试验结果资料的整理

1、第二节第二节 试验结果资料的整理试验结果资料的整理 一、整理的意义一、整理的意义 gogo二、整理的方法二、整理的方法 （一）间断性资料整理（一）间断性资料整理 gogo （二）连续性资料整理（二）连续性资料整理 gogo第一章第一章 试验结果资料的整理试验结果资料的整理第二节第二节 试验结果资料的整理试验结果资料的整理 一、整理的意义一、整理的意义 gogo二、整理的方法二、整理的方法 （一）间断性资料整理（一）间断性资料整理 gogo （二）连续性资料整理（二）连续性资料整理 gogo第第一一章章 试验结果资料的整理试验结果资料的整理一、整理的意义一、整理的意义原始数据的特点原始数据的特点

2、分散、零星，从中看不出研究对象的规律性。分散、零星，从中看不出研究对象的规律性。 如表如表2-2-1。资料整理的定义资料整理的定义将分散、零星的原始数据根据研究的目的进行将分散、零星的原始数据根据研究的目的进行科学加科学加工，使研究对象的规律性显示出来工，使研究对象的规律性显示出来的整个加工过程。的整个加工过程。表表2-2-3 2002-2-3 200个葡萄果穗上粒数的次数分布表个葡萄果穗上粒数的次数分布表每穗粒数（每穗粒数（x x）262630303131353536364040414145454646505051515555565660606161656566667070717175757

3、676808081818585合合计计次数次数（穗数，（穗数，f )f )1 13 31010 2121 3232 4141 3838 2525 16168 83 32 22002002、按、按变值的变值的区间区间分组统计次数，例表分组统计次数，例表2-2-3。二、整理的方法二、整理的方法 （一）间断性资料整理（一）间断性资料整理1、按、按变值变值分组统计次数，例表分组统计次数，例表2-2-1、2-2-22-2-2。表表2-2-3 2-2-3 葡萄葡萄200200个果穗上粒数的次数分布表个果穗上粒数的次数分布表每穗粒数（每穗粒数（x x）2626303031313535363640404141

4、45454646505051515555565660606161656566667070717175757676808081818585合合计计次数次数（穗数，（穗数，f )f )1 13 31010 2121 3232 4141 3838 2525 16168 83 32 22002002、按、按变值的区间变值的区间分组统计次数，例表分组统计次数，例表2-2-3。二、整理的方法二、整理的方法 （一）间断性资料整理（一）间断性资料整理1、按、按变值变值分组统计次数，例表分组统计次数，例表2-2-1、2-2-22-2-2。 （二）连续性资料整理 1、总的步骤： （二）连续性资料整理（二）连续性资

5、料整理 1 1、总的步骤：、总的步骤： class valueclass valueLower limitLower limitupper limitupper limitclass intervalclass intervaln nR rangeR range 整列整列arrayarrayi i2 2i i2 2算组距算组距定组数定组数算极差算极差依次表依次表原始数据原始数据定第一组上限：定第一组上限：定第一组下限：定第一组下限：（定第一组中值（定第一组中值中值中值中值中值分组分组多边形图多边形图polygon）绘制次数分布图（柱形图绘制次数分布图（柱形图histogram和和计算各组次数、

6、频率，得到次数分布表计算各组次数、频率，得到次数分布表定其它各组限定其它各组限,数据归组）数据归组）1 1）算极差：）算极差：R =R =2 2）确定分组数）确定分组数n n按样本容量，参考下表按样本容量，参考下表（表（表2-2-42-2-4） 样本容量样本容量分组数分组数40-6040-606-86-860-10060-1007-107-10100-200100-2009-129-12200-250200-25012-1712-17500500以上以上17-2017-20maxminmaxminx-xx-x注意：注意： 组数过多，计算麻烦、资料分散，看不出集中性，达不到组数过多，计算麻烦、资

7、料分散，看不出集中性，达不到 资料整理的目的。资料整理的目的。 组数过少，计算不准确。组数过少，计算不准确。3 3）组距）组距: :即相邻两组之间相应数之间的距离。即相邻两组之间相应数之间的距离。 4 4）定第一组中值）定第一组中值 依据有三：依据有三： 接近最小值接近最小值 为整数或尾数为为整数或尾数为0.50.5 包含全部数值，即最大组上限包含全部数值，即最大组上限= = 第一组中值（第一组中值（n nR Ri i= =n n1 12 2） i Xmax2、举例、举例 2 2、举例：、举例：100100条妃子笑荔枝枝条生长量资料整理。条妃子笑荔枝枝条生长量资料整理。（1 1）原始数据（表）

8、原始数据（表2525）表表2-52-5妃子笑荔枝妃子笑荔枝枝条生长枝条生长（单位：（单位：cmcm） 无规律，看不出任何统计性质无规律，看不出任何统计性质粗分粗分（2）整成依次表：先按首位数大小粗）整成依次表：先按首位数大小粗分分（表（表2-2-5 ） ，再准，再准确确排序成依次表（表排序成依次表（表2-2-6） 。第一位数为第一位数为23456213140506023324151622433425334表表2-2-5 粗分表粗分表依次表依次表表表2-2-6 妃子笑荔枝妃子笑荔枝枝条生长量依次表枝条生长量依次表21 21 21 21 23 23 23 24 25 25 25 25 28 28

9、29 29 29 29 29 30 31 31 32 32 32 32 33 34 34 34 34 34 35 35 35 36 36 36 36 36 36 37 37 39 39 39 39 39 39 39 40 40 40 40 40 40 40 40 41 41 42 42 42 42 43 44 44 44 45 45 45 46 46 46 46 48 48 48 49 49 49 49 49 50 50 51 51 51 51 53 54 54 54 55 55 57 58 60 62 64 算极差算极差（3）算极差：）算极差：R =（4）定分组数：）定分组数：按样本容量，参

10、考表按样本容量，参考表2-2-7确定分组数。确定分组数。 表表2-2-7 样本容量与分组数参考表样本容量与分组数参考表 mm a a x xmm iin nx x- - x x样本容量为样本容量为100，故定为，故定为9组，即组，即n=9= 6421 = 43算组距算组距= 43/9= 4.8 取整为取整为5（5）算组距：）算组距：相邻两组之间的距离：相邻两组之间的距离：R Ri i= =n n公式：公式：代入数据，得：代入数据，得：i i定组限与中值定组限与中值（6）定组限与组中值：）定组限与组中值：组限组限：即每一组包含数值的范围，最小值为下：即每一组包含数值的范围，最小值为下限，最大值为

11、上限。限，最大值为上限。组中值组中值：前后两组的下限之和的：前后两组的下限之和的1/2为前组的组为前组的组中值，其作用和地位相当于组内各数的平均值。中值，其作用和地位相当于组内各数的平均值。应先定第一组的组中值应先定第一组的组中值。定中值的原则定中值的原则定中值的原则：定中值的原则：接近资料中的最小值；接近资料中的最小值；取整数或末位为取整数或末位为5的小数，方便计算；的小数，方便计算；按此中值定的组限范围包含完全部数据。按此中值定的组限范围包含完全部数据。本资料最小值本资料最小值21，定组中值为，定组中值为22第一组下限：第一组中值第一组下限：第一组中值 =22 5=19.5第一组上限：第一

12、组中值第一组上限：第一组中值 + =22 5=24.5 211 12 2i i2 2ii2 2第第 n 组中值组中值=第一组中值（第一组中值（n1）i第第 n 组下限组下限=第一组下限（第一组下限（n1）i第第 n 组上限组上限=第一组上限（第一组上限（n1）i列出各组上下限和中值（表列出各组上下限和中值（表2-2-8）如组限为如组限为 19.5-24.5 19.5-24.5 24.5-29.5 24.5-29.5 29.5-34.5 29.5-34.5 当组限与原始数据小数位数相同时，可能出现当组限与原始数据小数位数相同时，可能出现数据归组不明确问题数据归组不明确问题19.5-24.4919

13、.5-24.4924.5-29.4924.5-29.4929.5-34.4929.5-34.49归组归组（7）将所有的观测值归组（见）将所有的观测值归组（见表表2-2-8） 计算次数、相对次数和累计次数计算次数、相对次数和累计次数 在归组划线时应注意，不要重复或遗漏，归组划线后将各组的次数相加，结果应与样本含量相等，如不等，证明归组划线有误，应予纠正。 在分组后所得实际组数，有时和最初确定的组数不同，如第一组下限和资料中的最小值相差较大或实际组距比计算的组距为小，则实际分组的组数将比原定组数多；反之则少。画次数分布图画次数分布图（8）画次数分布图（）画次数分布图（4种图）种图）柱形图柱形图 次

14、数资料和表示连续性变量的次数分布次数资料和表示连续性变量的次数分布 以组限划分横坐标。以组限划分横坐标。多边形图多边形图 用组中值划横坐标用组中值划横坐标 累积次数曲线图累积次数曲线图条形图条形图 质量性状资料，横坐标按质量性状自然质量性状资料，横坐标按质量性状自然属性分。（如果实着色级别；花序的花朵数）属性分。（如果实着色级别；花序的花朵数） 作业作业作业：作业：P47 3.2 3.3思考：思考： P47 3.1 磷肥磷肥+B+B9 9处理红星苹果果实着色次数分布条形图处理红星苹果果实着色次数分布条形图妃子笑荔枝枝条生长量柱形图妃子笑荔枝枝条生长量柱形图妃子笑荔枝枝条生长量多边形图妃子笑荔枝

15、枝条生长量多边形图妃子笑荔枝枝条生长量累积次数曲线图妃子笑荔枝枝条生长量累积次数曲线图表表2 2- -2-1 2-1 梨某品种梨某品种 100 100 朵花的雄朵花的雄 蕊数（条）蕊数（条） 2121 1818 2020 2222 1919 1818 2323 2121 2222 2020 2020 2121 2020 1919 2121 2323 2222 2020 1919 2121 2020 1919 2020 2222 2121 2121 2020 2020 2020 2121 2121 2121 1818 1919 2121 2121 2121 2020 2323 2222 2020

16、 2222 1818 2020 2020 2020 1919 2020 2121 2121 2020 2222 2222 2020 2222 2020 2121 1919 2121 2020 2020 2222 1919 1919 2020 2020 2020 1919 2020 1919 2121 2222 2121 2121 2222 2222 2323 1818 1919 2222 2121 2020 2121 2323 2222 2020 2121 2020 2020 1919 1818 1919 2020 2 20 0 2121 1919 2020 2222 2222 2020 表表

17、2-2-2 2-2-2 梨某新品种梨某新品种100100朵花的雄蕊数的次数分布表朵花的雄蕊数的次数分布表每朵花雄蕊数（每朵花雄蕊数（x x）划记号数划记号数次数（次数（f f）181819192020212122222323正一正一正正正正正正正正正正正正下正正正正正正下正正正正正正正正正正正正正下正正正下正正6 615153232252517175 5总次数（总次数（n n）100100组限组限组中值组中值划记号数划记号数次数次数相对次数相对次数累积次数累积次数（x x）(f )(f )(%)(%)(%)(%)（1 1）（2 2） (3)(3)(4)(4)(5)(5)(6)(6)19.5-24.519.5-24.52222正下正下8 88 88 824.5-29.524.5-29.52727正正一正正一11111111191929.5-34.529.5-34.53232正正下正正下13131313323234.5-39.534.5-39.537