信息论与编码期中试卷试题及答案_第1页
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文档简介

1、信息论与编码期中试题答案一、(10)填空题(1) 1948年,美国数学家 香农 发表了题为“通信的数学理论”的长篇论文,从而创立了信息论。(2) 必然事件的自信息是 0 。 (3) 离散平稳无记忆信源X的N次扩展信源的熵等于离散信源X的熵的 N倍 。 (4) 对于离散无记忆信源,当信源熵有最大值时,满足条件为_信源符号等概分布_。(5) 若一离散无记忆信源的信源熵H(X)等于2.5,对信源进行等长的无失真二进制编码,则编码长度至少为 3 。二、(10¢)判断题 (1) 信息就是一种消息。 ( ´ )(2) 信息论研究的主要问题是在通信系统设计中如何实现信息传输、存储和处理的

2、有效性和可靠性。 ( Ö )(3) 概率大的事件自信息量大。 ( ´ )(4) 互信息量可正、可负亦可为零。 ( Ö )(5) 信源剩余度用来衡量信源的相关性程度,信源剩余度大说明信源符号间的依赖关系较小。 ( ´ ) (6) 对于固定的信源分布,平均互信息量是信道传递概率的下凸函数。 ( Ö ) (7) 非奇异码一定是唯一可译码,唯一可译码不一定是非奇异码。 ( ´ )(8) 信源变长编码的核心问题是寻找紧致码(或最佳码)。 ( Ö )(9)信息率失真函数R(D)是关于平均失真度D的上凸函数. ( ´ )3、 (

3、10¢)居住在某地区的女孩中有25%是大学生,在女大学生中有75%是身高1.6米以上的,而女孩中身高1.6米以上的占总数的一半。 假如我们得知“身高1.6米以上的某女孩是大学生”的消息,问获得多少信息量? 解:设A表示“大学生”这一事件,B表示“身高1.60以上”这一事件,则 P(A)=0.25 p(B)=0.5 p(B|A)=0.75 (5分)故 p(A|B)=p(AB)/p(B)=p(A)p(B|A)/p(B)=0.75*0.25/0.5=0.375 (4分) I(A|B)=-log0.375=1.42bit (1分)四、(10¢)证明:平均互信息量同信息熵之间满足I(

4、X;Y)=H(X)+H(Y)-H(XY)证明: (4分)同理 (2分)则 因为 (2分)故即 (2分)五、(30).黑白气象传真图的消息只有黑色和白色两种,求:1) 黑色出现的概率为0.3,白色出现的概率为0.7。给出这个只有两个符号的信源X的数学模型。假设图上黑白消息出现前后没有关联,求熵;2) 假设黑白消息出现前后有关联,其依赖关系为 ,求其熵。3)分别求上述两种信源的冗余度,比较它们的大小并说明其物理意义。解:1)信源模型为 (4分) (6分) 2)由题意可知该信源为一阶马尔科夫信源。 (2分)由 (4分)得极限状态概率 (2分) (2分)3) (4分) (4分)。说明:当信源的符号之间

5、有依赖时,信源输出消息的不确定性减弱。而信源冗余度正是反映信源符号依赖关系的强弱,冗余度越大,依赖关系就越大。(2分)六、(10¢)一个信源含有三个消息,概率分布为p1=0.2,p2=0.3,p3=0.5,失真函数矩阵为求:Dmax,Dmin, R(Dmax),R(Dmin)p1=0.2,p2=0.3,p3=0.5在给定的失真函数矩阵中,对每一个xi找一个最小的dij 然后求R(Dmax)=0,R(Dmin)=R(0)=Hmax(x)=0.2log0.2+0.3log0.3+0.5log0.5七、(10¢)有一信源它有四种可能的输出,其概率分布如下图所示,表中给出了对应的码A、B、C、D和E 。1)求这些码中哪些是唯一可译码。2)求哪些是非延长码(即时码)3)对所有唯一可译码求出其平均码长和编码效率码E符号出现的概率 码A码B2码C码D 码D01/2000000011/401011010010011/8100111101100011111/81101111110111111解: 1、唯一可译码为A、B、C、D2、即时码为A、C、D3、信源熵H(X)= 1.75 bit/符号A码平均码长为2 bit/符号,效率为

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