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文档简介

1、数模复习要点1. 均值： 数学期望 2. 方差： 3. 二项分布：4. 正态分布密度函数：5. 正态分布的标准化：6. 抽样分布：进行重复抽样时，样本统计量所形成的概率分布a) 正态总体，方差已知：则 b) 非正态总体，只要n足够大，则（中心极限定理之一）c) 正态总体，方差未知，小样本，7. 点估计是以抽样得到的样本指标作为总体指标的估计量，并以样本指标的实际值直接作为总体未知参数的估计值的一种推断方法。例如用样本均值估计总体均值。8. 区间估计：总体被估参数在区间内的概率等于所要求的推断把握程度1- aa) 抽样误差的概念：抽样误差是指样本指标值与被推断的总体指标值之差。b) 均值的置信区

2、间i. 大样本（），均值服从正态分布，小样本，正态总体，方差已知，置信区间：ii. 小样本，正态总体，方差未知，置信区间：c) 比例的区间估计只能用于大样本，以 代替 ，以 代替，置信区间：d) 样本容量的确定：，代表误差范围9. 假设检验：将需要证明的结论作为备择假设a) 总体均值的检验 总体方差已知,构造检验统计量： 当时，服从b) 总体均值的检验 总体方差未知构造检验统计量： 当时，服从自由度为的分布c) 比例的检验 （大样本）如 且 ,构建检验统计量: 其中为样本比例， 是零假设中确定的比例， 是样本容量d) 比例的检验 （小样本）如 或，把比例转换成二项分布，注意：总体比例是没有t检

3、验10. 相关与回归各系数含义：a) 拟合优度的检验：回归变差占总变差的比例，表示因变量的总变动中，能用自变量的变动解释的百分比。 ，表示Y的变动中有80%可由X的变动来解释。b) 回归系数的检验T检验，表示回归系数不为0 ，即因变量Y与该自变量存在线性关系。c) 回归方程的检验F检验 证明回归方程的回归效果是显著的。d) 残差分析检验回归模型的假设是否得到满足e) Durbin-Watson 检验检验残差项是否相互独立。若不独立，则不满足回归模型的假设条件。f) 检验共线性自变量之间的相关性比与因变量的相关性检验方法：检查方差膨胀因子 (VIF) 如果 VIFj > 5, 存在多重共线性容限度(Tolerance),一般常规是当容限度小于(0.1),便认为多重共线性超过了容许界限。11. 线性规划：按照要求列出公式即可线性规划的结构a) 决策变量：要求解的变量b) 目标函数：最大利润或最小费用c) 约束条件：等式或不等式组线性规划问题：在一组约束条件下，确定决策变量，的数值，使目标函数式的函数值达到最大。12. 决策分析决策问题的结构 决策的工具：报偿表，决策树 报偿表的编制决策

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