建模思想数学教学论文

1、建模思想数学教学论文一、高数教学里的量化指标与线性关系要将数学建模应用于高等数学教学中， 首先，要取得建模所需的 一些参数；其次，要分析出各个参数之间的线性关系；然后，才能建 立模型的计算公式，并进行测算、校验及修正。在选取参数之前，我们先要明确我们建立模型的目的。在这里， 我们建立数学模型的目的是：建立课堂上的教学质量，与期中期末考 试之间的某种联系，从而达到提升考试成绩的目的。经验表明，教学质量好，学生的整体成绩也会好。如果学生的整 体成绩都不尽如人意，那么在教学的过程中就可能出现了问题。 如何 从细节上及早分析出教学的过程是否出现了问题， 将对考试的成绩造 成怎样的影响，正是我们建立这一

2、数学模型的目的所在。二、分析数学建模中的相关参数我们分析一下在数学模型中将用到的一些量化指标， 也就是模型 的参数：（1 1）学生的上课签到情况；（2 2）课堂问答的情况；（3 3）作业的情况；（4 4）测验的成绩。这四项参数，与考试的成绩之间，有着某些必然的联系。下面我 们对这些参数进行逐项分析:1.1.学生上课签到情况。如果签到率达到 100%100%那么授课是有保 障的。反之，如果降为 0 0 （当然这是一种极端的情况），那么除非学 生自学成才了，否则教学质量将是没有保障的。所以，课堂上的签到 情况，与成绩之间，有一个乘数关系。2.2.课堂问答。课堂问答，包括学生的主动提问，教师的例行提

3、问 以及下课后的一些补充问答。课堂问答的多少，与两方面有关系。第 一，是学生的学习积极性。如果学生对学习没有积极性，那么，主动 提问的情况就不多。第二，是教学内容的难易度。如果教学的内容很 简单，一般学生的提问也相对会减少。所以，对于课堂提问的情况， 要一分为二地分析。当课堂提问的数量上升时，既有可能是学生的学 习积极性上升，也可能是教学内容相对有难度。学习积极性上升，则 成绩有可能提高。但如果是教学内容有难度，则成绩反而有可能下降。 因此，对于课堂问答的情况，除了进行纵向对比外，还需进行历史同 期数据的横向对比。所谓纵向对比，就是这一期学生，在学习高数的过程中，各阶段 的课堂提问情况。横向对

4、比，贝焜与前几期学生，以及同期别的班的 学生相比，这一班学生的课堂问答情况。当然，也有可能出现学生不 积极提问，同时教学难度也不大的情况。这时候就要用到下一个关键 参数测验。3.3.测验的成绩。课堂问答相当于抽检，而测验则是一次小规模的 普查。测验的结果可以较为真实的反映出学生的学习成果。不过，测 验不可能频繁的进行。因为课时安排主要还是以授课为主。 过多的测 试，有可能导致本末倒置。4.4. 作业的情况。除了测试之外，一个比较好的检测学生学习状况 的方法，就是作业。大学的作业，由于教学安排的原因，不像中小学 作业那样密集。同时，教授的主要工作也不是批改作业。但抽查作业 的完成情况，仍然可以对

5、了解学生的学习情况起到一些辅助作用。三、建立数学模型分析了数学建模的相关参数，我们就要着手进行数学建模。尽管 模型中的几项参数，与考试成绩之间都是乘数关系，但是各项参数之 间并不是简单的乘数关系，而是相互有一个比例。所以，在建立模型 时，我们采用将参数域对象相乘，然后相加，取和，然后在分析与考 试成绩之间的线性关系。我们设立这样一个方程式：上课签到情况x参数值 A AX权重值 1+1+课堂问答情况x参数值 B BX权重值2+2+作业情况X参数值 C CX权重值 3+3+测验情况X参数值 D DX权重 值 4 4二考试成绩。然后，实际成绩进行比对。在这个过程中，调整参数对象的值，以及四个权重值，推算出接 近于考试成绩的公式，这样就可以建立起一个初步的数学模型。四、对数学模型进行应用和修正建立了数学模型后，还需要根据实际的教学情况，进行修正，是 数学模型与真实情况相接近，从而对教学工作有真正的应用价值。当数学模型经过修正逐渐完善后，根据各项教学指标，就可以有 预见性地调整教学工作。比如，课堂提问数量的上升，作业的情况良 好，则教学情况有可能是在向好的方向发展。反之，就可及时进行调 整。比如，增加与学生的交流，看是哪些地方还不尽理解，或者有些 什么别的因素在影响，及早排查，从而确保期末考试成绩不出现大的 波动，影响教学质量。通过在高等数学教学中，融入数学建模的思想，我