BI数据查询功能介绍

1、商业智能（BI）产品介绍1.产品简介22.功能介绍22.1领导驾驶舱22.1.1自适应布局和自由布局32.1.2汇总数据XX方式多样42.1.3支持计算同比、环比、排名等计算52.1.4支持下拉框52.1.5支持多个组件的联动52.1.6前台报表数据导出82.1.7支持数据下钻82.1.8数据预警82.1.9趋势线预警分析92.2多维分析112.2.1任意多维度分析122.2.2多层钻取122.2.3排序132.2.4计算142.2.5 聚合142.3分析报告152.3.1 WORD分析报告152.3.2 网页分析报告152.3.3微信等移动端分析报告161. 产品简介BI（Business

2、Intelligence）商业智能由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘等部分组成的，以帮助决策为目的技术及其应用。商业智能能够辅助决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。XX商业智能系统是在XXXX处理平台的基层数据采集、数据处理、综合宏观数据发布功能上的延伸，最大的优势是可以直接对基层数据和综合宏观数据实时在线地进行数据的各种商业智能分析。具有自定义分析模板、定义所见即所得、高性能即时展现、丰富的地图及图表、丰富的预测模型等功能。由于系统低层采用大数据存储格式及优良的算法，系统在很好地满足数据采集、数据处理的同时，同样很好地满足了商业智能分析的高性能需求。2.

3、 功能介绍功能模块分为领导驾驶舱（包括趋势线预测分析）、多维分析、分析报告，下面介绍具体的功能模块。2.1 领导驾驶舱组件支持各种样式的表格、图形、标签，具体如下图所示：图表 1 图形2.1.1自适应布局和自由布局领导驾驶舱分析页面由控件和组件组成，控件和组件的数据是可以添加至多个，同时控件和组件的大小以及位置都是可以进行调整的，可以满足用户自由定义的风格需求。图表 2 整体布局组件和控件支持自适应布局和自由布局。自适应布局的功能使得组件能够根据用户拖拽的位置，进行模糊判断，自动填充整个界面，省去了用户调整布局效果的手动操作过程。图表 3自适应布局自由布局允许用户全面自定义组件的位置和大小。图

4、表 4自由布局2.1.2汇总数据XX方式多样在数据分析工作中，除了对数据求和观察数据整体效应外，分析平均数的整体效应，以及分析特别的数据如最值等需求也是帯见的。如果汇总方式中仅有单一的求和汇总是很难满足这类需求的。在领导驾驶舱中，所有的表格和图表可进行分组和交叉汇总外，还可以包含求最值、求平均和求分位数。图表 5 汇总2.1.3支持计算同比、环比、排名等计算在计算同比、环比、排名的时候，只需配置一下界面，即可得到想要的结果，无需通过复杂的公式。图表 6 计算2.1.4支持下拉框支持时间类、地区类下拉框，包含年份下拉框、月份下拉框、季度下拉框和时间下拉框控件。2.1.5支持多个组件的联动在指标属

5、性界面事件，支持图与图之间、图与表之间的相互联动。 图图联动，如下图，通过点击柱状图实现饼图中年份的切换。图表 7 图图联动 图与表联动，如下图，通过点击表格来实现饼图中的年分的切换。图表 8 图表联动 下拉指标联动图形，通过切换指标来实现柱状图的切换。图表 9下拉指标联动 指标、时间联动地图图表 10指标时间联动 地图、柱状图联动图表 11地图、柱状图联动2.1.6前台报表数据导出数据展示时支持对表格数据导出EXCEL文件。图表 12导出EXCEL文件2.1.7支持数据下钻设置了数据关联的数据之间可以进行多层钻取设置，通过多层钻取查看数据的详细值，同时根据权限可以查询到企业数据。图表 13数

6、据下钻2.1.8数据预警数据预警通过数字颜色的变化、标记的变化，以直观的方式标记了当前数据的特征，并可以结合业务逻辑提示决策人员尽早调整决策。图表 14数据预警2.1.9趋势线预警分析趋势分析法是迄今为止研究最多，也最为流行的定量预测方法。它是根据已知的历史资料来拟合一条曲线，使得这条曲线能反映本身的趋势，然后按照这个趋势曲线，对要求的未来某一点做出预测值。产品中提供了线性趋势模型、对数趋势模型、多项式趋势模型、幂函数趋势模型、指数趋势模型、倒指数模型、S型罗辑斯蒂(logistic)模型、双曲线模型及对应的模型描述。 拟合直线图表 15 拟合直线趋势图中的蓝色圆点代表甲市从2014年到201

7、5年的24个月数据；红色菱形代表乙市24个月的数据。趋势图中横轴为当月总产值，纵轴为当月利润总额。系统通过拟合趋势线进行定量分析，用直线方程将两指标间的数量关系表示出来。浅绿色为甲市的拟合直线，斜率约为0.14；深绿色为乙市的拟合直线，斜率约为0.08。从图中可以直观的分析指标间的关系。我们可以看出两市的当月利润总额和总产值呈正相关，且甲市的利润率高于乙市。我们还可根据拟合的趋势方程，对数据点进行预测。如黄色三角形的意义为：假若当月总产值为5000亿元时，甲市的当月利润总额约为697亿元；紫色正方形的意义为：假若当月总产值为5000亿元时，乙市的当月利润总额约为406亿元。 拟合指数图表 16

8、拟合指数趋势图中的蓝色柱形代表某省2000年到2014年14年的数据。黄色柱形代表未来3年2015年-2017年的预测数据。趋势图中横轴为年度，纵轴为当年从事科技活动人员数。系统通过拟合趋势线进行定量分析，用指数方程将指标与间序列的数量关系表示出来。浅绿色为拟合的指数曲线。从图中可以直观的分析指标间的关系。我们可以认为：近十多年来省从事科技活动人员数持续增长，且增幅越来越大。 拟合多项式图表 17拟合多项式趋势图中的50个蓝色圆点代表技术创新能力综合得分前50名的高新技术企业。趋势图中横轴为创新投入得分，纵轴为技术创新能力综合得分。从拟合的4阶多项式趋势图上可直观的分析指标间的关系。创新投入2

9、0-25分，综合得分下降；创新投入25-35分，综合得分上升；创新投入35-43分，综合得分平缓；创新投入43-50分，综合得分大幅提升。我们还可根据拟合的趋势方程，对数据点进行预测。如黄色三角形的意义为：假若企业的创新投入得分为40分时，综合得分为73分。 模型对比分析图表 18模型对比该页面共有四个趋势图，均展示了2000-2013年浙江省R&D人员数的变化趋势。各图中绿色的线条分别为拟合的直线、指数曲线、对数曲线和幂函数曲线。各图中的黄色三角形分别代表2014年R&D人员数的预测值。通过趋势图的对比，我们可以直观的选择合适的模型，也可使用智能推荐功能帮助我们选出拟合效果最佳的模型进行数据

10、分析和预测。该案例中拟合优度最佳的是右上角的指数趋势模型。从指数趋势图中分析并得出结论：近年来浙江省R&D人员数持续增长，且增幅越来越大。预测2014年R&D人员达45万人。2.2 多维分析在多维分析功能中，用户可以选择名录库中的任意指标、维度进行自主的拖拽分析。多维分析是BI工具分析功能的集中体现，主要体现在两方面，第一是即时查询，这就要求后台数据的计算速度和前台浏览器的展示速度都要很快；第二是多维度自定义分析，这要求BI工具的多维数据库应该具有较大的灵活性，可以随用户的要求组合任意的指标和维度，2.2.1任意多维度分析提供任意维度的数据分析，针对要分析的数据，可以任意添加需要分析的维度。支

11、持任意维度和指标的切换，可以对已有的表样切换指标来进行自由分析。任意维度和指标切换的功能保障了查看分析的人员在查看分析时，如果针对已有的表样产生额外的分析需求或改变了已有的分析需求，不需要重新制作一次分析，而可以直接通过切换维度和指标来实现。图表 19 任意维度分析2.2.2多层钻取由于维度数据的关系在建立数据的时候已经建立好，设置了数据关联的数据之间可以进行多层钻取设置，通过多层钻取查看数据的详细值。图表 20多层数据下钻2.2.3排序基于查询出来的结果排序，根据维度自身进行排序，根据汇总指标大小维度进行排序展示，根据公式值进行排序。选择了排序方式，数据会根据所选排序方式自动排序，使用各种排

12、序和TOP功能的组合可以简单直观的分析。图表 21 排序2.2.4计算基于查询出来的结果可以进行计算，只需配置一下界面，即可得到想要的结果，无需通过复杂的公式。图表 22计算2.2.5 聚合多维分析中不仅可以进行简单的求和，还可以进行计数、平均、最大、最小、方差、标准差等功能。图表 23 聚和2.3分析报告2.3.1 WORD分析报告基层数据采集、汇总得出的数据，可以推算到相应的分析报告当中。同时支持领导驾驶舱、多维分析中表格、图形的插入。如下图中景气指数的同比值、企业家信心指数值是从汇总表计算得出，下图中的图1则是从领导驾驶舱保存图中进行插入。图表 24分析报告2.3.2 网页分析报告BI提供了WORD式分析报告功能。用户可直接新建一个REPORT，分析报告中的动态内容（数字、文字、XX图、表格等）可以直接进行生成，用户可以像编辑WORD