2022年图像处理——细胞个数检测(Matlab)_第1页
2022年图像处理——细胞个数检测(Matlab)_第2页
2022年图像处理——细胞个数检测(Matlab)_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、题目：白细胞个数检测检测出下列图中细胞的个数。处理过程首先将图像依次转化为灰度图像，二值图像。然后对二值图像进展中值滤波，并删除小面积对象删除白色底面里面的黑色小点。其次，将图像反相，并删除小面积对象相当于删除了二值图像里面黑色底面的白色小点。再次，对图像进展第二次中值滤波。最后，标记连通区域，并取出8邻域连通区域的个数，目标实现。处理结果检测细胞数量Number=4。程序清单clear;close all;Image = imread('5.jpg');subplot(3,2,1);imshow(Image);title('原图');Image=rgb2gra

2、y(Image);subplot(3,2,2);imshow(Image);title('灰度图');Theshold = graythresh(Image);Image_BW = im2bw(Image,Theshold);Reverse_Image_BW22=Image_BW;subplot(3,2,3);imshow(Image_BW);title('初次二值化图像');Image_BW_medfilt= medfilt2(Image_BW,13 13);subplot(3,2,4);imshow(Image_BW_medfilt);title('

3、中值滤波后的二值化图像');Reverse_Image_BW = Image_BW_medfilt;subplot(3,2,5);imshow(Reverse_Image_BW);title('优化后二值化图象取反');Image_BW_medfilt2= medfilt2(Reverse_Image_BW,13 13);subplot(3,2,6);imshow(Image_BW_medfilt2);title('第二次中值滤波的二值化图像');Label, Number=bwlabel(Image_BW_medfilt2,8);Number内容总结1题目：白细胞个数检测检测出下列图中细胞的个数2处理过程首先将图像依次转化为灰度图像，二值图像3然后对二值图像进展中值滤波，并删除小面积对象删除白色底面里面的黑色小点4Image=rgb2gray(Image)5Theshold = graythresh(Image)6title('初次二值化图像')7title('

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论