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文档简介

生产环境ELK+redis日志收集查询 运维组 2016年5月日志收集系统需要考虑因素 收集汇总所有分散的各应用日志 集中存储 （输入端） 进行分类 （处理） 输出到各个需要进行对用户或应用进行分析的系统中（输出） 支持近似实时的在线分析和离线分析系统 具有高可扩展性 即：当数据量增加时，可以通过增加节点进行水平扩展。ELK系统的介绍 Logstash+ElasticSearch+Kibana4 Logstash是管理日志和事件的工具 ElasticSearch 搜索工具 Kibana4功能强大的数据显示客户端 redis 缓存ELK+redis流程图 比较简单的流程图，redis和elasticsearch可以水平扩充ELK系统的作用 最重要的功能是对系统和各应用产生进行各种的数据分析 实时或离线分析 对于运维的作用 1，日志统一搜集 统一存储，统一查询 2，特征匹配 （可以匹配日志中出现匹配特征的错误日志，自动发mail给相关的人员，快速发现，及时反馈，快速处理，提高运维的效率）其他日志系统收集方案目前ELK遇到的问题 哪些日志需要收集？ 写日志文件的路径目前不统一。 各个日志文件系统中 错误打印的格式不统一这给特征匹配增加了许多难度 1，输出日志 是否需要输出多种日志，日志定时切割。 2，

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