RDC区域配送中心选址设计

1、1. 引言RDC(RegionalDistributionCenter)，即“区域分拨中心”或“区域配送中心”，集仓储、配送、流通加工、信息管理、客户服务等为一体的综合物流中心。RDC是近年来一种极为重要的物流运作模式，在调整生产和消费之间的时空错位性、提高库存集约化以及包括报关、装卸搬运在内的作业管理效率化，实现多样化的流通加工、降低运输成本、加快产业资本的周转率、提高对客户的服务水平等方面发挥着不可替代的作用。在物流系统中，区域配送中心(RDC)的选址是物流系统优化中一个具有战略意义的问题，较好的RDC选址能是使商品通过在RDC的汇集、中转、分发，直至运输到需求点的整个过程的达到最好效益。

2、2. 案例介绍2.1 公司简介W公司集团成立于1980年5月，座落在风光秀丽的深圳湾畔。经过二十多年的快速发展，W公司已成长为总资产100亿元、净资产30亿元、年销售收入130多亿元的大型电子信息产业集团，和境内外上市的公众股份制公司。公司现有总股本6.02亿股，HQ集团为第一大股东。公司主导业务涉及多媒体消费电子、移动通信、信息网络、汽车电子，以及上游元器件等多个产业领域。是中国彩电行业和手机行业骨干龙头企业，曾连续四年位居中国电子百强第4位，是国家300家重点企业和广东省、深圳市重点扶持发展的外向型高科技企业集团。其生产彩电和小家电的工厂分别分布在深圳、重庆、咸阳、牡丹江。年产量超过200

3、0万台。销售商上万家，遍及全国各地，随着销售市场的扩张，客户群的分散，W公司原有的一对多的批发型销售模式已经让W公司因为时效性等丧失了很多的销售量和客户。长距离的预定式物流模式因不能对市场需求做出及时的反应而满足不了终端客户的需求，为此，W公司销售公司连同物流部决定对现有的物流模式进行改变，决定设立区域RDC分解工厂CDC的压力，将物流细化做到终端配送，满足客户需求，争取订单，从而降低长途运输成本，提高货物的空间及时间效益。2.2 W公司现有物流模式概况和存在的问题首先，对36个仓库进行编号，如下表：编号仓库编号仓库编号仓库编号仓库1济南10范泽19韶关28湛江2淄博11天津20肇庆29海口3

4、聊城12中山21青岛30玉林4东营13石家庄22烟台31茂名5柳州14邯郸23潍坊32梅州6桂林15衡水2433深圳7河池16厦门25梧州34南昌8济宁17广州26赣州35上饶9临沂18佛山27福州36宜春全国共有36个仓库，仓库分散，面积大小不一。仓库货物的补给均由四大工厂进行补给，四大工厂的生产线各有侧重。各仓库的补货完全通过各地销售公司根据市场预测来向各大工厂要货，仓库的出货主要是对大型经销商，出货批量大批次小，单库单一产品库存比较大，不能满足客户多品种的要货。只有工厂CDC直接对接于各个仓库，这给工厂CDC很大压力，且运输距离长，成本高，很可能造成极大的缺货成本，从而削弱集团公司总体竞

5、争力。由案例所给，可知公司现有的36个仓库的面积大小、年出库量、辐射的经销商数等情况。3. RDCM址的要求1 .可以满足终端客户的BtoC单台送货要求，同时有能力满足各级经销商2-3方的零散订单配送；2 .降低工厂直发经销商的比率；3 .RDC的辐射半径在600公里左右；4 .车辆行驶时间不超过8小时；5 .RDC设立大小按照区域销售量2000万、4000万、4000万以上分别设立。通过仓库整合降低管理成本、运输成本和缺货损失。4. RDCM址的基本条件和原则1 .1RD佻址的基本条件2 .自然环境条件。RDC的选址地点要考虑该地区的气象条件、地质条件、地形条件等。如家电产品对湿度有较高的要

6、求，仓库地点尽量选在湿度较低的地方；配送中心可能户堆存较高的物品，如果地质条件不好、承载能力较低，将会严重影响配送中心的运营；而选址地点地形高低不平，则又给仓库带来较大平整费用。3 .地理条件。由于配送中心的运营成本只要来自运输配送、仓储等作业，而运输距离则是决定运输配送成本高低的直接因素，所以配送中心的选址应充分考虑其所处的地理位置与各个配送需求点之间的距离，最佳的RDC选址能使总的配送距离最小，即运输配送总成本最少。4 .产品需求条件。主要包括配送中心的服务对象的现在分布以及未来的分布情况预测，货物作业量的增长率和配送中心的区域范围。5 .运输条件。配送中心应靠近交通枢纽点，如铁路货运站、

7、港口、汽车站及高速公路交汇入口处等。6 .政策条件。它包括土地使用、税收优惠、法律法规完善情况等，因为配送中心建设初期投资很大，如果当地政府政策支持的话，企业能节省很大一笔费用；企业要综合考虑设施、土地、劳务等费用，多数情况下，首先考虑土地购置费用。7 .空间发展条件。配送中心的选址满足可持续发展的要求，而选址地点的综合经济情况、产业布局、经济辐射范围及其未来发展方向，将对给地区和周边的物流市场需求产生重要影响。8 .其他条件还有配送服务条件、管理与信息条件等。9 .2RD佻址的必要性由于W公司工厂CDC直接对接36个仓库，造成长距离的预定式物流模式因不能对市场需求做出及时的反应而满足不了终端

8、客户的需求，而设立区域RDG能够分解工厂CDC的压力，将物流细化做到终端配送，满足客户需求，争取订单，从而降低长途运输成本，提高货物的空间及时间效益。10 3RD佻址的目标在满足公司对RDC选址的要求的下，使效益达到最大化，从而创造良好的经济效益和社会效益；同时考虑服务质量的提高，坚持可持续发展，为公司拓展发展空间打下基础。随着经济的发展，公司业务范围逐年扩大，其发展空间也将得到极大拓展，所以在做RDC选址时，应充分考虑W公司RDC的可持续发展。11 4RD佻址的原则RDC选址必须与国民经济和社会的总体发展相适应，与所在省、市甚至县级的经济发展方针、规划相协调。特别的，RDC选址地点的地理、地

9、基、环境、交通、劳动等有关条件尽量适合配送中心的作业要求，以及满足公司将来业务量增大后的仓库扩建需要，同时，RDC在其设施设备、物流作业生产力、物流技术水平等需求要符合企业自身的实际情况。最重要的是物流中心的选址应具有战略眼光，既要考虑现实，也要重视长远，需要满足局部要求，更要考虑企业整体布局。总之，W公司RDC选址要遵守适应性原则、社会性原则、经济性原则和战略性原则。5. W公司RDC4址基本过程思路1 .将W公司分布在全国的36个仓库依据其具体地理位置、规模大小等因素进行模糊聚类法分析，从而使得条件相似的仓库整合在一起。这样，通过模糊聚类分析和RDC设计要求，可把36个仓库划分为几个区域，

10、从而得到几类不同的RDC设计方案作为备选。2 .针对上述的备选方案，应用模糊聚类分析法对这几种方案中不同区域内的RDC进行选址，从而得到不同RDC设计方案的最佳RDC选址。3 .通过模糊聚类法得到的对应于不同RDC设计方案的备选地点排序结果中，选择过程前4项为候选地点，应用多元线性规划法，建立数学模型，求解出不同RDC设计方案的最优RDC先址。6. RDC选址的具体过程6.1 分仓库的区域整合6.1.1 RDC选址影响因素分析结合W公司具体RDCM址，在这里我们主要考虑三个影响因素：需求点的地理分布情况、规模大小、规格品种数。由于W公司的36个仓库的分布较为分散，在这里我们用仓库所在城市的地理

11、坐标（经度、纬度）代替仓库的具体地理位置，如某仓库的地理坐标为（，），其中表示经度，表示纬度。规模大小是针对各个仓库而言的，由于每个仓库的规模大小不同，其对聚类分析结果的影响程度不同，我们给每个仓库赋予一个权重X3表示，范围14之间。本文以每个仓库的年出库量来衡量。结合RDCS计要求，2300万台及2300万台以上赋予权值4，5万台2300万台赋予权值3，1.5万台5万台赋予权值2，1.5万台以下赋予权值1。每个仓库的常年流通的规格品种数也是重要的一个方面，相同产品规格的仓库尽可能整合在一起。由案例W公司全国仓库分布情况常年流通的规格品种数子项数据可知，明确规格品种数的仓库，它们所含的规格品种

12、大致相同。如济南、淄博、聊城、东营、济宁、临沂、菏泽、赣州、湛江、海口、茂名等仓库主要产品规格是2137寸彩电、冰箱。在这里我们用表示，范围13之间。如济南、淄博、聊城、东营、济宁、临沂、范泽、赣州、湛江、海口、茂名等明给出产品规格的仓库赋予权值3,如广州、佛州、韶关、肇庆大致给出(彩电、冰箱)的赋予权值2,没给出产品规格的赋予权值1。6.1.2 模糊聚类法简介采用模糊数学语言对客观事物按一定的标准进行描述和分类的数学方法称之为模糊聚类分析.聚类分析主要经过数据标准化处理、建立模糊相似矩阵和聚类三个步骤，其中，繁琐的工作是求模糊相似矩阵。1 .数据标准化处理由于实际问题中的数据可能有不同的性质

13、和不同的量纲，数据标准化这一步骤就是为了消除数据之间的这些差异，从而使原始数据能够适合模糊聚类的要求，常用的方法为平移一标准差变换。平移一标准差变换介绍：如果原始数据之间有不同的量纲，则可以采用这种这种变换后使每个变量的均值为0,标准差为1,即可以消除量纲的差异的影响。即令(i=1,2,n;j=1,2，,m),其中,=-(j=1,2，,m)。本题借用Matlab数学软件统计工具箱中的zscore函数，进行数据归一化处理，其中MATLA的行代码就是z=(x-mean(x)./std(x)。2 .建立模糊相似矩阵设样本集合X=,.,n为样本数目，设每一个样本由一组特征数据(,，)表小。建立模糊相似

14、矩阵R,主要是确定其相似系数，即：与的相似程度。求相似系数的方法很多，在此，使用海明距离法=1-H(i,j=1,2,n),其中0&H<1,适当选取H值,使得在0,1中分散开来。3 .聚类(对样本集合进行分类)聚类就是依据模糊矩阵将所研究的对象分类的方法，对于不同的置信水平丫在0,1之间，可得不同的分类结果，从而可以形成动态的聚类图。4 .1.3基于模糊聚类法仓库聚类组合1 .构建有关仓库划分区域的模糊相似矩阵(1)由于案例所给W公司全国仓库分布情况各个仓库的常年流通的规格品种数不同，给年出库量统计工作造成极大困难，所以我们假设各个仓库的规格品种只有21寸、25寸、29寸、34寸彩

15、电，其库存所占比例稳定，21寸占20%25寸占30%29寸占40%34寸占10%由以上所赋权重值及假设数据可得W公司各仓库基本情况表，如表6-1。表6-1W公司各仓库基本情况表仓库名东经北纬规模大小产品规格济南117.0036.3943淄博118.1036.4733聊城115.5836.2743东宫118.2937.2843柳州109.2424.2041桂林110.2525.3041河池108.2424.7041济宁116.9035.2343临沂117.2138.9043荷泽115.2635.1443天津117.1139.0913中山113.2223.3141石家庄114.3838.0031邯

16、郸114.3636.3621衡水115.3743.4321厦门118.0624.2931广州113.2323.1132佛山113.2324.2922韶关113.2437.5012肇庆112.2326.3012青岛120.2036.0431烟台121.2337.3121潍坊119.0636.3721田108.2220.5031梧州111.3020.3111赣州114.5525.5323福州119.3026.1031湛江110.2321.1143海口110.2021.1043玉林110.2222.7033茂名110.2121.7043梅州116.2424.3041深圳114.2222.6031南昌

17、115.5228.4141上饶117.5828.2731宜春114.2327.4931（2）为了是原始数据能够适合模糊聚类分析的要求，需要对坐标（，）进行标准化处理，即通过适当的数据变换和压缩，将其转化为模糊矩阵，由于地理坐标、规模大小、产品规格等因素影响聚类的程度不同，故我们赋予（，）、不同权重，分别为7、1、2,借助MATLA歆件标准化求解得到数据，如表6-2。表6-2W公司各仓库数据处理表仓库名东经北纬规模大小产品规格济南4.97366.805446淄博7.18686.885536聊城2.11656.685346东宫7.56917.696746柳州-10.6397-5.402342桂林-

18、8.6075-4.300742河池-12.6517-4.901642济宁4.77245.643746临沂5.39619.319146荷泽1.47275.553646天津5.19499.509316中山-2.6318-6.293642石家庄-0.29798.417832邯郸-0.33816.775422衡水1.694013.855622厦门7.1064-5.312132广州-2.6117-6.493934佛山-2.6117-5.312124韶关-2.5916-5.235814肇庆-4.6237-3.299214青岛11.41216.454932烟台13.48457.726822潍坊9.11846

19、.785422田-12.692-9.107732梧州-6.4949-9.297912赣州0.0442-4.070326福州9.6013-3.499532湛江-8.6478-8.496846海口-8.7081-8.506846玉林-8.6679-6.904536茂名-8.688-7.905946梅州3.4445-5.302142深圳-0.6198-7.004632南昌1.9958-1.186242上饶6.1406-1.326432宜春-0.5997-2.107532在这里我们S=,，为36个仓库的集合，每个对象有4个指标表示其性态，即=,(i=1,2,36)，其中(，)表示每个仓库的地理坐标经纬

20、度，表示每个仓库的规模大小，表示每个仓库的规格产品种类数。(3)取H=0.02，按海明距离法进行计算，得到模糊相似矩阵R:图6-1模糊相似矩阵R匕先:髓函s*k«l解厘通珍维士，S!J1IW*H；1F寓ST问|i二日时i甯濯措5JWJ怎感网KIE%IIMMz茶Bfc-1aO0.si0H93j.36I?.430-330.970.94Cl90.B80.51k逐G.770.&70.虱Cl52G.530,510.51QZS0.0918LL23Cl3.1：164江00.420.420.430.<30.&50.51ti.70.710.bl0.9310.670.96Q,303

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32、40.540.60.SI.0.620.M0.5ft0,530.6B0.M0,5S6*7Q.910.髓Q&&0.640.43O.TftO.630,7fi0.440.KO.T,1,0.4+0,430490.1450.820.730.780,59Oi770.4Z0的0.480.350.8E由B40.770.45弧求0,出0.30.T&QB39Q.410羽0.5E0.7SQ.745710.720.2a11由22O.SL0.S0.79.4411CL956990.610.Tl的口插0.610.420.35CL48UB350.320.83CL77CL450.360,520.30.75

33、0.M0.410.220.520.7B0.730.710.72.0.Bl0.80.7a43110.950.99ll61i：ib71560,0.610.4：Z：G.41U.49g3b0.330.85I780.460.370,53必350.770.45d非&290_57必330.79577U.77必250.16a27弧BO.750.75a5Cl95必951O.9SU.b30.7b必570.5Lk加0.430,370B410B360P33a650,760,460,370,530,310.770.410.120,210=530BTO0.750,720=730.210,12

34、0,230,B0ETe0.710,«0.990B9$0P9610.6S0.720,5?0,f70,62a5i0.590.450.&BO,72O.740.e70.d59O.0.530.861&30-545540.91QB0.S.O.7B0.70.550.50.E0.5S口.M0.79QB20.410.SI0-E3Q.电耳1Q3b.目90,g50.B40.510.4-30.570B440.750.770.70.540.450.ei0.430.930.9Q.70.520.10.O.EITO»B50-770B49Q.40.510.720.B0.930.730.710

35、.TlC.760.720.B&10*10.750.3瓦7Ol630.76LL630,a&0-73CL63LL73d640.770.53LL81*740.750-65&B0.740.75%73LL73CL640.55.bo0-53CL61(J.780.73LL560.560.570.570.BA0.8110.SAQ.911715730,蚀0,的d5G.50.530.73仇fl?Q67CLH0.71支邠Q,090.590.9k必0的0,070,67674«05Q"0-470.550.720.B90.460.4b：j.51OT70.E50.75a的10.B

36、5nrtirtSfinth?nf.afiTlIft7Anr昌naanhk门itnr-inrrn?r力良linMiA门rjjIiMlnir力Rfi力胤介Mln岛川介中力阴隔TTlrii*1In*1力nrjnqnqinrri2、 直接聚类法得到聚类图(1)直接聚类法步骤1)取 =1 (最大值)，对每个 作相似类:= I =1,即将？两足=1视为一类，构成相似类。对于可能的情况合并为一类，即可得到=1水平上的等价分类。2)从R中直接找出相似程度为类,(即=)即可得到3)依次取并相应地将对应于水平上的等价分类。=1的等价分类中与所在的类合并为一按第2)步的方法以此类推，知道合并到 U成为一类为止，最后

37、得到动态聚类图。(2)由表6-2数据和matlab软件编程得到聚类图图6-2仓库区域聚类图(3)聚类组合根据W股立RDC勺要求，可得区域划分方案区域一：济南、淄博、聊城、东营、济宁、菏泽、天津、石家庄、邯郸、衡水、青岛、烟台、潍坊。（1、2、3、4、8、9、10、11、13、14、15、21、22、23）区域二：柳州、桂林、河池、南宁、梧州、湛江、海口、玉林、茂名。（5、6、7、24、 25、28、29、30、31）区域三：中山、广州、佛山、韶关、肇庆、深圳。（12、17、18、19、20、33）区域四：厦门、福州、梅州、南昌、上饶、宜春、赣州。（16、26、27、32、34、35、图6-3区

38、域划分示意图。石曜山银川。国原白忻州口汉中"Q广元、口巴中合肥南京内江，生节;驰谕土津族一阳族自言期岸西土家援:苗族自治州吉舌口常谗。温州、°费阳，"二搓黔空布依族首族自治州河池。来宾意见建议6.2最佳RDCK域地点的确定6.2.1 模糊综合评价方法简介模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评标方法。该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰，系统性强，定性和定量分析集成的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。1 .模糊综合评价的一般步骤

39、1) 确定评价指标集U=；(2)确定待评价方案集V=,，;(3)确定模糊评价矩阵R=()=式中：因素i对被择方案j的相对隶属度，且()。2 .相对隶属度相对隶属度属于模糊评价函数里的概念：模糊综合评价是对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种十分有效的多因素决策方法，其特点是在模糊优先、评价、决策等领域，作出好中决策之间比较的相对量度，而不是对于优的绝对隶属程度的寻求。若对论域(研究的范围)U中的任一元素x,都有一个数A(x)C0,1与之对应，则称A为U上的模糊集，A(x)称为x对A的隶属度。当x在U中变动时，A(x)就是一个函数，称为A的隶属函数。隶属度A(x)越接近于1,表示x属于A的程度

40、越高，A(x)越接近于0表示x属于A的程度越低。规定相对隶属度值越大，方案越优。对越大越优型指标相对隶属度的标准化处理公式为：r(i,j)=u(i,j)/对越小越优型指标相对隶属度的标准化处理公式为：r(i,j)=/式中：、是方案集中第i个指标的最大值、最小值；r(i，j)是标准化后的评价指标值，也就是第j个方案对第i个评价指标从属于优的相对隶属度(i=1-n，j=1-m)。6.2.2层次分析法简介它是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多指标(或准则、约束)的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序(权数)和总排序，以作为目标(多指标)、多

41、方案优化决策的系统方法。用层次分析法求解各个因素的不同重要程度，对各因素赋予相应的权重数(i=1,2,，n),由个权重所组成的集合为：W二(,，)2.层次分析法步骤：(1)建立层次结构模型(2)构造对比矩阵判断矩阵是以矩阵的的形式来表述每一层次中各要素相对其上层要素的相对重要程度。判断矩阵模式如表6-3表6-3判断矩阵模式表A其中表示针对而言，要素与的相对重要程度的数值，即重要性的比较标准，为了使个因素之间进行两两比较得到量化的判断矩阵，引入19的标度，见图6-4图6-4相对重要程度标度值(3)计算权向量并做一致性检验(4)计算组合权向量并做一致性检验3.模糊综合评价模糊综合评价是综合考虑各种

42、因素，并根据各自权重的影响，得出各方案相对优劣评价结果。模糊综合评价可表示为：B=W*R=,，)*式中：（j=1-m）是各个可行方案的模糊综合评价值。且越大，具方案越优。6.2.3最佳RDCM址方案的确定1 .评价指标体系的建立在这里，我们把影响配送中心选址的因素按属性分两个层次建立多因素评价指标体系。第一层是自然环境、政策与法规、市场环境、交通条件，它们是配送中心选址的决定因素。第二层是对上述各指标进一步评价而细分的因素集。RDCM址方案指标体系如下图6-5:图6-5 RDC选址方案指标体系目标层准则层子准则层万案层方案层对应于各分区域的仓库所在城市2 .选址方案的确定有上述可知W公司的销售

43、点，并根据W公司设立RDC勺设定条件：RDC勺辐射半径在600公里左右，车辆行驶时间不超过8小时的规定，可在上述四个区域内分别设立RDC由于每个区域有多个可供选择的城市作为区域配送中心，因此选用模糊综合评价方法来选择候选城市。下面我们以区域三为例设定中山、广州、佛山、韶关、肇庆、深圳的候选城市。3 .确定相对隶属度该样本中指标、是越小越优型指标，我们用定性指标好，较好，适中，较差，差二10,8,6,4,2进行评估。可评估数据如下图6-6。图6-6样本评估数据有上述原始数据，可得如下模糊评价矩阵R:4 .用层次分析法确定权重(1)确定目标层D和准则层A的判断矩阵Do根据案例及图6-5可得判断矩阵

44、D:D=(2)准则层A和子准则层B的判断矩阵的确定5 .层次单排序及一次性检验(1)层次单排序层次单排序就是把本层的所有要素针对上一层某要素，排除评比的次序，这种次序以相对数值的大小来表示，这里我们选用方根法进行计算：首先计算判断矩阵每一行各要素之乘积，即：=(i=1,2,，n)然后计算的n次方根，即：=(i=1,2,，n)对进行归一化处理，即：一致性是指判断矩阵中各要素的重要性判断是否一致，不能出现矛盾，这里可以利用判断矩阵的特征根的变化来判断一致性程度，一致性指标如下：CI=式中一一n阶判断矩阵A的最大特征根。式中W-n阶判断矩阵A的相对权重向量为了度量不同阶判断矩阵是否具有满意的一致性，

45、再引入判断矩阵的平均随机一致性指标RI。RI是一个系数，不同阶次数值见表6-4。表6-4平均随机一致性指标对应不同阶次的数值n123456789RI(0)(0)0.541.321.411.45判断矩阵的一致性指标CI与同阶平均随机一致性指标RI之比称为随机一致性指标比值，记作CR即CR=当CRC0.10时，认为判断矩阵具有满意的一致性；否则需要调整判断矩阵，使之满足CRC0.10。有上述计算过程，可得结果:CR=0.053<0.1同理判断矩阵权重值和CR值分别如下所示:CR=0.061<0.1CR=0.027<0.1CR=0.032<0.1由上面的

46、结果可知各矩阵满足一致性要求，则AB的权重值为表6-5表6-5子准则层与准则层的权重值权重值0.06250.39080.15090.39080.11040000.0070.32300000.0200.56660000.03500.3077000.12000.4690000.18300.1045000.04100.1188000.046000.658600.099000.156200.024000.185200.0280000.63700.2490000.25830.1010000.10470.041子准则层对目标层的总权重值矩阵为WWW=则在区域三（中山、广州、佛山、韶关、深圳、肇庆）中设立R

47、DC方案相对优劣评价结果为:B=WR=即区域三RDCM址候选城市的优劣排名如下表7:表6-6区域三RDCM址排名排名123456城巾深圳广州佛山中山肇庆韶关6.3最优RDC勺区域选址前半部分由模糊聚类分析法把仓库划分为4个区域，并以区域三为例，用模糊综合评价法得出区域三的候选城市排序，从而选出深圳作为区域三的最优RDO址地点下面我们接着以区域三为例，并以候选城市排序的前四名作为进一步分析的候选城市，应用多元线性规划法作出排序，选出最佳区域三的RDCM址地点。6.3.1 RDC选址问题分析原问题是在已有的候选城市中选出最佳的RDCM址地点，其选址要求为可以满足终端客户的BtoC单台送货要求，同时

48、有能力满足各级经销商2-3方的零散订单配送;降低工厂直发经销商的比率；车辆行驶时间不超过8小时。并且选出的RDCS使所有经过其配送的仓库的总费用最少，这些费用包括RDCfe库租金费、建设费、运输费等。6.3.2 RDC选址的基本假设1 .W公司个工厂的年生产能力能充分满足市场需求，且各仓库及经销商的位置及需求量不变。2 .各个仓库的年出库量基本稳定。3 .各区域的仓库都愿意从所在区域的RDg心进货。4 .RDC配送中心是在所选仓库的基础上扩租的，并且可以满足其扩租需求和所需租金不变。区域三的配送网络为图6-7:6.3.3模型的建立及求解1 .W公司RDO址的约束条件（1） 4个工厂所提供的货物

49、量不超过各自的生产能力。（2） RDCt心从4个工厂的进货量之和等于客户（或仓库）从RDCfr心的进货量之和。（3）配送中心的数目大于或等于1。2.建立目标函数数学模型（1）主要变量说明： 工厂q到j地点区域配送中心的运输量； 工厂q到j地点区域配送中心的单位运输价格； 工厂q的生产能力； j地点区域配送中心到i客户的距离； j地点区域配送中心到i客户的运输量； j地点区域配送中心到i客户的单位运输价格；i客户的需求量；在j地点设立RDCfr心时，值为1;否则，值为0;j地点区域配送中心扩租面积；j地点区域配送中心的单位租金；1 2）模型的建立，我们追求工厂到RDg心、RDC心到客户的运输费用

50、和RDC中心的扩租费用之和最小。minT=s.t.3 .j地点区域配送中心的扩租面积的求解(1)主要变量说明：j地点原来仓库的面积；j仓库的平均库存量；(2)回归分析求表6-7案例数据整理汇总分公司(经营部)仓库面积(m2)平均库存量租金价格单位：元/分公司(经营部)仓库面积(m2)平均库存量租金价格单位：元/济南3722（口）79820.23韶至255（口）10830.27淄博360106402肇印170750022聊城25013780.03青岛216070830.26东营2601383032烟台4182083.0.28柳小卜|10602007302潍坊4131666.7028木制28063

51、850.2南宁150046660.15河池2204470018梧，州19058330161J1J济宁16006917.018章善小卜|9003575.016）1J临沂2502785020-TP/11福，泽3001330.0.23港江3951275.0.32彳津25004000023海n5001530.0.27中山148043767033玉林32095490.23131250,5000020卜T茂名967.297602，11邯郸3608333014梅小卜12008333021HI*1111衡水300.83330142500.8333024闪/JV盾门2000.50000.04小11南昌1490-.37150617008333.0234400.J.280.6023例I250|18330.23官春220548.110.15这里我们用SPS