社会统计学卢淑华,第六章

1、整理ppt第六章 参数估计第一节 统计推论特点：12、抽样结果不能恰好等于总体的结果二、理论基础：概率论三、内容：1、通过样本对总体的未知参数进行估计（参数估计）2、通过样本对总体的某种假设进行检验（假设检验）整理ppt第二节 名词解释1、总体：研究的全体2、样本与简单随机样本：从总体中按一定方式抽出的一部分叫样本。要求抽样的数据不但是随机变量而且相互独立，遵从同一分布，那么，这种样本就叫简单随机样本。简单随机样本有3种情况3、统计量：根据样本数据计算的统计指标称统计量。整理ppti 13）样本成数1 nn i 1nxi x 22）样本方差 S 2 1n 1P mn整理ppt用样本均值：x x

2、i用样本方差： 1第三节 参数的点估计作为 的点估计值一、总体参数（均值与方差）的点估计公式1、总体均值的点估计值1 nn i 12、总体方差的点估计值xi x 22nn 1 i 1S 2用标准差： S 整理ppt x3、总体成数的点估计值用样本成数：表示在样本n次观测中，A类共出现m次。i mni 1mnp 1 nn i 1 xi整理ppt例：5位被调查者的月收入：A 500B 510C 490D 520E 480求总体均值、方差的点估计值整理ppt x 的方差：Dx 2样本方差 S 2 的方差 ：DS n 2 1二、评价估计值的标准1、无偏性：x 的均值等于待估参数如果 Q 是总体参数Q的

3、估计值，且Q 分布的均值有 E Q Q，则称 Q 是Q的无偏估计。2、有效性：1）方法：如果两个估计值Q1 x1 x2 xn 及 Q 2 x1 x2 xn ，它们都满足无偏性，那么当 Q1 的方差比 Q 2 的方差小时，则Q1 较 Q 2 更有效。2）增加样本容量可以有效的增加一次抽样接近待估参数的概率。样本均值n2 4整理ppt3、一致性：一个数的估计值要求随样本容量n的增大而以较大的概率去接近被估计参数的值。把样本容量为n时的估计值记作 Q n ，如果 n 时，Q n 按概率收敛于总体参数Q，即对于任何正数 ，有：lim P Q Q 1n 则称 Q n 是Q的一致估计值。整理ppt2、总体

4、为正态分布 N , ，但方差为未知，统计量 s第四节 抽样分布已不再服从正态分布，而是服从自由度k=n-1的t分布。一、例二、样本均值的分布1、总体分布为正态分布 N , 2 ，且方差已知，样本均值自然服从正态分布。x 2n3、任意总体，大样本情况，根据中心极限定理，在大样本情况下，x 的分布接近于正态分布。结论：在社会现象的研究中，只要n足够大，x 的分布将确定它为一个近似的正态分布。整理ppt一般情况下 S 分布很复杂，它的精确分布22不一定能求出来。要知道它的大致形状，可通过计算机模拟的方法，从总体中随机抽取相当数目的样本，并作出样本方差的频率直方图。整理ppt , 置信区间（反映估计的

5、准确性）Q第五节 正态总体的区间估计一、置信度、置信区间如果用Q x1 x2 xn 作为未知参数Q的估计值，那么区间包含参数Q之概率为1 的关系表达式为Q1 置信度（置信概率）（置信区间估计的可靠性） 显著性水平（置信区间不可靠的概率）置信区间与置信度的关系：在样本容量一定的情况下，置信区间和置信度是相互制约的。置信度愈大，则相应的置信区间也愈宽。整理ppt1、 为已知P x 1 二、正态总体均值的区间估计即:2x nN 0,1以下统计量满足正态分布 Z 对于 的双侧置信区间有P Z 2 Z Z 2 1 22 n x nzz整理ppt练习例：某地月收入状况服从正态分布，根据64人的抽样，其平均

6、收入为800元，求置信度为0.95时的 的双侧置信区间。整理ppt2、 为未知时当总体满足正态分布，但 未知的情况P x t 2 1 22下，以下统计量满足自由度k=n-1的t分布。x s nt t n 1 t 2 1 的双侧置信区间有：pt代入：s n x t 2sn整理ppt如果 未知，x 800接上例抽样人数为20，求置信区间。2s 10 0.05整理pptx n 1由度k=n-1的 x 分布：S对于给定置信度 1 ，双侧区间 x 的临界p x1 x x 1 x x三、正态总体方差的区间估计对于正态总体 N , 2 ，以下统计量满足自2 n 1 2 222值应满足： 2 2 2 2 2

7、1 222n 1 s212n 1 s22整理： p整理ppt求 的置信区间。（ 0.05 ）接上例：抽样10户，收入状况如下：790 800 810 820 780760 840 800 750 8502整理ppt x z 1 p x z第六节 大样本区间估计一、大样本总体均值的区间估计 s s 2 n 2 n 为总体标准差，当 为未知情况下，可用样本标准差代替总体标准差。n为样本容量 n 50z2 为正态分布双侧区间的分位点。整理ppt二、总体成数（二项总体参数）的估计为总体中A成数P的点估计值。（一）总体成数P的点估计如果在样本容量为n的简单随机抽样中，对于所要研究的A共出现m次，则样本成

8、数 Pmnp E p ppqnD p 整理pptp p z p p p z p 1 z 为正态分布双侧区间的分位点（二）大样本总体成数p的区间估计区间估计公式： 2 2 ppp1 pn总体成数p的点估计值 当p未知情况下，用 p 代替 p p2整理pptx x 1 s1 2 s22222nn区间： x x zx x , x x z x x z 为正态分布双侧区间的分位点三、大样本二总体均值差的区间估计2 21、样本均值差为：x1 x2 1 2作为总体均值差 1 2 的点估计值。2、区间估计：px1 x2 z x1 x2 1 2 x1 x2 z x1 x2 1 2 21 21 21 21 2 1 2 1 2 1 22 22整理ppt1、样本成数差 p p 为总体成数差 p p 的z 为正态分布双侧区间的分位点p p1 p2 p1 p2 1 2 p p 1 2