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文档简介
1、实验七两独立样本资料t检验目的要求: 1.掌握利用ttest过程完成两独立样本资料的方差齐性检验、t检验,并能对结果作分析解释。 2.熟悉使用univariate过程中normal选择项做正态性检验。 SAS应用例 3 某降压新药进入临床试验阶段,为考察新药降压效果起效时间的性别差异,现随机抽取男女高血压患者各10人,记录各自服药后的起效时间如下表所示,问该药起效时间是否存在性别差异? 题目分析资料类型:定量资料;样本含量:20;研究目的:该药起效时间是否存在性别差异;实验设计:完全随机设计随机分组;单侧或双侧检验:双侧检验;检验方法:两独立样本t检验。 两独立样本t检验满足的条件:1.随机抽
2、样随机抽样,所有观测应该是随机的从目标总体,所有观测应该是随机的从目标总体中抽出。中抽出。2.正态分布正态分布,每个样本来自的总体必须满足正态,每个样本来自的总体必须满足正态分布。分布。3.方差齐性方差齐性,均数比较时,要求两总体方差相等。,均数比较时,要求两总体方差相等。 当样本来自的总体方差齐性时,使用方差齐当样本来自的总体方差齐性时,使用方差齐性的性的t检验检验。如果方差不齐时,应该使用方差不。如果方差不齐时,应该使用方差不齐的齐的t检验检验。正态性检验:data shx6_3;data shx6_3;input input sex$sex$ minutes ; minutes ;car
3、ds;cards;F 25 F 30 F 30 F 35 F 30 F 27 F 23F 25 F 30 F 30 F 35 F 30 F 27 F 23F 32 F 29 F 32 F 29 F 33F 33M 32 M 26 M 35 M 27 M 28 MM 32 M 26 M 35 M 27 M 28 M37 M 32 M 3137 M 32 M 31M 27 M 39M 27 M 39 ; ; 导入性别变量,表示按性导入性别变量,表示按性别分组。别分组。/*对每组的样本作正态性检验对每组的样本作正态性检验*/proc univariate normal;class sex; *按se
4、x分组,表示研究组别是男和女性两组;var minutes;run;SAS程序 正态性检验结果 检验 -统计量- -P 值-sex = F Shapiro-Wilk W 0.968942 Pr W 0.880sex = M Shapiro-Wilk W 0.925685 Pr 0.05P0.05可说明资料服从正态分布,所可说明资料服从正态分布,所以以结果可见两组资料均服从正态分布(结果可见两组资料均服从正态分布(W W F F =0.97 P=0.880.05; =0.97 P=0.880.05;W W M M =0.93,P=0.410.05) =0.93,P=0.410.05)。两独立样本
5、设计资料的方差齐性检验两独立样本设计资料的方差齐性检验检验假设为:检验假设为:H0: ,即两总体方差相等 。 H1: ,即两总体方差不相等。检验统计量:检验统计量: 1=n1-1=9,2=n2-1=9 54. 116.1317.202221(较小)(较大)SSF22122212结论 查附表, ,F0.05,所以在 水平上接受H0,男女起效时间的方差相等。03. 4)9 , 9(2/05. 0F)9 , 9(2/05. 0F05. 0(1)建立假设:假设检验:假设检验:H0:H1:=0.05双侧检验双侧检验(Two-side test)2121两独立样本两独立样本t检验实质是检验检验实质是检验两
6、样本来自的总体的总体均两样本来自的总体的总体均数是否有差异。数是否有差异。(2)计算统计量:检验统计量:检验统计量: 其中, 是合并方差。09. 1)11(2121nnSXXtc221nn2)()(2) 1() 1(21222211212222112nnXXXXnnSnSnSc2cS(3)结论: 查附表(附表查附表(附表2),), , 因此,因此, ,得,得P0.05,在,在 =0.05的水准上不拒绝的水准上不拒绝 ,说明差异没有统,说明差异没有统计学意义,可以认为计学意义,可以认为该药不存在起效时间的性别该药不存在起效时间的性别差异。差异。10. 218, 2/05. 0t10. 218, 2/05. 0tt0H SAS程序/*两独立样本两独立样本t检验检验*/proc ttest; class sex;*按性别分组,表示研究的组别是男和女性两组;var minutes;Run;结果 总结1.正态性检验 Proc univariate normal; Var x; Run;2.t检验和方差齐性检验 proc ttest ; Class group; Var x; Run;作业p121 ;作业要求:要求以下两种格式均
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