稀疏矩阵三元组实现矩阵转置算法实验报告_第1页
稀疏矩阵三元组实现矩阵转置算法实验报告_第2页
稀疏矩阵三元组实现矩阵转置算法实验报告_第3页
稀疏矩阵三元组实现矩阵转置算法实验报告_第4页
稀疏矩阵三元组实现矩阵转置算法实验报告_第5页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、实验三 稀疏矩阵的三元组表示实现矩阵转置算法 学院 专业 班 学号 姓名 一 实习目的1. 掌握稀疏矩阵的三元组顺序表存储表示;2. 掌握稀疏矩阵三元组表示的传统转置算法的实现;3. 掌握稀疏矩阵三元组表示的快速转置算法的实现;二 实习内容1. 稀疏矩阵的按三元组形式输入,即按行序输入非零元的行号、列号、值,实现传统转置算法,输出按通常的阵列形式输出。2. 稀疏矩阵的按三元组形式输入,即按行序输入非零元的行号、列号、值,实现快速转置算法,输出按通常的阵列形式输出。三 实验步骤1. 三元组的定义 #define MAX_SIZE 100 / 非零元个数的最大值 struct Triple int

2、 i,j; / 行下标,列下标 ElemType e; / 非零元素值 ; struct TSMatrix struct Triple dataMAX_SIZE+1; / 非零元三元组表,data0未用 int mu,nu,tu; / 矩阵的行数、列数和非零元个数 ;2. 创建稀疏矩阵M (按三元组形式输入,即按行序输入非零元的行号、列号、值)3. 编写三元组传统转置函数。 4. 编写三元组快速转置函数。4. .主函数 (1)程序代码#include "stdio.h" #include "stdlib.h"#define MAX_SIZE 100 /

3、非零元个数的最大值 typedef int ElemType;struct Triple int i,j; / 行下标,列下标 ElemType e; / 非零元素值 ; struct TSMatrix struct Triple dataMAX_SIZE+1; / 非零元三元组表,data0未用 int mu,nu,tu; / 矩阵的行数、列数和非零元个数 ; int CreateSMatrix(TSMatrix &M) / 创建稀疏矩阵M int i,m,n; ElemType e; int k; printf("请输入矩阵的行数,列数,非零元素数:"); sc

4、anf("%d,%d,%d",&M.mu,&M.nu,&M.tu); if(M.tu>MAX_SIZE) return -1; M.data0.i=0; / 为以下比较顺序做准备 for(i=1;i<=M.tu;i+) do printf("请按行序顺序输入第%d个非零元素所在的行(1%d),列(1%d),元素值:",i,M.mu,M.nu); scanf("%d,%d,%d",&m,&n,&e); /输入非零元的行号、列号、元素值 k=0; if(m<1|m>M

5、.mu|n<1|n>M.nu) / 行或列超出范围 k=1; if(m<M.datai-1.i|m=M.datai-1.i&&n<=M.datai-1.j) / 行或列的顺序有错 k=1; while(k); M.datai.i =m; / 将m,n,e 填入M M.datai.j =n; M.datai.e =e; return 1; void PrintSMatrix(TSMatrix M) / 按矩阵形式输出M int i,j,k=1; Triple *p=M.data; p+; / p指向第1个非零元素 for(i=1;i<=M.mu;i+

6、) for(j=1;j<=M.nu;j+) if(k<=M.tu&&p->i=i&&p->j=j) / p指向非零元,且p所指元素为当前处理元素 printf("%3d",p->e); / 输出p所指元素的值 p+; / p指向下一个元素 k+; / 计数器+1 else / p所指元素不是当前处理元素 printf("%3d",0); / 输出0 printf("n"); void TransposeSMatrix(TSMatrix M,TSMatrix &T)

7、/ 求稀疏矩阵M的转置矩阵T。int p,q,col; T.mu=M.nu; T.nu=M.mu; T.tu=M.tu; if(T.tu) q=1; for(col=1;col<=M.nu;+col) for(p=1;p<= M.tu; +p) if(M.datap.j=col) T.dataq.i= M.datap.j; T.dataq.j=M.datap.i; T.dataq.e= M.datap.e; +q; void FastTransposeSMatrix(TSMatrix M,TSMatrix &T) / 快速求稀疏矩阵M的转置矩阵T。算法5.2改 int p,

8、q,t, k ,col,*num,*cpot; num=(int *)malloc(M.nu+1)*sizeof(int); / 存M每列(T每行)非零元素个数(0不用) cpot=(int *)malloc(M.nu+1)*sizeof(int); / 存T每行的下1个非零元素的存储位置(0不用) T.mu=M.nu; / 给T的行、列数与非零元素个数赋值 T.nu=M.mu; T.tu=M.tu; if(T.tu) / 是非零矩阵 for(col=1;col<=M.nu;+col) numcol=0; / 计数器初值设为0 for(t=1;t<=M.tu;+t) / 求M中每一

9、列含非零元素个数 k=M.datat.j; +num col; cpot1=1; / T的第1行的第1个非零元在T.data中的序号为1 for(col=2;col<=M.nu;+col) cpotcol=cpotcol-1+numcol-1; / 求T的第col行的第1个非零元在T.data中的序号 printf("num数组的值为:n"); for(col=1;col<=M.nu;+col) printf("%4d",numcol); printf("n"); printf("转置前cpot数组的值为:n&q

10、uot;); for(col=1;col<=M.nu;+col) printf("%4d",cpotcol); printf("n"); for(p=1;p<=M.tu;+p) / 从M的第1个元素开始 col= M.datap.j; / 求得在M中的列数 q= cpotM.datap.j; / q指示M当前的元素在T中的序号 T.dataq.i=M.datap.j; T.dataq.j=M.datap.i; T.dataq.e=M.datap.e; +cpotcol; / T第col行的下1个非零元在T.data中的序号 printf("转置后cpot数组的值为:n"); for(col=1;col<=M.nu;+col) printf("%4d",cpotcol); printf("n"); free(num); free(cpot); void main() TSMatrix A,T; printf("创建矩阵A: "); CreateSMatrix(A); PrintSMatrix(A); TransposeSMatrix(A,T); printf(&q

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论