随机过程的基本概念习习题答案_第1页
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文档简介

1、第一章 随机过程的基本概念1设随机过程 ,其中是正常数,而是标准正态变量。试求(t)的一维概率分布解: 当 即 即 时 若 即 时当 时此时 若 时 同理有 综上当: 即 时2利用投掷一枚硬币的试验,定义随机过程为假定“出现正面”和“出现反面”的概率各为。试确定的一维分布函数和,以及二维分布函数解:(1)先求显然随机变量的可能取值只有0,1两种可能,于是 所以再求F(x,1) 显然 所以 (2) 计算 于是 3设随机过程共有三条样本曲线且试求随机过程数学期望EX(t)和相关函数Rx(t1,t2)。解: 数学期望 相关函数 4设随机过程 其中X是具有分布密度f(x)的随机变量。试求X(t)的一维

2、分布密度。解:对于任意 t>0 因为 当x>0时 当时 随机过程的一维分布密度为 5在题4中,假定随机变量X具有在区间(0,T)中的均匀分布,试求随机过程的数字期望和自相关函数解: 随机变量X的概率密度函数为因此: 6设随机过程在每一时刻t的状态只能取0或1的数值,而在不同时刻的状态是相互独立的,且对于作意固定的t有 其中0<p<1。试求X(t)的一维和二维分布,并求x(t)的数学期望和自相关函数解:一维分布 二维分布: X(t)的数字期望随机过程X (t)的自相关函数为且;且;且 7设是独立同分布的随机序列,其中的分布列为XjJ=1,2,P定义。试对随机序列求(1)Y

3、1的概率分布列;(2)Y2的概率分布列;(3)Yn的数字期望;(4)Yn的相关函数RY(n, m)。解:(1) Y1=X1 故概率分布则为 (2) 可能的取值为0或2,-2 = (3)的数字期望为(4)自样关函数 当mn 时 (相互独立) 当mn 时 8设随机过程的数字期望为协方差为,而是一个函数。试求随机过程的数字期望和协方差函数。解:随机过程的数字期望为的协方差函数为而 思考:有没有更为简单的方法呢9给定随机过程,对于任意一个数,定义另一个随机过程试证:的数字期望和相关函数分别为随机过程的一维和二维分布函数。证明:设的一维和二维概率密度分加别为和则 若考虑到对任意的是离散型随机变量,则有:

4、 10给定一个随机过程和常数a,试用的相关函数表示随机过程的相关函数。解:根据定义 11设随机过程 ,其中是正常数,A和是相互独立的随机变量,且A服从在区间0,1上的均匀分布,而服从在区间0,2上的均匀分布,试求的数字期望和相关函数。解: 12设随机过程,其中在区间中均匀分布的随机变量。试求的数字期望和协方差函数。解: 是区间上均匀分布的随机变量,于是的概率密度为因此的数字期望为:当时 求其协方差函数:当且时 当且时 当但即时类上当时当时 当时13设随机过程(随机变量),向,试求的数字期望和协方差。解:14设随机过程,向随机矢量的协方差阵为,试求的协方程函数。解:而 15设随机过程其中X,Y,只是相互独立的随机变量,各自的数学期望的0,方差为1,试求的协方差函数。解: 16设随机过程的导数存在,试证证明: 证毕17设是相互独立分别服从正态分布的随机变量,作随机过程。试求下则随机变量的数学期望。 解: 18试证明均方导数的下列性质。(1)证明: (2)若a,b为常数,则证明:(3)若为可微函数,则证明:定义范数:,易证又19试证明

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