GRR分析表---操作流程和表格

1、量具重复性研究Gauge Repeatability an Reproducibility检测零件量具品名V08名称显数卡尺A.件号1269-V08编号FTL-KC-009B.规格1600.3分辨力0.01C.测量员测量次数零件编号（十个相同的零件）12345678910平均值1160.15160.18159.84160.13160.04160.05160.22160.24160.18160.25平均值A.2160.14160.19159.84160.13160.05160.04160.22160.24160.19160.263160.15160.19159.85160.13160.04160

2、.04160.22160.25160.18160.25平均值160.15160.18159.84160.13160.04160.04160.22160.24160.18160.25X1极差0.010.010.010.000.010.010.000.010.010.00R11160.16160.19159.85160.14160.04160.06160.24160.24160.18160.26平均值B.2160.15160.20159.86160.13160.06160.05160.23160.24160.18160.273160.16160.20159.87160.13160.04160.04

3、160.23160.26160.18160.27平均值160.16160.19159.86160.13160.05160.05160.23160.25160.18160.26X1极差0.010.010.010.010.020.020.010.020.010.01R11160.15160.17159.83160.12160.04160.03160.22160.25160.18160.26平均值C.2160.14160.18159.84160.12160.04160.03160.22160.25160.17160.253160.15160.18159.84160.12160.04160.04160

4、.23160.24160.18160.24平均值160.15160.18159.84160.12160.04160.04160.22160.24160.18160.25X1极差0.010.010.010.010.010.010.010.010.010.01R1零件平均160.15 160.18 159.85 160.13 160.04 160.04 160.23 160.25 160.18 160.26 X零件全距Rp=零件平均最大-平均最小值 160.26 159.85=0.4084测量员全距XDIFF操作员平均最大-操作员平均最小值（RO)160.14160.12=极差平均R=(R1+R2

5、+R3)/3=0.01012252数据总平均X=(X1+X2+X3)/3=160.13中心线 CLR=R=0.0101极差控制图控制上线 UCLR=R*D4= 0.0261控制下限 LCLR=R*D3=0中心线 CLX=X=160.13平均值控制图控制上线 UCLX=X+A2*R=160.14控制下限 LCLX=X-A2*R=160.12由数据资料得：R=0.0101XDIFF=0.01Rp=0.4084操作人员（m）=3零件数（n）= 10测量次数（t）=3量测单元分析%全变异（TV)重复性（EV）测量次数K1%EV=100(EV/TV)-在砖红色填充的区域输入3名测量员的测量数据设备的评估

6、0.0062 0.88622.81%EV=R*K13 0.59084再现性（AV)操作人数K2%AV=100(AV/TV)0.00720.73.29%AV=SQRT(XDIFF*K2)2-(EV2/nt)3 0.52314重复与再现（R&R)%GRR=100(R&R/TV)0.0094.33%R&R=SQRT(EV2+AV2)零件变异（PV)零件数 K3%PV=100(PV/TV)0.2122 0.70710.999061586PV=RP*K330.5240.45全变异（TV)50.4030.2125469126 0.37427 0.3534TV=SQRT(R&

7、R)2+PV2)8 0.33759 0.324910 0.3146数据分级：测试系统分析和判断1.41*PV/GR&R好的量测系统 （%R&R10%)=32.52可接受变化（10%R&R30%)NDC=5,测量系统可用于分析过程X-chartA1234567891012X160.15160.18159.84160.13160.04160.04160.22160.24160.18160.251 16 60 0. .1 16 61 16 60 0. .1 19 9CL160.13160.13160.13160.13160.13160.13160.13160.13160.13

8、160.131 16 60 0. .1 13 31 16 60 0. .1 13 3UCL160.14160.14160.14160.14160.14160.14160.14160.14160.14160.141 16 60 0. .1 14 41 16 60 0. .1 14 4LCL160.12160.12160.12160.12160.12160.12160.12160.12160.12160.121 16 60 0. .1 12 21 16 60 0. .1 12 2X-RA1234567891012R0.010.010.010.000.010.010.000.010.010.000

9、0. .0 01 10 0. .0 01 1CL0.010.010.010.010.010.010.010.010.010.010 0. .0 01 10 0. .0 01 1UCL0.030.030.030.030.030.030.030.030.030.030 0. .0 03 30 0. .0 03 3LCL0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000 0. .0 00 00 0. .0 00 0X-Chart123456789101112131415161718192021222324252627282930159.60 159.70 159.80

10、 159.90 160.00 160.10 160.20 160.30 XCLUCLLCL得出综合GRR结论人员的的评估设备的评估X-R图12345678910 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 300.00 0.01 0.02 0.03 RCLUCLLCLX-Chart123456789101112131415161718192021222324252627282930159.60 159.70 159.80 159.90 160.00 160.10 160.20 160.30 XCLUCLLCL测量人员X-Ch

11、art控制图常数测量次数GRR K值系数大耳朵X界限系数R下限系数R上限系数测量次数测量人数产品数亮白牙nA2D3D4nK1K2K3大眼睛21 1. .8 88 80 00 03 3. .2 26 67 724 4. .5 56 63 3. .6 65 53 3. .6 65 531 1. .0 02 23 30 02 2. .5 57 75 533 3. .0 04 42 2. .7 70 02 2. .7 70 040 0. .7 72 29 90 02 2. .8 82 28 842 2. .5 50 02 2. .3 30 02 2. .3 30 0160.1350 0. .5 57

12、77 70 02 2. .1 11 15 552 2. .2 21 12 2. .0 08 82 2. .0 08 8160.1360 0. .4 48 83 30 02 2. .0 00 04 460 00 01 1. .9 93 3160.1370 0. .4 41 19 90 0. .0 07 76 61 1. .9 92 24 470 00 01 1. .8 82 2160.1380 0. .3 37 73 30 0. .3 31 16 61 1. .8 86 64 480 00 01 1. .7 74 40.0190 0. .3 33 37 70 0. .1 18 84 41 1.

13、.8 81 16 690 00 01 1. .6 67 7160.14100 0. .3 30 08 80 0. .2 22 23 31 1. .7 77 77 7100 00 01 1. .6 62 2160.14160.14160.14grr 10% 为最佳测量系统0.01可进行grr分析160.1210%grr 30% 可接受范围160.12制程不稳定 产品变异大160.13160.1330%grr 不可grr分析0.01改善后再收集数据进行分析160.130140.01354RO=0.01允差Tolerance = 20零件操作员1操作员2范围(R)142223413671457259

14、81范围之和7(R)平均范围1.4平均范围 =量具误差 = 5.15 * R/d =5.15*R / 1.19 = 4.33 * R = 4.33 * 1.4 = 6.1% Gage R&R =量具误差GageError / 允差Tolerance= 6.1 / 20 * 100 % = 30.5%GRR综合了对人员和设备的评价。操操作作流流程程：1，准备3名测量员，1名记录员专门记录数据的2，准备10个产品，在产品的的不能直接看见的地方标记编号号，顺序打乱3，首先让第一个测量员测量产品，每测一个，记录员同时记录数据和编号，一直把10个产品测完，整个过程只有记录员知道产品序号。4，按照

15、上面第3的方法，另外两名测量员将产品测完，记录好数据。5，将3名测量员的数据整理好，输入表格中。6，表格自动得出结果平均值在砖红色填充的区域输入3名测量员的测量数据设备的评估BC34567891012345671 15 59 9. .8 86 61 16 60 0. .1 13 31 16 60 0. .0 05 51 16 60 0. .0 05 51 16 60 0. .2 23 31 16 60 0. .2 25 51 16 60 0. .1 18 81 16 60 0. .2 26 61 16 60 0. .1 15 51 16 60 0. .1 18 81 15 59 9. .8 8

16、4 41 16 60 0. .1 12 21 16 60 0. .0 04 41 16 60 0. .0 04 41 16 60 0. .2 22 21 16 60 0. .1 13 31 16 60 0. .1 13 31 16 60 0. .1 13 31 16 60 0. .1 13 31 16 60 0. .1 13 31 16 60 0. .1 13 31 16 60 0. .1 13 31 16 60 0. .1 13 31 16 60 0. .1 13 31 16 60 0. .1 13 31 16 60 0. .1 13 31 16 60 0. .1 13 31 16 60 0

17、. .1 13 31 16 60 0. .1 13 31 16 60 0. .1 13 31 16 60 0. .1 14 41 16 60 0. .1 14 41 16 60 0. .1 14 41 16 60 0. .1 14 41 16 60 0. .1 14 41 16 60 0. .1 14 41 16 60 0. .1 14 41 16 60 0. .1 14 41 16 60 0. .1 14 41 16 60 0. .1 14 41 16 60 0. .1 14 41 16 60 0. .1 14 41 16 60 0. .1 14 41 16 60 0. .1 14 41 1

18、6 60 0. .1 14 41 16 60 0. .1 12 21 16 60 0. .1 12 21 16 60 0. .1 12 21 16 60 0. .1 12 21 16 60 0. .1 12 21 16 60 0. .1 12 21 16 60 0. .1 12 21 16 60 0. .1 12 21 16 60 0. .1 12 21 16 60 0. .1 12 21 16 60 0. .1 12 21 16 60 0. .1 12 21 16 60 0. .1 12 21 16 60 0. .1 12 21 16 60 0. .1 12 2B BC C345678910

19、12345670 0. .0 01 10 0. .0 01 10 0. .0 02 20 0. .0 02 20 0. .0 01 10 0. .0 02 20 0. .0 01 10 0. .0 01 10 0. .0 01 10 0. .0 01 10 0. .0 01 10 0. .0 01 10 0. .0 01 10 0. .0 01 10 0. .0 01 10 0. .0 01 10 0. .0 01 10 0. .0 01 10 0. .0 01 10 0. .0 01 10 0. .0 01 10 0. .0 01 10 0. .0 01 10 0. .0 01 10 0.

20、.0 01 10 0. .0 01 10 0. .0 01 10 0. .0 01 10 0. .0 01 10 0. .0 01 10 0. .0 03 30 0. .0 03 30 0. .0 03 30 0. .0 03 30 0. .0 03 30 0. .0 03 30 0. .0 03 30 0. .0 03 30 0. .0 03 30 0. .0 03 30 0. .0 03 30 0. .0 03 30 0. .0 03 30 0. .0 03 30 0. .0 03 30 0. .0 00 00 0. .0 00 00 0. .0 00 00 0. .0 00 00 0.

21、.0 00 00 0. .0 00 00 0. .0 00 00 0. .0 00 00 0. .0 00 00 0. .0 00 00 0. .0 00 00 0. .0 00 00 0. .0 00 00 0. .0 00 00 0. .0 00 0设备的评估X-Chart123456789101112131415161718192021222324252627282930159.60 159.70 159.80 159.90 160.00 160.10 160.20 160.30 XCLUCLLCL得出综合GRR结论人员的的评估平均范围 =量具误差 = 5.15 * R/d =5.15*

22、R / 1.19 = 4.33 * R = 4.33 * 1.4 = 6.1% Gage R&R =量具误差GageError / 允差Tolerance= 6.1 / 20 * 100 % = 30.5%GRR综合了对人员和设备的评价。操操作作流流程程：1，准备3名测量员，1名记录员专门记录数据的2，准备10个产品，在产品的的不能直接看见的地方标记编号号，顺序打乱3，首先让第一个测量员测量产品，每测一个，记录员同时记录数据和编号，一直把10个产品测完，整个过程只有记录员知道产品序号。4，按照上面第3的方法，另外两名测量员将产品测完，记录好数据。5，将3名测量员的数据整理好，输入表格中

23、。6，表格自动得出结果X-Chart123456789101112131415161718192021222324252627282930159.60 159.70 159.80 159.90 160.00 160.10 160.20 160.30 XCLUCLLCLX-R图12345678910 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 300.00 0.01 0.02 0.03 RCLUCLLCL快速极差法G&RRd常常数数表表43679平均范围 =量具误差 = 5.15 * R/d =5.15*R / 1.1

24、9 = 4.33 * R = 4.33 * 1.4 = 6.1% Gage R&R =量具误差GageError / 允差Tolerance= 6.1 / 20 * 100 % = 30.5%GRR综合了对人员和设备的评价。操操作作流流程程：1，准备3名测量员，1名记录员专门记录数据的2，准备10个产品，在产品的的不能直接看见的地方标记编号号，顺序打乱3，首先让第一个测量员测量产品，每测一个，记录员同时记录数据和编号，一直把10个产品测完，整个过程只有记录员知道产品序号。4，按照上面第3的方法，另外两名测量员将产品测完，记录好数据。5，将3名测量员的数据整理好，输入表格中。6，表格自动

25、得出结果89101 16 60 0. .2 24 41 16 60 0. .1 18 81 16 60 0. .2 25 51 16 60 0. .1 13 31 16 60 0. .1 13 31 16 60 0. .1 13 31 16 60 0. .1 14 41 16 60 0. .1 14 41 16 60 0. .1 14 41 16 60 0. .1 12 21 16 60 0. .1 12 21 16 60 0. .1 12 289100 0. .0 01 10 0. .0 01 10 0. .0 01 10 0. .0 01 10 0. .0 01 10 0. .0 01 1

26、0 0. .0 03 30 0. .0 03 30 0. .0 03 30 0. .0 00 00 0. .0 00 00 0. .0 00 0X-Chart123456789101112131415161718192021222324252627282930159.60 159.70 159.80 159.90 160.00 160.10 160.20 160.30 XCLUCLLCL平均范围 =量具误差 = 5.15 * R/d =5.15*R / 1.19 = 4.33 * R = 4.33 * 1.4 = 6.1% Gage R&R =量具误差GageError / 允差Tol

27、erance= 6.1 / 20 * 100 % = 30.5%GRR综合了对人员和设备的评价。操操作作流流程程：1，准备3名测量员，1名记录员专门记录数据的2，准备10个产品，在产品的的不能直接看见的地方标记编号号，顺序打乱3，首先让第一个测量员测量产品，每测一个，记录员同时记录数据和编号，一直把10个产品测完，整个过程只有记录员知道产品序号。4，按照上面第3的方法，另外两名测量员将产品测完，记录好数据。5，将3名测量员的数据整理好，输入表格中。6，表格自动得出结果X-Chart123456789101112131415161718192021222324252627282930159.60

28、 159.70 159.80 159.90 160.00 160.10 160.20 160.30 XCLUCLLCLX-R图12345678910 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 300.00 0.01 0.02 0.03 RCLUCLLCL零件量测者量测差量具误差（GE)PART.SP.1SP.2(R)Gage Error1440允差（TOL）2440Tolerance3660455059.190.1TOL=TOL=6 6范围之和0.1n=n=5 5d=d=1.191.19平均值（R)0.02GE=5.15*

29、R/d=0.09%Gage R&R= GE/TOL=1.44%好的量测系统（%R&R10%)可接受变化（10%R&R30%)43679快速极差法G&RRd常常数数表表43679A0.01170.01710.01610.01110.01040.01830.01150.01190.01840.01880.00900.01500.01640.01170.01860.01740.01790.01010.01380.01850.01570.01310.00950.01880.01130.01640.0157B0.01390.02400.01290.01890.00960.

30、02780.02730.01960.01860.02140.02740.02490.02760.01710.02530.02600.02310.01410.02020.01160.02810.02260.01220.01790.01900.02730.0190C0.01560.02830.02290.02340.01830.01070.02460.02860.01090.01670.02930.02460.02090.02310.01630.02540.01540.02460.01510.02870.02440.01590.02640.02960.01100.02700.02210.01010.01870.01350.01260.01120.00950.02260.01620.0138短期与长期方法的比较短期模式用生产设备用生产操作员快速 - 只需几个样品(5)无反复（replicates）估计总的变差(Total GageR&R)不能区分 AV 和EV不能指导改进的方向可用于破坏性测试长期模式用生产设