关于国防支出拉动经济增长的计量分析

1、关于国防支出拉动经济增长的计量分析内容摘要我国的融资租赁业务是有荣毅仁先生在改革开放之初由国外引进的。1979年7月9日中华人民共和国中外合资企业经营法正式颁布。同日，国务院宣布中国国际信托投资公司筹备处成立，10月4日中信公司正式开业。11月初，中信公司就开始与日本东租探讨合资成立租赁公司。共同发展融资租赁业务的可能性。90年代中后期，因受国内金融机构整顿和亚洲金融危机的冲击、国内信用环境、税收政策、行业管理等客观因素和租赁业自身经营管理等方面的原因，我国融资租赁业的经营规模处于一种停顿状态。但一些新成立的金融租赁公司和合资租赁公司由于受因经济体制转换形成的欠租困扰较小，吸取了老公司的经验教

2、训，完全按市场经济规律运作，仍然保持着良好的发展势头。随着入世的临近，融资租赁业的发展再次引起政府有关关部门的高度重视。1999年10月19日，荣毅仁先生再次为融资租赁行业题词“发展租赁业务，为国家经济建设服务”使国内租赁业界受到很大鼓舞。关键词：融资租赁；金融行业；建设服务关于国防支出拉动经济增长的计量分析4一、 引言4二、国防支出经济增长现状介绍5三、计量分析7关于国防支出拉动经济增长的计量分析1、 引言十二届全国人大一次会议上新任发言人傅莹称2013年我国国防预算为 7201.68 亿元，比上年增长 10.7%。据中国国防白皮书，中国国防支出的增长一直保持较低幅度，主要是补偿性增长。从国

3、防支出占国内生产总值的比重上看，世界主要国家地区的比重的平均水平都要高于中国，世界上大多数国家和地区在 2%到 5%之间，而中国目前只有 1.5%左右，在世界上处于较低的水平。从这些数据上基本可以看出，作为经济大国和经济强国，国防安全的需求会随着经济的发展变得需求越来越大。然而，作为一个世界经济第二大国和在国际事务中发挥日益重要的作用的大国，我国的国防经济还处于起步阶段，国防经济发展还需要进一步的改善。 中国目前的国防支出与经济增长之间是否仅仅存在一种简单关系，是否完全符合经典的“黄油和大炮”理论，论文将通过对国防支出与经济增长关系的数据，研究两者之间的具体关系。国防支出对经济增长的影响作用有

4、多大？以期为国防支出的政策提供一些理论依据和参考。本文以改革开放以后可以获得的数据，即1978-2013 年为研究的基本样本区间，进行计量分析，最后提出可行性建议与对策。二、国防支出经济增长现状介绍 根据中国统计年鉴数据，如下图：表一 1978-2012年GDP与国防支出情况年份GDP（亿元）国防支出（亿元）19783624.1167.8419794038.2222.6419804517.8193.8419814862.4167.9719825294.7176.3519835934.5177.1319847171180.7619858964.4191.53198610202.2200.7519

5、8711962.5209.62198814928.3218198916909.2251.47199018547.9290.31199121617.8330.31199226638.1377.86199334634.4425.8199446759.4550.71199558478.1636.72199667884.6720.06199774462.6812.57199878345.2934.7199982067.51076.4200089468.11207.54200197314.81442.042002105172.31707.782003117390.21907.872004136875.9

6、2200.012005183618.52474.962006215883.92979.3820072664113554.912008315274.74178.762009341401.54951.120104032605333.3720114058635645.2120124565355868.54 图一 国防支出占GDP比重数据来源：1979-2013年中国统计年鉴根据以上的图表可以看到我国的国防支出从1978年的167.84亿元，到2012年的5868.54亿元。我国GDP也呈现出直线上升的趋势，从1978年的3624.1亿元到2012年的456535亿元。我国的国防支出从1978年到19

7、79年是上升的，但是从1979年开始到1980年呈直线式下降。到80年代以后，国防支出占GDP的比重保持平稳，没有过多的起伏。以上表明：国防支出和GDP都呈现出逐年递增的趋势，但是国防支出占GDP的比重开始逐年下降到现在保持在2%的左右的水平。三、计量分析1 计量模型 采用科布-道格拉斯生产函数，假定产出受到4个因素的影响，首先是国防支出、其次是投资额，最后为劳动力人数的共同影响，建立多元回归模型，模型如下： Y=+1X1+2X2+3X3 其中Y代表GDP，X1代表国防支出，X2投资额，X3代表劳动力人数，1、2、3代表边际弹性。2数据来源与处理根据实际研究情况，我们选取了1979年到2013

8、年的统计年鉴，数据如下：表二 1978-2012年统计数据年份GDP国防支出投资额劳动力人数19783624.1167.84478.54015219794038.2222.64489.494102419804517.8193.84514.064236119814862.4167.97408.624372519825294.7176.35514.684529519835934.5177.13545.284643619847171180.76677.414819719858964.4191.53948.1749873198610202.2200.751033.851282198711962.520

9、9.621205.952783198814928.32181428.3854334198916909.2251.471339.9855329199018547.9290.311500.1164749199121617.8330.311940.5665491199226638.1377.862660.0766152199334634.4425.84294.3966808199446759.4550.716057.9267455199558478.1636.726907.3368065199667884.6720.067991.7868950199774462.6812.579206.486982

10、0199878345.2934.711140.2370637199982067.51076.411598.2871394200089468.11207.5412386.9672085200197314.81442.0413627.04730252002105172.31707.7816292.11737402003117390.21907.8753363.9744322004136875.92200.0167679.2752002005183618.52474.9685707.6758252006215883.92979.38106754.57497820072664113554.911337

11、05753212008315274.74178.76168714.8755642009341401.54951.1218694.37582820104032605333.372711297610520114058635645.212986357850120124565355868.5430522179982数据来源1979-2013年中国统计年鉴由于以上数据的单位不统一，为了后边的处理方便，我们队以上数据取对数，处理后结果如下： 年份LNYLNX1LNX2LNX319788.20 5.12 6.17 10.60 19798.30 5.41 6.19 10.62 19808.42 5.27 6.

12、24 10.65 19818.49 5.12 6.01 10.69 19828.57 5.17 6.24 10.72 19838.69 5.18 6.30 10.75 19848.88 5.20 6.52 10.78 19859.10 5.26 6.85 10.82 19869.23 5.30 6.94 10.85 19879.39 5.35 7.09 10.87 19889.61 5.38 7.26 10.90 19899.74 5.53 7.20 10.92 19909.83 5.67 7.31 11.08 19919.98 5.80 7.57 11.09 199210.19 5.93 7

13、.89 11.10 199310.45 6.05 8.37 11.11 199410.75 6.31 8.71 11.12 199510.98 6.46 8.84 11.13 199611.13 6.58 8.99 11.14 199711.22 6.70 9.13 11.15 199811.27 6.84 9.32 11.17 199911.32 6.98 9.36 11.18 200011.40 7.10 9.42 11.19 200111.49 7.27 9.52 11.20 200211.56 7.44 9.70 11.21 200311.67 7.55 10.88 11.22 200

14、411.83 7.70 11.12 11.23 200512.12 7.81 11.36 11.24 200612.28 8.00 11.58 11.22 200712.49 8.18 11.80 11.23 200812.66 8.34 12.04 11.23 200912.74 8.51 12.30 11.24 201012.91 8.58 12.51 11.24 201112.91 8.64 12.61 11.27 201213.03 8.68 12.63 11.29 3实证分析 为避免伪回归，对以上数据进行单位根检验，检验结果如下： 表三 取对数后的时间序列ADF 检验 时间序列ADF

15、 1%的临界值稳定性lngdp 3.9537 -2.6069非稳定lnds 5.6084-2.6054非稳定lnpi 4.1344 -2.6392非稳定lngi 5.9626-2.6439非稳定Dlngdp -3.9016-3.5504稳定Dlnds -6.3884-3.5504稳定Dlnpi -4.6413-3.6617稳定Dlngi -4.384-3.6617 稳定以上是对取对数后的时间序列ADF 检验，检验结果说明，以上都是二阶单整的，所以对其进行多元回归分析，结果如下： Dependent Variable: LOG(Y)Method: Least SquaresDate: 05/20

16、/15 Time: 15:58Sample: 1978 2012Included observations: 35VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.  C-23.346542.256804-10.344960.0000LOG(X1)0.2931830.1344492.1806240.0369LOG(X2)0.2864380.0798873.5855200.0011LOG(X3)2.6732810.21597712.377600.0000R-squared0.993721    Mean dependent var10.65207Adjusted R-squared0.993113    S.D. dependent var1.537111S.E. of regression0.127558    Akaike info criterion-1.173285Sum squared resid0.504400    Schwarz criterion-0.995531Log like