不确定性推理部分参考答案_第1页
不确定性推理部分参考答案_第2页
不确定性推理部分参考答案_第3页
不确定性推理部分参考答案_第4页
不确定性推理部分参考答案_第5页
免费预览已结束,剩余1页可下载查看

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、第6章不确定性推理部分参考答案6.8设有如下一组推理规则ri:IFEiTHENE2(0.6)r2:IFE2ANDE3THENE4(0.7)IFE4THENH(0.8)r4:IFE5THENH(0.9)且已知CF(Ei)=0.5,CF(E3)=0.6,CF(E5)=0.7。求CF(H)=?解:(1)先由ri求CF(E2)CF(E2)=0.6xmax0,CF(Ei)=0.6xmax0,0.5=0.3(2)再由r2求CF(E4)CF(E4)=0.7xmax0,minCF(E2),CF(E3)=0.7xmax0,min0.3,0.6=0.2i再由3求CFi(H)CFi(H)=0.8xmax0,CF(E

2、4)=0.8xmax0,0.2i)=0.i68(4)再由"求CF2(H)CF2(H)=0.9xmax0,CF(E5)=0.9xmax0,0.7)=0.63(5)最后对CFi(H)CF2(H)进行合成,求出CF(H)CF(H)=CFi(H)+CF2(H)+CFi(H)XCF2(H)=0.6926.10设有如下推理规则ri:IFEiTHEN(2,0.0000i)HiIFE2THEN(i00,0.000i)Hir3:IFE3THEN(200,0.00i)H2r4:IFHiTHEN(50,0.i)H2且已知P(Ei)=P(E2)=P(H3)=0.6,P(Hi)=0.09i,P(H2)=0.0

3、i,又由用户告知:P(Ei|Si)=0.84,P(E20)=0.68,P(E3|S3)=0.36请用主观Bayes方法求P(H2|Si,&,&)=?解:(i)由门计算O(Hi|S)先把Hi的先验概率更新为在Ei下的后验概率P(Hi|Ei)P(Hi|Ei)=(LSiXP(Hi)/(LSi-i)XP(Hi)+i)=(2X0.09i)/(2-i)X0.09i+i)=0.i6682由于P(Ei|Si)=0.84>P(Ei),使用P(H|S)公式的后半部分,得到在当前观察Si下的后验概率P(Hi|Si)和后验几率O(Hi|Si)P(Hi|Si)=P(Hi)+(P(Hi|Ei)P(H

4、i)/(1-P(Ei)X(P(Ei|Si)P(Ei)=0.09I+(0.I6682-0.09I)/(i-0.6)X(0.84-0.6)=0.09I+0.I8955X0.24=0.I36492O(Hi|Si)=P(Hi|Si)/(i-P(Hi|Si)=0.I5807(2)由r2计算O(Hi|S2)先把Hi的先验概率更新为在E2下的后验概率P(Hi|E2)P(Hi|E2)=(LS2XP(Hi)/(LS2-I)XP(Hi)+I)=(i00X0.09I)/(I00-i)X0.09I+i)=0.909i8由于P(E2|S2)=0.68>P(E2),使用P(H|S)公式的后半部分,得到在当前观察S2

5、下的后验概率P(Hi|S2)和后验几率O(Hi|S2)P(Hi|S2)=P(Hi)+(P(Hi|E2)-P(Hi)/(i-P(E2)X(P(E2|S2)-P(E2)=0.09I+(0.909I8-0.09I)/(i-0.6)X(0.68-0.6)=0.25464O(Hi|S2)=P(Hi|S2)/(i-P(Hi|S2)=0.34i63计算O(Hi|Si,S2)和P(Hi|Si,S2)先将Hi的先验概率转换为先验几率O(Hi)=P(Hi)/(i-P(Hi)=0.09i/(i-0.09i)=0.i00ii再根据合成公式计算Hi的后验几率O(Hi|Si,S2)=(O(Hi|Si)/O(Hi)X(O(

6、Hi|S2)/O(Hi)XO(Hi)=(0.I5807/0.I00II)X(0.34I63)/0.I00II)X0.I00II=0.53942再将该后验几率转换为后验概率P(Hi|Si,S2)=O(Hi|Si,S2)/(i+O(Hi|Si,S2)=0.35040(4)由r3计算O(H2|S3)先把H2的先验概率更新为在E3下的后验概率P(H2|E3)P(H2|E3)=(LS3xP(H2)/(LS3-I)xP(H2)+I)=(200X0.0i)/(200-i)X0.0i+i)=0.09569由于P(E3|S3)=0.36<P(E3),使用P(H|S)公式的前半部分,得到在当前观察S3下的后

7、验概率P(H2|S3)和后验几率O(H2|S3)P(H2|S3)=P(H2|?E3)+(P(H2)P(H2|?E3)/P(E3)XP(E3|S3)由当E3肯定不存在时有P(H2|?E3)=LN3XP(H2)/(LN3-I)XP(H2)+i)=0.00IX0.0i/(0.00I-i)X0.0i+i)=0.0000I因此有P(H2|S3)=P(H2|?E3)+(P(H2)-P(H2|?E3)/P(E3)XP(日|S3)=0.00001+(0.01-0.00001)/0.6)X0.36=0.00600O(H2|S3)=P(H2|S3)/(1-P(H2|S3)=0.00604(5)由"计算O

8、(H2|H1)先把H2的先验概率更新为在Hi下的后验概率P(H2|Hi)P(H2|Hi)=(LS4XP(H2)/(LS4-1)XP(H2)+1)=(50X0.01)/(50-1)X0.01+1)=0.33557由于P(Hi|Si,S2)=0.35040>P(Hi),使用P(H|S)公式的后半部分,得到在当前观察Si,S2下H2的后验概率P(H2|S1,S2)和后验几率O(H2|S1,S2)P(H2|Si,S2)=P(H2)+(P(H2|Hi)P(H2)/(1-P(H1)X(P(Hi|Si,S2)P(Hi)=0.01+(0.33557-0.01)/(1-0.091)X(0.35040-0.

9、091)=0.10291O(H2|Si,S2)=P(H2|Si,S2)/(1-P(H2|Si,S2)=0.10291/(1-0.10291)=0.11472(6)计算O(H2|S1,S2,S3)和P(H2|S1,S2,S3)先将H2的先验概率转换为先验几率O(H2)=P(H2)/(1-P(H2)=0.01/(1-0.01)=0.01010再根据合成公式计算H1的后验几率O(H2|S1,S2,S3)=(O(H2|S1,S2)/O(H2)X(O(H2|S3)/O(H2)XO(H2)=(0.11472/0.01010)X(0.00604)/0.01010)X0.01010=0.06832再将该后验几

10、率转换为后验概率P(H2|Si,S2,S3)=O(Hi|Si,S2,S3)/(1+O(Hi|Si,S2,S3)=0.06832/(1+0.06832)=0.06395可见,H2原来的概率是0.01,经过上述推理后得到的后验概率是0.06395,它相当于先验概率的6倍多。6.11 设有如下推理规则r1:IFEiTHEN(100,0.1)HiIFE2THEN(50,0.5)H2IFE3THEN(5,0.05)H3且已知P(Hi)=0.02,P(H2)=0.2,P(H3)=0.4,请计算当证据Ei,E2,E3存在或不存在时P(Hi|Ei)或P(Hi|Ei)的值各是多少(i=1,2,3)?解:(1)当

11、E1、E2、E3肯定存在时,根据小2、r3有P(Hi|E1)=(LS1XP(H1)/(LS1-1)XP(H1)+1)=(100X0.02)/(100-1)X0.02+1)=0.671P(H2|E2)=(LS2XP(H2)/(LS2-1)XP(H2)+1)=(50X0.2)/(50-1)X0.2+1)=0.9921P(H3|E3)=(LS3XP(H3)/(LS3-1)XP(H3)+1)=(5X0.4)/(5-1)X0.4+1)=0.769当Ei、E2、E3肯7E存在时,根据1、2、3有P(Hi|?E1)=(LN1XP(H1)/(LN1-1)XP(H1)+1)=(0.1X0.02)/(0.1-1)

12、X0.02+1)=0.002P(H2|?E2)=(LN2XP(H2)/(LN2-1)XP(H2)+1)=(0.5X0.2)/(0.5-1)X0.2+1)=0.111r1:IFE1ANDE2THENAIFE2AND(E3ORE4)3:IFATHENH=h1,h2,h34:IFBTHENH=h1,h2,h36.13设有如下一组推理规则且已知初始证据的确定性分别为:P(H3|?E3)=(LN3XP(H3)/(LN3-1)XP(H3)+1)=(0.05X0.4)/(0.05-1)X0.4+1)=0.032a(CF=0.9)THENB=b1,b2(CF=0.8,0.7)(CF=0.6,0.5,0.4)(

13、CF=0.3,0.2,0.1)CER(E1)=0.6,CER(E2)=0.7,CER(E3)=0.8,CER(E4)=0.9。假设|Q|=10,求CER(H)。解:其推理过程参考例6.9具体过程略6.15 设U=V=1,2,3,4且有如下推理规则:IFxis少THENyis多其中,“少”与“多”分别是U与V上的模糊集,设少=0.9/1+0.7/2+0.4/3多=0.3/2+0.7/3+0.9/4已知事实为xis较少“较少”的模糊集为较少=0.8/1+0.5/2+0.2/3请用模糊关系Rm求出模糊结论。解:先用模糊关系Rm求出规则IFxis少THENyis多所包含的模糊关系RmRm(1,1)=(

14、0.9A0)V(1-0.9)=0.1Rm(1,2)=(0.9A0.3)V(1-0.9)=0.3Rm(1,3)=(0.9A0.7)V(1-0.9)=0.7Rm(1,4)=(0.9A0.9)V(1-0.9)=0.7Rm(2,1)=(0.7A0)V(1-0.7)=0.3Rm(2,2)=(0.7A0.3)V(1-0.7)=0.3Rm(2,3)=(0.7A0.7)V(1-0.7)=0.7Rm(2,4)=(0.7A0.9)V(1-0.7)=0.7Rm(3,1)=(0.4A0)V(1-0.4)=0.6Rm(3,2)=(0.4A0.3)V(1-0.4)=0.6Rm(3,3)=(0.4A0.7)V(1-0.4)

15、=0.6Rm(3,4)=(0.4A0.9)V(1-0.4)=0.6Rm(4,1)=(0A0)V(1-0)=1Rm(4,2)=(0A0.3)V(1-0)=1Rm(4,3)=(0A0.7)V(1-0)=1Rm(3,4)=(0A0.9)V(1-0)=1即:0.10.30.70.90.30.30.70.7Rm二0.60.60.60.6J111-0.30.30.610.70.90.70.70.60.611因此有0.1Y'=o.8,O.5,O.2,oQ0.30.6"0.3,030.7,0.8)即,模糊结论为Y=0.3,0.3,0.7,0.86.16 设U=V=W=1,2,3,4且设有如下规则:r1:IFxisFTHENyisGr2:IFyisGTHENzisHr3:IFxisFTHENzisH其中,F、G、H的模糊集分别为:F=1/1+0.8/2+0.5/3+0.4/

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论