Minitab操作指南ppt课件

1、MinitabMinitab操作指南操作指南统计 DOE 田口法 创建田口设计统计 DOE 田口法 分析田口设计一、正交表试验设计二、测量系统分析二、测量系统分析线性与偏倚分析线性与偏倚分析MINITABMINITAB提供五种进行测量系统精确性分析的方提供五种进行测量系统精确性分析的方法，法，1 1Gage Run Chart,Gage Run Chart,2 2Gage R&R (Crossed) ,Gage R&R (Crossed) ,3 3Gage R&R (Nested), Gage R&R (Nested), 4 4Attribute Gage St

2、udy (Analytic Method)Attribute Gage Study (Analytic Method)Gage linearity and bias study Statquality toolsgage studygage linearity and bias study输入参数这个数据怎么来的？这个数据怎么来的？输出结果输出结果R Re ef fe er re en nc ce e V Va al lu ue eB Bi ia as s1086421.00.50.0-0.5-1.00Regression95% CIDataAvg BiasP Pe er rc ce en n

3、t tBiasLinearity1050Gage LinearitySlope-0.131670.010930.000PredictorCoefSE CoefPConstant0.736670.072520.000S0.23954R-Sq71.4%Linearity 2.16913%Linearity13.2Gage Bias20.4916673.00.00040.1250000.80.35460.025000Reference0.20.6678-0.2916671.80.00010-0.6166673.70.000Bias%BiasPAverage-0.0533330.30.089Gage

4、name:Date of study: Reported by:Tolerance:Misc:P Pe er rc ce en nt t o of f P Pr ro oc ce es ss s V Va ar ri ia at ti io on nG Ga ag ge e L Li in ne ea ar ri it ty y a an nd d B Bi ia as s S St tu ud dy y f fo or r 测测量量值值 Gage Run ChartGage Run Chart提供各测量数据的链图，帮助你分提供各测量数据的链图，帮助你分析不同的操作者和工件之间测量结果的差异；

5、析不同的操作者和工件之间测量结果的差异； Gage R&R (Crossed) Gage R&R (Crossed) 用于分析当每一被测工件都可用于分析当每一被测工件都可以被多个操作者重复测量时的以被多个操作者重复测量时的GR&RGR&R分析；分析； Gage R&R (Nested) Gage R&R (Nested) 用于分析当每一被测工件不可用于分析当每一被测工件不可以被多个操作者重复测量即进行破坏性测量时的以被多个操作者重复测量即进行破坏性测量时的GR&RGR&R分析；上述三种选择均针对计量型连续型分析；上述三种选择均针对

6、计量型连续型数据而言。数据而言。 Attribute Gage Study (Analytic Method)Attribute Gage Study (Analytic Method)则是针则是针对计数型逻辑型数据的分析。对计数型逻辑型数据的分析。MinitabMinitab中操作中操作 statquality toolsgage studygage R&R study (crossed)； MINITAB提供了两种分析方法，X BAR and R法和ANOVA法，可以在在进行实际分析时选择两者中的一个。其中前者将总体偏差分解为工件与工件之间part-to-part的偏差，重复性re

7、peatability及再现性reproducibility三种，而后者则进一步将再现性reproducibility分化为操作者偏差及操作者与被测工件之间的交互偏差， 由上，我们建议一般采用ANOVA法进行计量型数据的非破坏性的测试的测量系统分析，不推荐使用X BAR and R方法。 在对话框中设置如下，选择ANOVA方法 点击 “gage info”, 输入量具信息，点击“options”,输入设置选项如下图USL - LSL=0.50上规范限 (USL)下规范限 (LSL) 分别点击OK后即可得分析结果如下：P P e e r r c c e e n n t tPart-to-Part

8、ReprodRepeatGage R&R100500% Contribution% Study Var% ToleranceS S a a m m p p l l e e R R a a n n g g e e30150_R=10.55UCL=34.47LCL=0HRS S a a m m p p l l e e M M e e a a n n354034803420_X=3505.3UCL=3525.2LCL=3485.5HR样样机机编编号号10987654321352034403360试试验验人人员员RH352034403360样样机机编编号号A A v v e e r r a a

9、 g g e e10 9 8 7 6 5 4 3 2 1354034803420试验人员HRGage name:平衡型量热计Date of study: Reported by: wen-hui zhouTolerance:Misc:C Co om mp po on ne en nt ts s o of f V Va ar ri ia at ti io on nR R C Ch ha ar rt t b by y 试试验验人人员员X Xb ba ar r C Ch ha ar rt t b by y 试试验验人人员员观观测测值值 b by y 样样机机编编号号观观测测值值 b by y 试试验

10、验人人员员 试试验验人人员员 * * 样样机机编编号号 I In nt te er ra ac ct ti io on n平平衡衡型型量量热热计计Gage R&R study (Nested) Stat Quality Tools Gage Study Gage R&R Study (Nested). 同一测量部件不能被多个测量员测量，但可由同一测量员测量多次。 在对话框中设置如下， 分别点击OK后即可得分析结果如下：P P e e r r c c e e n n t tPart-to-PartReprodRepeatGage R&R100500% Contributi

11、on% Study VarS S a a m m p p l l e e R R a a n n g g e e420_R=1.467UCL=4.792LCL=0ABCS S a a m m p p l l e e M M e e a a n n500.0497.5495.0_X=497.6UCL=500.358LCL=494.842ABC测量人员标准件号CBA151296314118521310741500498496测测量量人人员员CBA500498496Gage name:Date of study: Reported by:Tolerance:Misc:C Co om mp po on

12、 ne en nt ts s o of f V Va ar ri ia at ti io on nR R C Ch ha ar rt t b by y 测测量量人人员员X Xb ba ar r C Ch ha ar rt t b by y 测测量量人人员员测测量量读读数数 B By y 标标准准件件号号 ( ( 测测量量人人员员 ) )测测量量读读数数 b by y 测测量量人人员员G Ga ag ge e R R& &R R ( (N Ne es st te ed d) ) f fo or r 测测量量读读数数Attribute Gage Study statquality

13、toolsgage Attribute Gage Study (Analytic Method). MINITAB提供了两种数据结构的分析，一为频数表，二为原始数据。在这里我们使用频数表数据。 在对话框中设置如下， 分别点击OK后即可得分析结果如下：R Re ef fe er re en nc ce e V Va al lu ue e o of f M Me ea as su ur re ed d P Pa ar rt tP Pe er rc ce en nt t o of f A Ac cc ce ep pt ta an nc ce e1.71.61.51.41.3999580502051R

14、 Re ef fe er re en nc ce e V Va al lu ue e o of f M Me ea as su ur re ed d P Pa ar rt tP Pr ro ob ba ab bi il li it ty y o of f A Ac cc ce ep pt ta an nc ce e1.81.51.21.00.50.0L LimitBias:-0.196316Pre-adjusted Repeatability: 0.496174Repeatability:0.459420Fitted Line: -15.5359 + 10.3828 * ReferenceR

15、- sq for Fitted Line: 0.964406AIAG Test of Bias = 0 vs not = 0TDFP-Value-13.390419 0.0000000Gage name:Date of study: Reported by:Tolerance:Misc:A At tt tr ri ib bu ut te e G Ga ag ge e S St tu ud dy y ( (A An na al ly yt ti ic c M Me et th ho od d) ) f fo or r 接接收收数数Gage Run ChartGage Run Chart Stat

16、 Quality Tools Gage Study Gage Run Chart. 提供各测量数据的链图，帮助你分析不同提供各测量数据的链图，帮助你分析不同的操作者和工件之间测量结果的差异；的操作者和工件之间测量结果的差异； 在对话框中设置如下， 分别点击OK后即可得分析结果如下：O Op pe er ra at to or rM Me ea as su ur re em me en nt tMean20-220-2Mean12345678910OperatorCABGage name:Date of study: Reported by:Tolerance:Misc:Panel variab

17、le: PartG Ga ag ge e R Ru un n C Ch ha ar rt t o of f M Me ea as su ur re em me en nt t b by y P Pa ar rt t, , O Op pe er ra at to or rMINITABMINITAB计量型工序能力指数分析的操计量型工序能力指数分析的操作作 Capability Analysis (Normal) Capability Analysis (Between/Within) Capability Analysis (Weibull) Capability Sixpack (Normal

18、) Capability Sixpack (Between/Within) Capability Sixpack (Weibull)Capability Analysis (Normal) 该命令会划出带理论正态曲线的直方图，这可该命令会划出带理论正态曲线的直方图，这可直观评估数据的正态性。输出报告中还包含过直观评估数据的正态性。输出报告中还包含过程能力统计表，包括子组内和总体能力统计。程能力统计表，包括子组内和总体能力统计。 操作：操作：MINITAB-STAT-QUALITY MINITAB-STAT-QUALITY TOOL - NORMALTOOL - NORMAL案例案例样本样本X1

19、X1X2X2X3X3X4X4X5X51 199.7099.7098.7298.72100.24100.24101.28101.28101.20101.202 299.3299.32100.97100.97100.87100.8799.2499.2498.2198.213 399.8999.8999.8399.83101.48101.4899.5699.56100.90100.904 499.1599.1599.7199.7199.1799.1799.3099.3098.8098.805 599.6699.66100.80100.80101.06101.06101.16101.16100.451

20、00.456 697.7497.7498.8298.8299.2499.2498.6498.6498.7398.737 7101.18101.18100.24100.2499.6299.6299.3399.3399.9199.918 8101.54101.54100.96100.96100.62100.62100.67100.67100.49100.499 9101.49101.49100.67100.6799.3699.36100.38100.38102.10102.10101097.1697.1698.2698.2697.5997.59100.09100.0999.7899.78 现有某工

21、序的五组样本数据如下，已知上规格103下规格97，规格中心100，求其工序能力指数。输入选项输入选项输入上下规格界限根据不同的数据输入方式选择分析方法Box-Cox转换选择标准差的估计方法一般选择复合的标准差估计方式选项的输入如果需要如果需要计算计算CpmCpm则需要输则需要输入目标值入目标值过程能力表现形式的选择103102101100999897LSLTargetUSLProcess DataSample N50StDev(Within)0.870623StDev(Overall)1.13059LSL97Target100USL103Sample Mean99.9056Potential

22、(Within) CapabilityOverall CapabilityPp0.88PPL0.86PPU0.91Ppk0.86CpmCp0.891.15CPL1.11CPU1.18Cpk1.11Observed PerformancePPM USL0.00PPM Total0.00Exp. Within PerformancePPM USL189.54PPM Total612.40Exp. Overall PerformancePPM USL3100.28PPM Total8185.36WithinOverallP Pr ro oc ce es ss s C Ca ap pa ab bi i

23、l li it ty y o of f X X1 1, , . . . ., , X X5 5以以Cpk, PpkCpk, Ppk结果的输出结果的输出样本数值超过分析样本数值超过分析规格界限的分布率规格界限的分布率模拟曲线落在控制模拟曲线落在控制线以外的分布率线以外的分布率103102101100999897LSLTargetUSLProcess DataSample N50StDev(Within)0.870623StDev(Overall)1.13059LSL97Target100USL103Sample Mean99.9056Potential (Within) CapabilityOv

24、erall CapabilityZ.Bench2.40Z.LSL2.57Z.USL2.74Ppk0.86CpmZ.Bench0.893.23Z.LSL3.34Z.USL3.55Cpk1.11Observed PerformancePPM USL0.00PPM Total0.00Exp. Within PerformancePPM USL189.54PPM Total612.40Exp. Overall PerformancePPM USL3100.28PPM Total8185.36WithinOverallP Pr ro oc ce es ss s C Ca ap pa ab bi il l

25、i it ty y o of f X X1 1, , . . . ., , X X5 5以以ZbenchZbench方式输出方式输出Z Z能力是指能力是指（Usl-LslUsl-Lsl）/2/23Cpk3CpkCapability Analysis (Between/Within) 该命令会划出带理论正态曲线的直方图，可以直观评估数据的正态性。 该命令适用于子组间存在较大变差的场合。输出报告中还包含过程能力统计表，包括子组间子组内和总体能力统计。 操作：MINITAB-STAT-QUALITY TOOL - Between/Within103102101100999897LSLTargetUS

26、LProcess DataSample N50StDev(Between)0.917237StDev(Within)0.870623StDev(B/W)1.26464StDev(Overall)1.13059LSL97Target100.5USL103Sample Mean99.9056B/W CapabilityOverall CapabilityPp0.88PPL0.86PPU0.91Ppk0.86CpmCp0.650.79CPL0.77CPU0.82Cpk0.77Observed PerformancePPM USL0.00PPM Total0.00Exp. B/W Performanc

27、ePPM USL7205.19PPM Total 17998.16Exp. Overall PerformancePPM USL3100.28PPM Total8185.36B/WOverallB Be et tw we ee en n/ /W Wi it th hi in n C Ca ap pa ab bi il li it ty y o of f X X1 1, , . . . ., , X X5 5Capability Analysis Capability Analysis (Nonnormal)(Nonnormal) 此项的分析是用在当制程不是呈现正态分布时此项的分析是用在当制程不

28、是呈现正态分布时所使用。因为如果制程不是正态分布硬用正态所使用。因为如果制程不是正态分布硬用正态分布来分析时，容易产生误差，所以此时可以分布来分析时，容易产生误差，所以此时可以使用其它分布来进行分析，会更贴近真实现像。使用其它分布来进行分析，会更贴近真实现像。 操作：操作：MINITAB-STAT-QUALITY MINITAB-STAT-QUALITY TOOL - NonnormalTOOL - Nonnormal练习练习 请使用同前之数据来进行分析。请使用同前之数据来进行分析。 上规格：上规格：103103 下规格：下规格：9797 规格中心：规格中心：100100输入相关参数输入相关参

29、数 Select: Stat Quality Tools Nonnormal填入选项要求结果图形结果图形10310210110099989796LSLTargetUSLProcess DataSample N50Shape102.7Scale100.439LSL97Target100USL103Sample Mean 99.9056Overall CapabilityPp0.74PPL0.52PPU1.31Ppk0.52Observed PerformancePPM USL 0PPM Total 0Exp. Overall PerformancePPM USL1.7PPM Total 2754

30、5.6P Pr ro oc ce es ss s C Ca ap pa ab bi il li it ty y o of f X X1 1, , . . . ., , X X5 5Calculations Based on Weibull Distribution ModelMinitabMinitab可提供的控制图可提供的控制图 计量型计量型 Xbar-RXbar-R Xbar-sXbar-s I-MRI-MR I-MR-sI-MR-s Z-MRZ-MR 计数型计数型 P P NpNp C C U UXbar-R Select: StatControl Chart Select: StatC

31、ontrol Chart Variables charts for subgroups Xbar-R Variables charts for subgroups Xbar-R输入参数输入参数判别准则判别准则输出结果输出结果S Sa am mp pl le eS Sa am mp pl le e M Me ea an n252321191715131197531604602600598_X=601.03UCL=603.849LCL=598.211S Sa am mp pl le eS Sa am mp pl le e R Ra an ng ge e25232119171513119753186

32、420_R=3.869UCL=8.826LCL=01151122222565X Xb ba ar r- -R R C Ch ha ar rt t o of f S Su up pp p2 2I-MR Select: StatControl Chart Select: StatControl Chart Variables charts for subgroups I-MR Variables charts for subgroups I-MR输出结果输出结果O Ob bs se er rv va at ti io on nI In nd di iv vi id du ua al l V Va

33、al lu ue e9181716151413121111610605600595_X=601.03UCL=606.25LCL=595.81O Ob bs se er rv va at ti io on nM Mo ov vi in ng g R Ra an ng ge e918171615141312111186420_MR=1.964UCL=6.416LCL=02216656515511622222222222222222222122222I I- -M MR R C Ch ha ar rt t o of f S Su up pp p2 2Capability Sixpack (Norma

34、l)Capability Sixpack (Normal) 复合了以下的六个图形 Xbar R 原始数据分布plot） 直方图 正态分布检定 CPK, PPKS Sa am mp pl le e M Me ea an n1098765432110110099_X=99.906UCL=101.074LCL=98.738S Sa am mp pl le e R Ra an ng ge e10987654321420_R=2.025UCL=4.282LCL=0S Sa am mp pl le eV Va al lu ue es s10864210210098103102101100999897LSL

35、TargetUSLSpecificationsLSL97Target 100USL1031021009896WithinOverallSpecsWithinStDev0.870623Cp1.15Cpk1.11OverallStDev1.13059Pp0.88Ppk0.86Cpm0.89151P Pr ro oc ce es ss s C Ca ap pa ab bi il li it ty y S Si ix xp pa ac ck k o of f X X1 1, , . . . ., , X X5 5X Xb ba ar r C Ch ha ar rt tR R C Ch ha ar rt

36、 tL La as st t 1 10 0 S Su ub bg gr ro ou up ps sC Ca ap pa ab bi il li it ty y H Hi is st to og gr ra am mN No or rm ma al l P Pr ro ob b P Pl lo ot tAD: 0.324, P: 0.515C Ca ap pa ab bi il li it ty y P Pl lo ot t五、五、SQCSQC工具工具 Pareto Pareto 图图 因果图因果图 直方图直方图 散点图散点图1.Pareto1.Pareto图图项次项次缺陷项缺陷项数量数量1 1

37、虚焊虚焊5005002 2漏焊漏焊3003003 3强度不够强度不够2002004 4外观受损外观受损1501505 5其它其它160160输入数据使用频率数）输入数据使用频率数）操作操作:StatQuality tools Pareto Chart:StatQuality tools Pareto Chart填好各项参数填好各项参数输入缺陷列输入缺陷列输入频数列输入频数列其他项所占的比率其他项所占的比率结果输出结果输出C Co ou un nt tP Pe er rc ce en nt t缺陷项Count15.312.211.5Cum %38.261.176.388.5100.0500300200160150Percent38.222.9外观受损其它强度不够漏焊虚焊1400120010008006004002000100806040200不不良良数数量量P Pa ar re et to o图图输入数据使用原始数据）输入数据使用原始数据）操作操作:StatQuality tools Pareto Chart:StatQuality tools Par