计件数据和计点数据。 计件数据计件数据n计件数据是指按件计数的数据，如不合格品数、彩色电视机台数、质量检测工程数等。n计点数据是指按缺陷点项计数的数据，如疵点数、砂眼数、气泡数、单位产品缺陷数等。 计点数据计点数据n当数据以百分率表示时，要判断它是计量数据还是计数数据，应取决

7、于给出数据的计算公式的分子。n当分子是计量数据时，那么求得的百分率数据为计量数据；当分子是计数数据时，即使得到的百分率不是整数，它也应属于计数数据。百分比的特性百分比的特性n应当注意，当数据以百分率表示时，要判断它是计量数据还是计数数据，应取决于给出数据的计算公式的分子。n当分子是计量数据时，那么求得的百分率数据为计量数据；当分子是计数数据时，即使得到的百分率不是整数，它也应属于计数数据。n例如，消费出的1000台电动机中，有12台为不合格品，其不合格品率为1.2%，从数据1.2来看，它虽然有小数点以下的数值，但因为计算公式中分子12台是计数数据，所以电动机不合格品率1.2应是计数数据。总总

8、体体n什么叫总体?它是指在某一次统计分析中研究对象的全体，有时又叫“母体。总体是提供统计数据的大本营，是源源不断地供给数据的原始数据库。n组成总体的每个单元产品叫做个体。总体中所含的个体数叫做总体含量总体大小，常用符号N表示。样样 本本n样本也叫“子样。n它是从总体中随机抽取出来并且要对它进展详细研究分析的一部分个体样品。n样本中所含的样品数目，一般叫样本量或样本大小，常用符号n表示。n被抽出的样本中的每一个产品叫做样品。样本是由1个或假设干个样品组成的。 抽抽 样样n抽样，就是指从总体中抽取样品组成样本的过程。n 随机抽样，就是要使总体中的每一个个体产品都有同等时机被抽取出来组成样本的过程。

9、 总体和样本的关系总体和样本的关系 1n假如搜集数据的目的是为了对消费过程中的某道工序某道工序进展预防控制和管理，就应该以该道工序作为研究对象，在消费加工过程中或从已加工出的一批产品中，随机抽取样本进展测试，将已得到的数据进展整理、分析和判断，用来说明这道工序的状况和加工产品的质量趋势。总体和样本的关系总体和样本的关系n假如搜集数据的目的是为了对一批产品一批产品进展质量评价和验收，断定这批产品是否合格；产品质量到达什么样的程度；应不应该接收，那么就应该以这批产品作为对象，从中随机抽取一部分产品为样本进展测试，把所得的质量数据与规定的断定标准进展比较，从而断定该批产品的质量状况。 目的总体工序无

10、限总体有限总体样本一批半成品数据样本数据对进展分析控制对质量进展判断工序样本数据判断判断1、一般随机抽样法 n这种方法就是通常所说的随机抽样法。之所以叫一般随机抽样法，是指总体总体中的每个个体被抽到的时机是一样的中的每个个体被抽到的时机是一样的。n为实现抽样的随机化，可采用抽签或抓阄、查随机数值表，或掷随机数骰子等方法。 2、系统抽样法 n系统抽样法又叫等距抽样法等距抽样法或机械抽样法 。n优缺点：n由于顺序抽样法操作简便，施行起来不易出过失，因此在消费现场人们乐于使用它。n当总体含有一种周期性的变化，而抽样间隔又同这个周期相吻合时，就会得到一个偏倚很厉害的样本。n因此，在总体会发生周期性变化

11、的场合，不宜使用这种抽样的方法。 3、分层抽样法 n分层抽样法分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体或称为层的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品个体的方法。n这种抽样方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。n缺点是抽样手续较一般随机抽样还要繁些。这个方法常用于产品质量验收。 4、整群抽样法 n整群抽样法整群抽样法又叫集团抽样法。就是在总体中，不是抽取个别样品，而是随机抽取整群的产品。这种方法是将总体分成许多群，每个群由个体按一定方式结合而成，然后随机地抽取假设干群，并由这些群中的所有个体组成样本。这n种抽样方法的优点是，抽样施行方便。n缺点是，由于样本只来自个

12、别几个群体，而不能均匀地分布在总体中，因此代表性差，抽样误差大。这种方法常用在工序控制中。统计特征数统计特征数 n统计方法中常用的统计特征数可分为两类：一类是表示数据的集中趋势的，如样本平均值、样本中位数等；一类是表示数据的分布或离散程度的，如样本极差、样本标准偏向等。这是表示数据集中位置的各种特征数中最根本的一种，常用右、左上角的符号表示。niixnX11计算公式X样本的算术平均值n样本量2、样本中位数把搜集到的统计数据x1,x2,xn，按大小顺序重新排列，排在正中间的那个数就叫做中位数，用符号 来表示。 X当n为奇数时，正中间的数只有一个；当n为偶数时，正中位置有两个数，此时，中位数为正中两个数的算术平均值。 212)(11xxnsnii计算公式xxi某一数据与样本平均值 之间的偏向离差2s样本方差niixxns12)(11计算公式 国际标准化组织规定，把样本方差的正平方根作为样本标准偏向，用符号s来表示。标准偏向又称标准差，其计算公式为： RXmaxXminXmax一组数据中的最大值Xmin一组数据中的最小值第七节 两类错误和风险 n第第类错误类错误n把质量好的一批成品当做质量坏的一 批成品去对待、处理的错误，这类错